㈠ sql中如何使用 并发 触发 事务
这个也不是事务也不是触发器
当有人浏览公告时，程序中把该公告的id以及查看人的id存入t_b表
这只是个插入语句，而且只有一个表，没涉及到其他表的操作
不过建议你t_b表加一列添加时间
㈡ 如何让SQL Server支持高并发环境
1.服务器内存，硬盘等核心硬件性能当然越强越好;
2.购买多台服务器并建立集群，以实现利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行;
3.在多台服务器建立DB镜像同步，并实现读写分离，即：除了指定的一台或几台服务器具有允许更新以外，其余的服务器均只作为数据镜像同步，不能更新，仅供查询。
㈢ 如何在sql server中更好的实现并发控制
一 ： 对表进行手动加锁 ，像这样：
SQL code?
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
二： 设置隔离级别实现并发控制，如下所示：
SQL code?
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
三：使用时间戳
每一次对数据库做更新时都要留下TIMESTAMP, 修改之前要取得TIMESTAMP, 提交时要比较数据的TIMESTAMP, 如果不同则停止处理, 向用户提示在他操作期间, 他所看到的数据已经被他人改动过了
㈣ 如何模拟并发减库存导致的慢sql
完整的截图中有10个同样的update sql,最长的有56秒
这条update sql对应的业务逻辑是这样的
用户中奖后对应奖品库存减一
而我在本地想模拟出这种情况 确定原因是什么以及该如何优化。首先想到的原因就是高并发导致的锁竞争， 于是基于此思路，我将最大连接数改成了10
show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 10 |
+-----------------+-------+
然后启动了100个线程并发执行减库存sql 很快就全部执行完了 500个线程并发执行也不足一秒啊
100 threads concurrent update stock took time: 168(ms)
500 threads concurrent update stock took time: 504(ms)
㈤ sql实现并发控制的主要方法是
事务和锁。
㈥ SQL并发执行问题
sql server数据库的话
更新的时候会有事务锁，多个事务不会产生冲突。
就是说对于同一行记录，第一个事务执行成功，第二个事务就不会再次更新了。
㈦ sql并发控制具体的语句
一般并发数据库会自控制的，数据库有锁机制。
如果程序要控制锁，使用with ( 锁 ) 的语法。
比如：
select * from table_name with ( xlock)
㈧ SQL数据库并发处理
你这个也不会涉及到并发啊，就按正常的处理就行。一般涉及并发的都是减法问题，加法没关系。