‘壹’ sql 索引
聚集索引：
该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
如果用 新华字典 作例子来一个例子的话。
[拼音]就可以看作是聚集索引
例如 吖、阿、啊 在字典的最前面。
左、作、坐 在字典的最后面。
拼音[逻辑顺序]很接近，在字典中页数的位置[物理顺序]也很接近。
适用场合：
含有大量非重复值的列
使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列
被连续访问的列
返回大型结果集的查询
经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列
非聚集索引：
非聚集索引与聚集索引一样有 B 树结构，但是有两个重大差别：
数据行不按非聚集索引键的顺序排序和存储。
非聚集索引的叶层不包含数据页。
相反，叶节点包含索引行。每个索引行包含非聚集键值以及一个或多个行定位器，
这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索引不唯一，则可能是多行）。
如果用 新华字典 作例子来一个例子的话。
[笔画]就可以看作是非聚集索引
例如 化 仇 仃 仅 仂 这几个字，都是 单人旁，笔画数相同的。
笔画[逻辑顺序]很接近，在字典中页数的位置[物理顺序]则在不同的位置上。
适用场合：
含有大量非重复值的列
非连续访问的列
返回小型结果集的查询
‘贰’ sql中索引有几种每种的定义是什么如何添加索引添加索引的好处是什么
聚集索引和非聚集索引 聚集索引存储记录是物理上连续存在 非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续
REATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]
说明：
UNIQUE: 建立唯一索引。
CLUSTERED: 建立聚集索引。
NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。
Index_property: 索引属性。
UNIQUE索引既可以采用聚集索引结构，也可以采用非聚集索引的结构，如果不指明采用的索引结构，则SQL Server系统默认为采用非聚集索引结构
‘叁’ SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是哪三种
三种索引类型分别是：
1、主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引：指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反，叶节点包含索引行。
(3)sql常用的索引扩展阅读
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动，因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
‘肆’ sql索引是什么
不是。
索引是在创建表或者在后期手动加的。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
索引创建例子
CREATE UNIQUE INDEX employeeID_ind ON emp_pay (employeeID)
CREATE [UNIQUE(用于指定键值是否唯一)] INDEX 索引名称 ON 表(字段1,字段2)
‘伍’ 关于SQL的索引
索引当然是建在表上,索引是为了提高查询速度提供的一种方式,使用不当会有可能降低速度,索引建好了,当查询条件中where后面使用到的列名上有索引,数据库会
‘陆’ sql中什么是索引 有哪两种,有什么特点
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。
下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字;同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。
我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
‘柒’ sql哪些地方用到索引
你在一个字段或者函数上建立了索引，你不需要刻意去探究怎么去使用这个索引，这个索引是给数据库系统用的，比如你在person表的id上建立了索引，你使用select * from person的时候系统就会自己去使用索引你会发现你返回结果的时间缩短了很多
‘捌’ SQL的索引是什么意思
SQL索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
‘玖’ sql索引分为几类
聚集索引(CLUSTERED）和非聚集索引(NONCLUSTERED）。
‘拾’ 关于sql索引
在SQL
Server中，为了查询性能的优化，有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式，目的主要是根据查询要求，迅速缩小查询范围