1. sql怎么列合并
1、我用Toad做演示，我先新建两张table，create table #AA(ID int,name nvarchar(10),age int)
create table #BB(ID int,name nvarchar(10),age int )。
2. sql 查询出来的字段合并
如果是字符型，提供sqlserver的方法，各个数据库有区别，，，
selecta.PJNM+b.STNM+b.RVNM,c.TXFS,c.TXDZ,c.CTXT,c.PTM
fromRM_PRJ_Ba,RM_STCD_Bb,RM_INMSG_NOUcWHEREc.STCDLIKE'%'+a.PJCD+'%'ANDc.STCDLIKE'%'+b.STCD+'%'
这样就可以了
如果是数字类型，要转换为字符类型
SELECTcast(a.PJNMasvarchar)+cast(b.STNMasvarchar)
这样
3. 怎么将sql查询出来的结果中一列合并
对你的列进行group by 对数量进行count()后在sum()即可；
select PHYSIC_NAME,sum(cnt) from (select PHYSIC_NAME,COUNT(*) cnt FROM tablename group by physic_name)
4. sql 合并列查询
select isnull(发货客户,退货客户) as 客户 from table
但如果你的客户那里如果默认是空字符串的话，用下面的更有保障：
select case isnull(发货客户,'') when '' then 退货客户 else 发货客户 end as 客户 from table
5. 怎么合并两个sql语句的查询结果
Select id=1,name='李某某'
Union All Select 2,王某某
Union All Select 2,王某某
这样合并不会去重 不要all 内部会有个去重操作 但是有all时后效率比没all 高
Select id,name from table1
Union Select id,name from table2
Union Select id,name from table3
合并的语法是： select 列1,列2,列3,列n Union Select select 列1,列2,列3,列n
固定数据可以没有from table
6. sql合并列查询
分组求和
select a,sum(b) from abs group by a
7. 怎样用SQL语句合并两个表中的两个列
你给个条件好让两条合并成一条啊。如
select a.names， b.names as typ from table1 as a ，table2 as bwhere a.id=b.id
8. sql中如何将多列用一点合并成一列查询出
select (segment1(01)+'.'+segment2(01-02-03)+'.'+segment3(0000)) as 别名
9. sql两列的查询合并到一个里面
select rtrim(cast(s_daymin as char(20)) + '-' + rtrim(cast(s_daymax as char(20))
from 表
10. sql 查询结果合并
这不是查询合并，一般说来我们所说的查询合并实际就是对同结构的结果集进行数据上的合并，站立的角度就是元组的合并。而列的“合并”这数据库的专业术语中叫查询连接。比如两表的链接等。
select * from A join B on A.primarykey = B.primarykey
这就是Trans-SQL语句进行的连接，也就是你所谓的列合并。
当然这种合并的基础是表，也就是可以合并表，视图与结果集（SQL语句）任何进行链接的。而你给出的第二个结果实际是错误的，从结果集中可以看是他不可能是一个合乎要求的东西的，因为域只表示数据，而不可以在域中说明其意思的，也就是说不能从一个域中就知道它是A的成绩还是B的成绩的。要想合乎要求，那么前边一定还有primarykey的，否则一个元组（也就是表中的一条记录）可能与另一条重复，也就是说一个元组不能标识一个实体，那么表就是无意义的。
SQL语句设计的原则就是以最少的运算实现想要的结果，也就是说SQL语句优化的宗旨就是最好少用一些无所谓的临时表，谓词，统计函数，游标等技术，除非是不得已，否则用这些技术并不能说明SQL技术有多好，只会增加SQL server的负担，对于多请求是浪费服务器资源。所以不要从不存在的两个中间结果进行所谓的合并，除非是视图，SQL server对视图有优化，可以作表用。而是直接考虑如何最快让服务器取出自己想要的结果，还要考虑服务器执行自己SQL语句的过程，以达到最快的速度。