❶ 一条关于mysql的SQL语句怎么写
哥孝稿子，你这个方法查出来的数据肯定要比你想要的结果多
得出来的不仅仅是每个年龄段身高最小的人的体重
id height age weight
1 165 22 55
2 167 22 52
3 167 23 60
4 169 23 70
按你上面的SQL,会查睁尘出三条，其悉慎禅实你要的只是其中两件
用EXISTS如下实现
select weight form boy t1 where exists (select 1 from (select age,min(height) min_height from boy t2 group by age ) s where s.age=t2.age and s.min_height=t1.height)
我MYSQL用得少，大多是ORACLE，不知道合不合MYSQL的语法，不合的话你可以改下，大概意思还是这样的
❷ SQL怎么写（在mysql中）
可以在两个表中分别新增一个序号列，然后用两张表根据序号列进行关联
❸ MySQL分页的sql语言怎么写
1、首先我们建立一个表表的数据，这个表里有25条数据，id从1到25。（下图是部分截图）
2、要分页数据，首先我们假设一页有10条数据，我们可以用mysql的limit关键字来限定返回多少条数据。并且用orderby来排序数据，这里用id来排序。所以第一页的sql可以如图这样写。
3、执行后得到的数据如图，就是id从1到10的前10条数据，因为我们是按id升序来排序的。
4、上面第一页的sql是简化的写法，完整的写法如图，得到的结果和上图的一模一样。代码里limit0,10的意思是从第一条数据开始，取10条数据。（注意的是第一条数据是从0开始的）
5、那么第二页的数据，关键是要知道是从哪一条数据开始，可以用这个公式得到：(页码-1)*每页显示多少条，即（2-1)*10=10,所以sql语句如图,limit10,10。
6、执行后，结果正确，得到id从11到20的10条数据。
7、同理第三页数据的sql如图，<br/>就是limit20,10。
8、查询的结果如图，因为这页只剩下5条数据了，所以只显示5条数据。如果你有更多页的数据，后面的数据只需要按上面的公式，得到从哪行开始，就可以写对应的sql语句了。
1、首先，选中一个数据库world，为了防止破坏其他的数据库表，这里新建一张数据库表t_people_info，如下图所示。
❺ mysql数据库执行sql语句怎么写
Mysql常用命令详解
Mysql安装目录
数据库目录
/var/lib/mysql/
配置文件
/usr/share/mysql（mysql.server命令及配置文件）
相关命令
/usr/bin(mysqladmin mysqlmp等命令)
启动脚本
/etc/init.d/mysql（启动脚本文件mysql的目录）
系统管理
连接MySQL
格式:
mysql -h 主机地址 -u用户名 -p用户密码
例 1:连接到本机上的 MySQL。
hadoop@ubuntu:~$ mysql
-uroot -pmysql;
例 2:连接到远程主机上的 MYSQL。
hadoop@ubuntu:~$ mysql -h
127.0.0.1 -uroot -pmysql;
修改新密码
在终端输入：mysql -u用户名 -p密码，回车进入Mysql。
>
use mysql;
> update user set password=PASSWORD('新密码') where
user='用户名';
> flush privileges; #更新权限
> quit; #退出
增加新用户
格式:grant select on 数据库.* to
用户名@登录主机 identified by '密码'
举例:
例 1:增加一个用户 test1 密码为
abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有
查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入
MySQL,然后键入以下命令:
mysql>grant select,insert,update,delete on *.* to
root@localhost identified by 'mysql';
或者
grant all privileges on *.* to
root@localhost identified by 'mysql';
然后刷新权限设置。
flush privileges;
例
2:如果你不想 root 有密码操作数据库“mydb”里的数据表,可以再打一个命令将密码消掉。
grant
select,insert,update,delete on mydb.* to root@localhost identified by
'';
删除用户
hadoop@ubuntu:~$ mysql
-u用户名 -p密码
mysql>delete from user where user='用户名' and
host='localhost';
mysql>flush privileges;
//删除用户的数据库
mysql>drop
database dbname;
数据库操作
显示所有的数据库
mysql> show databases;(注意:最后有个
s)
创建数据库
mysql> create database
test;
连接数据库
mysql> use
test;
查看当前使用的数据库
mysql> select
database();
当前数据库包含的表信息
mysql>
show tables; (注意:最后有个 s)
删除数据库
mysql> drop database
test;
表操作
备注:操作之前使用“use
<数据库名>”应连接某个数据库。
建表
命令:create
table <表名> (<字段名 1> <类型 1> [,..<字段名 n> <类型
n>]);
例子：
mysql> create table MyClass(
> id int(4) not null
primary key auto_increment,
> name char(20) not null,
> sex int(4)
not null default '0',
> degree double(16,2));
获取表结构
命令: desc 表名，或者show columns from
表名
例子：
mysql> describe MyClass
mysql> desc MyClass;
mysql>
show columns from MyClass;
删除表
命令:drop table <表名>
例如:删除表名为
MyClass 的表
mysql> drop table MyClass;
插入数据
命令:insert into <表名> [( <字段名
1>[,..<字段名 n > ])] values ( 值 1 )[, ( 值 n )]
例子：
mysql> insert
into MyClass values(1,'Tom',96.45),(2,'Joan',82.99), (2,'Wang',
96.59);
查询表中的数据
查询所有行
mysql>
select * from MyClass;
查询前几行数据
例如:查看表 MyClass 中前 2 行数据
mysql>
select * from MyClass order by id limit 0,2;
或者
mysql> select * from
MyClass limit 0,2;
删除表中数据
命令:delete from 表名 where 表达式
例如:删除表
MyClass 中编号为 1 的记录
mysql> delete from MyClass where id=1;
修改表中数据
命令:update 表名 set 字段=新值,... where
条件
mysql> update MyClass set name='Mary' where id=1;
在表中增加字段
命令:alter table 表名 add 字段 类型
其他;
例如:在表 MyClass 中添加了一个字段 passtest,类型为 int(4),默认值为 0
mysql> alter
table MyClass add passtest int(4) default '0'
更改表名
命令:rename table 原表名 to 新表名;
例如:在表
MyClass 名字更改为 YouClass
mysql> rename table MyClass to
YouClass;
更新字段内容
命令:update 表名 set
字段名 = 新内容
update 表名 set 字段名 = replace(字段名, '旧内容', '新内容');
例如:文章前面加入 4
个空格
update article set content=concat(' ', content);
数据库导入导出
从数据库导出数据库文件
使用“mysqlmp”命令
首先进入 DOS
界面,然后进行下面操作。
1)导出所有数据库
格式:mysqlmp -u [数据库用户名] -p
-A>[备份文件的保存路径]
2)导出数据和数据结构
格式:mysqlmp -u [数据库用户名] -p
[要备份的数据库名称]>[备份文件的保存路径]
举例:
例 1:将数据库 mydb 导出到 e:\MySQL\mydb.sql
文件中。
打开开始->运行->输入“cmd”,进入命令行模式。
c:\> mysqlmp -h localhost -u
root -p mydb >e:\MySQL\mydb.sql
然后输入密码,等待一会导出就成功了,可以到目标文件中检查是否成功。
例
2:将数据库 mydb 中的 mytable 导出到 e:\MySQL\mytable.sql 文件中。
c:\> mysqlmp -h
localhost -u root -p mydb mytable>e:\MySQL\mytable.sql
例 3:将数据库 mydb
的结构导出到 e:\MySQL\mydb_stru.sql 文件中。
c:\> mysqlmp -h localhost -u root -p
mydb --add-drop-table >e:\MySQL\mydb_stru.sql
备注:-h localhost
可以省略,其一般在虚拟主机上用。
3)只导出数据不导出数据结构
格式:
mysqlmp -u [数据库用户名] -p -t
[要备份的数据库名称]>[备份文件的保存路径]
4)导出数据库中的Events
格式:mysqlmp -u [数据库用户名] -p
-E [数据库用户名]>[备份文件的保存路径]
5)导出数据库中的存储过程和函数
格式:mysqlmp -u [数据库用户名]
-p -R [数据库用户名]>[备份文件的保存路径]
从外部文件导入数据库中
1)使用“source”命令
首先进入“mysql”命令控制台,然后创建数据库,然后使用该数据库。最后执行下面操作。
mysql>source
[备份文件的保存路径]
2)使用“<”符号
首先进入“mysql”命令控制台,然后创建数据库,然后退出 MySQL,进入 DOS
界面。最后执行下面操作。
mysql -u root –p < [备份文件的保存路径]
❻ 求解MYSQL怎么写sql将数据插入动态表
insert into student_id
(a,b,c,d,e,f)Values(1,2,3,4,5,6) 没看懂你说的什么
❼ SQL实战新手入门：关系型数据库管理系统
关系型数据库管理系统
本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统（RDBMS）的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现
很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Rendancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS（它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论） Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑（当然偶尔也有墓碑） 这些产品包括 IBM PRTV（ ） IBM SQL/DS（ ） QBE（ ） Informix（ ） Sybase（ ） Teradata（ ） Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL（ ） Nonstop SQL（ ）和MicrosoftSQL Server（ ）等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人数培们才第一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续
当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle（ %） IBM（ %）和Microsoft（ %） 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库轿毕旁 大约占有 %的市场份额
对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦
IBM DB LUW
从带有MVS系列操作系统的大型机到z/OS 以及闭橡后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW（Linux UNIX和Windows）
IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录（更多信息请参见第 章） 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本（尽管功能上有限制） 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例
直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准（请参考本章后面的内容）并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium（开放地理信息联盟） JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程（更多内容请参见第 章）
Oracle
Oracle数据库可以追溯到 年第一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能
在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL（关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章） 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java
在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器（CPU）数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能
Microsoft SQL Server
SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM操作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ 操作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界（Windows系统的世界）带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置
在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能
Microsoft Access
Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库（相对来说是关系型的） Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构（配套有内置的程序设计语言和程序设计模型） 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能
Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序
PostgreSQL
PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum
PostgreSQL的第一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最着名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持（以及大量专有的管理工具） 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户（例如Sony和Vonage）都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能
在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴（例如MySQL）不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能
MySQL
MySQL最先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了第一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 （为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章） 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为最流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购
目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证（General PublicLicense GPL）下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证
MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的（Linux/UNIX/Windows） 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项（例如 存储引擎）
存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制（例如事务支持 聚集索引 存储限制等） 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎
HSQLDB和OpenOffice BASE
超结构化查询语言数据库（Hyper Structured Query Language Database HSQLDB）是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行（BSD）许可证（这个许可证相当宽松）下的一个开源数据库
HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集
改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity（JDBC）和ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序
随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能
关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库（columnar database）和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展（例如测地数据管理或多媒体）以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题
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编辑推荐
Oracle索引技术
高性能MySQL
lishixin/Article/program/SQL/201311/16492
❽ 在MYSQL中怎么写SQL语句，能取到表中按ID降序排列的前五条记录
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
具体语法参考：
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据：
from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台
你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE…LIKE 子句来设置条件。
所以，楼主所问的问题答案应该为：select ... from ... order by ID desc limit(0,5)
❾ mysql的sql语句怎么写
哥，你把这些前面加个聚合函数不就得了，max或者sum都行 然后分下组
❿ SQL实战新手入门：前言
前言
信息泛滥并没有减弱的趋势 人们被来自电视 Internet和塞满邮箱的广告等各种各样的信息所淹没 令人遗憾的是 随着信息数量的增长 信息的质量却在急剧下降 图书被期刊和杂志取代 然后被报纸 Web页面 博客取代 最终又被推特（eet）取代 信息量变得越来越庞大 也变得越来越不可信赖 更糟糕的是 在Internet时代数据永远不会真正消失 它不停地累积 隐藏在各种文件 日志和数据库中 根据Google的前CEO Eric Schmidt的说法 现在人类在两天之内创造的数据量就相当于自从出现书写记录到 年（或者任何一年）所创造的数据 即现在只需要两天就会创造出大约 EB（即 亿GB）的数据 这一步伐还在不停地加速
当以电子化方式存储数据变成现实之后 它也带来了自己的规则 要理解数据的含义 人们必须去学习相应的语言 关系数据库理论为人们带来了对电子化数据的掌控能力 它采用结构化查询语言（Structured Query Language SQL）来处理数据 到目前为止 关系数据库获取了巨大的成功
自从 世纪 年代第一次提出关系数据库以来 关系数据库和SQL已经取得了长足的进步 关系数据库和SQL中包含的那些概念对于初学者来说可能并不直观 本书将为读者抽丝剥茧 使读者理解SQL背后的原理 既让读者了解SQL的强大功能 也了解它存在的局限
读者对象
本书从入门知识开始介绍 读者无须具备SQL或关系数据库的预备知识 本书将带领读者走入SQL的发现之旅 读者将亲自创建示例数据库 它不仅结合了本书中所介绍的SQL概念 还将通过几次反复重构引入数据建模 查询调整和优化的概念 本书还介绍了一些适用于每一种SQL的最佳实践
本书适合于准备学习关系数据库程序设计的计算机程序员 也适合那些希望从数据库中释放更强大威力的商业用户 SQL是关系数据库世界的通用语言 每一个对学习SQL这门强大语言感兴趣的人都适合阅读本书
先前已具有一定数据库使用经验的读者可以略过前两章 直接跳到更高级的内容 当然也可以复习一下这两章中介绍的重要原则
内容提要
本书介绍了当前已发布的SQL标准SQL: 把最主要的精力放在了SQL语言实际的运用上 强调了不同SQL实现之间存在的差异 本书介绍了很多示例 在这些示例中使用了最新版本的现代数据库系统对SQL的具体实现 这些数据库要么是可以免费下载的Express版本 要么是免费的开源软件 另外 本书还介绍了目前最流行的桌面型数据库软件Microsoft Access和OpenOffice 本书中介绍的数据库包括
IBM UDB
Oracle g
Microsoft SQL Server / /
MySQL /
PostgreSQL
Microsoft Access /
带有嵌入式 HSQLDB的OpenOffice BASE
本书结构
本书从整体着眼 向读者介绍了关系数据库的一般概念 特别是SQL中的概念 通过一个反复重构数据库的过程 循序渐进地向读者介绍了数据库的各种知识 在这一过程中 对于开始时介绍的每一个概念 随后都进行了更详细的分析 从而启发读者理解这些概念背后的关联性
第 章简要地介绍了SQL及其背后的关系理论 这一章只是浮光掠影般地介绍了数据库最基本的概念 后面的各章都在此基础上展开 该章介绍了数据与信息的区别 一些基本的原理还需要在后面章节中进一步解释 这一章还对本书中所使用的关系数据库管理系统（RDBMS）进行了一个概述
第 章对这些概念进行了更深入的介绍 根据关系模型的分析 应该将无组织的数据结构化 使之符合关系模型的要求 即将 冰箱磁铁 模式转换为 斗柜 模式 然后再将其转换为关系数据库中实际的表
第 章进一步介绍了关系模型 初步介绍了数据库的基本设计和规范化的基本过程 这一章还介绍了一些对规范化数据执行查询的SQL工具 此外 该章还介绍了动态SQL
SQL是一种基于集合的语言 这使得它既有强大的功能 也存在一定的局限 第 章讨论了最流行的过程化扩展（例如Oracle的PL/SQL和Microsoft的Transact SQL） 这一章还介绍了SQL函数 SQL函数可以作为一种补充手段 以弥补在处理基于记录的逻辑时SQL存在的固有不足
第 章介绍了聚合数据 总结了这种方式的威力和局限 该章将前面章节中介绍过的SQL聚合函数提高到了一个新的层次 演示了如何使用SQL来获取数据的聚合值
第 章介绍了子查询 当数据集是交错的 查询数据需要依靠多层次的数据筛选时 可以将一个查询作为另一个查询的筛选条件 可以调整SQL语句 用JOIN代替子查询 这是贯穿本书的主题之一
SQL的强大功能在于处理存储在多个关系表中的数据 第 章介绍了SQL如何在单个数据集中联合这些关系表的数据
本书介绍的是基本的SQL概念 打开了进一步学习SQL的大门 第 章是SQL发现之旅的下一站 它介绍了进一步学习SQL时应该考虑的问题
第 章介绍了性能优化技术 描述了在优化查询和数据库环境时常用的方法和最佳实践 第 章讨论了多用户环境中关系数据库的工作原理 介绍了SQL中实现的处理并发数据访问的机制
SQL所有的操作都与结构和顺序有关 毕竟它是结构化查询语言 真实的数据可以是各种规模和结构 第 章介绍了SQL如何处理半结构化数据（XML文档） 非结构化数据（文本文件）和二进制数据（例如图片和声音）
第 章简要地讨论了数据库领域的最新发展 例如列式数据库 NoSQL数据库 对象数据库和面向服务的架构（SOA） 以及它们与SQL的关系
对于本书所讨论的每一种数据库 附录A按部就班地描述了安装示例数据库Library的过程 以及如何使用特定的指令生成Library数据库的初始数据 可以从本书支持网站上下载到这些SQL脚本
对于本书介绍的关系数据库软件包 附录B提供了一个详细的安装步骤
附录C描述了每一种数据库所提供的工具 使用这些工具可以访问 创建数据库对象 操纵存储在表中的数据
附录D介绍了开源项目SQuirreL Universal SQL Client 可以通过Java Database Connectivity（JDBC）接口 使用SQuirreL Universal SQL Client来访问各种数据库 该附录详细地介绍了如何安装和配置该软件
学习本书的条件
为了充分利用本书 建议下载和安装本书中使用的关系数据库软件 这些软件绝大多数都是免费的 或者具有免费的试用版 可以按照附录B中介绍的步骤来安装这些软件
支持网站和代码
在学习每一章时 建议下载相应的SQL脚本 创建并生成数据库 可以从 wrox 或者 agilitator 下载到本书的代码 在支持网站中 可以使用搜索框来查找指定名称的图书 在找到指定的图书之后 单击Download Code链接就可以访问允许下载的文件 可以通过HTTP或FTP下载这些代码 所有的文件都是以ZIP格式保存
本书的ISBN是 通过ISBN号查找本书 要比通过图书名称来查找更加方便
此外 还可以从Wrox的下载页面 wrox /dynamic/books/download aspx下载到本书的代码 只要单击Discovering SQL: A Hands On Guide for Beginners链接 就可以访问允许下载的文件
勘误表
尽管我们已经尽了最大的努力来保证文章或代码中不出现错误 但是错误总是难免的 如果您在本书中找到了错误 例如拼写错误或代码错误 请告诉我们 我们将非常感激 通过勘误表 可以让其他读者避免走入误区 当然 这还有助于提供更高质量的信息
要在网站上找到本书英文版的勘误表 可以登录// wrox 通过Search工具或书名列表查找本书 然后在本书的细目页面上 单击Book Errata链接 在这个页面上可以查看到Wrox编辑已提交和粘贴的所有勘误项 完整的图书列表还包括每本书的勘误表 网址是 wrox /misc pages/booklist s
如果你在勘误表上没有找到错误 那么可以到 wrox /contact/techsupport s上完成上面的表格 并把找到的错误发送给我们 我们将会核查这些信息 如果无误的话 会把它放置到本书的勘误表中 并在本书的后续版本中更正这些问题
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