❶ sql 锁 的概念
举个例子吧 当你要进一个房间的时候，你想推门，这个时候刚好有个人想出来，他也想推门出去，于是，两个人就卡在那了，结果，后面排队的人也都动弹不了了，假如这个房间是个数据库，那么，数据库这个时候就卡壳了。
锁正是为避免这种情况出现的
悲观锁就是 一个一个来，当有人想进这个房间的时候，其他人都别动
但假如这个房间有很多门，这些门通往不同的地方，比如，有可以直接进洗手间的，有可以进厨房的，结果，你一个人想去卧室，却禁止其他人进洗手间，这样对效率就会产生影响。于是，乐观所就是，当你想进的时候，等到你来到门的门口，才把当前这个门锁住。之所以叫乐观，也就是说，乐观地假定你的行为不会影响到其他人，等到影响到的时候再加锁。而悲观的意思，就是一开始就假定你会影响到其他人了，所以全部锁了干净。
并不是说乐观锁一定好过悲观锁。乐观锁可能会产生脏数据（具体的书里巴拉巴拉讲了一堆，就忘了。。）
恩 大概是这样啦，具体语法就要自己去搜啦
❷ SQL Server表锁定原理以及如何解除锁定
1. 数据库表锁定原理
1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.
SELECT
request_session_idasSpid,
Coalesce(s.name+'.'+o.name+isnull('.'+i.name,''),
s2.name+'.'+o2.name,
db.name)ASObject,
l.resource_typeasType,
request_modeasMode,
request_statusasStatus
FROMsys.dm_tran_locksl
LEFTJOINsys.partitionsp
ONl.resource_associated_entity_id=p.hobt_id
LEFTJOINsys.indexesi
ONp.object_id=i.object_id
ANDp.index_id=i.index_id
LEFTJOINsys.objectso
ONp.object_id=o.object_id
LEFTJOINsys.schemass
ONo.schema_id=s.schema_id
LEFTJOINsys.objectso2
ONl.resource_associated_entity_id=o2.object_id
LEFTJOINsys.schemass2
ONo2.schema_id=s2.schema_id
LEFTJOINsys.databasesdb
ONl.resource_database_id=db.database_id
WHEREresource_database_id=DB_ID()
ORDERBYSpid,Object,CASEl.resource_type
When'database'Then1
when'object'then2
when'page'then3
when'key'then4
Else5end
❸ SQL事务与锁
如果有beginTrans和submitTrans，那么锁定从beginTrans开始，到submitTrans结束；否则，sqlserver将自动判定。
❹ 如何在mysql 的存储过程中使用事务
6.7 MySQL 事务与锁定命令
6.7.1 BEGIN/COMMIT/ROLLBACK 句法
缺省的，MySQL 运行在 autocommit 模式。这就意味着，当你执行完一个更新时，MySQL 将立刻将更新存储到磁盘上。
如果你使用事务安全表 (例如 InnoDB、BDB)，通过下面的命令，你可以设置 MySQL 为非 autocommit 模式：
SET AUTOCOMMIT=0
在此之后，你必须使用 COMMIT 来存储你的更改到磁盘上，或者使用 ROLLBACK ，如果你希望忽略从你的事务开始所做的更改。
如果你希望为一系列语句从 AUTOCOMMIT 模式转换，你可以使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 或 BEGIN WORK 语句：
START TRANSACTION;
SELECT @A:=SUM(salary) FROM table1 WHERE type=1;
UPDATE table2 SET summmary=@A WHERE type=1;
COMMIT;
START TRANSACTION 在 MySQL 4.0.11 中被加入；这是被推荐的开始一个特别(ad-hoc)事务的方式，因为这是 ANSI SQL 句法。
注意，如果你使用的是一个非事务安全表，更改会立刻被存储，不受 autocommit 模式状态的约束。
当你更新了一个非事务表后，如果你执行一个 ROLLBACK，你将得到一个错误 (ER_WARNING_NOT_COMPLETE_ROLLBACK) 作为一个警告。所有事务安全表将被恢复，但是非事务安全表将不会改变。
如果你使用 START TRANSACTION 或 SET AUTOCOMMIT=0，你应该使用 MySQL
二进制日志做备份以代替老的更新日志。事务处理被以一个大块形式存储在二进制日志中，在 COMMIT
上面，为了保护回滚的事务，而不是被存储的。查看章节 4.9.4 二进制日志。 如果您使用起动事务处理或集AUTOCOMMIT=0
，您应该使用MySQL 二进制日志为备份代替更旧的更新日志。 事务处理存储在二进制登录一大块，做，保证, 滚的事务处理不存储。 参见部分4
。9.4 二进制日志。
下列命令自动的结束一个事务 (就好像你在执行这个命令之前，做了一个 COMMIT)：
命令 命令 命令
ALTER TABLE BEGIN CREATE INDEX
DROP DATABASE DROP TABLE RENAME TABLE
TRUNCATE
你可以使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL ... 改变事务的隔离级。查看章节 6.7.3 SET TRANSACTION 句法。
6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法
LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES 为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES 释放当前线程拥有的所有锁定。当线程发出另一个 LOCK TABLES，或当与服务器的连接被关闭时，被当前线程锁定的所有表将被自动地解锁。
为了在 MySQL 4.0.2 使用 LOCK TABLES ，你必须拥有一个全局的 LOCK TABLES 权限和一个在相关表上的
SELECT 权限。在 MySQL 3.23 中，你对该表需要有 SELECT、insert、DELETE 和 UPDATE 权限。
使用 LOCK TABLES 的主要原因是，仿效事务处理或在更新表时得到更快的速度。此后会有更详细的描述。
如果一个线程在一个表上得到一个 READ 锁，该线程 (和所有其它线程) 只能从表中读取。如果一个线程在一个表上得到一个 WRITE 锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。
READ LOCAL 和 READ 之间的不同就在于，当锁被加载时，READ LOCAL 允许非冲突(non-conflicting) INSERT 语句执行。如果当你加载着锁时从 MySQL 外部操作数据库文件，这将仍不能被使用。
当你使用 LOCK TABLES 是地，你必须锁定所有你将使用的表，并且必须使用与你的查询中将使用的别名相同！如果你在一个查询中多次使用一个表(用别名)，你必须为每一个别名获得一个锁。
WRITE 锁通过比 READ 锁有更高的权限，以确保更新被尽快地处理。这就意味着，如果一个线程获得一个 READ
锁，而同时另外一个线程请求一个 WRITE 锁，并发的 READ 锁请求将等待直到 WRITE 线程得到了锁并释放了它。你可以使用
LOW_PRIORITY WRITE 锁，当该线程在等待 WRITE 锁时，它将允许其它的线程获得 READ 锁。 你应该只使用
LOW_PRIORITY WRITE 锁，如果你确信这将是最后一次，当没有线程将拥有 READ 锁。
LOCK TABLES 工作如下：
以内部定义的次序排序所有被锁定的表 (从用户立场说，该次序是不明确的)。
如果一个表被以一个读锁和一个写锁锁定，将写锁放在读锁之前。
一次只锁定一个表，只到线程得到所有的锁定。
这个方案是为了确保，表锁定死锁释放。 对于这个模式你仍然有些其它事情需要知道：
如果你对一个表使用一个 LOW_PRIORITY WRITE 锁定，这就意味着，MySQL 将等待这个锁，直到没有线程请求一个 READ
锁。当线程得到了 WRITE 锁，并等待获得锁定表列表中的下一个表的锁定时，其它所有的线程将等待 WRITE
锁被释放。如果这在你的应用程序中会引起一个严重的问题，你应该考虑将你的某些表转换为事务安全表。
你可以使用 KILL 安全地杀死一个正在表锁定的线程。查看章节 4.5.5 KILL 句法。
注意，你不应该 锁定你正在对其使用 INSERT DELAYED 的表。这是因为，在这种情况下，INSERT 是通过单独的线程完成的。
通常，你不需要锁定任何表，因为所有单 UPDATE 语句都是原子的；其它的线程无法干扰当前执行的 SQL 语句。当你无论如何希望锁定表时，这里有一些情况：
如果你在一束表上运行许多操作，锁定你将要使用的表，这会更快一些。当然有不利的方面，其它线程将不能更新一个 READ
锁的表，并且没有其它线程要以读取一个 WRITE 锁的表。 在 LOCK TABLES 下，某些事运行得更快一些的原因是，MySQL
将不会转储清除被锁定表键高速缓冲，直到 UNLOCK TABLES 被调用 (通常键高速缓冲在每个 SQL 语句后都会被转储清除)。这将加速在
MyISAM 表上的插入、更新、删除。
如果你在 MySQL 中正在使用一个不支持事务的存储引擎，如果你希望能确保没有其它的线程会出现在一个 SELECT 和 一个 UPDATE 之间，你必须使用 LOCK TABLES 。下面的示例显示为了安全地执行，这里需要LOCK TABLES ：
mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;
mysql> SELECT SUM(value) FROM trans WHERE customer_id=some_id;
mysql> UPDATE customer SET total_value=sum_from_previous_statement
-> WHERE customer_id=some_id;
mysql> UNLOCK TABLES;
不使用 LOCK TABLES，将可能发生在 SELECT 和 UPDATE 语句执行期间有另外一个线程可能在 trans 表中插入一行新记录。
通过使用递增更新 (UPDATE customer SET value=value+new_value) 或 LAST_INSERT_ID() 函数，你可以在很多情况下避免使用 LOCK TABLES。
你也可以使用用户级锁定函数 GET_LOCK() 和 RELEASE_LOCK() 解决一些情况，这些锁被保存在服务器上的一个哈希表中，并以
pthread_mutex_lock() 和 pthread_mutex_unlock() 实现以获得高速度。查看章节 6.3.6.2
辅助功能函数。
查看章节 5.3.1 MySQL 如何锁定表，以获取关于锁定方案的更多信息。
你可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 命令以读锁锁定所有数据库中的所有表。查看章节 4.5.3 FLUSH 句法。如果你有一个可以及时建立文件快照的文件系统，例如 Veritas，这将是得到备份的非常方便方式。
注意：LOCK TABLES 不是事务安全的，在尝试锁定一个表之前，将自动地提交所有的活动事务。
6.7.3 SET TRANSACTION 句法
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
设置全局的、整个会话或下一个事务的事务隔离级。
缺省行为是设置下一个(未启动的)事务的隔离级。如果你使用 GLOBAL
关键词，语句为所有在那个点上建立的新连接设置默认的全局事务隔离级。为了这样做，你需要有 SUPER 权限。使用 SESSION
关键词为当前连接所有将来执行的事务设置默认的事务隔离级。
你可以使用 --transaction-isolation=... 为 mysqld 设置默认的全局隔离级。查看章节 4.1.1 mysqld 命令行选项
❺ SQL SERVER 中如何使用行锁
给你个最详细的吧 可能有你要的内容
锁的概述
一. 为什么要引入锁
多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:
丢失更新
A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统
脏读
A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致
不可重复读
A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致
并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致
二 锁的分类
锁的类别有两种分法：
1. 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁
MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。
锁模式 描述
共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），如 SELECT 语句。
更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。
排它 (X) 用于数据修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。
意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为：架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。
大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。
共享锁
共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁
更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。
若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。
排它锁
排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。
意向锁
意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能，因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
锁模式 描述
意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。
意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁，表明事务的意向是修改层次结构中的部分（而不是全部）底层资源。IX 是 IS 的超集。
与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁，表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分（而不是全部）底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如，表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁（允许并发 IS 锁），在当前所修改页上放置 IX 锁（在已修改行上放置 X 锁）。虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁，以防止其它事务对资源进行更新，但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。
独占锁：只允许进行锁定操作的程序使用，其他任何对他的操作均不会被接受。执行数据更新命令时，SQL Server会自动使用独占锁。当对象上有其他锁存在时，无法对其加独占锁。
共享锁：共享锁锁定的资源可以被其他用户读取，但其他用户无法修改它，在执行Select时，SQL Server会对对象加共享锁。
更新锁：当SQL Server准备更新数据时，它首先对数据对象作更新锁锁定，这样数据将不能被修改，但可以读取。等到SQL Server确定要进行更新数据操作时，他会自动将更新锁换为独占锁，当对象上有其他锁存在时，无法对其加更新锁。
2. 从程序员的角度看：分为乐观锁和悲观锁。
乐观锁：完全依靠数据库来管理锁的工作。
悲观锁：程序员自己管理数据或对象上的锁处理。
MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制
三 锁的粒度
锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小
SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁
资源 描述
RID 行标识符。用于单独锁定表中的一行。
键 索引中的行锁。用于保护可串行事务中的键范围。
页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。
扩展盘区 相邻的八个数据页或索引页构成的一组。
表 包括所有数据和索引在内的整个表。
DB 数据库。
四 锁定时间的长短
锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。
用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时，只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中，直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，则直到事务结束才释放锁。
根据为游标设置的并发选项，游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。当需要滚动锁时，直到下一次提取或关闭游标（以先发生者为准）时才释放滚动锁。但是，如果指定 HOLDLOCK，则直到事务结束才释放滚动锁。
用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。
如果一个连接试图获取一个锁，而该锁与另一个连接所控制的锁冲突，则试图获取锁的连接将一直阻塞到：
将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。
连接的超时间隔已到期。默认情况下没有超时间隔，但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待
五 SQL Server 中锁的自定义
1 处理死锁和设置死锁优先级
死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待
可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据，并且直到其它进程释放自己的锁时，每个进程才能释放自己的锁，即发生死锁情况。
2 处理超时和设置锁超时持续时间。
@@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置，单位为毫秒
SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。当语句等待的时间大于 LOCK_TIMEOUT 设置时，系统将自动取消阻塞的语句，并给应用程序返回"已超过了锁请求超时时段"的 1222 号错误信息
示例
下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。
SET LOCK_TIMEOUT 1800
3) 设置事务隔离级别。
4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。
5) 配置索引的锁定粒度
可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度
六 查看锁的信息
1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息
2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息
七 使用注意事项
如何避免死锁
1 使用事务时，尽量缩短事务的逻辑处理过程，及早提交或回滚事务；
2 设置死锁超时参数为合理范围，如：3分钟-10分种；超过时间，自动放弃本次操作，避免进程悬挂；
3 优化程序，检查并避免死锁现象出现；
4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试，在正是版本之前。
5 所有的SP都要有错误处理（通过@error）
6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁
解决问题 如何对行 表 数据库加锁
八 几个有关锁的问题
1 如何锁一个表的某一行
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1
2 锁定数据库的一个表
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
加锁语句：
sybase:
update 表 set col1=col1 where 1=0 ;
MSSQL:
select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ;
oracle:
LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ；
加锁后其它人不可操作，直到加锁用户解锁，用commit或rollback解锁
几个例子帮助大家加深印象
设table1(A,B,C)
A B C
a1 b1 c1
a2 b2 c2
a3 b3 c3
1）排它锁
新建两个连接
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒
2）共享锁
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1 holdlock -holdlock人为加锁
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select A,C from table1
where B='b2'
update table1
set A='aa'
where B='b2'
commit tran
若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行
而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行 即要等待30秒
3）死锁
增设table2(D,E)
D E
d1 e1
d2 e2
在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30'
update table2
set D='d5'
where E='e1'
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
update table2
set D='d5'
where E='e1'
waitfor delay '00:00:10'
update table1
set A='aa'
where B='b2'
commit tran
同时执行，系统会检测出死锁，并中止进程
补充一点:
Sql Server2000支持的表级锁定提示
HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别
NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读 ，等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别
PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁
READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁
ROWLOCK 强制使用行锁
TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表
UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁
应用程序锁:
应用程序锁就是客户端代码生成的锁，而不是sql server本身生成的锁
处理应用程序锁的两个过程
sp_getapplock 锁定应用程序资源
sp_releaseapplock 为应用程序资源解锁
注意: 锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表，但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除
参考资料：http://www.infosecurity.org.cn/article/dbsec/sqlserver/23948.html
❻ 有关SQL sever数据库中事务和锁的问题
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION
增加，删除，修改等操作的SQL语句
COMMIT TRANSACTION
END TRY
BEGIN CATCH
ROLLBACK TRANSACTION
END CATCH
❼ 怎样用SQL给SQL2880特定表加锁解锁
加锁的语句如下：
SELECT*FROM表名WITH(TABLOCK);
这里没有解锁的概念，只有不加锁的概念，语句如下：
SELECT*FROM表名WITH(NOLOCK);
加锁的解释：
TABLOCK（表锁）
此选项被选中时，SQLServer将在整个表上置共享锁直至该命令结束。这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
不加锁的解释：
NOLOCK（不加锁）
此选项被选中时，SQLServer在读取或修改数据时不加任何锁。在这种情况下，用户有可能读取到
❽ “sql”加锁机制是什么
您好！锁是数据库中的一个非常重要的概念，它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性。
我们知道，多个用户能够同时操纵同一个数据库中的数据，会发生数据不一致现象。即如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库，则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。这些问题包括：丢失更新、脏读、不可重复读和幻觉读。数据库加锁就是为了解决以上的问题。
当然，加锁固然好，但是一定要避免死锁的出现。
在数据库系统中，死锁是指多个用户（进程）分别锁定了一个资源，并又试图请求锁定对方已经锁定的资源，这就产生了一个锁定请求环，导致多个用户（进程）都处于等待对方释放所锁定资源的状态。这种死锁是最典型的死锁形式, 例如在同一时间内有两个事务A和B，事务A有两个操作：锁定表part和请求访问表supplier；事务B也有两个操作：锁定表supplier和请求访问表part。结果，事务A和事务B之间发生了死锁。死锁的第二种情况是，当在一个数据库中时，有若干个长时间运行的事务执行并行的操作，当查询分析器处理一种非常复杂的查询例如连接查询时，那么由于不能控制处理的顺序，有可能发生死锁现象。
在应用程序中就可以采用下面的一些方法来尽量避免死锁了： （1）合理安排表访问顺序。 （2）在事务中尽量避免用户干预，尽量使一个事务处理的任务少些, 保持事务简短并在一个批处理中。 （3）数据访问时域离散法, 数据访问时域离散法是指在客户机/服务器结构中，采取各种控制手段控制对数据库或数据库中的对象访问时间段。主要通过以下方式实现: 合理安排后台事务的执行时间，采用工作流对后台事务进行统一管理。工作流在管理任务时，一方面限制同一类任务的线程数（往往限制为1个），防止资源过多占用; 另一方面合理安排不同任务执行时序、时间，尽量避免多个后台任务同时执行，另外， 避免在前台交易高峰时间运行后台任务。 （4）数据存储空间离散法。数据存储空间离散法是指采取各种手段，将逻辑上在一个表中的数据分散到若干离散的空间上去，以便改善对表的访问性能。主要通过以下方法实现: 第一，将大表按行或列分解为若干小表; 第二，按不同的用户群分解。 （5）使用尽可能低的隔离性级别。隔离性级别是指为保证数据库数据的完整性和一致性而使多用户事务隔离的程度，SQL92定义了4种隔离性级别：未提交读、提交读、可重复读和可串行。如果选择过高的隔离性级别，如可串行，虽然系统可以因实现更好隔离性而更大程度上保证数据的完整性和一致性，但各事务间冲突而死锁的机会大大增加，大大影响了系统性能。 （6）使用绑定连接, 绑定连接允许两个或多个事务连接共享事务和锁，而且任何一个事务连接要申请锁如同另外一个事务要申请锁一样，因此可以允许这些事务共享数据而不会有加锁的冲突。
总之，了解SQL Server的锁机制，掌握数据库锁定方法, 对一个合格的DBA来说是很重要的。
❾ mysql如何用事务和锁 锁住某一行数据，使得不允许两个用户同时读取一行数据！！
1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。
❿ 如何在SQLServer中锁定某行记录
如何在SQLServer中锁定某行记录
SELECT au_lname FROM authors WITH (ROWLOCK )
锁定提示 描述
HOLDLOCK 将共享锁保留到事务完成，而不是在相应的表、行或数据页不再需要时就立即释放锁。HOLDLOCK等同于SERIALIZABLE。
NOLOCK 不要发出共享锁，并且不要提供排它锁。当此选项生效时，可能会读取未提交的事务或一组在读取中间回滚的页面。有可能发生脏读。仅应用于 SELECT语句。
PAGLOCK 在通常使用单个表锁的地方采用页锁。
READCOMMITTED 用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQLServer 2000 在此隔离级别上操作。
READPAST 跳过锁定行。此选项导致事务跳过由其它事务锁定的行（这些行平常会显示在结果集内），而不是阻塞该事务，使其等待其它事务释放在这些行上的锁。READPAST 锁提示仅适用于运行在提交读隔离级别的事务，并且只在行级锁之后读取。仅适用于SELECT 语句。