㈠ c语言哈夫曼编程
一、你的select函数有问题，你把s1和s2都初始化为1
如果后面两个循环都没有找到满足的下标，则s1和s2都为1，则出错
二、HuffmanCoding里面的
for( ;i<=m;++i){
p->weight=0;
p->parent=0;
p->lchild=0;
p->rchild=0;
}
没有++p，初始化失败
㈡ 有人可以帮我注释一段关于用c语言实现哈夫曼树的代码吗
在一般的数据结构的书中，树的那章后面，着者一般都会介绍一下哈夫曼(HUFFMAN)树和哈夫曼编码。哈夫曼编码是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼编码应用广泛，如
JPEG中就应用了哈夫曼编码。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点
的权值乘上其到根结点的 路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。
树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln) ，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。 可以证明哈夫曼树的WPL是最小的。
哈夫曼编码步骤：
一、对给定的n个权值{W1,W2,W3,...,Wi,...,Wn}构成n棵二叉树的初始集合F= {T1,T2,T3,...,Ti,...,Tn}，其中每棵二叉树Ti中只有一个权值为Wi的根结点，它的左右子树均为空。（为方便在计算机上实现算 法，一般还要求以Ti的权值Wi的升序排列。）
二、在F中选取两棵根结点权值最小的树作为新构造的二叉树的左右子树，新二叉树的根结点的权值为其左右子树的根结点的权值之和。
三、从F中删除这两棵树，并把这棵新的二叉树同样以升序排列加入到集合F中。
四、重复二和三两步，直到集合F中只有一棵二叉树为止。
简易的理解就是，假如我有A,B,C,D,E五个字符，出现的频率（即权值）分别为5,4,3,2,1,那么我们第一步先取两个最小权值作为左右子树构造一个新树，即取1，2构成新树，其结点为1+2=3，如图：
所以各字符对应的编码为：A->11,B->10,C->00,D->011,E->010
霍夫曼编码是一种无前缀编码。解码时不会混淆。其主要应用在数据压缩，加密解密等场合。
C语言代码实现：
/*-------------------------------------------------------------------------
* Name: 哈夫曼编码源代码。
* Date: 2011.04.16
* Author: Jeffrey Hill+Jezze(解码部分)
* 在 Win-TC 下测试通过
* 实现过程：着先通过 HuffmanTree() 函数构造哈夫曼树，然后在主函数 main()中
* 自底向上开始(也就是从数组序号为零的结点开始)向上层层判断，若在
* 父结点左侧，则置码为 0,若在右侧,则置码为 1。最后输出生成的编码。
*------------------------------------------------------------------------*/
#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define MAXBIT 100
#define MAXVALUE 10000
#define MAXLEAF 30
#define MAXNODE MAXLEAF*2 -1
typedef struct
{
int bit[MAXBIT];
int start;
} HCodeType; /* 编码结构体 */
typedef struct
{
int weight;
int parent;
int lchild;
int rchild;
int value;
} HNodeType; /* 结点结构体 */
/* 构造一颗哈夫曼树 */
void HuffmanTree (HNodeType HuffNode[MAXNODE], int n)
{
/* i、j： 循环变量，m1、m2：构造哈夫曼树不同过程中两个最小权值结点的权值，
x1、x2：构造哈夫曼树不同过程中两个最小权值结点在数组中的序号。*/
int i, j, m1, m2, x1, x2;
/* 初始化存放哈夫曼树数组 HuffNode[] 中的结点 */
for (i=0; i<2*n-1; i++)
{
HuffNode[i].weight = 0;//权值
HuffNode[i].parent =-1;
HuffNode[i].lchild =-1;
HuffNode[i].rchild =-1;
HuffNode[i].value=i; //实际值，可根据情况替换为字母
} /* end for */
/* 输入 n 个叶子结点的权值 */
for (i=0; i<n; i++)
{
printf ("Please input weight of leaf node %d:
", i);
scanf ("%d", &HuffNode[i].weight);
} /* end for */
/* 循环构造 Huffman 树 */
for (i=0; i<n-1; i++)
{
m1=m2=MAXVALUE; /* m1、m2中存放两个无父结点且结点权值最小的两个结点 */
x1=x2=0;
/* 找出所有结点中权值最小、无父结点的两个结点，并合并之为一颗二叉树 */
for (j=0; j<n+i; j++)
{
if (HuffNode[j].weight < m1 && HuffNode[j].parent==-1)
{
m2=m1;
x2=x1;
m1=HuffNode[j].weight;
x1=j;
}
else if (HuffNode[j].weight < m2 && HuffNode[j].parent==-1)
{
m2=HuffNode[j].weight;
x2=j;
}
} /* end for */
/* 设置找到的两个子结点 x1、x2 的父结点信息 */
HuffNode[x1].parent = n+i;
HuffNode[x2].parent = n+i;
HuffNode[n+i].weight = HuffNode[x1].weight + HuffNode[x2].weight;
HuffNode[n+i].lchild = x1;
HuffNode[n+i].rchild = x2;
printf ("x1.weight and x2.weight in round %d: %d, %d
", i+1, HuffNode[x1].weight, HuffNode[x2].weight); /* 用于测试 */
printf ("
");
} /* end for */
/* for(i=0;i<n+2;i++)
{
printf(" Parents:%d,lchild:%d,rchild:%d,value:%d,weight:%d
",HuffNode[i].parent,HuffNode[i].lchild,HuffNode[i].rchild,HuffNode[i].value,HuffNode[i].weight);
}*///测试
} /* end HuffmanTree */
//解码
void decodeing(char string[],HNodeType Buf[],int Num)
{
int i,tmp=0,code[1024];
int m=2*Num-1;
char *nump;
char num[1024];
for(i=0;i<strlen(string);i++)
{
if(string[i]=='0')
num[i]=0;
else
num[i]=1;
}
i=0;
nump=&num[0];
while(nump<(&num[strlen(string)]))
{tmp=m-1;
while((Buf[tmp].lchild!=-1)&&(Buf[tmp].rchild!=-1))
{
if(*nump==0)
{
tmp=Buf[tmp].lchild ;
}
else tmp=Buf[tmp].rchild;
nump++;
}
printf("%d",Buf[tmp].value);
}
}
int main(void)
{
HNodeType HuffNode[MAXNODE]; /* 定义一个结点结构体数组 */
HCodeType HuffCode[MAXLEAF], cd; /* 定义一个编码结构体数组， 同时定义一个临时变量来存放求解编码时的信息 */
int i, j, c, p, n;
char pp[100];
printf ("Please input n:
");
scanf ("%d", &n);
HuffmanTree (HuffNode, n);
for (i=0; i < n; i++)
{
cd.start = n-1;
c = i;
p = HuffNode[c].parent;
while (p != -1) /* 父结点存在 */
{
if (HuffNode[p].lchild == c)
cd.bit[cd.start] = 0;
else
cd.bit[cd.start] = 1;
cd.start--; /* 求编码的低一位 */
c=p;
p=HuffNode[c].parent; /* 设置下一循环条件 */
} /* end while */
/* 保存求出的每个叶结点的哈夫曼编码和编码的起始位 */
for (j=cd.start+1; j<n; j++)
{ HuffCode[i].bit[j] = cd.bit[j];}
HuffCode[i].start = cd.start;
} /* end for */
/* 输出已保存好的所有存在编码的哈夫曼编码 */
for (i=0; i<n; i++)
{
printf ("%d 's Huffman code is: ", i);
for (j=HuffCode[i].start+1; j < n; j++)
{
printf ("%d", HuffCode[i].bit[j]);
}
printf(" start:%d",HuffCode[i].start);
printf ("
");
}
/* for(i=0;i<n;i++){
for(j=0;j<n;j++)
{
printf ("%d", HuffCode[i].bit[j]);
}
printf("
");
}*/
printf("Decoding?Please Enter code:
");
scanf("%s",&pp);
decodeing(pp,HuffNode,n);
getch();
return 0;
}
㈢ 哈夫曼编码C语言实现
我写了一个注释较为完整且压缩、解压缩比较全面的：
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#define MAX_FILE 5000/* 假设的文件最大长度 */
#define MAXLIST 256/* 最大MAP值 */
#define MAX_HOFFMAN_LENGTH 50/* 哈夫曼编码长度 */
char dictionary[MAXLIST][2]={0};/* Hash映射,[][0]为权值,[][1]为字符 */
char fileContent[MAX_FILE];/* 处理的字符串大小 */
int Hoffman[MAXLIST][MAX_HOFFMAN_LENGTH]={2};/* 哈夫曼编码序列 */
char HoffmanList[MAXLIST]={0};/* 哈夫曼编码对应的字符有序序列 */
char HoffFileCode[MAX_FILE]={0};/* 哈夫曼编码字符串序列 */
char HoffFile[MAX_FILE]={0};
/* 编码到假设的文件的哈夫曼压缩格式： 依次存储 原字符串长度(1字节存储:可扩展到2字节)、哈夫曼编码数(1字节)、每个哈夫曼编码的长度序列、每个哈夫曼编码对应的字符序列、编码过的哈夫曼字符串 */
char GetFile[MAX_FILE]={0};/* 解码序列 */
void ShellSort(char pData[MAXLIST][2],int Count)/* Shell排序，用于准备有序化要构造的编码权值构造哈夫曼树做准备 */
{
int step[4]={9,5,3,1};/* 增量序列 */
int iTemp,cTemp;
int k,s,w,i,j;
for(i=0;i<4;i++)
{
k=step[i];
s=-k;
for(j=k;j<Count;j++)
{iTemp=pData[j][0];
cTemp=pData[j][1];
w=j-k;
if(s==0)
{
s=-k;
s++;
pData[s][0]=iTemp;
pData[s][1]=cTemp;
}
while((iTemp<pData[w][0])&&(w>=0)&&(w<=Count))
{
pData[w+k][0]=pData[w][0];/* 权值交换 */
pData[w+k][1]=pData[w][1];/* 字符交换 */
w=w-k;
}
pData[w+k][0]=iTemp;
pData[w+k][1]=cTemp;
}
}
}
struct TNode/* 哈夫曼树结点 */
{
struct TNode* pNode;
struct TNode* lNode;
struct TNode* rNode;
char dictionary;
char weight;
};
void TNode_init(struct TNode*tn,char dic,char wei)
{
tn->pNode=0;
tn->lNode=0;
tn->rNode=0;
tn->dictionary=dic;
tn->weight=wei;
}
struct LNode/* 链表结点,用于存储哈夫曼树结点,进而构造哈夫曼树(保证每一步链表结点包含的哈夫曼结点都是有序的) */
{
struct LNode* prev;
struct LNode* next;
struct TNode* tnode;
};
void LNode_init(struct LNode* ln)
{
ln->prev=ln->next=0;
ln->tnode=0;
}
int len=0;/* 哈夫曼编码数 */
int deep=-1;/* 深度 */
void Preorder(struct TNode * p);/* 前序遍历 */
void byLeft(struct TNode*p)/* 经由左结点 */
{
deep++;
Hoffman[len][deep]=0;
Preorder(p);
Hoffman[len][deep]=2;
deep--;
}
void byRight(struct TNode*p)/* 经由右结点 */
{
deep++;
Hoffman[len][deep]=1;
Preorder(p);
Hoffman[len][deep]=2;
deep--;
}
void Preorder(struct TNode * p)
{
int i;
if(p->lNode!=0)/* 当左子结点非空则遍历 */
{
byLeft(p->lNode);
}
if(p->rNode!=0)/* 当右子结点非空则遍历 */
{
byRight(p->rNode);
}
if((p->lNode==0)&&(p->rNode==0))/* 当左右结点都为空，则增加哈夫曼编码数到另一个记录 */
{
Hoffman[len][deep+1]=2;
i=0;
for(;Hoffman[len][i]!=2;i++)
{
Hoffman[len+1][i]=Hoffman[len][i];
}
Hoffman[len+1][i]=2;
HoffmanList[len]=p->dictionary;
len++;
}
}
char generateOne(int k)/* 产生k个连续1的二进制串,比如111,1111,111111,用于编码进假设的文件 */
{
char c=0;
for(;k!=0;k--)
{
c|=(1<<(k-1));
}
return c;
}
int compareBits(char b1,char b2,char c,int l,int d)/* 判断由 [b1,b2] 组成的16位二进制数以d为起点,是否是长度为l的c二进制串（哈夫曼编码）的前缀 */
{
unsigned char t=(((((0x00ff&b1)<<8)|(0x00ff&b2))>>(8-d))&0x00ff);
return (((t)&((generateOne(l)<<(8-l))&0xff))==((c<<(8-l))&0xff));
}
int main()
{
struct LNode* t,*p;
struct LNode* head;
struct TNode *tempTNode,*k1;
int i=0,j,k;
unsigned short fileLen=0;
int len=0,l,b1,b2,d;
char c;
int code[500],h=0;
int codeLen=0,total=0;
/* 或许假定的文件字符串向量中的字符串 */
printf("please Enter string to be pressed:");
scanf("%s",&fileContent);
/* Hash进dictionary */
for(;fileContent[i]!='\0';i++,fileLen++)
{
++dictionary[fileContent[i]][0];
dictionary[fileContent[i]][1]=fileContent[i];
}
/* 把Hash了的dictionary向前靠拢 */
{
for(i=0;i!=MAXLIST;i++)
{
if(dictionary[i][0]!=0)
{
dictionary[len][0]=dictionary[i][0];
dictionary[len][1]=dictionary[i][1];
len++;
}
}
}
printf("the number of Huffman's codes:%d\n",len);
/* 对dictionary按权值进行排序 */
ShellSort(dictionary,len);
/* 构造链表,链表中放有序dictionary权值的树结点 */
head=(struct LNode*)malloc(sizeof(struct LNode)),p=head;
LNode_init(head);
head->next=(struct LNode*)malloc(sizeof(struct LNode));
LNode_init(head->next);
tempTNode=(struct TNode*)malloc(sizeof(struct LNode));
TNode_init(tempTNode,dictionary[0][1],dictionary[0][0]);
head->tnode=tempTNode;
{
for(i=0;i!=len-1;i++)
{
p->next->prev=p->next;
p=p->next;
p->next=(struct LNode*)malloc(sizeof(struct LNode));
LNode_init(p->next);
tempTNode=(struct TNode*)malloc(sizeof(struct TNode)) ;
TNode_init(tempTNode,dictionary[i+1][1],dictionary[i+1][0]);
p->tnode=tempTNode;
}
}
free(p->next);
p->next=0;
/* 每次最小权值的前面两个链表结点中的树结点组成一个子树,子树有合权值,子数的根按权值排序进链表*/
for(p=head;p->next!=0;)
{
p->tnode->pNode=(struct TNode*)malloc(sizeof(struct TNode)) ;
TNode_init(p->tnode->pNode,'\0',(p->tnode->weight)+(p->next->tnode->weight));
p->next->tnode->pNode=p->tnode->pNode;
p->tnode->pNode->lNode=p->tnode;
p->tnode->pNode->rNode=p->next->tnode;
head=p->next;
free(p);
p=head;
p->tnode=p->tnode->pNode;
for(t=head;t->next!=0;t=t->next)
{
if(t->tnode->weight>t->next->tnode->weight)
{
k1=t->tnode;
t->tnode=t->next->tnode;
t->next->tnode=k1;
}
}
}
/* 前序遍历构造哈夫曼编码 */
Preorder(p->tnode);
{
for(i=0;i!=len;i++)
dictionary[HoffmanList[i]][0]=i;
}
/* 存储字符串的哈夫曼压缩编码串,并且打包文件格式 */
{
for(i=0;i!=fileLen;i++)
{
int j=dictionary[fileContent[i]][0];
for(k=0;Hoffman[j][k]!=2;k++)
{
HoffFileCode[codeLen]|=(Hoffman[j][k]<<(7-total%8));
code[h++]=Hoffman[j][k];
if(((total+1)%8)==0)
{
HoffFile[1+len*3+1+codeLen]=HoffFileCode[codeLen];
codeLen++;
}
total++;
}
}
}
HoffFile[1+len*3+1+codeLen]=HoffFileCode[codeLen];
HoffFile[0]=(fileLen);
/* 解压缩假定的文件HoffFile成为原字符串序列 */
printf("Huffman's code list:\n");
HoffFile[1]=len;
{
for(i=0,j=0;i!=len;i++,j=0)
{
for(;Hoffman[i][j]!=2;j++);
HoffFile[i+2]=j;
HoffFile[i+2+2*len]=HoffmanList[i];
for( k=0;k!=j;k++)
{
printf("%d",Hoffman[i][k]);
HoffFile[i+2+len]|=(Hoffman[i][k]<<(j-1-k));
}
printf(":%d\n",HoffmanList[i]);
}
}
{
for(i=0,j=0;i!=(HoffFile[0]&0xff);i++)
{
for(k=0;k!=HoffFile[1];k++)
{
l=HoffFile[2+k],d=j%8,b1=HoffFile[j/8+2+HoffFile[1]*3],b2=HoffFile[j/8+1+2+HoffFile[1]*3];
c=HoffFile[HoffFile[1]+2+k];
if(compareBits(b1,b2,c,l,d))
{
j+=HoffFile[2+k];
GetFile[i]=HoffFile[2+HoffFile[1]*2+k];
break;
}
}
}
}
{
printf("Huffman code List Pressed :\n");
for(i=0;i!=h;i++)
{
printf("%c",code[i]);
if((i+1)%8==0)
printf(" ");
}
}
printf("\n");
{
printf("Huffman code packaged:\n");
for(i=0;i!=HoffFile[0]+HoffFile[1]*3;i++)
{
printf("%c",HoffFile[i]);
}
printf("\n");
}
printf("The initial len :%d\n",fileLen);
printf("The string len pressed:%d\n",(h)/8+1);
printf("The rate%.2f\%",((h/8.0+1)/fileLen)*100);
{
printf("The number of bytes:%d\n",(HoffFile[0]&0xff));
printf("The string decoded:");
for(i=0;i!=(HoffFile[0]&0xff);i++)
{
printf("%c",GetFile[i]);
}
printf("\n");
}
getch();
return 1;
}
㈣ C语言学的一团糟，要怎么才能用C语言实现哈夫曼编码的功能
输出有点问题 是5个字符的....你可以宏定义把n的值改下.... 编码结果是正确的
#include<stdio.h>
#include<iostream.h>
#define n 5
#define m 2*n-1
#define MAX 998
typedef struct
{
float weight;
char c;
int lchild,rchild,parent;
}
hufmtree;//建立哈夫曼树结构
typedef struct
{
char bits[n];
int start;
char ch;
}codetype;//建立编码结构
hufmtree tree[m+1];//零下标不用
codetype code[n+1];
//输入字符、编码及构建哈夫曼树函数
void HuffManTree(hufmtree tree[])
{
int i,j,p1,p2;
char c;
float small1,small2,f;
for(i=1;i<=m;i++)
{
tree[i].parent=0;
tree[i].lchild=0;
tree[i].rchild=0;
tree[i].weight=0.0;
tree[i].c='\0';
}
printf("请输入要编码的字符:");
for(i=1;i<=n;i++)
{
c=getchar();
tree[i].c=c;
}
cout<<"请输入相应字符的权值:";
for(i=1;i<=n;i++)
{
cin>>f;
tree[i].weight=f;
}
for(i=n+1;i<=m;i++)
{
p1=0; p2=0;
small1=MAX;
small2=MAX;
for(j=1;j<=i-1;j++)
if(tree[j].parent==0)
if(tree[j].weight<small1)
{
small2=small1;
small1=tree[j].weight;
p2=p1; p1=j;
}
else if(tree[j].weight<small2)
{
small2=tree[j].weight;
p2=j;
}
tree[p1].parent=i;
tree[p2].parent=i;
tree[i].lchild=p1;
tree[i].rchild=p2;
tree[i].weight=tree[p1].weight+tree[p2].weight;
}
} //为字符编码函数
void HuffManCode(hufmtree tree[],codetype code[])
{
int i,j,c,p; codetype cd;
for(i=1;i<=n;i++)
{
cd.start=n; c=i;
cd.ch=tree[i].c;
p=tree[i].parent;
for(j=0;j<n;j++) cd.bits[j]=' ';
while(p!=0)
{
cd.start--; if(tree[p].lchild==c) cd.bits[cd.start]='0';
else cd.bits[cd.start]='1';
c=p; p=tree[p].parent;
}
code[i]=cd;
}
} //编码输出函数
void PutoutCode(codetype code[])
{
int i,j;
for(i=1;i<=n;i++)
{
cout<<code[i].ch<<" ";
for(j=0;j<n;j++) cout<<code[i].bits[j];
cout<<endl;
}
}
void main()
{
/*printf("请输入要编码的符号个数：");
scanf("%d",&n);
m=2*n+1;*/
HuffManTree(tree);
HuffManCode(tree,code);
cout<<"字符编码结果为:"<<endl;
PutoutCode(code);
}
㈤ 哈夫曼编码的C语言实现
排序；
生成编码表；
读取数据比较，编码。
这个题目建议你好好做做，做了水平会提高不少的。
㈥ Huffman编码C语言实现
说明：本程序是依据严蔚敏的数据结构（C语言版）上的代码实现的。
#pragmaonce
#include<stdio.h>
#include<tchar.h>
#include<stdlib.h>
#define MAX 100
typedefstruct{ //节点
int weight;
int parent, lchild, rchild;
}HTNode, *HuffmanTree;
typedefchar **HuffmanCode; //字符串数组，用于存储叶子节点的编码
void SelectMinNode(HuffmanTree &HT, int m, int &i1, int &i2) //找出权值最小的两个节点对应的数组下标
{
HuffmanTree p = HT;
int s1, s2;
s1 = s2 = MAX;
i1 = i2 = 1;
for(int i=1; i<=m; i++)
{
if(!(p+i)->parent)
{
if((p+i)->weight < s1)
{
i2 = i;
s1 = (p+i)->weight ;
}
}
}
for(int i=1; i<=m; i++)
{
if(!(p+i)->parent && i!=i2)
{
if((p+i)->weight < s2)
{
i1 = i;
s2 = (p+i)->weight ;
}
}
}
}
void StrCopy(char *p, char *q, int start) //从字符数组中第start个字符开始复制
{
char *c1, *c2;
c1 = p;
while(q[start] != '\0')
{
*c1 = q[start];
c1++;
start++;
}
*c1 = q[start];//别忘了将‘\n’复制过来
}
void HuffmanCoding(HuffmanTree &HT, HuffmanCode &HC, int *w, int n)
{ //HT赫夫曼树节点数组，HC存储赫夫曼编码，*w 节点权值数组的首地址，n节点个数
int i, i1, i2, m;
HuffmanTree p;
if(n<=1) return;
m = 2 * n -1; //n个叶子节点的赫夫曼树的节点总数为2n-1，可以结合树的度为n-1自己证明。
HT = (HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode)); //数组首元素不使用，故多分配一个空间
p = HT + 1;
for(i=1;i<=n;++i,++p,++w) //n个叶子节点初始化
{
p->weight = *w;
p->lchild = 0;
p->rchild = 0;
p->parent = 0;
}
for(;i<=m;++i,++p) //非叶子节点初始化
{
p->weight = 0;
p->lchild = 0;
p->rchild = 0;
p->parent = 0;
}
for(i=n+1;i<=m;++i) //对非叶子节点重新计算
{
SelectMinNode(HT, i-1, i1, i2);
HT[i1].parent = i;
HT[i2].parent = i;
HT[i].lchild = i1;
HT[i].rchild = i2;
HT[i].weight = HT[i1].weight + HT[i2].weight ;
}
///从叶子节点到根节点求赫夫曼编码
char* cd;
int start, c, f;
HC = (HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*));//分配字符指针数组，同样多分配一个
cd = (char*)malloc(n*sizeof(char)); //零时变量，用于存储当前叶子节点的赫夫曼编码
cd[n-1] = '\0';
for(int i=1; i<=n; i++)
{
start = n-1;
for(c=i,f=HT[i].parent; f!=0;c=f,f=HT[f].parent)
{
if(HT[f].lchild == c)
cd[--start] = '0';
else
cd[--start] = '1';
}
HC[i] = (char*)malloc((n-start)*sizeof(char));
StrCopy(HC[i], cd, start); //将存储的编码给HC的第i个数组
}
free(cd);
}
void PrintHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode HC, int n) //打印各节点的赫夫曼编码
{
HuffmanCode p;
for(int i=1; i<=n; i++)
{
p = HC;
printf("The weight %d HuffmanCode is: ", HT[i]);
while(*p[i]!='\0')
{
printf("%c",*p[i]);
p[i]++;
}
printf("\n");
}
}
void main()
{
int n = 8;
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
int a[8] = {5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11};//信号源的概率分布，即P={p0, p1,…, pK-1}
HuffmanCoding(HT, HC, a, n);
PrintHuffmanCode(HT, HC, n);
system("pause");}