Ⅰ 请问sql事务锁如何使用
数据库中的锁是指一种软件机制，用来指示某个用户（也即进程会话，下同）已经占用了某种资源，从而防止其他用户做出影响本用户的数据修改或导致数据库数据的非完整性和非一致性。
能够锁定的资源粒度包括：数据库、表、区域、页面、键值（指带有索引的行数据）、行标识符（RID，即表中的单行数据）
所指定的锁类型有如下几种：
1．HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
2．NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
3．PAGLOCK：指定添加页面锁（否则通常可能添加表锁）。
4．READCOMMITTED：设置事务为读提交隔离性级别。
5．READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
Ⅱ 如果一条sql被锁住怎么看它是被哪个线程锁住
您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。
我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。
当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。
在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个操作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个操作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。
在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。
总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。
Ⅲ 如何解除sql server数据库数据被锁定
(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL
Server
2000
在此隔离级别上操作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6)
READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了...(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL
Server
2000
在此隔离级别上操作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6)
READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。
(11)
TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。
(12)
UPDLOCK
：指定在
读表中数据时设置更新
锁（update
lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。
Ⅳ 关于SQL Server的锁的问题
有没有办法让B进程的select返回A进程的事务修改前的数据版本而不等待？
这样是有问题的，会造成所谓的脏读，也就是读到的信息是错误的。
所以SQL在设计的时候，遇到这样的锁，要么跳过去，要么等待锁释放读到正确的信息
Ⅳ sql server死锁了怎么办
死锁是这样形成的，假设有两个事物A和B
A事物在执行中需要更新两个表，假设为T1，T2，此时A已执行完T1，正在申请使用T2.
B事物也需要更新这两个表，但B事物先执行了T2,正在申请使用T1，
因为T1已被A事物锁定，所以B必须等待A事物执行完后释放锁，但A事物此时正在申请T2，而T2确被B事物先锁定了，需等待B事物完成后释放锁后才可获得T2的锁，此时死锁就发生了，如果没有死锁机制，这两个事物就会一直等下去。
sql server会定期检查死锁，如果发现死锁，就会权衡两个事物，牺牲掉其中一个执行代价较小的事物，使另一个事物能继续执行。
要避免死锁的发生，有很多需要注意的，如
1.保持事物尽可能的简短。
2。事物更新的顺序尽量一致，如上例中A和B如果更新顺序都为T1，T2或T2，T1的话就不会发生死锁了。
3.可以修改锁的粒度，如页锁改为行锁
Ⅵ SQL事务与锁
如果有beginTrans和submitTrans，那么锁定从beginTrans开始，到submitTrans结束；否则，sqlserver将自动判定。
Ⅶ sql 事务死锁
解锁呗
USE [master]
DECLARE @cmdKill VARCHAR(50)
DECLARE killCursor CURSOR FOR
SELECT 'KILL ' + Convert(VARCHAR(5), p.spid)
FROM master.dbo.sysprocesses AS p
WHERE p.dbid = db_id('auth_ldjt')
OPEN killCursor
FETCH killCursor INTO @cmdKill
WHILE 0 = @@fetch_status
BEGIN
EXECUTE (@cmdKill)
FETCH killCursor INTO @cmdKill
END
CLOSE killCursor
DEALLOCATE killCursor
Ⅷ 事务发生死锁时,数据库引擎是如何处理的
如果在某个事务中的某个锁或者某些锁没有正常释放时，就会发生死锁。很常见的一种情况是在一个事务中的某个SQL语句发生了错误而导致程序没有正常结束，所以没有执行到出错代码段后面的commit或者rollback时，这个事务中的锁就不会被释放，从而造成事务的死锁。死锁的现象很明显的就是在执行SQL语句数据库会一直执行而没有响应。
Ⅸ sql死锁怎么解决，帮帮忙！
这个以前是在网上看到的你可以试试
运行时错误：-2147217900(80040e14)
SqlDumpExceptionHandler:进程53发生严重的异常c0000005 EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION.SQL Server将终止进程
运行时错误 -2147467259(80004005)
事务（进程ID 63）与另一个进程已被锁在 LOCK 资源上，且该事务已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事物
1. 用下面的语句检查表是否有问题, 如果有, 按检查的结果提示修复
use 你的库名
dbcc checktable('vw_T_Dept')
2. 重建索引
dbcc dbreindex('vw_T_Dept')
Ⅹ SQL Server表锁定原理以及如何解除锁定
1. 数据库表锁定原理
1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.
SELECT
request_session_idasSpid,
Coalesce(s.name+'.'+o.name+isnull('.'+i.name,''),
s2.name+'.'+o2.name,
db.name)ASObject,
l.resource_typeasType,
request_modeasMode,
request_statusasStatus
FROMsys.dm_tran_locksl
LEFTJOINsys.partitionsp
ONl.resource_associated_entity_id=p.hobt_id
LEFTJOINsys.indexesi
ONp.object_id=i.object_id
ANDp.index_id=i.index_id
LEFTJOINsys.objectso
ONp.object_id=o.object_id
LEFTJOINsys.schemass
ONo.schema_id=s.schema_id
LEFTJOINsys.objectso2
ONl.resource_associated_entity_id=o2.object_id
LEFTJOINsys.schemass2
ONo2.schema_id=s2.schema_id
LEFTJOINsys.databasesdb
ONl.resource_database_id=db.database_id
WHEREresource_database_id=DB_ID()
ORDERBYSpid,Object,CASEl.resource_type
When'database'Then1
when'object'then2
when'page'then3
when'key'then4
Else5end