1. sql中的Sp是什么意思
store procere (存储过程)
2. sql数据交换
呵呵，不是我打击你啊楼主，你的代码别说电脑了，我也看不懂。
那个top @ci，@ci是int型变量？？那变量和列名一起写，谁认识啊？
要想用变量，就要把它转成字符串，然后把所有的sql语句加到@sql这样的一个字符串变量里，用exec sp_executesql @sql执行
3. 如何使用MySQL自带的性能压力测试工具mysqlslap
使用--auto-generate-sql参数表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力
mysqlslap --auto-generate-sql -uroot -p123456
并发测试，使用–concurrency来模拟并发连接，连接数可以多个，用逗号隔开
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=100 -uroot -p123456
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 -uroot -p123456
使用--iterations模拟迭代测试，用于需要多次执行测试得到平均值。
mysqlslap --auto-generate-sql --iterations=5 -uroot -p123456
使用--engine测试不同的存储引擎的性能进行对比
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --iterations=5 --engine=myisam,innodb -uroot -p123456
--query=name,-q 指定自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create-schema 指定自定义的测试数据库名称，
mysqlslap --auto-generate-sql --concurrency=50,100 --create-schema="landclash" --query="call landclash.sp_player_getname(34);" --number-of-queries=5000 -uroot -p123456
4. sp_tables在SQL中有什么作用
sp_tables
返回当前环境下可查询的对象的列表（任何可出现在 FROM 子句中的对象）。
语法
sp_tables [ [ @table_name = ] 'name' ]
[ , [ @table_owner = ] 'owner' ]
[ , [ @table_qualifier = ] 'qualifier' ]
[ , [ @table_type = ] "type" ]
参数
[@table_name =] 'name'
用来返回目录信息的表。name 的数据类型为 nvarchar(384)，默认值为 NULL。支持通配符模式匹配。
[@table_owner =] 'owner'
用来返回目录信息的表的所有者。owner 的数据类型为 nvarchar(384)，默认值为 NULL。支持通配符模式匹配。如果没有指定 owner，则采用基础 DBMS 默认的表可视性规则。
在 Microsoft® SQL Server™ 中，如果当前用户拥有的表具有指定名称，则返回该表的列。如果未指定所有者，且当前用户未拥有指定名称的表，则该过程查找由数据库所有者拥有的具有指定名称的表。如果有，则返回该表的列。
[@table_qualifier =] 'qualifier'
是表限定符的名称。qualifier 的数据类型为 sysname，默认设置为 NULL。多种 DBMS 产品支持表的三部分命名方式 (qualifier.owner.name)。在 SQL Server 中，该列表示数据库名。在某些产品中，该列表示表所在数据库环境的服务器名。
[,[@table_type =] "'type'"]
值的列表，由逗号分隔，它给出指定表类型的所有表的有关信息，包括 TABLE、SYSTEM TABLE 和 VIEW。type 的数据类型为 varchar(100)，默认值为 NULL。
说明 每个表类型都必须用单引号括起来，整个参数必须用双引号括起来。表类型必须大写。如果 SET QUOTED_IDENTIFIER 为 ON，那么每个单引号必须换成双引号，整个参数必须用单引号括起来。
返回代码值
无
结果集
列名 数据类型 描述
TABLE_QUALIFIER sysname 表限定符名称。在 SQL Server 中，该列表示数据库名。该字段可以为 NULL。
TABLE_OWNER sysname 表所有者名称。在 SQL Server 中，该列表示创建表的数据库用户的姓名。该字段始终返回值。
TABLE_NAME sysname 表名。该字段始终返回值。
TABLE_TYPE varchar(32) 表、系统表或视图。
REMARKS varchar(254) SQL Server 不为该列返回值。
注释
为达到最大互操作性，网关客户应假定只有 SQL-92 标准的 SQL 模式匹配（% 和 _ 通配符）。
并不总是检验有关当前用户对特定表的读写特权信息，因此不能确保访问。这个结果集不仅包含表和视图，还包含网关的同名和别名，这些网关通往支持这些类型的 DBMS 产品。如果在 sp_server_info 的结果集中，服务器特性 ACCESSIBLE_TABLES 是 Y，则只返回当前用户可访问的表。
sp_tables 与 ODBC 中的 SQLTables 等同。返回结果按 TABLE_TYPE、TABLE_QUALIFIER、TABLE_OWNER 和 TABLE_NAME 顺序排列。
权限
执行权限默认授予 public 角色。
5. SQL的基本操作
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
•RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
•Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
•BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
资料引用:http://www.knowsky.com/398670.html
6. 如何启用sqlplus的AutoTrace功能
AUTOTRACE是一项 SQL*Plus 功能，自动跟踪为 SQL 语句生成一个执行计划并且提供与该语句的处理有关的统计。
SQL*Plus AUTOTRACE 可以用来替代 SQL Trace 使用，AUTOTRACE 的好处是您不必设置跟踪文件的格式，并且它将自动为 SQL 语句显示执行计划。然而，AUTOTRACE 分析和执行语句；而EXPLAIN PLAN仅分析语句。
使用AUTOTRACE不会产生跟踪文件。
一、set autotrace语法及选项的说明
1、用法: SET AUTOT[RACE] {OFF | ON | TRACE[ONLY]} [EXP[LAIN]] [STAT[ISTICS]]
OPTION 说明
SET AUTOTRACE OFF 此为默认值，即关闭Autotrace
SET AUTOTRACE ON 同时输出执行结果以及统计信息和执行计划信息。
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN 只打开执行计划报表，显示命令结果，不显示统计信息。
SET AUTOTRACE ON STATISTICS 只打开统计信息报表，显示命令结果，不显示执行计划。
SET AUTOTRACE TRACEONLY 不显示命令的执行结果，显示执行计划和统计信息，但在traceonly的后面仍然可以追加explain或者statistics，等同于set autotrace on [explain|statistics]但是不显示执行结果。
2、Autotrace执行计划的各列的涵义
ID_PLUS_EXP 每一步骤的行号
PARENT_ID_PLUS_EXP 每一步的Parent的级别号
PLAN_PLUS_EXP 实际的每步
OBJECT_NODE_PLUS_EXP Dblink或并行查询时才会用到
3、AUTOTRACE Statistics常用列解释
db block gets 从buffer cache中读取的block的数量
consistent gets 从buffer cache中读取的undo数据的block的数量
physical reads 从磁盘读取的block的数量
redo sizeDML 生成的redo的大小
sorts (memory) 在内存执行的排序量
sorts (disk) 在磁盘上执行的排序量
二、使用前设置及Autotrace授权
1、任何以SQL*PLUS连接的session都可以用Autotrace,不过还是要做一些设置的，否则可能报错。
报错示例：
SQL:> set autotrace on;
SP2-0613: Unable to verify PLAN_TABLE format or existence
SP2-0611: Error enabling EXPLAIN report
SP2-0618: Cannot find the Session Identifier. Check PLUSTRACE role is enabled
SP2-0611: Error enabling STATISTICS report
该错误的的主要原因是由于当前用户下没有PLAN_TABLE这张表及相应的PLUSTRACE角色权限。
2、 通过以下方法可以把Autotrace的权限授予Everyone，如果你需要限制Autotrace权限，可以把对public的授权改为对特定user的授权。
D:\oracle\ora92>sqlplus /nolog
SQL> connect sys as sysdba
SQL> @?\rdbms\admin\utlxplan --表已创建。
SQL> create public synonym plan_table for plan_table; --同义词已创建。
SQL> grant all on plan_table to public ;
SQL> @?\sqlplus\admin\plustrce
SQL> drop role plustrace;
SQL> create role plustrace;
SQL> grant select on v_$sesstat to plustrace;
SQL> grant select on v_$statname to plustrace;
SQL> grant select on v_$session to plustrace;
SQL> grant plustrace to dba with admin option;
SQL> set echo off
DBA用户首先被授予了plustrace角色,然后我们可以把plustrace授予public；这样所有用户都将拥有plustrace角色的权限.
SQL> grant plustrace to public ;
三、使用AutoTrace的功能
SQL> connect eqsp/eqsp
SQL> set autotrace on
SQL> set timing on
SQL> set autotrace traceonly
SQL> select table_name from user_tables;
已选择98行。
已用时间: 00: 00: 00.04
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 NESTED LOOPS (OUTER)
3 2 NESTED LOOPS (OUTER)
4 3 NESTED LOOPS (OUTER)
5 4 NESTED LOOPS (OUTER)
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
8 7 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_OBJ2' (UNIQUE)
9 6 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'TAB$'
10 9 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_OBJ#' (NON-UNIQUE)
11 5 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'OBJ$'
12 11 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_OBJ1' (UNIQUE)
13 4 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_OBJ1' (UNIQUE)
14 3 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'USER$'
15 14 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_USER#' (NON-UNIQUE)
16 2 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'SEG$'
17 16 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_FILE#_BLOCK#' (NON-UNIQUE)
18 1 TABLE ACCESS (CLUSTER) OF 'TS$'
19 18 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'I_TS#' (NON-UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
1389 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2528 bytes sent via SQL*Net to client
569 bytes received via SQL*Net from client
8 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
98 rows processed
-The End-
7. sql server 里面的作业格式是什么，应该怎么写，怎么使用
sql server作业用法
一．作业的运用（自动更新db）
1、 打开sql server的企业管理器，找到管理中的作业
2、 新增一个作业，将具体的设置进行设定，新增步骤以确定要处理的sp及sql语句
新增调度以确定要执行的频率!
3、例子
二．处理SP及其它sql语句以进行作业处理（运用数据仓库的模式）
1、 创建要进行保存数据的空间(一般为表)
2、 运用作业进行数据填充
3、 通过存的数据进行数据呈现
三．具体示例
1、 创建表
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[r_Count1]')
and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [dbo].[r_Count1]
GO
CREATE TABLE [dbo].[r_Count1] (
[UnitCoding] [varchar] (15) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[StatDate] [varchar] (10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[Field1] [int] NOT NULL ,
[Field2] [int] NOT NULL ,
[Field3] [int] NOT NULL ,
[Field4] [int] NOT NULL ,
[Field5] [int] NOT NULL ,
[Field6] [int] NOT NULL ,
[Field7] [int] NOT NULL ,
[Field8] [int] NOT NULL ,
[Field9] [int] NOT NULL ,
[Field10] [int] NOT NULL ,
[Field11] [int] NOT NULL ,
[Field12] [int] NOT NULL ,
[Field13] [int] NOT NULL ,
[Field14] [int] NOT NULL ,
[Field15] [int] NOT NULL ,
[Field16] [int] NOT NULL ,
[Field17] [int] NOT NULL ,
[Field18] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
2、 处理数据(运用作业的sp)
ALTER PROCEDURE AutoExec_Count1
(
@UnitCoding varchar(20),
@StatDate datetime
)
AS
/* 向临时表中插入要变更单位的新旧单位代码 */
Declare @i_SFirstdate varchar(10)
Declare @i_EFirstdate varchar(10)
Declare @i_SSeconddate varchar(10)
Declare @i_ESeconddate varchar(10)
Declare @i_getdate datetime
Select @i_getdate = @StatDate
Select @i_SFirstdate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,@i_getdate),0))--当月第1天
Select @i_EFirstdate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(dd,14,DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,@i_getdate),0))) --当月第15天
Select @i_SSeconddate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(dd,15,DATEADD(mm,DATEDIFF(mm,0,@i_getdate),0))) --当月第16天
Select @i_ESeconddate=dbo.u_Date2Char(DATEADD(ms,-3,DATEADD(mm,DATEDIFF(m,0,@i_getdate)+1,0))) --当月最后1天
/* 启动事务 */
Begin transaction
/* 创建用于保存单位代码和报表周期的临时表 */
Create Table #TblUnitDateSwap
(
NumberID int IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
UnitCoding varchar(20),
startdate varchar(10),
enddate varchar(10)
)
/* 向临时表中插入单位数据 */
Select @UnitCoding = RTrim(@UnitCoding) + '%' --
--插入上半月统计日期(例:2004-1-1~2004-1-15)
Insert Into #TblUnitDateSwap(UnitCoding,startdate,enddate)
Select UnitCoding,@i_SFirstdate,@i_EFirstdate
From m_Units Where Len(UnitCoding)=12 And (UnitCoding Like @UnitCoding)
--插入下半月统计日期(例:2004-1-16~2004-1-31)
Insert Into #TblUnitDateSwap(UnitCoding,startdate,enddate)
Select UnitCoding,@i_SSeconddate,@i_ESeconddate
From m_Units Where Len(UnitCoding)=12 And (UnitCoding Like @UnitCoding)
--插入整月统计日期(例:2004-1-1~2004-1-31)
Insert Into #TblUnitDateSwap(UnitCoding,startdate,enddate)
Select UnitCoding,@i_SSeconddate,@i_ESeconddate
From m_Units Where Len(UnitCoding)=12 And (UnitCoding Like @UnitCoding)
/*插入存储过程开始执行时间(正式执行时屏蔽此功能)*/
INSERT INTO r_ExecTime(UnitCoding,ExecName) VALUES(@UnitCoding,'START')
Declare @errorcode int
Declare @i_UnitCoding varchar(20)
Declare @i_startdate varchar(10)
Declare @i_enddate varchar(10)
/* 统计插入临时表中的记录数 */
Declare @v_TempTableCount int
Select @v_TempTableCount = count(*) From #TblUnitDateSwap
Declare @i integer -- 定义一个临时循环变量
Select @i=1 -- 初始化临时变量为1
--循环每个基层单位(单位代码长度为12)，将统计值保存到r_Count对应表中
While(@i <= @v_TempTableCount) -- 执行循环的条件为临时变量<=临时表记录数
Begin -- w01
Select @i_UnitCoding = UnitCoding,@i_startdate = startdate,@i_enddate = enddate
From #TblUnitDateSwap
Where NumberID = @i
If Not Exists (Select * From r_Count1 Where UnitCoding = @i_UnitCoding And StatDate = @i_startdate)
Begin
INSERT INTO r_Count1
EXEC ('dbo.sp_Count1_Auto_New '+@i_UnitCoding+','+@i_startdate+','+@i_enddate)
End
Else--如果存在已统计的记录，则删除该记录，重新插入最新统计记录(为提高效率，可以屏蔽此功能)
Begin
Delete From r_Count1 Where UnitCoding = @i_UnitCoding And StatDate = @i_startdate
INSERT INTO r_Count1
EXEC ('dbo.sp_Count1_auto '+@i_UnitCoding+','+@i_startdate+','+@i_enddate)
End
--获得错误代码值
Select @errorcode=@@error
/*** 临时循环变量自增1*/
Select @i=@i+1
End -- w01
/*插入存储过程开始执行时间(正式执行时屏蔽此功能)*/
INSERT INTO r_ExecTime(UnitCoding,ExecName) VALUES(@UnitCoding,'END')
/*
--调试执行循环次数
Declare @jj varchar(10)
Select @jj = convert(varchar(10),@i)
Print '执行次数:'+@jj
*/
/* 删除临时表 */
Drop Table #TblUnitDateSwap
If(@errorcode = 0)
Begin
Commit Transaction
End
Else
Begin
Rollback Transaction
End
RETURN
3、 挖掘数据
Create PROCEDURE dbo.sp_Count1_Auto_New
(
@Unitcoding varchar(20),
@startdate char(8) ,
@enddate char(8)
)
AS
declare @length integer
declare @len integer
select @length=len(@Unitcoding)
if @length = 4 or @length = 2
begin
select @len=2
end
else if @length = 12
begin
select @len=0
end
else
begin
select @len=3
end
select @Unitcoding As UnitCoding,
@startdate As StatDate,
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,99,99,99,0,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,@startdate,@enddate,99,99,99,0,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,99,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,1,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,99,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,1,0,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,99,1,0,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,1,1,0,0) ,
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,99,1,0,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,1,1,0,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,99,1,1,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,1,99,99,0,1,1,1,0) ,
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,99,1,1,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,99,99,0,1,1,1,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,99,99,99,1,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,@startdate,@enddate,99,99,99,1,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,1,1,1,99,99,99,0),
dbo.getFCount_inout(Unitcoding,'19000101',@enddate,0,1,1,1,1,99,99,0)
from m_units
where Unitcoding like @Unitcoding + '%' and len(Unitcoding) = len(@Unitcoding) + @len
RETURN
4、 数据分析显示
Select dbo.getUnitName(Left(UnitCoding,@v_Len)) As '单位名称',
Sum(Field1),
Sum(Field2),
Sum(Field3),
Sum(Field4),
Sum(Field5),
Sum(Field6),
Sum(Field7),
Sum(Field8),
Sum(Field9),
Sum(Field10),
Sum(Field11),
Sum(Field12),
Sum(Field13),
Sum(Field14),
Sum(Field15)
From dbo.u_Count1_Report_New(@Unitcoding,@startdate,@enddate)
Group By Left(UnitCoding,@v_Len),dbo.getUnitName(Left(UnitCoding,@v_Len))
Order By Left(UnitCoding,@v_Len),dbo.getUnitName(Left(UnitCoding,@v_Len))
/*function表
Create FUNCTION dbo.u_Count1_Report_New
(
@Unitcoding varchar(20),
@startdate char(8) ,
@enddate char(8)
)
RETURNS @r_Count1 TABLE
(
UnitCoding varchar (20),
--StatDate varchar(10),
Field1 int NOT NULL ,
Field2 int NOT NULL ,
Field3 int NOT NULL ,
Field4 int NOT NULL ,
Field5 int NOT NULL ,
Field6 int NOT NULL ,
Field7 int NOT NULL ,
Field8 int NOT NULL ,
Field9 int NOT NULL ,
Field10 int NOT NULL ,
Field11 int NOT NULL ,
Field12 int NOT NULL ,
Field13 int NOT NULL ,
Field14 int NOT NULL ,
Field15 int NOT NULL ,
Field16 int NOT NULL ,
Field17 int NOT NULL ,
Field18 int NOT NULL
)
AS
BEGIN
declare @length integer
declare @v_Len integer
select @length=len(@Unitcoding)
Select @v_Len = 12
INSERT @r_Count1
Select Left(UnitCoding,@v_Len) As UnitCoding,
--StatDate,
Max(Field1) As Field1,
max(dbo.GetOneMonth1(Left(UnitCoding,@v_Len),@startdate,@enddate,0)) As Field2,
Max(Field3) As Field3,
Max(Field4) As Field4,
Max(Field5) As Field5,
Max(Field6) As Field6,
Max(Field7) As Field7,
Max(Field8) As Field8,
Max(Field9) As Field9,
Max(Field10) As Field10,
Max(Field11) As Field11,
Max(Field12) As Field12,
Max(Field13) As Field13,
Max(Field14) As Field14,
Max(Field15) As Field15,
max(dbo.GetOneMonth1(Left(UnitCoding,@v_Len),@startdate,@enddate,1)) As Field16,
Max(Field17) As Field17,
Max(Field18) As Field18
From r_Count1
Where StatDate >=@startdate And StatDate <=@enddate
And UnitCoding Like @Unitcoding + '%'
Group By Left(UnitCoding,@v_Len)
Order By Left(UnitCoding,@v_Len)
RETURN
END
8. 写sp的sql语句
create procere proc_newaccount
@name varchar(10),
@pid varchar(20),
@telephone varchar(20),
@openmoney money,
@savingtype varchar(10),
@address varchar (50)='' --默认
as
declare @error int
set @error=0
declare @cardid varchar(19)
exec proc_rand @cardid output
set @error=@error+@@error
while exists (select * from cardinfo where cardid=@cardid)
exec proc_rand @cardid output
set @error=@error+@@error
insert into userinfo (customername,pid,telephone,address) values (@name,@pid,@telephone,@address)
set @error=@error+@@error
declare @customerid int
select @customerid=customerid from userinfo where customername=@name
set @error=@error+@@error
insert into cardinfo (cardid,savingtype,openmoney,balance,customerid) values (@cardid,@savingtype,@openmoney,@openmoney,@customerid)
set @error=@error+@@error
declare @opendate datetime
select @opendate=opendate from cardinfo where cardid=@cardid
set @error=@error+@@error
if @error=0
begin
print '开户成功! 您的卡号为:'+@cardid
print '开户日期:'+convert(varchar(25),@opendate)+' 开户金额:'+convert(varchar(20),@openmoney)
end
else
print '开户失败，请重新输入!'
go
你自己去理解一下,相信对你有帮助!!!
9. 将字段修改成自增长类型的SQL语句怎么写不可以直接alter吗
对于 Oracle 数据库
ALTER TABLE 表1 MODIFY 字段2 数据类型4;
例如：
SQL> ALTER TABLE test_tab
2 MODIFY age SMALLINT;
Table altered.
对于 SQL Server
ALTER TABLE 表1 ALTER COLUMN 字段2 数据类型4;
例如：
1> ALTER TABLE test_tab
2> ALTER COLUMN age TINYINT;
3> go
对于 MySQL
ALTER TABLE 表1 MODIFY COLUMN 字段2 数据类型4;
例如：
mysql> ALTER TABLE test_tab
-> MODIFY COLUMN age BIGINT NOT NULL;
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-----
更新语句啊?
假如表1是GO，字段是TO，3是NO，4是YESNO，应该怎么写
UPDATE
GO
SET
TO = 'YESNO'
WHERE
TO = 'NO'
另外,站长团上有产品团购,便宜有保证
10. SQL中的sp_helpindex，sp_bindrule是什么命令
sp_helpindex是系统存储过程，用来获取数据库中表对应的索引名称如：use dbname go exec sp_helpindex tablename gosp_bindrule也是系统存储过程，作用是将规则绑定到列或别名数据类型这个很少用。