⑴ 业务规则引擎词法分析的计算机毕业设计里面的从NFA到DFA应该怎么写
若给定了一个任意的NFA，现在来描述构造等价的DFA（即：可准确接受相同串的DFA）的算法。为了做到 它，则需要可从单个输入字符的某个状态中去除ε-转换和多重转换的一些方法。消除ε-转换涉及到了ε -闭包的构造。ε-闭包（ε-closure）是可由ε-转换从某状态或某些状态达到的所有状态集合。消除在 单个输入字符上的多重转换涉及跟踪可由匹配单个字符而达到的状态的集合。这两个过程都要求考虑状态 的集合而不是单个状态，因此，当看到构建的DFA如同它的状态一样，也有原始NFA的状态集合时，就不会 感到意外了。所以就将这个算法称作子集构造（subset construction）。我们首先较详细地讨论一下ε- 闭包，然后再描述子集合构造。参考资料： http://www.lw328.com/onews.asp?id=2689
⑵ 自动机NFA如何转DFA
NFA转DFA的关键
1、符号合并 smove(S,a) 从S出发，边为a的状态集需要合并为一个。
2、λ合并 将带有空边的状态合并
NFA到DFA的转换过程:
1. NFA初始状态集的λ合并集作为DFA的初始状态。
2. 对DFA中一状态S，对a∈∑,进行符号合并和λ合并得到的状态设为S’,定义DFA的转换函数为f(S,a)=S’.
3. 直至没有新状态产生为止。
你的这个图既没有空边，状态函数也是单值函数，已经是一个DFA了呀，请补充。
⑶ 当确定的有限自动机（DFA）M和不确定的有限自动机（NFA）M 两者等价时，两者对应的正规集是等价（相等）的
DFA与NFA两者等价,说明NFA可以转化成DFA的,也就是两者能识别的集合是相同的!两者能识别的符号也是相同的!也可以看作两者是同一文法或是等价文法的!但状态数未必是相同的!所以这个题的答案是B!
对于真子集的定义,给以前时学集合时的定义是有修订的!空集合是任何集合的真子集,但一个集合等价于另一个集合时,则一个集合不是另一个集合的真子集了!我最开始接触这个概念时,是一个集合是其本身的真子集,现在修订成一个集合不是本身的真子集!所以CD是不相同的!
这道题往往是出现在"系统分析师","软件设计师","数据库分析师"等相关试卷上的题目,我考的软件设计师,做过这类型的题的!
⑷ ！！编译原理DFA和NFA
DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。
对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时，运行程序的下一个状态就是(1,1)。
画图出来就是 这4个状态作为顶点，并且有下面几条边
(0,0) --> (0,0)（自环）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自环）, (0,1)-->(0,1)自环
存在的意义就是一种理论模型，也可以认为是一种编程思想。 词法分析系也离不开 if else， 这一系列的if else和条件也就组成自动机。。。
最经典体现自动机思想的算法就是KMP算法，你肯定学过，字符串子串匹配的算法。 回忆这个算法的过程：算法第一步构造的next表（数据结构教材的说法）其实就是根据子串的内容构造了一个自动机！ 算法第二步将原串作为自动机输入，自动机的输出就是匹配到的子串位置或者无匹配。
⑸ C语言实现NFA转DFA
ε只能出现在NFA中，当然不是为了方便直观，而是连通NFA和DFA的桥梁。编译原理讲授的不是如何绘制NFA或者DFA，二是告诉读者怎样能够自动实现NFA或DFA的构造。在实际应用中ε可以帮助计算机转换NFA为DFA，而在属性文法和语法制导阶段，它也是沟通综合属性与继承属性、执行语义动作不可或缺的一部分。另外ε的使用可以大大简化文法产生式的构造难度。我记得最初使用ε是为了使得文法体系（字母表）更加完善，但是在实际应用中却变得应用广泛(此观点不一定正确)。
最后想说的是，在编译中，ε也带来了不小的麻烦，否则也就不会有诸如“去空产生式”这样的算法了:)
⑹ 编译原理NFA转DFA ，请问DFA的初始状态如何确定
NFA确定化的时候，包含NFA初态的那个DFA状态就是确定后的DFA的初态。
DFA的终态就是所有包含了NFA终态的DFA的状态。
先以0开始，经过任意个ε得到的结点就是第一个状态，这道题没有ε就是{0}。
根据算法转化来的DFA肯定是唯一的，但是转化得到的DFA并不一定是状态最少的，每一个DFA都可以转化到状态最少的DFA。状态最少的DFA是唯一的（状态名不同的同构情况除外）。因为每个DFA都可以对应相应的NFA（DFA本身就是），所以NFA转化的DFA不一定都是状态数最少的。
(6)dfa和nfa算成sql扩展阅读：
DFA以如下方式接受或拒绝一个字符串：从初始状态出发，对于输入字符串中的每个字符，自动机都将沿着一条确定的边到另一状态，这条边必须是标有输入符号的边。对n个字符的字符串进行了n次状态变换后，如果自动机到达了一个终态，自动机将接收该字符串。
若到达的不是终态，或者找不到与输入字符相匹配的边，那么字符串将拒绝接受这个字符串。 由一个自动机识别的语言是该自动机接收的字符串集合。
⑺ 简述什么是DFA和NFA的区别求大神帮助
一个是匹配速度。DFA快一些
一个是匹配结果。DFA
是确定的。。而NFA
是不确定的
⑻ 简述什么是DFA和NFA的区别
一、性质不同
1、DFA：是面向装配的设计(Design for assembly)的英文简称，是指在产品设计阶段设计产品使得产品具有良好的可装配性，确保装配工序简单、装配效率高、装配质量高、装配不良率低和装配成本低。
2、NFA：美国期货及外汇交易非商业独立机构。
二、提出时间不同
1、DFA：1977年，Geoff Boothroyd教授第一次提出了面向装配的设计（Design for Assembly, DFA）这一概念，并被广泛接受。
2、NFA：成立时间为1981年。
三、作用不同
1、DFA：面向装配的设计通过一系列有利于装配的设计指南例如简化产品设计、减少零件数量等，并同装配工程师一起合作，简化产品结构，使其便于装配，为提高产品质量、缩短产品开发周期和降低产品成本奠定基础。
2、NFA：规定了期货协会的登记注册和CFTC对期货专业人员自律管理协会的监管。
⑼ DFA ，NFA，状态转换图 和词法分析究竟有什么关系
既然你都知道它们是怎么回事儿了，怎么会不明白它们和词法分析程序的关系呢？
简单点儿说，词法分析就是进行正则表达式匹配。词法分析程序就是根据要匹配的正则表达式生成它的NFA或者DFA，再将待匹配的字符串放到这些NFA或者DFA中进行处理，从而分析出输入字符串是否匹配给定的正则表达式。
⑽ dfa和nfa的基本概念及其区别
基本概念：
确定有限自动机(Deterministic Finite Automaton) 简称DFA。dfa是匹配速度，是确定的。
非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton) 简称NFA,nfa是匹配结果，是不确定的。
区别：
DFA比较快，但不提供Backtrack（回溯）功能，NFA比较慢，但提供了Backtrack功能。
NFA是基于表达式的（Regex-Directed），而DFA是基于文本的（Text-Directed）。
DFA引擎在任意时刻必定处于某个确定的状态，而NFA引擎可能处于一组状态之中的任何一个，所以，NFA引擎必须记录所有的可能路径（trace multiple possible routes through the NFA），NFA之所以能够提供Backtrack的功能，原因就在这里。