① hive 中有没有类似sql SERVER中newid()功能的关键字,我想实现随机抽取
C# 中 用GUID
Console.WriteLine(Guid.NewGuid());
Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString("D"));
Console.WriteLine(Guid.NewGuid().ToString("N"));
② hive sql 数据类型 有什么特点
思路当我们在终端下执行命令“hive”后，会看到有如下输出：Hive有会话（Session）的概念，而这次会话中的所有日志消息将会输出到这个日志文件中，包含SQL语句的执行日志，查看这个日志文件可以看到以下信息：
③ 在Hbase中表的数据导入到Hive中有个问题不懂得，想请教大神
Hive是基于HDFS的离线数据仓库，提供了SQL的支持，将SQL翻译成MapRece执行。而HBase是分布式K-V数据库，非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求。关于Hive和HBase的介绍，请搜索"lxw的大数据田地".
④ hive sql如何在每个单一id后加上1-6不同的数字,成为6行数据。因为要做月份单量的检查表
摘要 方法：1.DBGrid新添加一个field，field名字为ID，这个字段在你的表中是不存在的。
⑤ hive sql 优化的常用手段有哪些
1、join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个maprece。
2、join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因：hive在对每行记录操作时会把其他表先缓存起来，直到扫描最后的表进行计算
3、在where字句中增加分区过滤器。
4、当可以使用left semi join 语法时不要使用inner join，前者效率更高。原因：对于左表中指定的一条记录，一旦在右表中找到立即停止扫描。
⑥ Hive或SQL 建立数组（高级查询）
延庆南菜园方位在百泉路北面，京新高速南面，康张路东面，京银路西面
⑦ sql 获取1到10之间的随机整数
1到10之间的随机整数：
Select Round(Rand()*9+1,0)
n到m之间的随机整数(n<m):
Select Round(Rand()*(m-n)+n,0)
⑧ 有一hive sql，怎么计算这个sql会产生多少个map数
Hive SQL产生的map数和SQL中查询的表的数据量有关。
您可以网络搜索 lxw的大数据田地，里面有一起学Hive系列文章，从浅入深的介绍Hive.
⑨ hive sql里，帮我描述一个简单的sql的原理
select a.id,a.info,b.num from a join b on a.id=b.id and where b.num>=10
两个表做关联，首先where会过滤掉不需要的数据。
至于表怎么做map和rece操作，在hive里的表是虚拟的，其实还是对hdfs文件进行操作，你可以在hdfs:///user/hive/warehouse路径下找到以表名来命名的文件，里面就是表的内容，可以执行-cat命令查看。所以，它的map操作很简单，就是按行读文件，然后会根据hive的默认分隔符\001对每行进行切分。切分完成后就会按照你SQL指定的逻辑进行合并，最后再输出成hdfs文件，只不过在hive里面看它是以表的形式展现的。
job数会在你执行sql语句之后紧接着有相应的日志记录，
Total MapRece jobs = 2
Launching Job 1 out of 2
Number of rece tasks not specified. Estimated from input data size: 2
In order to change the average load for a recer (in bytes):
set hive.exec.recers.bytes.per.recer=<number>
In order to limit the maximum number of recers:
set hive.exec.recers.max=<number>
In order to set a constant number of recers:
这样就是有两个job，正在执行第一个job。
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 5; number of recers: 2
而这个就会告诉你有多少个mapper和recer。
像你写的这个sql有join操作，而且是hiveSQL里面最普通的join，那么一定会有recer参与，如果数据量很大，比如上千万条记录，join就会特别慢，job进度就会一直卡在rece操作。可以改成mapjoin或者sort merge bucket mapjoin。
其实hive效率不高，不适合实时查询，即使一个表为空，用hive进行查询也会很耗时，因为它要把sql语句翻译成MR任务。虽然简化了分布式编程，但是效率上就会付出代价。
你的这句sql应该会翻译成一个JOB来执行，就是简单地map和rece。
maprece就是按行读文件，然后切分，合并，输出成文件。