Ⅰ sql每日累计
select t1.日期,
t1.每日产量,
(select sum(t2.每日产量)
from yourtable t2
where substr('t2.日期', 1, 1) <= substr('t1.日期', 1, 1)) as 累计产量
from yourtable t1
Ⅱ 学习SQL需要哪些知识
你是想学SQL应用还是SQL编程呢？
如果是应用
你只需熟悉各数据库的安装和SQL命令就可以（SQL命令不多，不难学）
至少要懂的MSSQL的使用，因为这个现在应用很广泛
再懂一个MYSQL就可以，ORACLE太大了，不便安装，因为MYSQL和ORACLE的SQL命令差不多，所以知道就可以。
如果是编程
你不只要了解SQL命令，还要知道你所用程序与各数据库的对接命令
Ⅲ SQL月份累计
sql语句为：update表set日期字段=dateadd(m,1,日期字段)定义和用法DATEADD()函数在日期中添加或减去指定的时间间隔。语法DATEADD(datepart,number,date)date参数是合法的日期表达式。number是您希望添加的间隔数；对于未来的时间，此数是正数，对于过去的时间，此数是负数。
Ⅳ SQL 行累计
select*,z=(selectSUM(x-y)fromtwheret.b<=tt.bgroupbya)fromttt这个有多个返回值报错。试下面的写法
select列A,列B,sum(列B)over(orderby列B)列Xfrom表A
Ⅳ sql是什么意思
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
以上内容参考：网络-结构化查询语言
Ⅵ sql 累积积分及过期积分判断问题
-------创建这三个表
create table XF
(id varchar(50),
xf money,
rq datetime,
jf int)
create table YE
(id varchar(50),
jfy int)
create table DH
(id varchar(50),
rq datetime,
jf int)
------向消费表里面插入测试数据
insert into XF
(id,xf,rq,jf )
values('001',500,'2015-10-01 12:00:00',50)
insert into XF
(id,xf,rq,jf )
values('001',1000,'2015-09-20 12:00:00',100)
insert into XF
(id,xf,rq,jf )
values('002',750,'2015-12-01 12:00:00',75)
-----向积分余额表插入原始积分数据
insert into YE
(id,jfy )
select id,SUM(jf)
from XF group by id
-----判断积分消费日期加一年与当前时间对比后将余额表可用积分更新到最新状态
select id ,sum(jf) as jfy into #kyjf from XF where dateadd(year ,1,rq)>GETDATE()
group by id
update a set a.jfy=b.jfy from YE a left join #kyjf b on a.id=b.id
------下面是结果图
Ⅶ 什么是SQL 还有什么SQL语言 数据库的是什么
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语言可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
SQL同时也是数据库文件格式的扩展名。
SQL语言包含4个部分：
数据查询语言（SELECT语句）
数据操纵语言（INSERT, UPDATE, DELETE语句）
数据定义语言（如CREATE, DROP等语句）
数据控制语言（如COMMIT, ROLLBACK等语句）
SQL语言是结构化语言（Structure Query Language）的缩写，是一种用于数据库查询和编程的语言，已经成为关系型数据库普遍使用的标准，使用这种标准数据库语言对程序设计和数据库的维护都带来了极大的方便，广泛地应用于各种数据查询。VB和其他的应用程序包括Access、Foxpro、Orcale、SQL Server等都支持SQL语言。
SQL语言的常用操作有：建立数据库数据表（CREATE TABLE），如本系统中的学生及成绩备份就用到该语句；从数据库中筛选一个记录集（SELECT），这是最常用的一个语句，功能强大，能有效地对数据库中一个或多个数据表中的数据进行访问，并兼有排序、分组等功能；在数据表中添加一个记录（INSERT）；删除符合条件的记录（DELETE）；更改符合条件的记录（UPDATE）；
VB中的数据库操作对象都提供了对SQL语句的支持。其一般的用法是以VB的各种控件接收用户对数据库访问的请求，在事件响应程序代码中将其转换成对数据库的SQL查询语句，并以字符串的形式存在，然后将其传递给相应的数据库操作对象，最终完成对数据库的访问
数据库，顾名思义，是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的，而且数据是按一定格式存放的。
当人们收集了大量的数据后，应该把它们保存起来进入近一步的处理，进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中，可现在随着社会的发展，数据量急剧增长，现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据，以便能更好的利用这些数据资源。
要是下定义的话，就应该是：指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种，目前应用最广泛的是关系数据库，若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库，但这两类数据库目前已经极少使用。
数据库管理
数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术，是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量，有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有：数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。
数据库的建立：数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库，还需进行下列工作：
(1)选定数据库的各种参数，例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置，也可以由系统按默认值设置。
(2)定义数据库，利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令，定义数据库名、数据模式、索引等。
(3)准备和装入数据，定义数据库仅仅建立了数据库的框架，要建成数据库还必须装入大量的数据，这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中，必须在技术和制度上采取措施，保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据，要充分利用，尽可能转换成数据库的数据。
注: "数据库"这个词对于不同的人应该给予不同的感觉。如果你是一个最终用户，你根本就不关心数据存储和维护的细节，数据库也不应该拿这些事情来烦你。但是如果你是一个数据库管理员，那么有些细节上的东西你就必须要清楚。数据库管理系统可以为不同的用户提供不同的视图，也就是他们所看到的数据库是不一样的。这就需要进行数据抽象，以形成这些不同的视图。
最早是在CODASYL的DBTG报告中完整地给出了数据抽象的三个层次。ANSI/SPARC报告中也提出了类似的建议，这个报告中抽象的层次为内部层、概念层和外部层。但是，现在的数据库管理系统是根据DBTG的报告从三个层次来进行抽象的，它们分别是物理层、逻辑层和视图层（概念层）。
数据库的种类
大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server
小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。