① sql注入攻击怎么解决
网络：
SQL注入攻击是你需要担心的事情，不管你用什么web编程技术，再说所有的web框架都需要担心这个的。你需要遵循几条非常基本的规则：
1）在构造动态SQL语句时，一定要使用类安全（type-safe）的参数加码机制。大多数的数据API，包括ADO和ADO. NET，有这样的支持，允许你指定所提供的参数的确切类型（譬如，字符串，整数，日期等），可以保证这些参数被恰当地escaped/encoded了，来避免黑客利用它们。一定要从始到终地使用这些特性。
例如，在ADO. NET里对动态SQL，你可以象下面这样重写上述的语句，使之安全：
Dim SSN as String = Request.QueryString("SSN")
Dim cmd As new SqlCommand("SELECT au_lname,au_fname FROM authors WHERE au_id = @au_id")
Dim param = new SqlParameter("au_id",SqlDbType.VarChar)
param.Value = SSN
cmd.Parameters.Add(param)
这将防止有人试图偷偷注入另外的SQL表达式（因为ADO. NET知道对au_id的字符串值进行加码），以及避免其他数据问题（譬如不正确地转换数值类型等）。注意，VS 2005内置的TableAdapter/DataSet设计器自动使用这个机制，ASP. NET 2.0数据源控件也是如此。
一个常见的错误知觉（misperception）是，假如你使用了存储过程或ORM，你就完全不受SQL注入攻击之害了。这是不正确的，你还是需要确定在给存储过程传递数据时你很谨慎，或在用ORM来定制一个查询时，你的做法是安全的。
2） 在部署你的应用前，始终要做安全审评（security review）。建立一个正式的安全过程（formal security process），在每次你做更新时，对所有的编码做审评。后面一点特别重要。很多次我听说开发队伍在正式上线（going live）前会做很详细的安全审评，然后在几周或几个月之后他们做一些很小的更新时，他们会跳过安全审评这关，推说，“就是一个小小的更新，我们以后再做编码审评好了”。请始终坚持做安全审评。
3） 千万别把敏感性数据在数据库里以明文存放。我个人的意见是，密码应该总是在单向（one-way)hashed过后再存放，我甚至不喜欢将它们在加密后存放。在默认设置下，ASP. NET 2.0 Membership API 自动为你这么做，还同时实现了安全的SALT 随机化行为（SALT randomization behavior）。如果你决定建立自己的成员数据库，我建议你查看一下我们在这里发表的我们自己的Membership provider的源码。同时也确定对你的数据库里的信用卡和其他的私有数据进行了加密。这样即使你的数据库被人入侵（compromised）了的话，起码你的客户的私有数据不会被人利用。
4）确认你编写了自动化的单元测试，来特别校验你的数据访问层和应用程序不受SQL注入攻击。这么做是非常重要的，有助于捕捉住（catch）“就是一个小小的更新，所有不会有安全问题”的情形带来的疏忽，来提供额外的安全层以避免偶然地引进坏的安全缺陷到你的应用里去。
5）锁定你的数据库的安全，只给访问数据库的web应用功能所需的最低的权限。如果web应用不需要访问某些表，那么确认它没有访问这些表的权限。如果web应用只需要只读的权限从你的account payables表来生成报表，那么确认你禁止它对此表的 insert/update/delete 的权限。
6）很多新手从网上下载SQL通用防注入系统的程序，在需要防范注入的页面头部用 来防止别人进行手动注入测试（。
可是如果通过SQL注入分析器就可轻松跳过防注入系统并自动分析其注入点。然后只需要几分钟，你的管理员账号及密码就会被分析出来。
7）对于注入分析器的防范，笔者通过实验，发现了一种简单有效的防范方法。首先我们要知道SQL注入分析器是如何工作的。在操作过程中，发现软件并不是冲着“admin”管理员账号去的，而是冲着权限（如flag=1）去的。这样一来，无论你的管理员账号怎么变都无法逃过检测。
第三步：既然无法逃过检测，那我们就做两个账号，一个是普通的管理员账号，一个是防止注入的账号，为什么这么说呢？笔者想，如果找一个权限最大的账号制造假象，吸引软件的检测，而这个账号里的内容是大于千字以上的中文字符，就会迫使软件对这个账号进行分析的时候进入全负荷状态甚至资源耗尽而死机。下面我们就来修改数据库吧。
⒈对表结构进行修改。将管理员的账号字段的数据类型进行修改，文本型改成最大字段255（其实也够了，如果还想做得再大点，可以选择备注型），密码的字段也进行相同设置。
⒉对表进行修改。设置管理员权限的账号放在ID1，并输入大量中文字符（最好大于100个字）。
⒊把真正的管理员密码放在ID2后的任何一个位置（如放在ID549上）。
由于SQL注入攻击针对的是应用开发过程中的编程不严密，因而对于绝大多数防火墙来说，这种攻击是“合法”的。问题的解决只有依赖于完善编程。专门针对SQL注入攻击的工具较少，Wpoison对于用asp，php进行的开发有一定帮助...。
② 什么是sql注入，如何防止sql注入
SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意）的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
SQL注入攻击实例：
比如在一个登录界面，要求输入用户名和密码：
可以这样输入实现免帐号登录：
用户名： ‘or 1 = 1 –
密 码：
点登陆,如若没有做特殊处理,那么这个非法用户就很得意的登陆进去了.(当然现在的有些语言的数据库API已经处理了这些问题)
这是为什么呢? 下面我们分析一下：
从理论上说，后台认证程序中会有如下的SQL语句：
String sql = "select * from user_table where username=
' "+userName+" ' and password=' "+password+" '";
当输入了上面的用户名和密码，上面的SQL语句变成：
SELECT * FROM user_table WHERE username=
'’or 1 = 1 -- and password='’
分析SQL语句：
条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1 那么这个条件一定会成功；
然后后面加两个-，这意味着注释，它将后面的语句注释，让他们不起作用，这样语句永远都能正确执行，用户轻易骗过系统，获取合法身份。
这还是比较温柔的，如果是执行
SELECT * FROM user_table WHERE
username='' ;DROP DATABASE (DB Name) --' and password=''
….其后果可想而知…
防SQL注入：
下面我针对JSP，说一下应对方法：
1.（简单又有效的方法）PreparedStatement
采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setXXX方法传值即可。
使用好处：
(1).代码的可读性和可维护性.
(2).PreparedStatement尽最大可能提高性能.
(3).最重要的一点是极大地提高了安全性.
原理：
sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用
而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理,
而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql注入问题.
2.使用正则表达式过滤传入的参数
要引入的包：
import java.util.regex.*;
正则表达式：
private String CHECKSQL = “^(.+)\sand\s(.+)|(.+)\sor(.+)\s$”;
判断是否匹配：
Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr);
下面是具体的正则表达式：
检测SQL meta-characters的正则表达式 ：
/(\%27)|(’)|(--)|(\%23)|(#)/ix
修正检测SQL meta-characters的正则表达式 ：/((\%3D)|(=))[^ ]*((\%27)|(’)|(--)|(\%3B)|(:))/i
典型的SQL 注入攻击的正则表达式 ：/w*((\%27)|(’))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix
检测SQL注入，UNION查询关键字的正则表达式 ：/((\%27)|(’))union/ix(\%27)|(’)
检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式：
/exec(s|+)+(s|x)pw+/ix
等等…..
3.字符串过滤
比较通用的一个方法：
（||之间的参数可以根据自己程序的需要添加）
publicstaticbooleansql_inj(Stringstr)
{
Stringinj_str="'|and|exec|insert|select|delete|update|
count|*|%|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
Stringinj_stra[]=split(inj_str,"|");
for(inti=0;i<inj_stra.length;i++)
{
if(str.indexOf(inj_stra[i])>=0)
{
returntrue;
}
}
returnfalse;
}
③ api网关如何进行sql注
API网关跨一个或多个内部API提供单个统一的API入口点。 通常还包括限制访问速率限制和有关安全性等特点。 诸如Tyk.io的API管理层增加了额外的功能，例如分析，货币化和生命周期管理。
3、支持混合通信协议
虽然面向外部的API通常提供基于HTTP或REST的API，但是内部微服务可以从使用不同的通信协议中受益。 协议可能包括的Protobuf或AMQP ，或者用SOAP，JSON-RPC或XML-RPC系统集成。 API网关可以在这些不同的协议之上提供外部的，统一的基于REST的API，允许团队选择最适合内部架构的API。4、降低微服务复杂性
如果微服务具有共同的关注点，例如使用API令牌的授权，访问控制实施和速率限制。 每个这些关注可以通过要求每个服务都实现它们，但这为微服务的开发增加更多的时间成本。 API网关将从您的代码中删除这些问题，允许您的微服务关注手头的任务。5、微服务模拟和虚拟化
通过将微服务API与外部API分离，您可以模拟或虚拟化服务，以验证设计要求或协助集成测试。
API网关的服务对象
API网关可以为Web端、APP提供API访问，也可以给物联网设备提供API接口。另外致力于开发生态的企业还会为一些合作伙伴提供API网关，供其调用通用的微服务。对于可以提供数据或算法服务的企业，可以在云市场的API网关注册自己的API，从而对外提供服务。
④ jooq防止sql注入
jooq可以快速构建有类型约束的安全的SQL语句。
jOOQ使我们的重心可以放在业务逻辑上，而Java与SQL的基础交互部分，都可以交给jOOQ去处理。jOOQ通用支持很多数据库，而且有商业版本和社区版本区别，商业版本和社区版本区别主要是支持数据库不一样，可以在其授权说明页面上看到各个版本对于数据库的支持情况，开源版本只支持部分开源数据库如MySQL等，这已经能满足大部分公司需求，本系列教程也是基于MySQL数据库进行。
jOOQ的核心优势是可以将数据库表结构映射为Java类，包含表的基本描述和所有表字段。通过jOOQ提供的API，配合生成的Java代码，可以很方便的进行数据库操作生成的Java代码字段类型是根据数据库映射成的Java类型，在进行设置和查询操作时，因为是Java代码，都会有强类型校验，所以对于数据的输入，是天然安全的，极大的减少了SQL注入的风险。
⑤ django 原始sql怎么防止sql注入
方案一
总是使用Django自带的数据库API。它会根据你所使用的数据库服务器（例如PostSQL或者MySQL）的转换规则，自动转义特殊的SQL参数。这被运用到了整个Django的数据库API中，只有一些例外：
传给 extra() 方法的 where 参数。 (参考 附录 C。) 这个参数故意设计成可以接受原始的SQL。
使用底层数据库API的查询。
⑥ 如何从根本上防止 SQL 注入
sql注入漏洞常见于用户输入时，如输入账户时。处理办法一般有：
1、使用强类型开发语言，如java\c\c++\c#等；
2、使用OWASP API等工具插件对输入的参数进行转码；
3、使用PrepareStatement接口来取代Statement来封装带入的参数（set方法）；
4、使用成熟的持久层框架，如ibatis来处理数据存储；
5、对用户输入的字符串进行后台校验，禁止关键字（SELECT\DELETE\INSERT\OR\=\--等）
6、尽可能少用字符串拼接形成sql语句；
7、关键条件语句写在带入参数的前面，含有带入参数的部分用括号括起来，如"select *from table where if_important='Y' and (user_name="+userName+")";
⑦ 防止sql注入漏洞可以用哪些函数
防止sql注入攻击，在数据库方面，针对每一个表的增删改，写存储过程，程序主要靠存储过程操作数据。
在代码中，个别特殊需要数据查询的，如果不能通过存储过程，那就尽量用传参的方式，尽量不要拼接sql。
如果非要拼接，要对拼接字符串进行处理，Tools的如下字符串处理方法可以防止注入攻击：
///<summary>
///格式化文本（防止SQL注入）
///</summary>
///<paramname="str"></param>
///<returns></returns>
publicstaticstringAntiSQL(stringhtml)
{
Regexregex1=newRegex(@"<script[sS]+</script*>",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex2=newRegex(@"href*=*[sS]*script*:",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex3=newRegex(@"on[sS]*=",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex4=newRegex(@"<iframe[sS]+</iframe*>",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex5=newRegex(@"<frameset[sS]+</frameset*>",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex10=newRegex(@"select",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex11=newRegex(@"update",RegexOptions.IgnoreCase);
Regexregex12=newRegex(@"delete",RegexOptions.IgnoreCase);
html=regex1.Replace(html,"");//过滤<script></script>标记
html=regex2.Replace(html,"");//过滤href=javascript:(<A>)属性
html=regex3.Replace(html,"_disibledevent=");//过滤其它控件的on...事件
html=regex4.Replace(html,"");//过滤iframe
html=regex10.Replace(html,"s_elect");
html=regex11.Replace(html,"u_pudate");
html=regex12.Replace(html,"d_elete");
html=html.Replace("'","’");
html=html.Replace(" ","");
returnhtml;
}
⑧ 什么是sql注入sql注入有哪些方式防止sql注入又有哪些方式(.Net下)
所谓SQL注入，其实是程序漏洞，没有什么技术，比如下面的语句就可能被注入
SQL="SELECT * FROM ADMIN WHERE USER='" &REQUEST("USER")& "' AND PASS ='" &REQUEST("PASS")& "'"
别人可以精心设计一个PASS参数提交给你，使得你的SQL完成其它功能，例如PASS的值为：
abc' OR USER='admin
这时候SQL语句是什么样子，你看看：
SELECT * FROM ADMIN WHERE USER='admin' AND PASS='abc' OR USER='admin'
任何密码都可以成功登录。
解决的方法：程序应该判断USER和PASS这些参数里面是否有引号等特殊符号。
上面是一个简单的例子，通过提交精心设计的参数，还可以修改你的数据库。
⑨ SQL注入攻击的种类和防范手段有哪些
晕，这不是C#考题吗。
SQL注入攻击的种类
知彼知己，方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。
1.没有正确过滤转义字符
在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：
statement := "SELECT * FROM users WHERE name = '" + userName + "'; "
这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：
a' or 't'='t，此时原始语句发生了变化：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a' OR 't'='t';
如果这种代码被用于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值't'='t永远是正确的。
在一些SQL服务器上，如在SQLServer中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。
a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE '%
这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：
SELECT * FROM users WHERE name = 'a'; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE '%';
其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。
2.Incorrect type handling
如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：
statement := "SELECT * FROM data WHERE id = " + a_variable + "; "
从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需要。例 如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1; DROP TABLE users;
3.数据库服务器中的漏洞
有时，数据库服务器软件中也存在着漏洞，如MYSQL服务器中mysql_real_escape_string()函数漏洞。这种漏洞允许一个攻击者根据错误的统一字符编码执行一次成功的SQL注入式攻击。
4.盲目SQL注入式攻击
当一个Web应用程序易于遭受攻击而其结果对攻击者却不见时，就会发生所谓的盲目SQL注入式攻击。有漏洞的网页可能并不会显示数据，而是根据注入到合法 语句中的逻辑语句的结果显示不同的内容。这种攻击相当耗时，因为必须为每一个获得的字节而精心构造一个新的语句。但是一旦漏洞的位置和目标信息的位置被确 立以后，一种称为Absinthe的工具就可以使这种攻击自动化。
5.条件响应
注意，有一种SQL注入迫使数据库在一个普通的应用程序屏幕上计算一个逻辑语句的值：
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=1
这会导致一个标准的面面，而语句
SELECT booktitle FROM booklist WHERE bookId = 'OOk14cd' AND 1=2在页面易于受到SQL注入式攻击时，它有可能给出一个不同的结果。如此这般的一次注入将会证明盲目的SQL注入是可能的，它会使攻击者根据另外一个 表中的某字段内容设计可以评判真伪的语句。
6.条件性差错
如果WHERE语句为真，这种类型的盲目SQL注入会迫使数据库评判一个引起错误的语句，从而导致一个SQL错误。例如：
SELECT 1/0 FROM users WHERE username='Ralph'。显然，如果用户Ralph存在的话，被零除将导致错误。
7.时间延误
时间延误是一种盲目的SQL注入，根据所注入的逻辑，它可以导致SQL引擎执行一个长队列或者是一个时间延误语句。攻击者可以衡量页面加载的时间，从而决定所注入的语句是否为真。
以上仅是对SQL攻击的粗略分类。但从技术上讲，如今的SQL注入攻击者们在如何找出有漏洞的网站方面更加聪明，也更加全面了。出现了一些新型的SQL攻 击手段。黑客们可以使用各种工具来加速漏洞的利用过程。我们不妨看看the Asprox Trojan这种木马，它主要通过一个发布邮件的僵尸网络来传播，其整个工作过程可以这样描述：首先，通过受到控制的主机发送的垃圾邮件将此木马安装到电 脑上，然后，受到此木马感染的电脑会下载一段二进制代码，在其启动时，它会使用搜索引擎搜索用微软的ASP技术建立表单的、有漏洞的网站。搜索的结果就成 为SQL注入攻击的靶子清单。接着，这个木马会向这些站点发动SQL注入式攻击，使有些网站受到控制、破坏。访问这些受到控制和破坏的网站的用户将会受到 欺骗，从另外一个站点下载一段恶意的JavaScript代码。最后，这段代码将用户指引到第三个站点，这里有更多的恶意软件，如窃取口令的木马。
以前，我们经常警告或建议Web应用程序的程序员们对其代码进行测试并打补丁，虽然SQL注入漏洞被发现和利用的机率并不太高。但近来攻击者们越来越多地 发现并恶意地利用这些漏洞。因此，在部署其软件之前，开发人员应当更加主动地测试其代码，并在新的漏洞出现后立即对代码打补丁。
防御和检查SQL注入的手段
1.使用参数化的过滤性语句
要防御SQL注入，用户的输入就绝对不能直接被嵌入到SQL语句中。恰恰相反，用户的输入必须进行过滤，或者使用参数化的语句。参数化的语句使用参数而不 是将用户输入嵌入到语句中。在多数情况中，SQL语句就得以修正。然后，用户输入就被限于一个参数。下面是一个使用Java和JDBC API例子：
PreparedStatement prep = conn.prepareStatement("SELECT * FROM USERS WHERE PASSWORD=?");
prep.setString(1, pwd);
总体上讲，有两种方法可以保证应用程序不易受到SQL注入的攻击，一是使用代码复查，二是强迫使用参数化语句的。强迫使用参数化的语句意味着嵌入用户输入的SQL语句在运行时将被拒绝。不过，目前支持这种特性的并不多。如H2 数据库引擎就支持。
2.还要避免使用解释程序，因为这正是黑客们借以执行非法命令的手段。
3.防范SQL注入，还要避免出现一些详细的错误消息，因为黑客们可以利用这些消息。要使用一种标准的输入确认机制来验证所有的输入数据的长度、类型、语句、企业规则等。
4.使用专业的漏洞扫描工具。但防御SQL注入攻击也是不够的。攻击者们目前正在自动搜索攻击目标并实施攻击。其技术甚至可以轻易地被应用于其它的Web 架构中的漏洞。企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具，如大名鼎鼎的Acunetix的Web漏洞扫描程序等。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程 序，它专门查找网站上的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。
5.最后一点，企业要在Web应用程序开发过程的所有阶段实施代码的安全检查。首先，要在部署Web应用之前实施安全测试，这种措施的意义比以前更大、更深远。企业还应当在部署之后用漏洞扫描工具和站点监视工具对网站进行测试。
Web安全拉警报已经响起，安全角式异常严峻，企业绝对不应当草率从事。安全重于泰山!