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sql创建新科目表语句

发布时间: 2022-04-27 11:06:13

❶ 用sql语句创建student,course,sc表.

create table student

(
id int Not Null,
studentnumber varchar(22),
name id int Not Null,
`````

)
craete table course
(
`````
)
craete table sc
(
``````
)

❷ sql语句创建表

可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建一个新表。

  1. 用SQL语句创建表：

    用CREATE语句创建表，CREATE TABLE 表名称(列名称1 数据类型,列名称2 数据类型,列名称3 数据类型,......)

  2. 用SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager）来创建表：

  • 打开软件SQL事务管理器（SQL Enterprise Manager），点击“连接”。

  • 点击左上方的“新建查询”，则出现编写代码的窗口，在窗口中写下代码。

  • 点击左上方的红色感叹号，执行语句。

  • 执行语句。

  • 选择上方的“视图”按钮，右键点击，选择刷新，数据库和表格建立完成。

❸ 如何用sqL语句创建表,要完整的语句

如果id不是标识自动加1，则语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

如果id是标识自动加1，则语句如下：
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[ufdd]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[ufdd]
GO
CREATE TABLE [dbo].[ufdd] (
[id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[citem] [varchar] (22) NULL ,
[citemc] [tinyint] NULL ,
[bitem] [bit] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

❹ mysql怎么用sql语句创建表

选择一个数据库，点击“查询”，在右侧点击“创建查询”，输入sql语句，点击“执行”就可以了，示例sql：
create
table
`test`.`users`
(
`id`
int(10)
not
null
auto_increment,
`name`
varchar(20)
default
null,
`age`
int(10)
default
null,
primary
key
(`id`)
)
engine=innodb
default
charset=utf8;

❺ SQL语句创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

具体用法为：

CREATE TABLE 表名称

(

列名称1 数据类型,

列名称2 数据类型,

列名称3 数据类型,

....

)

(5)sql创建新科目表语句扩展阅读：

创建表数据类型：

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。

decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。

char(size)：容纳固定长度的字符串

varchar(size)：容纳可变长度的字符串

date(yyyymmdd)：容纳日期。

参考资料：网络-SQL CREATE TABLE

❻ 如何使用Sql语句创建表

所谓临时表，即我们临时创建来用一下的表，也就是说这个表只是临时创建来用一会儿的，再我们使用完之后就会进行删除的表。我们在对数据库操作的时候，会常常用到一些临时的数据，这时候使用临时表来存放这些东西最合适不过了。
我们可以使用create语句来创建一个临时表，具体语法如：create
global
trmprary
table
temp_emp(DSN
Number,DNAME
VARCHAR(20))
On
Commit
Rows;其中On
Commit
Rows表示关机之后就删除这个临时表，或许你会觉得这样不好，当然我们还有其他的方式，比如：如果你想在关闭表的时候就删除的话，我们可以写上这条语句：On
Commit
PRESERVE
Rows。

❼ 建课程表的sql语句

createtable课程表
(课程号char(4)primarykey,
课程名char(10),
课程学分int)

❽ sql语句创建表

创建新表的程序功能为：

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

具体为：

创建之前判断该数据库是否存在

if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')

drop database databaseName

go

Create DATABASE databasename

on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略

（

/*--数据文件的具体描述--*/

name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称

filename=‘'所存位置：databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称

size=数值mb, --主数据文件的初始大小

maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值

filegrowth=数值%--主数据文件的增长率

）

log on

（

/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/

name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称

filename='所存目录:databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称

size=数值mb, --日志文件的初始大小

filegrowth=数值%--日志文件的增长值

）

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；

sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。

(8)sql创建新科目表语句扩展阅读

1、常见语句

更新：update table1 set field1=value1 where 范围

查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）

排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

最大：select max(field1) as maxvalue from table1

最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]

2、高级查询

A：UNION运算符

UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。

B： EXCEPT运算符

EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。

C：INTERSECT运算符

INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。

注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。

❾ 怎么用sql语句创建表

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型

描述

  • integer(size)

  • int(size)

  • smallint(size)

  • tinyint(size)

  • 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。

  • decimal(size,d)

  • numeric(size,d)

    • 容纳带有小数的数字。

    "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。

char(size)

容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。

在括号中规定字符串的长度。

varchar(size)

容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。

在括号中规定字符串的最大长度。

date(yyyymmdd) 容纳日期。

❿ 如何使用SQL语句创建表，要完整的语句。

自己打开企业管理器，随便找个表，导出一个创建表的脚本，就什么都有了。
要语法，SQL的联机帮助里就有：
CREATE
TABLE
[
database_name
.
[
schema_name
]
.
|
schema_name
.
]
table_name
(
{
<column_definition>
|
<computed_column_definition>
}
[
<table_constraint>
]
[
,...n
]
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
[
{
TEXTIMAGE_ON
{
filegroup
|
"default"
}
]
[
;
]
<column_definition>
::=
column_name
<data_type>
[
COLLATE
collation_name
]
[
NULL
|
NOT
NULL
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
DEFAULT
constant_expression
]
|
[
IDENTITY
[
(
seed
,increment
)
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
]
[
ROWGUIDCOL
]
[
<column_constraint>
[
...n
]
]
<data
type>
::=
[
type_schema_name
.
]
type_name
[
(
precision
[
,
scale
]
|
max
|
[
{
CONTENT
|
DOCUMENT
}
]
xml_schema_collection
)
]
<column_constraint>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<
index_option
>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
[
schema_name
.
]
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<computed_column_definition>
::=
column_name
AS
computed_column_expression
[
PERSISTED
[
NOT
NULL
]
]
[
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)
]
|
[
FOREIGN
KEY
]
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
[
ON
{
partition_scheme_name
(
partition_column_name
)
|
filegroup
|
"default"
}
]
]
<
table_constraint
>
::=
[
CONSTRAINT
constraint_name
]
{
{
PRIMARY
KEY
|
UNIQUE
}
[
CLUSTERED
|
NONCLUSTERED
]
(column
[
ASC
|
DESC
]
[
,...n
]
)
[
WITH
FILLFACTOR
=
fillfactor
|WITH
(
<index_option>
[
,
...n
]
)
]
[
ON
{
partition_scheme_name
(partition_column_name)
|
filegroup
|
"default"
}
]
|
FOREIGN
KEY
(
column
[
,...n
]
)
REFERENCES
referenced_table_name
[
(
ref_column
[
,...n
]
)
]
[
ON
DELETE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
ON
UPDATE
{
NO
ACTION
|
CASCADE
|
SET
NULL
|
SET
DEFAULT
}
]
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
|
CHECK
[
NOT
FOR
REPLICATION
]
(
logical_expression
)
}
<index_option>
::=
{
PAD_INDEX
=
{
ON
|
OFF
}
|
FILLFACTOR
=
fillfactor
|
IGNORE_DUP_KEY
=
{
ON
|
OFF
}
|
STATISTICS_NORECOMPUTE
=
{
ON
|
OFF
}
|
ALLOW_ROW_LOCKS
=
{
ON
|
OFF}
|
ALLOW_PAGE_LOCKS
={
ON
|
OFF}
}

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