⑴ sql server性能优化与管理艺术 sql server性能调优实战 哪个好
各主流数据库用法如下： sqlserver： alter table 表名 drop column 列名;oracle： alter table 表名 drop column 列名;mysql： alter table 表名 drop column 列名;总结：在主流数据库下，删除列的语法是一致的，并无差别。
⑵ 如何解决SQLServer占内存过多的问题
我们需要准备的材料分别是：电脑。
1、在我的电脑中，搜索访问sql占用内存，在右侧的管理服务器中选择重新启动，重启一下IIS。
⑶ 数据库性能优化有哪些措施
1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。
4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。
6、调整操作系统参数，例如：运行在UNIX操作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
(3)sqlserver管理与性能优化扩展阅读
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
⑷ SQL Server占用内存过高，什么原因导致的，用什么方法可以解决
经常使用MSSQL的朋友都会发现一个小小的网站在运行若干天后MSSQL就会把服务器上所有的内存都吃光,此时你不得不重新启动一下服务器或mssql来释放内存,有人认为是 MSSQL有内存泄露问题,其实不然,微软给我们了明确说明:在您启动SQL Server 之后，SQL Server内存使用量将会持续稳定上升，即使当服务器上活动很少时也不会下降。另外，任务管理器和性能监视器将显示计算机上可用的物理内存稳定下降，直到可用内存降到 4 至 10 MB 为止。
仅仅出现这种状态不表示内存泄漏。此行为是正常的，并且是 SQL Server 缓冲池的预期行为。
默认情况下，SQL Server 根据操作系统报告的物理内存加载动态增大和收缩其缓冲池（缓存）的大小。只要有足够的内存可用于防止内存页面交换（在 4 至 10 MB 之间），SQL Server缓冲池就会继续增大。像在与SQL Server 分配内存位于相同计算机上的其他进程一样，SQL Server 缓冲区管理器将在需要的时候释放内存。SQL Server每秒可以释放和获取几兆字节的内存，从而使它可以快速适应内存分配变化。
更多信息
您可以通过服务器内存最小值和服务器内存最大值配置选项设置 SQL Server数据库引擎使用的内存（缓冲池）量的上下限。在设置服务器内存最小值和服务器内存最大值选项之前，请查阅以下 Microsoft 知识库文章中标题为'内存'一节中的参考信息：319942 HOW TO：Determine Proper sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) Configuration Settings（确定正确的 sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 配置设置）
请注意，服务器内存最大值选项只限制 SQL Server 缓冲池的大小。服务器内存最大值选项不限制剩余的未保留内存区域，sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台) 准备将该区域分配给其他组件，例如扩展存储过程、COM 对象、以及非共享 DLL、EXE 和 MAPI 组件。由于前面的分配SQL Server专用字节超过服务器内存最大值配置是很正常的。有关此未保留内存区域中分配的其他信息，请单击下面的文章编号，以查看 Microsoft 知识库中相应的文章：316749 PRB：在使用大量数据库时可能没有足够的虚拟内存
下面我们就来实战如何限制MSSQL内存使用:
第一步:打开企业管理器双击进入要修改的MSSQL.
第二步:在左侧MSSQL上点击右键,选择属性,弹出SQL Server属性(配置)对话框(最好打上SQL SP4补丁）
第三步:点击内存选项卡. 在这里,你会看到MSSQL默认设置为使用最大内存,也就是你所有的内存,根据你的需要,设置它的最大值(一般为物理内存-128M)和最小值(一般为最大内存的1/4)吧.
第五步:设置完毕,重启MSSQL服务,配置即可生效!
⑸ 如何做SqlServer 数据查询优化！
一、建立索引
二、建立存储过程
三、只查询您所需要的数据，不要把所有数据都查询出来，防止数据冗余。
四、对于大量及海量数据一般还要建立分区
⑹ SQLServer性能调优如何定位和解决
不需要Item_Photo字段数据，那么我们可以修改SQL，只取我们需要的字段数据，就可以避免这个问题，提高SQL性能，另外根据我的经验，开发人员习惯性使用SELECT *，从不管那些数据是需要还是不需要的，先全部取过来再说，这种习惯性行为确实不是一个好习惯。
⑺ 怎样查出SQLServer的性能瓶颈
SQLServer性能监控
这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说，SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题，困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围，就很容易的将这些问题解决，一旦解决了这些容易的问题，那么你就能集中去解决更困难的问题。
使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是，它将不仅仅告诉你目前最容易解决的性能问题是什么，而且还帮助你正确的去解决。在某种程度上，你可以选择不同的顺序进行。换句话说，你可以故意做出特殊的决定而不是按照清单通常的顺序进行。某种意义上说你是对的，不是所有的性能调优建议都适合所有的情形。另外，你的决定是基于你的资源限制，例如没有足够的钱去买满足负荷的硬件。如果真是那样的话，你就别无选择了。还有，你的决定可能基于一些政治原因，那是你不得不作出的改变。不管怎样，你需要知道你能做什么，使用这个性能调优清单找出你能改变的范围并做出相应的改变提升你的SQLServer的性能。
一般来说，你将在你的每一个SQL服务器上执行这个清单。如果遇到清单中的一些问题，这会花掉你一些时间。我建议你从目前性能问题最多的的服务器开始，然后当你有时间的时候按照自己的思路去解决其他服务器。
一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。记住，这些只是一些容易的。一旦你完成了这些容易的，接下来你需要花时间去解决更困难问题。这个是另一篇文章要解决的问题了。
怎样进行你的SQLServer性能调优呢?
为了使其变得容易，我把它们分成了以下几个部分：
？ 使用性能监视器找出硬件瓶颈
？ SQLServer硬件性能监控列表
？ 操作系统性能监控列表
？ SQLServer2000配置性能监控列表
？ 数据库配置设置性能监控列表
？ 索引性能监控列表
？ 应用程序和T-SQL性能监控列表
？ SQLServer数据库作业性能监控列表
？ 使用Profiler找出低效的查询
？ 怎样最好的实现SQLServer性能监控
管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顾上面每一部分的内容，把它们打印出来。然后完成每一部分的内容，写下你收集到的结果。你也可以按照你喜欢的顺序进行。上面的步骤仅仅列出了我执行的顺序，因为那样通常能达到一个比较好的效果。
性能监控列表
计数器名称 均值 最小值 最大值
Memory: Pages/sec
Memory: Available Bytes
Physical Disk: % Disk time
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
Processor: % Processor Time
System: Processor Queue Length
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server General: User Connections
在上表输入你的结果.
使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈
开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器（系统监视器）开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控，你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。
一般来说，使用性能监视器去创建一个一些关键的计数器的24小时周期的监控日志。当你决定创建这个日志的时候，你需要选择一个典型的24小时的周期，例如，选择一个典型的比较忙的日期，而不是周日或节假日。
一旦你将这些捕获的数据形成日志后，在性能监视器的图形界面下会显示计数器的推荐值。你在上表中记下均值、最小值、峰值。做完这些后，用你的结果跟下面的分析比较。通过你的结果和下面的建议值进行比较，你将能快速的找到你的SQLServe正在经历的潜在的硬件瓶颈。
关键性能计数器说明
下面是不同关键性能计数器的一个讨论，它们的建议值和为了帮助解决硬件瓶颈问题的一些选项。注意我已经限制了性能监视器需要监视的一些关键计数器。我这么做是因为在本文我们的目的是为了容易的找到显而易见的性能问题，许多其他的性能监视器计数器你能在本网站其他地方找到。
Memory: Pages/sec
这个计数器记录的是每秒钟内存和磁盘之间交换的页面数。交换更多的页面、超过你服务器承受的更多的I/O，将轮流降低你SQLserver的性能。你的目的就是尽量将页面减少到最小，而不是消除它。
如果你的服务器上SQLServer是最主要的应用程序，那么这个值的理想范围是0～20之间。可能很多时候你看到的值都会超过20。这个值一般要保持在每秒的平均页数在20以下。
如果这个值平均总是超过20，其中最大的一个可能是内存瓶颈问题，需要增加内存。通常来说，更多的内存意味着需要执行的页面更少。
在大多数情况下，服务器决定SQLServer使用的适当内存的大小，页面将平均小于20。给SQLServer适当的内存意味着服务器的缓存命中率（Buffer Hit Cache Ratio 这个稍后会讲到）达到99％或者更高。如果在一个24小时的周期里你的sqlserver的缓存命中率达到99％或者更高，但是在这个期间你的页面数总是超过20，这意味着你或许运行了其他的程序。如果是这样的情况，建议你移除这些程序，使SQLServer是你的服务器的最主要的程序。
如果你的sqlserver服务器没有运行其他程序，并且在一个24小时的周期里页面数总是超过20，这说明你应该修改你对SQLServer的内存设置了。将其设置为“动态配置SQLServer的内存”，并且最大内存设置得高一些。为了达到最优，SQLServer将尽可能的获得多的内存以完成自己的工作，而不是去和其他的程序争夺内存。
Memory: Available Bytes
另一个检查SQLServer是否有足够的物理内存的方法是检查Memory Object: Available Bytes计数器。 这个值至少大于5M，否则需要添加更多的物理内存。在一个专门的SQLServer服务器上，SQLServer试图维持4-10M的自由物理内存，其余的物理内存被操作系统和SQLServer使用。当可用的物理内存接近5M或者更低时，SQLServer最可能因为缺少内存而遇到性能瓶颈。遇此情况，你需要增加物理内存以减少服务器的负荷，或者给SQLServer配置一个合适的内存。
Physical Disk: % Disk Time
这个计数器度量磁盘阵列繁忙程度（不是逻辑分区或磁盘阵列上独立的磁盘）。它提供一个对磁盘阵列繁忙程度相对较好的度量。原则上计数器% Disk Time的值应该小于55%。如果持续超过55%（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），说明你的SQLServer有I/O瓶颈。如果你只是偶尔看到，也不必太担心。但是，如果经常发生的话（也就是说，一个小时出现好几次），就应该着手寻找增加服务器I/O性能或者减少服务器负荷的解决之道了。一般是为磁盘阵列增加磁盘，或者更好更快的磁盘，或者给控制器卡增加缓存，或者使用不同版本的RAID，或者更换更快的控制器。
在NT4.0上使用该计数器之前，确认在NT命令提示符下输入diskperf -y，重启服务器，以便手动打开。在NT4.0下第一次必须将该计数器打开，Windows2000默认是打开的。
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
除了观察物理磁盘的% Disk Time计数器外，还可以用Avg. Disk Queue Length计数器。磁盘阵列中的各个磁盘的该值如果超过2（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），那么你的磁盘阵列存在I/O瓶颈问题。象计数器% Disk Time一样，如果只是偶尔看到，也不必太担心。但是，如果经常发生的话，就应该着手寻找增加服务器I/O性能的解决之道了。如前所述。
你需要计算这个值，因为性能监视器不知道你的磁盘阵列中有多少物理磁盘。例如，如果你有一个6个物理磁盘组成的磁盘阵列，它的Avg.
Disk Queue Length值为10，那么实际每个磁盘的值为1.66（10/6＝1.66），它们都在建议值2以内。
在NT4.0上使用该计数器之前，确认在NT命令提示符下输入diskperf -y，重启服务器，以便手动打开。在NT4.0下第一次必须将该计数器打开，Windows2000默认是打开的。
一起使用这两个计数器将帮助你找出I/O瓶颈。例如，如果% Disk Time的值超过55%，Avg. Disk Queue Length计数器值超过2，服务器则存在I/O瓶颈。
Processor: % Processor Time
处理器对象： % Processor Time计数器对每一个CPU可用，并针对每一个CPU进行检测。同样对于所有的CPU也可用。这是一个观察CPU利用率的关键计数器。如果% Total Processor Time计数器的值持续超过80%（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），说明CPU存在瓶颈问题。如果只是偶尔发生，并且你认为对你的服务器影响不大，那没问题。如果经常发生，你应该减少服务器的负载，更换更高频率的CPU，或者增加CPU的数量或者增加CPU的2级缓存（L2 cache）。
System: Processor Queue Length
根据% Processor Time计数器，你可以监控Processor Queue Length计数器。每个CPU的该值如果持续超过2（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），那么你的CPU存在瓶颈问题。例如，如果你的服务器有4个CPU，Processor Queue Length计数器的值总共不应超过8。
如果Processor Queue Length计数器的值有规律的超过建议的最大值，但是CPU利用率相对不是很高，那么考虑减少SQLServer的"max worker threads"的配置值。Processor Queue Length计数器的值高的可能原因是有太多的工作线程等待处理。通过减少"maximum worker threads"的值，强迫线程池踢掉某些线程，从而使线程池得到最大的利用。
一起使用计数器Processor Queue Length和计数器% Total Process Time，你可以找到CPU瓶颈，如果都显示超过它们的建议值，可以确信存在CPU瓶颈问题。
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server Buffer中的计数器Buffer Cache Hit Ratio用来指出SQLServer从缓存中而不是磁盘中获得数据的频率。在一个OLTP程序中，该比率应该超过90%，理想值是超过99%。如果你的buffer cache hit ratio低于90%，你需要立即增加内存。如果该比率在90%和99%之间，你应该认真考虑购买更多的内存了。如果接近99%，你的SQLServer性能是比较快的了。某些情况下，如果你的数据库非常大，你不可能达到99%，即使你在服务器上配置了最大的内存。你所能做的就是尽可能的添加内存。
在OLAP程序中，由于其本身的工作原理，该比率大大减少。不管怎样，更多的内存总是能提高SQLServer的性能。
SQL Server General: User Connections
既然sqlserver的使用人数会影响它的性能，你就需要专注于sqlserver的General Statistics Object: User Connections计数器。它显示sqlserver目前连接的数量，而不是用户数。
如果该计数器超过255，那么你需要将sqlserver的"Maximum Worker Threads" 的配置值设置得比缺省值255高。如果连接的数量超过可用的线程数，那么sqlserver将共享线程，这样会影响性能。"Maximum Worker Threads"需要设置得比你服务器曾经达到的最大连接数更高。
⑻ 如何优化Windows OS使SQL Server性能最优化
怎样查出SQLServer的性能瓶颈QLServer性能监控这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说，SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题，困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围，就很容易的将这些问题解决，一旦解决了这些容易的问题，那么你就能集中去解决更困难的问题。使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是，它将不仅仅告诉你目前最容易解决的性能问题是什么，而且还帮助你正确的去解决。在某种程度上，你可以选择不同的顺序进行。换句话说，你可以故意做出特殊的决定而不是按照清单通常的顺序进行。某种意义上说你是对的，不是所有的性能调优建议都适合所有的情形。另外，你的决定是基于你的资源限制，例如没有足够的钱去买满足负荷的硬件。如果真是那样的话，你就别无选择了。还有，你的决定可能基于一些政治原因，那是你不得不作出的改变。不管怎样，你需要知道你能做什么，使用这个性能调优清单找出你能改变的范围并做出相应的改变提升你的SQLServer的性能。一般来说，你将在你的每一个SQL服务器上执行这个清单。如果遇到清单中的一些问题，这会花掉你一些时间。我建议你从目前性能问题最多的的服务器开始，然后当你有时间的时候按照自己的思路去解决其他服务器。一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。记住，这些只是一些容易的。一旦你完成了这些容易的，接下来你需要花时间去解决更困难问题。这个是另一篇文章要解决的问题了。怎样进行你的SQLServer性能调优呢?为了使其变得容易，我把它们分成了以下几个部分：？使用性能监视器找出硬件瓶颈？SQLServer硬件性能监控列表？操作系统性能监控列表？SQLServer2000配置性能监控列表？数据库配置设置性能监控列表？索引性能监控列表？应用程序和T-SQL性能监控列表？SQLServer数据库作业性能监控列表？使用Profiler找出低效的查询？怎样最好的实现SQLServer性能监控管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顾上面每一部分的内容，把它们打印出来。然后完成每一部分的内容，写下你收集到的结果。你也可以按照你喜欢的顺序进行。上面的步骤仅仅列出了我执行的顺序，因为那样通常能达到一个比较好的效果。性能监控列表计数器名称均值最小值最大值Memory:Pages/secMemory:AvailableBytesPhysicalDisk:%DisktimePhysicalDisk:Avg.DiskQueueLengthProcessor:%ProcessorTimeSystem:::UserConnections在上表输入你的结果.使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器（系统监视器）开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控，你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。一般来说，使用性能监视器去创建一个一些关键的计数器的24小时周期的监控日志。当你决定创建这个日志的时候，你需要选择一个典型的24小时的周期，例如，选择一个典型的比较忙的日期，而不是周日或节假日。一旦你将这些捕获的数据形成日志后，在性能监视器的图形界面下会显示计数器的推荐值。你在上表中记下均值、最小值、峰值。做完这些后，用你的结果跟下面的分析比较。通过你的结果和下面的建议值进行比较，你将能快速的找到你的SQLServe正在经历的潜在的硬件瓶颈。
⑼ 如何利用索引提高SQLServer数据处理的效率
在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础，SQL Server采用基于代价的优化模型，它对每一个提交的有关表的查询，决定是否使用索引或用哪一个索引。因为查询执行的大部分开销是磁盘I/O，使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描，因为全表扫描需要从磁盘上读表的每一个数据页，如果有索引指向数据值，则查询只需读几次磁盘就可以了。
所以如果建立了合理的索引，优化器就能利用索引加速数据的查询过程。但是，索引并不总是提高系统的性能，在增、删、改操作中索引的存在会增加一定的工作量，因此，在适当的地方增加适当的索引并从不合理的地方删除次优的索引，将有助于优化那些性能较差的SQL Server应用。实践表明，合理的索引设计是建立在对各种查询的分析和预测上的，只有正确地使索引与程序结合起来,才能产生最佳的优化方案。本文就SQL Server索引的性能问题进行了一些分析和实践。
一、聚簇索引(clustered indexes)的使用
聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。建立聚簇索引的思想是：
1、大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。
2、在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起，因而在那些包含范围检查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或order by的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上毗连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。
3、在一个频繁发生插入操作的表上建立聚簇索引时，不要建在具有单调上升值的列(如IDENTITY)上，否则会经常引起封锁冲突。
4、在聚簇索引中不要包含经常修改的列，因为码值修改后，数据行必须移动到新的位置。
5、选择聚簇索引应基于where子句和连接操作的类型。
聚簇索引的侯选列是：
1、主键列,该列在where子句中使用并且插入是随机的。
2、按范围存取的列，如pri_order > 100 and pri_order < 200。
3、在group by或order by中使用的列。
4、不经常修改的列。
5、在连接操作中使用的列。
二、非聚簇索引(nonclustered indexes)的使用
SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。在建立非聚簇索引时，要权衡索引对查询速度的加快与降低修改速度之间的利弊。另外，还要考虑这些问题：
1、索引需要使用多少空间。
2、合适的列是否稳定。
3、索引键是如何选择的，扫描效果是否更佳。
4、是否有许多重复值。
对更新频繁的表来说，表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本没有索引需要更多的额外开销。对移到新页的每一行而言，指向该数据的每个非聚簇索引的页级行也必须更新，有时可能还需要索引页的分理。从一个页面删除数据的进程也会有类似的开销，另外，删除进程还必须把数据移到页面上部，以保证数据的连续性。所以，建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情况：
1、某列常用于集合函数(如Sum,....)。
2、某列常用于join,order by,group by。
3、查寻出的数据不超过表中数据量的20%。
三、覆盖索引(covering indexes)的使用
覆盖索引是指那些索引项中包含查寻所需要的全部信息的非聚簇索引，这种索引之所以比较快也正是因为索引页中包含了查寻所必须的数据,不需去访问数据页。如果非聚簇索引中包含结果数据,那么它的查询速度将快于聚簇索引。
但是由于覆盖索引的索引项比较多,要占用比较大的空间。而且update操作会引起索引值改变。所以如果潜在的覆盖查询并不常用或不太关键，则覆盖索引的增加反而会降低性能。
四、索引的选择技术
p_detail是住房公积金管理系统中记录个人明细的表，有890000行，观察在不同索引下的查询运行效果，测试在C/S环境下进行，客户机是IBM PII350(内存64M),服务器是DEC Alpha1000A(内存128M),数据库为SYBASE11.0.3。
1、 select count(*) from p_detail where
op_date>’19990101’ and op_date<’
19991231’ and pri_surplus1>300
2、 select count(*),sum(pri_surplus1) from p_detail
where op_date>’19990101’ and
pay_month between‘199908’ and’199912’
不建任何索引查询1 1分15秒
查询2 1分7秒
在op_date上建非聚簇索引查询1 57秒
查询2 57秒
在op_date上建聚簇索引查询1 <1秒
查询2 52秒
在pay_month、op_date、pri_surplus1上建索引查询1 34秒
查询2 <1秒
在op_date、pay_month、pri_surplus1上建索引查询1 <1秒
查询2 <1秒
从以上查询效果分析，索引的有无，建立方式的不同将会导致不同的查询效果，选择什么样的索引基于用户对数据的查询条件,这些条件体现于where从句和join表达式中。一般来说建立索引的思路是：
(1)主键时常作为where子句的条件，应在表的主键列上建立聚簇索引，尤其当经常用它作为连接的时候。
(2)有大量重复值且经常有范围查询和排序、分组发生的列，或者非常频繁地被访问的列，可考虑建立聚簇索引。
(3)经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立复合索引来覆盖一个或一组查询，并把查询引用最频繁的列作为前导列，如果可能尽量使关键查询形成覆盖查询。
(4)如果知道索引键的所有值都是唯一的，那么确保把索引定义成唯一索引。
(5)在一个经常做插入操作的表上建索引时，使用fillfactor(填充因子)来减少页分裂，同时提高并发度降低死锁的发生。如果在只读表上建索引，则可以把fillfactor置为100。
(6)在选择索引键时，设法选择那些采用小数据类型的列作为键以使每个索引页能够容纳尽可能多的索引键和指针，通过这种方式，可使一个查询必须遍历的索引页面降到最小。此外，尽可能地使用整数为键值，因为它能够提供比任何数据类型都快的访问速度。
五、索引的维护
上面讲到,某些不合适的索引影响到SQL Server的性能,随着应用系统的运行,数据不断地发生变化,当数据变化达到某一个程度时将会影响到索引的使用。这时需要用户自己来维护索引。索引的维护包括：
1、重建索引
随着数据行的插入、删除和数据页的分裂，有些索引页可能只包含几页数据，另外应用在执行大块I/O的时候，重建非聚簇索引可以降低分片，维护大块I/O的效率。重建索引实际上是重新组织B-树空间。在下面情况下需要重建索引：
(1)数据和使用模式大幅度变化。
(2)排序的顺序发生改变。
(3)要进行大量插入操作或已经完成。
(4)使用大块I/O的查询的磁盘读次数比预料的要多。
(5)由于大量数据修改，使得数据页和索引页没有充分使用而导致空间的使用超出估算。
(6)dbcc检查出索引有问题。
当重建聚簇索引时，这张表的所有非聚簇索引将被重建。
2、索引统计信息的更新
当在一个包含数据的表上创建索引的时候，SQL Server会创建分布数据页来存放有关索引的两种统计信息：分布表和密度表。优化器利用这个页来判断该索引对某个特定查询是否有用。但这个统计信息并不动态地重新计算。这意味着，当表的数据改变之后，统计信息有可能是过时的，从而影响优化器追求最有工作的目标。因此，在下面情况下应该运行update statistics命令：
(1)数据行的插入和删除修改了数据的分布。
(2)对用truncate table删除数据的表上增加数据行。
(3)修改索引列的值。
六、结束语
实践表明，不恰当的索引不但于事无补，反而会降低系统的执行性能。因为大量的索引在插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。例如下面情况下建立的索引是不恰当的：
1、在查询中很少或从不引用的列不会受益于索引，因为索引很少或从来不必搜索基于这些列的行。
2、只有两个或三个值的列，如男性和女性(是或否)，从不会从索引中得到好处。
另外，鉴于索引加快了查询速度，但减慢了数据更新速度的特点。可通过在一个段上建表，而在另一个段上建其非聚簇索引，而这两段分别在单独的物理设备上来改善操作性能。