Ⅰ 关于sql模糊查询日期时间的方法
有以下三种方法：
1、Convert转成String，在用Like查询
select * from table1 where convert(varchar,yourtime,120) like '2017-06-30%'
2、Between
select * from table1 where yourtime between '2017-06-30 0:00:00' and '2017-06-30 24:59:59'";
3、datediff()函数
select * from table1 where datediff(day,yourtime,'2017-06-30')=0
(1)sql模糊查询日期扩展阅读：
滚与上述日期格式的like模糊查询的注意事项
1、select * from T where sendTime like '%2007_12_%' 可以查询2007年12月的所有记录
如果like条件改为'%2007-12-%' ,'%2007_12_3%' ,或'%2007_12_30%' 都查不出数据。
2、select * from T where sendTime like '%12_30%' 可以查询12月30日的所有记录
如果like条件改为'%07_12_30%' 也查不出数据。
Ⅱ SqlServer数据库中,日期的模糊查询
1、打开SQL Server Management Studio管理工具，点击【新建查询】，新建一个SQL书写窗口，用于演示SQL的执行。
Ⅲ sql日期的模糊查询
select
*
表名
from
字段名
between
'年月日
时分秒'
and
'年月日
时分秒'
还可以
select
*
from
dbo.PLAT_SendMsgRet
where
时间字段>'年月日
时分秒'
Ⅳ SQL时间段查询+模糊查询
没有给出太多的信息.我就直接写吧:
SELECT * FROM 表A
where
--这个是时间段查询
时间列 BETWEEN GETDATE()-1 AND GETDATE()
--模糊查询
AND column1 like '%这个是模糊查询的内容%'
欢迎追问~
Ⅳ Sql优化-多like模糊查询及根据时间排序
2020-04-21
记录一次sql优化记录：
环境：用的mysql版本 select Version();
优化过程：
用的是两张表联查，四个条件like查询 ，根据时间排序降序
其中A，B表没有大字段，A表20万多数据，B表50万多条数据。语句如下：
EXPLAIN
SELECT A.bondId,A.sname,A.cname,A.secuCode,A. ISSUER,A.guarantor,B.underwriter AS infoSource
FROM A
LEFT JOIN B ON B.bondId = A.bondId
WHERE B.agentType = 1
AND B.underwriter = '有限公司'
AND A.startDate <= '2020-04-21 18:02:10'
AND A.endDate >= '2020-04-21 18:02:10'
AND (
A.cname LIKE '%%' OR A.sname LIKE '%%' OR A.secuCode LIKE '%%'
OR A. ISSUER LIKE '%%'OR A.guarantor LIKE '%%')
AND A.isValid = 1
ORDER BY A.startDate DESC
LIMIT 0, 20
这是2个表都没有加索引的情况，从explain来看结果非常糟糕，都是全表扫描，并且产生临时表同时有文件排序，效率肯定非常低。
首先尝试在B表上建立一个联合索引
可以考虑从关联字段及where条件字段考虑（bondId, underwriter, agentType）
建一个联合索引，试试。
ALTER TABLE B ADD INDEX bua_index(bondId, underwriter, agentType)
再explain看：
可以看到B表用到了我们刚刚建的联合索引，并且额外信息是Using index ，type是ref级别的，效果比较理想，再来看A表。
Where条件中有多个like，这种情况下一般索引都是不可用的，所以必须用覆盖索引解决，
由于又根据startDate排序，所以尝试根据如下字段建立联合索引，同时查询的字段就是索引中的字段（startDate, endDate,cname, sname, secuCode, issuer, guarantor）
ALTER TABLE A ADD INDEX index_scssig(startDate, endDate,cname, sname, secuCode, issuer, guarantor)
再次explain看看效果：
这样乍看上去A表也用到了刚刚建的联合索引，并且type是range级别虽然比ref差点，按理说应该也还可以，但是我执行sql语句，效率还是非常差，查询耗时达到8s，并且偶尔还不止这个时间
究其原因，虽然使用了索引，但是extra里面是Using index condition&Using where
回表操作了，我在想如果将extra优化成Using index效率肯定没问题
故再进一步优化，还是从索引入手
在联合索引上添加2个字段isValid, bondId 再试试
ALTER TABLE A ADD INDEX index_scssig(isvalid,startDate, endDate,cname, sname, secuCode, issuer, guarantor,bondId)
再次explain:
这个结果就是我想要的，然后执行sql看看效率：
已经提升了很多了，但是我试了别的查询条件偶尔时间会到3，4s,怀疑和自己的机器有关
在这这种多个like的or查询mysql本身并不擅长，无奈坑爹的需要需要这样，可能效率并不是非常的高，优化成这样可以接受了。
最近对以前项目的慢查询进行sql调优，感觉性能的下降往往还是sql语句及索引的建立的问题，explain是很有帮助，正确优化还是能极大提升效率的。
Ⅵ 关于SQL模糊查询日期时间的方法
1、野塌Convert转成String，在用Like查询。
select*fromtable1 whereconvert(varchar,yourtime,120) like '2017-06-30%'
2、Between
select*fromtable1whereyourtime between '2017-06-30 0:00:00' and '2017-06-30 24:59:59'";
3、datediff()函数芹历
select*fromtable1 wheredatediff(day,yourtime,'2017-06-30')=0
(6)sql模糊查询日期扩展阅读
表达式DateDiff(timeinterval,date1,date2 [, firstdayofweek [, firstweekofyear]])
允许数据类型: timeinterval 表示相颂首圆隔时间的类型，代码为：
年份 yy、yyyy 季度 qq、q
月份 mm、m
每年的某一日 dy、y
日期 dd、d
星期 wk、ww
工作日 dw
小时 hh
分钟 mi、n
秒 ss、s
毫秒 ms
Ⅶ sql 查询日期并且要能够实现模糊查询
select * from T where datediff(d,lw_publish_date,convert(varchar(10),'2010-01-01',120))=0
把convert(varchar(10),'2010-01-01',120)时间转一下就成了不带时分秒的时间'2010-01-01',
datediff(Z,字段,P)=0 其中Z就是代表Y(年分),M(月份),D(日)中任意一个,P就是代表你要的那个日期 例如:'2010-01-01'
Ⅷ sql对关于时间的模糊查询（convert LIKE 等等）具体语句如下：
select count(*) from [FRU_PROJECT_DEMAND] where Convert(varchar(10),PRO_MISSION_NO,120) = Convert(varchar(10),getdate(),120)