㈠ mybatis+druid+jdbc 原理介绍
mybatis是警察.
druid是武器库(有很多枪).
jdbc是武器商(他们造枪给武器库).
当你需要一次"除暴安良"时,你需要去找警察,警察从武器库拿枪干活.
以往的开发,是你使用jdbc直接造枪,然后自己干活.
jdbc整合了:加载数据库驱动,创建连接,写原生语句,执行,关闭这些东西.
而mybatis是对jdbc的封装,他允许你通过配置的形式,配置数据库参数,并且允许你通过xml来写动态sql语句.<if:test>让你可以把sql变得灵活起来.并且还能将你的查询结果直接映射到你想要的实体上面.
然后你就去配置你的用户名,密码,连接超时,等等.
等你下次使用mybatis时,他后面会根据你的配置,帮你加载数据库驱动,创建连接,写原生语句,执行,关闭.
但是mybatis发现,在你每次访问都要重新创建创建连接,写,关.很麻烦,所以mybatis说,我可以接受你再配置一个连接池,比如druid.
mybatis让你指定连接池是谁,如druid.之后将原来自己需要搞的东西都交给druid.什么账号了,密码了.都给他,让druid帮你创建一批连接,在你需要用的时候,mybatis从druid里面拿一个就行.
下面是一次简单的访问流程:
controller->service->->mapper
1.首先项目启动时druid就已经使用jdbc创建好一堆连接了,留待后用.
2.当请求到mapper时,mybatis框架创建临时类.
3.然后将动态sql进行替换重写,变成原始的native sql.
4.从druid拿到一个连接.
5.将sql通过连接交给数据库执行.
6.然后获取执行结果.
7.mybatis进行将结果进行映射,返回数据.
说的有点乱,希望能说清楚吧...
㈡ druid sql server 验证
Druid是属于阿里巴巴开源项目，负责人温少锦，人称温少，从2010入职阿里，开发了DRAGOON性能够监控系统，以及被称为最快的JSON解析引擎FASTJSON。
Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。
㈢ 解决druid连接池执行sql为什么抛出异常：java.sql.sqlexception：statement is clo
DRUID是阿里巴巴开源上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
㈣ druiddatasource 最大连接数120能支撑多少台服务器访问
druid连接池配置
package demo.test;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class DBUtil {
private static DataSource ds = null;
static {
try{
InputStream in = DBUtil.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("ds.properties");
Properties props = new Properties();
props.load(in);
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);
}catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
}
public static Connection openConnection() throws SQLException{
return ds.getConnection();
}
}
ds.properties内容：
driverClassName = oracle.jdbc.driver.OracleDriver
url = jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL
username = ******
password = ******
initialSize = 5
maxActive = 10
minIdle = 3
maxWait = 60000
removeAbandoned = true
removeAbandonedTimeout = 180
timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
minEvictableIdleTimeMillis = 300000
validationQuery = SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle = true
testOnBorrow = false
testOnReturn = false
poolPreparedStatements = true
= 50
filters = stat
基于Spring的配置：
<bean id="druidDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="driverClassName" value="${oracle.driver}" />
<property name="url" value="${oracle.url}" />
<property name="username" value="${oracle.username}" />
<property name="password" value="${oracle.password}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${druid.initialSize}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${druid.maxActive}" />
<!-- 最大空闲连接数 -->
<property name="maxIdle" value="${druid.maxIdle}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${druid.minIdle}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${druid.maxWait}" />
<!-- 超过时间限制是否回收 -->
<property name="removeAbandoned" value="${druid.removeAbandoned}" />
<!-- 超过时间限制多长； -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${druid.removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${druid.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句-->
<property name="validationQuery" value="${druid.validationQuery}" />
<!-- 申请连接的时候检测 -->
<property name="testWhileIdle" value="${druid.testWhileIdle}" />
<!-- 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
<property name="testOnBorrow" value="${druid.testOnBorrow}" />
<!-- 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，配置为true会降低性能 -->
<property name="testOnReturn" value="${druid.testOnReturn}" />
<!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="${druid.poolPreparedStatements}" />
<property name="" value="${druid.}" />
<!--属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御SQL注入的filter:wall -->
<property name="filters" value="${druid.filters}" />
</bean>
启用Web监控统计功能需要在Web应用的web.xml中加入以下内容：
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
访问监控页面：http://ip：port/projectName/druid/index.html
㈤ ssm框架中怎么配置数据库连接池
Druid配置
1.下载jar包：http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/
2.编写数据库连接的资源文件：dbconfig.properties
url:jdbc:mysql://localhost:3306/flm?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver
username:root
password:root
#------------------------------------------------------------------------------------------
#配置扩展插件 监控统计用filters:stat 日志用filters:log4j 防御sql注入用filters:wall
filters:stat
#最大连接池数量 初始化建立物理连接的个数 获取连接时最长的等待时间 最小连接池数量 maxIdle已经弃用
maxActive:20
initialSize:1
maxWait:60000
minIdle:10
maxIdle:15
#有两个含义 1.Destroy 线程会检测连接的时间 2.testWhileIdle的判断依据
timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
#Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于minEvictableIdleTimeMillis，则关闭当前连接
minEvictableIdleTimeMillis:300000
#用来检测连接是否的sql，要求是一个查询语句。在mysql中通常设置为SELECT 'X'
validationQuery:SELECT 'x'
#申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery连接是否有效
testWhileIdle:true
#申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效 这个配置会降低性能
testOnBorrow:false
#归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效 这个配置会降低性能
testOnReturn:false
#要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true
maxOpenPreparedStatements:20
#对于建立连接超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭
removeAbandoned:true
#指定连接建立多长就被强制关闭
removeAbandonedTimeout:1800
#指定发生removeabandoned时，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中
logAbandoned:true
04142434445460414243444546
3.在Spring配置文件ApplicationContext.xml中加载资源文件进来
<!--PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是 BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文 件）中的属性值放在另一个单独的标准java Properties文件中去。-->
<bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value> <!--dbconfig.properties 数据库连接信息-->
</list>
</property>
</bean> 1234567812345678
4.在Spring配置文件ApplicationContext.xml中配置阿里数据连接池Druid
<!-- 阿里 druid数据库连接池 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
<!-- 数据库基本信息配置 -->
<property name="url" value="${url}" />
<property name="username" value="${username}" />
<property name="password" value="${password}" />
<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
<property name="filters" value="${filters}" />
<!-- 最大并发连接数 -->
<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
<!-- 初始化连接数量 -->
<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
<!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="${maxOpenPreparedStatements}" />
<!-- 打开removeAbandoned功能 -->
<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" />
<!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
<property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
<!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
<property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
</bean>
㈥ 如何使用Druid监控sql
首先是过滤器filter的配置,在web.xml中添加如下配置，如图：
选项配置结束之后，就是我们监控界面的路径配置了，配置如下图
Druid已经配置好，接着在浏览器中访问，如图所以：
输入访问地址后，进入Druid监控页面，如图所示：
5
此时，在浏览器中输入需要监控系统页面网址，然后点击上个画面中的“SQL监控”即可，此时就可以看到每个SQL语句所用的时间，如下图所示：
㈦ druid 怎么配置防御sql注入攻击
使用PDO或者MySQLi，有很多封装好的方便的Class。 例如使用PHP-PDO-MySQL-Class · GitHub（这个Class使用上比较类似Python的MySQLdb）的话，这样就是安全的： 直接拼接字符串则是危险的：
㈧ Druid 的SQL翻译功能如何使用
Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目，整个项目由数据库连接池、插件框架和SQL解析器组成。该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制，可以让程序员实现一些特殊的需求，比如向密钥服务请求凭证、统计SQL信息、SQL性能收集、SQL注入检查、SQL翻译等，程序员可以通过定制来实现自己需要的功能。