⑴ sqlServer的分时间段统计的SQL语句。
没看懂a和b二个表的用途，假设对表a统计。
直接统计比较困难，不过你可以先把日期转换成到最早日期的分钟数，把分钟数除以10求整，得到的新值就是每10分钟一组的了。不过新值需要保存到临时表，再对临时表分组统计。
--按上述分析将a表中的f_time转换为以最早日期为起点的每10分钟一个值的新列，如间隔8分钟，新列值为0,18分钟，新值为1.此列命名为ten，把它们复制到临时表#tj中。
select floor(datediff(mi,(select min(f_time) from a),optime)/10) ten,f_time,f_val from a into #tj where not a is null order by f_time
--对#tj按ten列分组统计，同时显示每组的起始日期好截止日期。
select ten,min(f_time) bg,max(f_time) end,sum(f_val) hj_val from #tj group by ten order by ten
--把临时表删掉
drop table #tj
⑵ sql 根据时间段分组统计数据
把小时、分钟分别定义变量，循环变化。
⑶ sql按指定时间段统计问题
不用去判断，系统自己会判断的，如上图，测试代码如下：
declare @dateNow varchar(100)
declare @daybefore varchar(100)
set @dateNOw = '2014/03/01 09:00:00'
set @daybefore = DATEADD(DAY,-1,@dateNOw)
select @daybefore as daybefore, @dateNow
select * from v_WorkRecord where MakeDate between @daybefore and @dateNow
⑷ 如何在SQL中按时间段查询数据
sql server：
select * from 表 where 发生日期>'2008-7-1' and 发生日期<'2008-12-31'
access：
select * from 表 where 发生日期>#2008-7-1# and 发生日期<#2008-12-31#
这样就可以了，注意sql server与access中的日期有一点不一样。
(4)sql按时间段统计扩展阅读：
sql查询日期语句
select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据
select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据
SELECT * FROM A where datediff(d,datetime,getdate()) <=30 //前30天
SELECT * FROM A WHERE DATEDIFF(m, shijian, GETDATE()) <=1 //上一月
查询当天记录另类的方法：
SELECT *
FROM j_GradeShop
WHERE (GAddTime BETWEEN CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000')
AND CONVERT(datetime, LEFT(GETDATE(), 10) + ' 00:00:00.000') + 1)
ORDER BY GAddTime DESC
⑸ SQL 查询按时间统计记录条数的问题
select user.realname, count(news.id) from user.id = news.adserid where addtime > '2009-0-01' and addtiem < '2009-12-31' group by user.id,user.realname addtime如果是日期型的话，你自己改一下用法即可
⑹ 按照时间段统计的sql语句
我只能大概说一个想法，
创建一个中间表，存放8点-14点 14点-20点 20点-2点 2点-8点 这样的一个标题及具体的时间段，
然后用这个中间表与biao1根据时间tm进行关联，就可以把数据与时间段联系上。
然后按这个时间段进行了group by ，之后再用 pivot就可以出来了。
⑺ SQL 统计 一段时间 按每小时统计 记录的数量
select count(distinct id) cnt , substr(time,1,13) hours
from mytable a
group by substr(time,1,13)
order by 2
;