㈠ sql 语句去掉复重复的记录
col1
中有重复记录(col1,col2为主键),如何删除
1、有少数重复记录(在col1,col2上有索引比较好)
delete
t
where
(col1,col2)
in
(select
col1,col2
from
t
group
by
col1,col2
having
count(*)
>
1)
and
rowid
not
in
(select
min(rowid)
from
t
group
by
col1,col2
having
count(*)
>
1)
2、大部份记录有重复记录
delete
t
where
rowid
not
in
(select
min(rowid)
from
t
group
by
col1,col2)
3、其他写法
delete
t
where
rowid
in
(select
a.rowid
from
t
a,t
b
where
a.col1=b.col1
and
a.col2
=
b.col2
and
a.rowid
>
b.rowid)
######################################
10.
删除重复记录
最高效的删除重复记录方法
(
因为使用了rowid)
delete
from
emp
e
where
e.rowid
>
(select
min(x.rowid)
from
emp
x
where
x.emp_no
=
e.emp_no);
11.
用truncate替代delete
当删除表中的记录时,在通常情况下,
回滚段(rollback
segments
)
用来存放可以被恢复的信息.
如果你没有commit事务,oracle会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是
恢复到执行删除命令之前的状况)
而当运用truncate时,
回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
(译者按:
truncate只在删除全表适用,truncate是ddl不是dml)
12.
尽量多使用commit
只要有可能,在程序中尽量多使用commit,
这样程序的性能得到提高,需求也会因为commit所释放的资源而减少:
commit所释放的资源:
a.
回滚段上用于恢复数据的信息.
b.
被程序语句获得的锁
c.
redo
log
buffer
中的空间
d.
oracle为管理上述3种资源中的内部花费
㈡ SQL查询语句,怎样查询重复数据
1、第一步，打开数据库，并创建一个包含重复数据的新用户表，见下图，转到下面的步骤。
㈢ sql语句去重
sql语句通过DISTINCT关键字去重， 用于返回唯一不同的值。DISTINCT关键字需要搭配SELECT 语句使用，语法为SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称。如果指定了 SELECT DISTINCT，那么 ORDER BY 子句中的项就必须出现在选择列表中，否则会出现错误。
(3)sql语句去重复统计扩展阅读：
distinct这个关键字用来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是distinct只有用二重循环查询来解决，而这样对于一个数据量非常大的站来说，无疑是会直接影响到效率的。
distinct必须放在开头，distinct语句中select显示的字段只能是distinct指定的字段，其他字段是不可能出现的。
㈣ SQL查询中如何剔除重复
1，存在两条完全相同的纪录
这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉
example： select distinct * from table(表名) where (条件)
2，存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）
如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])
3，没有唯一键ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])
drop table newtable
(4)sql语句去重复统计扩展阅读
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断
select * from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录
delete from people
where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）
select * from vitae a
where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
㈤ 怎么用SQL语句查数据库中某一列是否有重复项
使用count 和distinct（去重）关键字可以查看数据库某列是否有重复项。例如：
select count(discinct(colunmname)) from table_name;
如果上述查询统计结果大于count(colunmname),则代表这一列有重复项。
(5)sql语句去重复统计扩展阅读
SQL SELECT DISTINCT 语句用法介绍：
在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
使用 DISTINCT 关键词，例如要从 "Company" 列中选取所有的值，我们需要使用 SELECT 语句：
SELECT Company FROM Orders
㈥ 如何用SQL语句去掉重复记录
select
*
from
log
as
a
,(select
message
from
log
group
by
message
having
count(*)>1)
b
where
a.message
=b.message
这么写会比你的写法效率高一些，不过暂时想不出可以大幅度改善性能的写法。
我的语句是联接，而楼主的查询是嵌套子查询。
sql
server帮助中说的很明白：在一些必须检查存在性的情况中，使用联接会产生更好的性能。否则，为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。所以在这些情况下，联接方式会产生更好的效果。
㈦ sql查询语句计算重复数据个数
1、创建测试表，
create table test_count(id varchar2(20)， value varchar2(20));
㈧ SQL查询，如何去除重复的记录
首先，先说明一个问题。这样的结果出现，说明系统设计是有问题的。
其次
删除重复数据，你要提供你是什么数据库。
不同数据库会有不同的解决方案。
关键字Distinct 去除重复，如下列SQL，去除Test相同的记录；
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要删除表中存在的重复记录，那就逻辑处理，如下：
3. select Test from Table group by Test having count（test)>1
4. 先查询存在重复的数据，后面根据条件删除
还有一个更简单的方法可以尝试一下：
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
这是sqlserver 的写法。
如图一在数据表中有两个膀胱冲洗重复的记录。
㈨ sql查询语句怎么去除表中的重复数据
select
id,
name,
memo
from
A
where
id
in
(select
id
from
A
group
by
id
having
count(1)
>=
2)
select
id,
name,
memo
from
A
where
id
in
(select
id
from
A
group
by
id
having
count(1)
>=
2)
㈩ SQL Server如何利用count(*)统计一张去掉重复记录的总行数
Select count（*）from [table] where id in (select distinct max(id) from [table] where gsmc like '%碳资产%' group by stockcode）
在第二条查询Max（id）的语句中增加distinct查询出的id记录都是唯一，没有重复记录。