㈠ sql数据库中 inner join和outer join的区别
对于SQL中inner join、outer join和cross join的区别，如果你使用join连表，缺陷的情况下是inner join,另外，开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join.下面我通过图标让大家认识它们的区别。
现有两张表，Table A 是左边的表。Table B 是右边的表。其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：
1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。
SELECT * FROM TableA RIGHT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
图标如left join类似。
4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值。
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来：
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
㈡ SSQL中left outer join的语句的outer 起作用吗
应该不起作用，只是外连接的标志吧，因为我写sql语句直接left join 或是 right join 和加了outer的结果一样。
㈢ sql语句中natural的用法是什么
你看看这个：
natural
--
1）两个关系（左关系和友关系）中所有具有相同的名称的属性的值要相等。
2）natural
总是出现在
join语句前面
3）natural的结果关系中，相同名称的属性只会出现一次
4）natural的结果关系中，属性的排列顺序总是按照左关系优先的原则。
5)
MySQL中，natural
join不能使用on指定其他查询条件
on--
1)on
用在join语句后面
2)on
后面采用关系1.属性a＝关系2.属性b
的谓词语法
连接分类
关系间的连接分为内连接(inner
join)和外连接(outer
join)。
外连接又可分为：left
outer
join,right
outer
join和full
outer
join。
内连接计算方法：
如果不加条件将会产生笛卡尔积；
如果有连接条件，按照下一节"连接条件"的规则进行运算，符合条件的元组放入结果关系中。
left
outer
join
计算过程：
1）计算相同连接条件下的内连接，将符合条件的元组放入结果关系中；
2）如果左关系中有元组不符合条件，将之放入结果关系中，余下的用NULL补足
right
outer
join
计算过程：
1）计算相同连接条件下的内连接，将符合条件的元组放入结果关系中；
2）如果右关系中有元组不符合条件，将之放入结果关系中，余下的用NULL补足
full
outer
join
1）计算相同连接条件下的内连接，将符合条件的元组放入结果关系中；
2）如果左、右关系中有元组不符合条件，将之放入结果关系中，余下的用NULL补足
as用来修改连接后结果关系的关系名称以及属性名称。
连接条件
关系之间的连接是可以有条件的，外连接必须要加条件，内连接如果不加条件将会产生笛卡尔积。
有哪些连接条件呢？
natural
--
1）两个关系（左关系和友关系）中所有具有相同的名称的属性的值要相等。
2）natural
总是出现在
join语句前面
3）natural的结果关系中，相同名称的属性只会出现一次
4）natural的结果关系中，属性的排列顺序总是按照左关系优先的原则。
5)
MySQL中，natural
join不能使用on指定其他查询条件
on--
1)on
用在join语句后面
2)on
后面采用关系1.属性a＝关系2.属性b
的谓词语法
using--
1)和natural类似，只是显式指定了属性名称
2)如果using也指定了所有相同名称的属性，那么和natural相同
MySQL
MySQL中，natural
join和
left
outer
join不能在同时使用，可以先将natural
join语句做成一个view,然后再使用left
outer
join
join
默认为inner
join
㈣ SQL中查询的 LEFT OUTER JOIN语句是什么意思
1：LEFT [OUTER] JOIN产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。可简写成left join，join默认都是outer属性。RIGHT JOIN 与之相反
4：CROSS JOIN把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。
㈤ 在SQL中 如何正确使用各种联接查询
SELECT--SQL语法
从一个或多个表中检索数据。SELECT SQL 命令是与其它 Vfp一样的内置的 Vfp命令。当你使用 SELECT 来生成查询时, Vfp翻译查询并从表中获取指定数据。你可以从以下地方创建 SELECT 查询:
“命令”窗口中
带有其它任何 Vfp命令的 Vfp程序中
查询设计器中
SELECT [ALL | DISTINCT] [TOP nExpr [PERCENT]] [Alias.] Select_Item
[[AS] Column_Name] [, [Alias.] Select_Item [[AS] Column_Name] ...]
FROM [FORCE] [DatabaseName!] Table [[AS] Local_Alias]
[ [INNER | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] | FULL [OUTER] JOIN DatabaseName!]
Table [[AS] Local_Alias] [ON JoinCondition ...]
[[INTO Destination] | [TO FILE FileName [ADDITIVE] | TO PRINTER [PROMPT] | TO SCREEN]]
[PREFERENCE PreferenceName] [NOCONSOLE] [PLAIN] [NOWAIT]
[WHERE JoinCondition [AND JoinCondition ...] [AND | OR FilterCondition [AND | OR FilterCondition ...]]]
[Group By GroupColumn [, GroupColumn ...]] [HAVING FilterCondition] [UNION [ALL] SELECTCommand]
[Order By Order_Item [ASC | DESC] [, Order_Item [ASC | DESC] ...]]
参数
SELECT
在 SELECT 子句中指定在查询结果中包含的字段、常量和表达式。
ALL
查询结果中包含所有行 ( 包括重复值 )。ALL 是默认设置。
DISTINCT
在查询结果中剔除重复的行。每一个 SELECT 子句只能使用一次 DISTINCT。
TOP nExpr [PERCENT]
在符合查询条件的所有记录中，选取指定数量或百分比的记录。TOP 子句必须与 ORDER BY 子句同时使用。ORDER BY 子句指定查询结果中包含的列上由Top字句决定的行数， TOP 子句根据此排序选定最开始的 nExpr个或 nExpr% 的记录。
您可以指定选取 1 到 32767 个记录。使用 ORDER BY 子句指定的字段进行排序，会产生并列的情况，比如，可能有多个记录，它们在选定的字段上相同；所以，如果您指定 nExpr 为 10，在查询结果中可能多于 10 个记录，因为可能有几个记录位置并列。
如果包含 PERCENT 关键字指定查询结果中的记录数，得到记录数的可能是小数，这时进行取整。包含 PERCENT 关键字时，nExpr 的范围是 0.01 到 99.99。
[Alias.] Select_Item
限定匹配项的名称。Select_Item 指定的每一项在查询结果中都生成一列。一个项可以是以下一个
FROM 子句所包含的表中的字段名称。
一个常量，查询结果中每一行都出现这个常量值。
一个表达式，可以是用户自定义函数名。
关于使用用户定义函数的详细信息, 参见注释节中的带用户定义函数的 SELECT。
你用 Select_Item 指定的各项生成一个查询结果列。
如果两个或更多的项具有相同的名称, 在项名前包含表别名和一个句点来避免列重复。
[AS] Column_Name
为查询输出中的列指定显示名。Column_Name 可以是表达式但不能包含不允许的字符, 如, 字段名中的空格。
当 Select_Item 是一个表达式或包含一个字段函数而且你想给该列一个有意义的名字时该选项是有用的。
FROM [FORCE] DatabaseName!
列出所有从中检索数据的表。
FORCE 指定连接表时按它们出现在 FROM 子句中的顺序。如果省略 FORCE, Vfp会试图对查询进行优化。但是, 使用 FORCE 子句，避免了优化过程，可能加快查询执行的速度。
当包含表的数据库不是当前数据库时，DatabaseName! 指定这个数据库的名称。如果数据库不是当前数据库，就必须指定包含表的数据库名称。应在数据库名称之后表名之前加上感叹号(!)分隔符。
[[AS] Local_Alias]
为 Table 中的表指定一个临时名称。如果指定了本地别名，那么在整个SELECT 语句中必须都用这个别名代替表名。本地别名不影响 Visual FoxPro环境。INNER JOIN 只有在其他表中包含对应记录(一个或多个)的记录才出现在查询结果中。
INNER JOIN 只有在其他表中包含对应记录(一个或多个)的记录才出现在查询结果中。
LEFT [OUTER] JOIN 在查询结果中包含：JOIN 左侧表中的所有记录，以及JOIN 右侧表中匹配的记录。OUTER 关键字可被省略；包含 OUTER 强调这是一个外连接 (outer join)。
RIGHT [OUTER] JOIN 在查询结果中包含：JOIN 右侧表中的所有记录，以及 JOIN 左侧表中匹配的记录。OUTER 关键字可被省略；包含 OUTER 强调这是一个外连接接 (outer join)。
FULL [OUTER] JOIN 在查询结果中包含：JOIN 两侧所有的匹配记录，和不匹配的记录；包含 OUTER 强调这是一个外连接 (outer join)。
关于连接的详细信息, 参见备注段中的 Joins。
ON JoinCondition 指定连接条件。
INTO Destination
指定在何处保存查询结果。Destination 可以是下列子句之一:
ARRAY ArrayName ，将查询结果保存到变量数组中。
如果查询结果中不包含任何记录，则不创建这个数组。
CURSOR CursorName [NOFILTER | READWRITE] 将查询结果保存到临时表中。
要创建一个查用于子查询中的游标, 用 NOFILTER。关于 NOFILTER 的详细信息, 参见备注节。
要指定游标是临时的和可修改的, 使用 READWRITE。如果源表或表使用 autoincrementing, 该设置不会被 READWRITE 游标继承。
DBF | TABLE TableName [DATABASE DatabaseName [NAME LongTableName]] 保存查询结果到一个表中。
包含 DATABASE DatabaseName 以指定添加了表的数据库。
包含 NAME LongTableName 可以为该表命一个最多可包括 128 个字符的并且可以在数据库中代替短名字的长名。
如果没有包括 INTO 子句, 查询结果显示在一个“浏览”窗口中。也可以用 TO FILE 子句来定向查询结果到打印机或一个文件。
TO FILE FileName [ADDITIVE] | TO PRINTER [PROMPT] | TO SCREEN
定向查询结果到打印机或一个文件。
ADDITIVE 添加查询输出到 TO FILE FileName 中指定的已存在的文本文件内容中。
TO PRINTER 定向查询输出到一个打印机。在打印开始之前，使用可选的 PROMPT 子句显示一个对话框。您可以根据当前安装的打印机驱动程序调整打印机的设置。将 PROMPT 子句放置在紧跟 TO PRINTER 之后。
TO SCREEN 使查询结果定向输出到 Vfp主窗口或活动的用户自定义窗口中。
PREFERENCE PreferenceName
如果查询结果送往浏览窗口，就可以使用 PREFERENCE 保存浏览窗口的属性和选项以备后用。关于 PREFERENCE 功能的详细信息, 参见备注节。
NOCONSOLE
不显示送到文件、打印机或 Vfp主窗口的查询结果。
PLAIN
防止列标题出现在显示的查询结果中。不管有无 TO 子句都可使用 PLAIN子句。如果 SELECT 语句中包括 INTO 子句，则忽略 PLAIN 子句。
NOWAIT
打开浏览窗口并将查询结果输出到这个窗口后继续程序的执行。程序并不等待关闭浏览窗口，而是立即执行紧接在 SELECT 语句后面的程序行。关于如何使用 NOWAIT 的说明, 参见备注节。
WHERE JoinCondition
指定 Vfp的查询结果中只包括符合指定条件的记录。JoinCondition 指定位于 FROM 子句中的字段连接表。关于指定连接条件的详细信息, 参见备注节。
WHERE 支持 JoinCondition 的 ESCAPE 操作符, 让你可以执行包含有百分号 (%) 和下划线 (_) 通配符的 SELECT SQL 命令查询。ESCAPE 允许你指定一个按原字样处理的 SELECT SQL 命令通配符。在 ESCAPE 子句中, 一旦一个字符被放到通配符字符之前，就表示这个通配符被看作一个文字字符。
FilterCondition
指定将包含在查询结果中记录必须符合的条件。使用 AND 或 OR 操作符，您可以包含随意数目的过滤条件。您还可以使用 NOT 操作符将逻辑表达式的值取反，或使用 EMPTY() 函数以检查空字段。
SELECT SQL 命令在筛选条件中支持 "<field> IS / IS NOT NULL"。要学习如何使用 FilterCondition。
Group By GroupColumn [, GroupColumn ...]
按列的值对查询结果的行进行分组。GroupColumn 可以是常规的表字段名，也可以是一个包含 SQL 字段函数的字段名，还可以是一个数值表达式，指定查询结果表中的列位置(最左边的列编号为 1 )。
HAVING FilterCondition
指定包括在查询结果中的组必须满足的筛选条件。HAVING 应该同 GROUP BY一起使用。它能包含数量不限的筛选条件，筛选条件用 AND 或 OR 连接，还可以使用 NOT 来对逻辑表达式求反。可以在 HAVING 子句中使用本地别名和字段函数。 关于你可以使用的字段函数的详细信息, 参见备注节。FilterCondition 不能包含子查询。
可以使用带 HAVING 子句的 Group By。使用 HAVING 子句的命令如果没有使用 GROUP BY 子句，则它的作用与WHERE 子句相同。
如果 HAVING 子句不包含字段函数的话，使用 WHERE 子句可以获得较快的速度。
HAVING 子句应该出现在 INTO 子句前否则产生错误。
[UNION [ALL] SELECTCommand]
把一个 SELECT 语句的最后查询结果同另一个 SELECT 语句最后查询结果组合起来。默认情况下，UNION 检查组合的结果并排除重复的行。
要组合多个UNION 子句，可使用括号。可以用 UNION 子句模拟一个外部联接。
ALL 防止 UNION 删除组合结果中重复的行。
当一个列是备注或通用型时, 不允许连接不同类型的列。
在 Vfp8.0 以前的版本中, 当在两个不同类型的字段上执行 UNION 操作时你需要执行明确的转换。
Vfp现在对支持它的数据类型支持隐含数据类型转换。关于隐含数据类型转换和数据类型优先, UNION 子句允许的规则, 以及其它信息的详细内容, 参见备注节中的数据类型转换和优先。
Order By Order_Item [ASC | DESC]
根据列的数据对查询结果进行排序。每个 Order_Item 都必须对应查询结果中的一列。它可以是下列之一:
FROM 子句中表的字段，同时也是 SELECT 主句(不在子查询中)的一个选择项。
一个数值表达式，表示查询结果中列的位置(最左边列编号为 1 )。
ASC 指定查询结果根据排序项以升序排列。它是 ORDER BY 的默认选项。
DESC 指定查询结果以降序排列。
备注
在使用 FROM 子句时如果没有打开表, Vfp显示“打开”对话框让你指定文件位置。一但打开后, 表在查询完成后仍然保持打开。
当在 Destination 参数中使用 CURSOR 子句时, 如果你指定了一个打开的表的名字, Vfp产生一条错误信息。在 SELECT 执行后, 临时游标保持打开并是活动的和只读的除非你指定了 READWRITE 选项。当你关闭该临时游标时, 它被删除。游标可以指定 SORTWORK 而成为存在于驱动器或卷上的临时文件。
当在 Destination 参数中使用 CURSOR 子句时, 你现在可以使用 NOFILTER 来创建一个可用于后来的查询的游标。在早期版本的 Vfp中, 你需要包括一个额外的常数或表达式作为筛选。例如, 添加一个逻辑 true 作为筛选表达式来创建一个可用于后来的查询的查询:
SELECT *, .T. FROM customers INTO CURSOR myquery
但是, 包括 NOFILTER 会降低查询性能因为要在磁盘上创建一个临时表。临时表在游标关闭时从磁盘上删除。
当在 Destination 参数中使用 DBF | TABLE 子句时, 如果你指定了一个已经打开的表, 而且 SET SAFETY 是设置为 OFF, Vfp不警告地复写该表。如果你没有指定一个扩展名, Vfp给表一个 .dbf 扩展名。在 SELECT 执行后表保持打开并且是活动的。
如果你在相同查询中包括 INTO 和 TO 子句, Vfp忽略 TO 子句。如果你包括 TO 子句但没有包括 INTO 子句, 你可以定向查询结果到一个名为 FileName 的 ASCII 文本文件, 到打印机, 或到 Vfp主窗口。
PREFERENCE 把特征, 属性或参数选项长期保存在 FoxUser.dbf 资源文件中。Preferences 可以在任何时候获取。第一次执行有 PREFERENCE Preference Name 的 SELECT 命令时创建参数选项。以后执行有相同参数选项名的 SELECT 命令时便将浏览窗口恢复到原来的参数选项状态。当浏览窗口关闭时，更新参数选项。如果您按下 CTRL+Q+W 键退出“浏览”窗口，您对“浏览”窗口所做的更改不会保存到资源文件中。
SELECT 命令中包括 TO SCREEN 可以把查询结果定向输出到 Vfp主窗口或用户自定义窗口。如果显示时 Vfp主窗口或用户自定义窗口中写满了一屏，就暂停输出。按任意键可以查看查询结果后面的内容。但是，如果命令中包括了 NOWAIT 子句，显示查询结果时就不会暂停，等待按键，而是在 Vfp主窗口或用户自定义窗口中连续滚过所有内容。如果命令中包含有 INTO 子句，忽略 NOWAIT 子句。
在一个 SQL 查询的 WHERE 子句中包括 EVALUATE() 函数会返回不正确的数据。
如果包括一个以上的表在查询中, 你应该在第一个以后为每一个表指定一个连接条件。连接条件可以包含筛选条件。
注意 每一个 SELECT 语句的最大连接数是 9.
必须用 AND 操作符来连接多个连接条件。各连接条件具有以下格式:
当你在串中使用 = 操作符时, 它的动作根据 SET ANSI 的设置会不同。当 SET ANSI 设置为 OFF 时, Vfp只比较串到较短串结束。当 SET ANSI 设置为 ON 时, Vfp遵循 ANSI 标准的字符串比较。关于 Vfp如果执行字符串比较的额外信息, 参见 SET ANSI 和 SET EXACT。
下列字段函数可以与选定项一起使用，选定项可以是一个字段或包含字段的表达式:
AVG(Select_Item), 计算列中数值的平均值。
COUNT(Select_Item), 计算列中选定项的数目。计算查询输出的行数。COUNT(*) 计算查询输出中的行数。
MIN(Select_Item), 确定列中 Select_Item 的最小值。
MAX(Select_Item), 确定列中 Select_Item 的最大值。
SUM(Select_Item), 计算列中数值的和。
字段函数不能嵌套使用。
UNION 子句遵守下列规则:
不能使用 UNION 来组合子查询。
两个 SELECT 命令的查询结果中的列数必须相同。
两个 SELECT 查询结果中的对应列必须有相同的数据类型和宽度。
只有最后的 SELECT 中可以包含 ORDER BY 子句，而且必须按编号指出所输出的列。如果包含了一个 ORDER BY 子句，它将影响整个结果。
当你用 UNION 连接查询中的两个表时, 仅匹配连接字段值的记录会出现在查询结果中。如果在父表中的记录在子表中没有相应的记录, 父表中的记录不会出现在查询结果中。一个外部联接允许你包括父表中的所有记录到输出结果中, 连同子表中的匹配记录一起。要在 Vfp中创建一个外部联接, 你需要要使用一个嵌套的 SELECT 命令
注意 确信在每一个分号前包括一个空格。否则, Vfp产生一个错误。
上例中, 在 UNION 子句前的部分的命令从两个表中选择具有匹配值的记录。不包括没有相关的发票的客户公司。命令中 UNION 子句后的部分选择客户表中的在订单表中无匹配记录的记录。
关于第二部分的命令, 注意以下几点:
包括在园括号中的 SELECT 语句首先处理。该语句的结果是选择订单表中的所有客户编号。
WHERE 子句找出 customer 表中的在 orders 表没有相关记录的所有客户编号。由于第一节中的命令提供了所在 orders 表中有客户编号的公司, Customer 表中的所有公司现在都包含在查询结果中了。
因为在 UNION 中的表的结构必须相同, 有两个占位符在第二个 SELECT 语句中来代表第一个 SELECT 语句中的 orders.order_id 和 orders.emp_id。
注意 占位符必须与它们所代表的字段有相同类型。如果字段是日期型, 占位符应该是 。如果字段是一个字符字段, 占位符应该是一个空串 ("")。
如果你没有在 Order By 子句中指定排序, 查询结果显示为未排序。
当你发出 SET TALK ON 并执行 SELECT 时, Vfp显示查询使用的时间和结果中的记录数。 _TALLY 包含了在查询结果中的记录数。
SET FILTER 设置的筛选条件对 SELECT 命令不起作用。
注意 下面部分提到的子查询, 是指在 SELECT 命令中包含的 SELECT 命令。子查询必须包括在园括号中。在 SELECT 命令的 WHERE 子句中可以包含最多两个平级的(非嵌套)的子查询。子查询中可以有多个连接条件 (join conditions)。
在你创建查询输出时, 列的命名遵循如下规则:
如果选择项是具有唯一名称的字段，则用字段名作为输出列名。
如果多个选择项具有相同名称。例如，如果名为 Customer 的表有一个STREET 字段，而名为 Employees 的表也有一个 STREET 字段，则输出列命名为 Extension_A 和 Extension_B (STREET_A 和 STREET_B)。如果选择项名称有 10 字符长，可以将名称截短后再加下划线和字母。例如，DEPARTMENT 变为 DEPARTME_A。
如果选择项是表达式，它的输出列命名为 EXP_A。其他表达式分别命名为EXP_B、EXP_C，依此类推。
如果选择项包含诸如 COUNT() 这样的字段函数，则输出列命名为CNT_A。如果另一个选择项包含 SUM()，它的输出列命名为 SUM_B。
用户定义函数和 在 SELECT 子句中使用用户自定义函数有明显优点，但使用时应考虑以下限制:
SELECT 子句的运行速度会受用户自定义函数执行速度的影响。因此，如果使用户自定义函数的操作量很大，则这些函数的功能最好调用 C 语言或汇编语言编写的 API 或用户自定义函数来完成。
在 SELECT 激活的用户自定义函数中，很难预测 Vfp输入/输出(I/O)和表的环境。一般来说，不知道选择的工作区是哪一个，不知道当前表的名称，甚至不知道正在处理的字段名。这些变量的值完全取决于用户自定义函数在优化过程的什么地方激活。
在 SELECT 子句调用的用户自定义函数中修改 VfpI/O 或表的环境是很不安全的。一般来说，这样做的结果难以预料。
从 SELECT 将值传递给用户自定函数唯一可靠的方法，是激活用户自定义函数时以参数的形式传递。
经过实践，有可能发现某种被认为是违法的操作在某种 FoxPro 版本中运行正确，但这并不保证它在以后的版本中也能正确运行。
抛开这些限制不说，用户自定义函数在 SELECT 语句中还是可接受的。但不要忘记使用 SELECT 可能要降低性能。要学习如何在 SELECT 中使用用户定义函数, 参见示例节。
连接 Vfp支持 ANSI SQL '92 连接 (Join) 语法，通过比较两个或多个表中的字段，将它们的记录连接到一起，生成查询。例如，内部连接 (inner join) 是将两个表中连接字段 (joined field) 值相同的记录选取到查询中。Vfp支持嵌套连接(nested joins)
由于 SQL 是派生于数学集合理论, 各表可以代表一个环。指定连接条件的 ON 子句确定交接点, 它代表匹配的行集合。对于一个内部联接, 交接发生在两个环的内部或 "inner" 部分。一个外联接不仅仅包括这些表内部的交叉区域匹配的行, 也包括环的外面的左或右部的交集的行。
㈥ sql outerjoin 函数怎么用
1. 内连接（inner join或join）
(1).概念：内联接是基于连接谓词将两张表的列结合在一起，产生新的结果表
(2).内连接维恩图：
(3).sql语句
select a.id, a.user_name, b.over from user1 a inner join user2 b on a.user_name=b.user_name;
㈦ SQL中inner join，outer join和cross join的区别
1、内连接：inner
join（典型的连接运算，使用像
=
或
<>
之类的比较运算符）。包括相等连接和自然连接。
内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
2、外连接：outer
join，外连接可以是左向外连接、右向外连接或完整外部连接。
在FROM子句中指定外连接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：
LEFT
JOIN
或
LEFT
OUTER
JOIN。
左向外连接的结果集包括LEFT
OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。
RIGHT
JOIN
或
RIGHT
OUTER
JOIN。
右向外连接是左向外连接的反向连接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。
FULL
JOIN
或
FULL
OUTER
JOIN。
完整外部连接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。
3、交叉连接：cross
join，交叉连接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉连接也称作笛卡尔积。
㈧ sql 各种连接的使用条件，
只有一个单纯的join 就是内连接。
比如有表A与表B，都有字段X，通过字段X相关联。
想取表A与表B中X相等的数据，就用内连接，就是join
如果想取表A所有的，表B中X与表A相等的，就是左连接 left join
右连接与左连接的原理一样，只是两表换一下，就是左变右了。
外联接，就是把两个表有的数据都取出来，有关联的，就关联上了，没有关联的，表A有的，表B没有，这些数据，表B的字段都是null，表B有的，表A没有，表A这些字段就是null
㈨ sql的外连接是怎么回事啊能帮我解释下么哪个项用outer
上半句为集合a 下半句为 b
那么左连接就是 a的结果全选 右边加入能和a配套的b 如果没有则对应用空表示
右连接 刚好相反
外连接就是左右连接的并集 自己体会下
㈩ SQL中的左外连接和+号的用法
SQL中的左外连接和+号的用法
Oracle 左连接、右连接、全外连接、（+）号作用
Oracle 外连接
（1）左外连接 (左边的表不加限制)
（2）右外连接(右边的表不加限制)
（3）全外连接(左右两表都不加限制)
外连接(Outer Join)
outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。外连接分为三种： 左外连接，右外连接，全外连接。 对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常我们省略outer 这个关键字。 写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。
在左外连接和右外连接时都会以一张表为基表，该表的内容会全部显示，然后加上两张表匹配的内容。 如果基表的数据在另一张表没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值（NULL）。
对于外连接， 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用（+）的一些注意事项：
1.（+）操作符只能出现在where子句中，并且不能与outer join语法同时使用。
2. 当使用（+）操作符执行外连接时，如果在where子句中包含有多个条件，则必须在所有条件中都包含（+）操作符
3.（+）操作符只适用于列，而不能用在表达式上。
4.（+）操作符不能与or和in操作符一起使用。
5.（+）操作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。
在做实验之前，我们先将dave表和bl里加一些不同的数据。 以方便测试。
SQL> select * from bl;
ID NAME
---------- ----------
1 dave
2 bl
3 big bird
4 exc
9 怀宁
SQL> select * from dave;
ID NAME
---------- ----------
8 安庆
1 dave
2 bl
1 bl
2 dave
3 dba
4 sf-express
5 dmm
2.1 左外连接（Left outer join/ left join）
left join是以左表的记录为基础的,示例中Dave可以看成左表,BL可以看成右表,它的结果集是Dave表中的数据，在加上Dave表和BL表匹配的数据。换句话说,左表(Dave)的记录将会全部表示出来,而右表(BL)只会显示符合搜索条件的记录。BL表记录不足的地方均为NULL.
示例：
SQL> select * from dave a left join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
--------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm -- 此处B表为null，因为没有匹配到
8 安庆 -- 此处B表为null，因为没有匹配到
SQL> select * from dave a left outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。所以加号写在右表，左表就是全部显示，故是左连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id=b.id(+); -- 注意： 用（+） 就要用关键字where
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 bl 1 dave
1 dave 1 dave
2 dave 2 bl
2 bl 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
8 安庆
2.2 右外连接（right outer join/ right join）
和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的, 显示BL表的所以记录，在加上Dave和BL 匹配的结果。 Dave表不足的地方用NULL填充.
示例：
SQL> select * from dave a right join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
SQL> select * from dave a right outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁 --此处左表不足用Null 填充
已选择7行。
用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。所以加号写在左表，右表就是全部显示，故是右连接。
SQL> Select * from dave a,bl b where a.id(+)=b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
9 怀宁
2.3 全外连接（full outer join/ full join）
左表和右表都不做限制，所有的记录都显示，两表不足的地方用null 填充。 全外连接不支持（+）这种写法。
示例：
SQL> select * from dave a full join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
9 怀宁
已选择9行。
SQL> select * from dave a full outer join bl b on a.id = b.id;
ID NAME ID NAME
---------- ---------- ---------- ----------
8 安庆
1 dave 1 dave
2 bl 2 bl
1 bl 1 dave
2 dave 2 bl
3 dba 3 big bird
4 sf-express 4 exc
5 dmm
最初由 ghc_x 发布
[B]有两个表T1和T2，两个表除了主键索引外均无其他索引，这两个表由T1.F1(主键)，T2.F2(主键)进行左连接，SQL语句有两种写法：
1. SELECT * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
当查看1的执行计划时发现T1为全表扫描，T2为索引扫描。
当查看2的执行计划时发现两个表均为全表扫描。
有人知道这是为什么吗？ [/B]
我一直以来也是认为这两种写法是一样的，没想到楼主特意去看了它们的执行计划，而且发现了它们的不同，这使得我比较惊讶。
按照书上的讲法，这两种写法是没有什么区别的，后一种写法只不过是前一种写法的新版本。
为什么两者的执行计划会不一样呢？
我仔细看了一下两者的执行计划，发现了为什么后一种要两个表都全表 扫描，而前一个表有一个索引扫描。
原来前者选择的优化器是RULE，而后者选择的优化器是CBO的ALL ROWS。
不过，似乎要后者的效率高。
1. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1,T2 WHERE T1.F1=T2.F2(+)
2. SELECT /*+RULE*/ * FROM T1 LEFT JOIN T2 ON T1.F1=T2.F2
这样再看下执行计划吧