❶ 连接sql数据库用DbConnection和SqlConnection哪个效率高
SqlConnection效率高，SqlConnection是SQL Server专用的
SqlConnection
微软针对sql连接做了优化，更快的访问速度
❷ 如何提高sql查询速度
你A表的数据在网络上，那么每一这个查询需要从A表中加载所有的数据过来，这个需要占用网络通道的。如果你是Oracle数据库，那么你最好还是使用物化视图吧，将网络数据加载到本地，然后在做处理。再有就是这种连接操作本来就是非常费时的，连接两端额表数据量越大，性能越差，你可以在做连接之前，先将两个表分别过滤一番，尽量减少连接的数据量。
❸ SQL2008R2 链接服务器 ORCAL 执行SQL语句速度特别慢，求解决方法
你好
你可以先试试 只执行视图里面的查询语句,看能不能查出来数据,报不报错
希望回答对你有帮助
❹ 一句sql连了很多表 效率慢，怎么提高效率
关联代码表不会特别影响效率。
正常遇到这类问题是 看执行计划怎么样，是不是和想象中的不一致
针对有问题的部分想办法处理 比如建索引表或者 hints 等
❺ 问个sql连接语句效率问题
join连接一般会比谓语连接效率高一些，谓语连接有些时候会出现笛卡尔积，导致全表扫描，而join一般不会。当然也要看数据库本身优化的功能，像oracle这种大型数据库，谓语连接一般都能优化到和join相同的效率。
至于union连接是完全不同的，他的目的只是把两个表合并起来，而不是以某一个键等值作为条件进行关系代数的运算，所以和前两种没有可比性。
❻ sql 效率优化,请高手过来看下,关于外连接和In 的效率
从语句上看肯定是第一个高，因为你第二个还要做一次union all，
如果你第二个是表的话在数据多的时候会比第一效率要高
❼ 连接SQL服务器好慢
是一直很慢还是越来越慢？这点差别很大。
就像楼上说的，一直很慢那是环境问题，很难优化。
如果是越来越慢，那可能是连接到DB的软件有漏洞，清尾工作没做好。
至于DB选用方便也可以斟酌一下。大公司，安全性要求高的，应该使用微软SQL、IBM的DB2，甲骨文的Oracle，这些数据库硬件要求也高，个人电脑满足不了。
如果是小企业，或者是一些日常的数据整理。可以使用MySql，开源免费，占用资源少，个人电脑就能胜任。缺点就是没有售后服务。
❽ sql哪种连接效率最高
外连接
❾ 如何提高sql语句的执行效率
1、使用ordered提示
Oracle必须花费大量的时间来剖析多表的合并，用以确定表合并的最佳顺序。SQL表达式涉及七个乃至更多的表合并，那么有时就会需要超过30分钟的时间来剖析，Ordered这个提示(hint)和其他的提示一起使用能够产生合适的合并顺序。
2、使用ordered_predicates
ordered_predicates提示在查询的WHERE子句里指定的，并被用来指定布尔判断(Booleanpredicate)被评估的顺序。在没有ordered_predicates的情况下，Oracle会使用下面这些步骤来评估SQL判断的顺序：子查询的评估先于外层WHERE子句里的Boolean条件。
所有没有内置函数或者子查询的布尔条件都按照其在WHERE子句里相反的顺序进行评估，即最后一条判断最先被评估。每个判断都带有内置函数的布尔判断都依据其预计的评估值按递增排列。
3、限制表格合并评估的数量
提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。
(9)sql连接服务器效率扩展阅读：
1、表设计的优化，数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。
2、语句的查询优化，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；
3、建立高效的索引创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。
大型数据库有两种索引即簇索引和非簇索引，一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据，所有的数据均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储。个表只允许有一个簇索引。
4、强制查询转换，有时候oracle 的优化器未必能走正确的查询路线，这个时候就需要添加一些hint 之类的来规定他的执行路线。当然了，这个未必是最好的处理方案。因为虽然现在走这个路线是对的，以为因为数据的变化到这这个HINT 变得不可取。
❿ Sql 数据库连接服务器
以sqlserver2000为例。
一、在本机电脑打开sql server 2000的企业管理器；