A. 在sql中,建立索引用的命令是
创建索引的操作，可以使用alter命令或者create命令，其语法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
这三个分别为创建一般索引，唯一索引，主键索引，其中column_list为表的 字段名称，多个字段可以使用逗号隔开。
create的方式创建索引，不能创建主键索引
create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;
B. sql如何建立降序索引 和删除索引
建立降序索引语法：
createindex索引名on表名(字段名desc);
注：desc换成asc则是升序索引。
删除索引语法：
dropindex索引名;
(2)怎么用sql语句创建升序索引扩展阅读：
索引的使用及注意事项
尽量避免这些不走索引的sql：
1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不会使用索引，因为所有索引列参与了计算。
2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同。
3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' 走索引。
4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%"不走索引。
5、字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不走索引
参考资料：网络索引
C. 在sql中如何创建索引
1.如果在建基本表S时未使用主键子句，那么可以利用创建索引的方法起到主键的作用
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表(列)
例子：CREATE UNIQUE INDEX S#_INSEX ON S(S#)
不要UNIQUE也可以，你那就是索引没有起到主键的作用了
UNIQUE表示每个索引值对应唯一的数据记录
2.删除索引
例子：DROP INDEX S#_INSEX ON S
注意：索引不能更改，只能删除后重新建立
希望对你有帮助
D. 如何使用SQL语言创建索引
直接在查询分析器中就可以看，按F8，展开左边的树，选中一张便，看它下面的“索引”节点，里面有你所有的聚簇索引和非聚簇索引
E. 创建索引的sql语句怎么写
1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
2、其中UNIQUE和CLUSTERED为可选项，分别是建立唯一索引和聚簇索引，具体解释为：
UNIQUE:表示此索引的每一个索引值只对应唯一的数据。
3、CLUSTERED:表示要建立的索引时聚簇索引，即索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致的索引组织。
拓展：
1、SQL语言，是结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)的简称。SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
2、SQL语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。SQL语言语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
3、结构化查询语言SQL（STRUCTURED QUERY LANGUAGE）是最重要的关系数据库操作语言，并且它的影响已经超出数据库领域，得到其他领域的重视和采用，如人工智能领域的数据检索，第四代软件开发工具中嵌入SQL的语言等。
F. SQL语言中，如何创建索引想要知道具体实例、、谢谢。
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name
ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )
[ WITH < index_option > [ ,...n] ]
[ ON filegroup ]
< index_option > ::=
{ PAD_INDEX |
FILLFACTOR = fillfactor |
IGNORE_DUP_KEY |
DROP_EXISTING |
STATISTICS_NORECOMPUTE |
SORT_IN_TEMPDB
}
这是基本的语法，然后再给你几个实例：
A. 使用简单索引
下面的示例为 authors 表的 au_id 列创建索引。
SET NOCOUNT OFF
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'au_id_ind')
DROP INDEX authors.au_id_ind
GO
USE pubs
CREATE INDEX au_id_ind
ON authors (au_id)
GO
B. 使用唯一聚集索引
下面的示例为 emp_pay 表的 employeeID 列创建索引，并且强制唯一性。因为指定了 CLUSTERED 子句，所以该索引将对磁盘上的数据进行物理排序。
SET NOCOUNT ON
USE pubs
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay')
DROP TABLE emp_pay
GO
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'employeeID_ind')
DROP INDEX emp_pay.employeeID_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE emp_pay
(
employeeID int NOT NULL,
base_pay money NOT NULL,
commission decimal(2, 2) NOT NULL
)
INSERT emp_pay
VALUES (1, 500, .10)
INSERT emp_pay
VALUES (2, 1000, .05)
INSERT emp_pay
VALUES (3, 800, .07)
INSERT emp_pay
VALUES (5, 1500, .03)
INSERT emp_pay
VALUES (9, 750, .06)
GO
SET NOCOUNT OFF
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX employeeID_ind
ON emp_pay (employeeID)
GO
C. 使用简单组合索引
下面的示例为 order_emp 表的 orderID 列和 employeeID 列创建索引。
SET NOCOUNT ON
USE pubs
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'order_emp')
DROP TABLE order_emp
GO
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'emp_order_ind')
DROP INDEX order_emp.emp_order_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE order_emp
(
orderID int IDENTITY(1000, 1),
employeeID int NOT NULL,
orderdate datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE(),
orderamount money NOT NULL
)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (5, '4/12/98', 315.19)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (5, '5/30/98', 1929.04)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (1, '1/03/98', 2039.82)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (1, '1/22/98', 445.29)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (4, '4/05/98', 689.39)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (7, '3/21/98', 1598.23)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (7, '3/21/98', 445.77)
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount)
VALUES (7, '3/22/98', 2178.98)
GO
SET NOCOUNT OFF
CREATE INDEX emp_order_ind
ON order_emp (orderID, employeeID)
D. 使用 FILLFACTOR 选项
下面的示例使用 FILLFACTOR 子句，将其设置为 100。FILLFACTOR 为 100 将完全填满每一页，只有确定表中的索引值永远不会更改时，该选项才有用。
SET NOCOUNT OFF
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'zip_ind')
DROP INDEX authors.zip_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE NONCLUSTERED INDEX zip_ind
ON authors (zip)
WITH FILLFACTOR = 100
E. 使用 IGNORE_DUP_KEY
下面的示例为 emp_pay 表创建唯一聚集索引。如果输入了重复的键，将忽略该 INSERT 或 UPDATE 语句。
SET NOCOUNT ON
USE pubs
IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay')
DROP TABLE emp_pay
GO
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'employeeID_ind')
DROP INDEX emp_pay.employeeID_ind
GO
USE pubs
GO
CREATE TABLE emp_pay
(
employeeID int NOT NULL,
base_pay money NOT NULL,
commission decimal(2, 2) NOT NULL
)
INSERT emp_pay
VALUES (1, 500, .10)
INSERT emp_pay
VALUES (2, 1000, .05)
INSERT emp_pay
VALUES (3, 800, .07)
INSERT emp_pay
VALUES (5, 1500, .03)
INSERT emp_pay
VALUES (9, 750, .06)
GO
SET NOCOUNT OFF
GO
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX employeeID_ind
ON emp_pay(employeeID)
WITH IGNORE_DUP_KEY
F. 使用 PAD_INDEX 创建索引
下面的示例为 authors 表中的作者标识号创建索引。没有 PAD_INDEX 子句，SQL Server 将创建填充 10% 的叶级页，但是叶级之上的页几乎被完全填满。使用 PAD_INDEX 时，中间级页也填满 10%。
说明 如果没有指定 PAD_INDEX，唯一聚集索引的索引页上至少会出现两项。
SET NOCOUNT OFF
USE pubs
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'au_id_ind')
DROP INDEX authors.au_id_ind
GO
USE pubs
CREATE INDEX au_id_ind
ON authors (au_id)
WITH PAD_INDEX, FILLFACTOR = 10
G. 为视图创建索引
下面的示例将创建一个视图，并为该视图创建索引。然后，引入两个使用该索引视图的查询。
USE Northwind
GO
--Set the options to support indexed views.
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
GO
SET ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON
GO
--Create view.
CREATE VIEW V1
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue, OrderDate, ProctID, COUNT_BIG(*) AS COUNT
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID
GROUP BY OrderDate, ProctID
GO
--Create index on the view.
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProctID)
GO
--This query will use the above indexed view.
SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate, ProctID
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID AND ProctID in (2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34)
AND OrderDate >= '05/01/1998'
GROUP BY OrderDate, ProctID
ORDER BY Rev DESC
--This query will use the above indexed view.
SELECT OrderDate, SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev
FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o
WHERE od.OrderID=o.OrderID AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3
AND DATEPART(yy,OrderDate) = 1998
GROUP BY OrderDate
ORDER BY OrderDate ASC
G. mysql怎么添加索引sql语句
工具：mysql数据库创建一个user的表里边的字段
1.普通索引 添加INDEX
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
下面演示下给user表的name字段添加一个索引
2.主键索引 添加PRIMARY KEY
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
3.唯一索引 添加UNIQUE
ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
4.全文索引 添加FULLTEXT
ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.如何添加多列索引
ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
H. sql怎么建立索引
进入查询窗口后，输入下面的语句：
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
这个语句建立了一个名为mycolumn_index的索引。你可以给一个索引起任何名字，但你应该在索引名中包含所索引的字段名，这对你将来弄清楚建立该索引的意图是有帮助的。
注意：
在本书中你执行任何SQL语句，都会收到如下的信息：
This command did not return data,and it did not return any rows
这说明该语句执行成功了。
索引mycolumn_index对表mytable的mycolumn字段进行。这是个非聚簇索引，也是个非唯一索引。（这是一个索引的缺省属性）
如果你需要改变一个索引的类型，你必须删除原来的索引并重建 一个。建立了一个索引后，你可以用下面的SQL语句删除它：
DROP INDEX mytable.mycolumn_index
注意在DROP INDEX 语句中你要包含表的名字。在这个例子中，你删除的索引是mycolumn_index，它是表mytable的索引。
要建立一个聚簇索引，可以使用关键字CLUSTERED。）记住一个表只能有一个聚簇索引。（这里有一个如何对一个表建立聚簇索引的例子：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重复的记录，当你试图用这个语句建立索引时，会出现错误。但是有重复记录的表也可以建立索引；你只要使用关键字ALLOW_DUP_ROW把这一点告诉SQL Sever即可：
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
这个语句建立了一个允许重复记录的聚簇索引。你应该尽量避免在一个表中出现重复记录，但是，如果已经出现了，你可以使用这种方法。
要对一个表建立唯一索引，可以使用关键字UNIQUE。对聚簇索引和非聚簇索引都可以使用这个关键字。这里有一个例子：
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
这是你将经常使用的索引建立语句。无论何时，只要可以，你应该尽量对一个对一个表建立唯一聚簇索引来增强查询操作。
最后，要建立一个对多个字段的索引——复合索引——在索引建立语句中同时包含多个字段名。下面的例子对firstname和lastname两个字段建立索引：
CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
这个例子对两个字段建立了单个索引。在一个复合索引中，你最多可以对16个字段进行索引。
用事务管理器建立索引
用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器，你可以看到已经建立的索引的列表，并可以通过图形界面选择索引选项。
使用事务管理器你可以用两种方式建立索引：使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。
要用Manage Tables 窗口建立一个新索引，单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key（见图11.1）。
图11。1
要建立一个新索引，从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引，你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后，索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边，会出现一把钥匙。
你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外，主索引强制一个字段成为唯一值字段。
要建立没有这些限制的索引，你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes，打开Manage Indexes 窗口。在Manage Indexes 窗口中，你可以通过下拉框选择表和特定的索引。（见图11.2）。要建立一个新索引，从Index下拉框中选择New Index.，然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击按钮Add，把字段加人到索引中。
图11。2
你可以为你的索引选择许多不同的选项。例如，你可以选择该索引是聚簇的还是非聚簇的。你还可以指定该索引为唯一索引。设计好索引后，单击按钮Build，建立该索引。
注意：
唯一索引是指该字段不能有重复的值，而不是只能建立这一个索引。
SQL核心语句
在第十章，你学会了如何用SQL SELECT 语句从一个表中取数据。但是，到现在为止，还没有讨论如何添加，修改或删除表中的数据。在这一节中，你将学习这些内容。
插入数据
向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data')
这个语句把字符串'some data'插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下：
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data','some more data','yet more data')
注意：
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：
如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值'some value'。在这种情况下，当新记录建立时会插入值'some value'。
如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。
如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：
The column in table mytable may not be null.
最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。
注意：
向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value')
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,'some value')
如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于'Delete Me'的记录：
DELETE mytable WHERE first_column='Deltet Me'
DELETE 语句的完整句法如下：
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为'goodbye'或 second_column字段的值为 'so long'的记录：
DELETE mytable WHERE first_column='goodby' OR second_column='so long'
如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。
注意：
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
I. 如何创建索引sql语句
ALTER TABLE `表名` ADD INDEX `Index`(`列名`)
不用的数据库如果不能使用该命令，尝试去掉或者更换表名 index等的引号