‘壹’ 多条sql查询程序运行时间过长
执行时间最长的20条SQL语句（按时间降序排列），可保存为脚本方便调用：
SELECT rows_read / (num_executions + 1) as avg_rows_read,
rows_written / (num_executions + 1) as avg_rows_written,
stmt_sorts / (num_executions + 1) as avg_sorts,
total_exec_time / (num_executions + 1) as avg_exec_time,
substr(stmt_text,1,1000) as SQL_Stmt
FROM SYSIBMADM.SNAPDYN_SQL ORDER BY avg_exec_time desc fetch first 20 rows only;
祝你学习愉快！
‘贰’ 如何查看sql语句执行时间
declare @sttime datetime
set @sttime=getdate()
print @sttime
Select * from case1219 -- 把你的sql语句放在这里
SELECT RTRIM(CAST(DATEDIFF(MS, @sttime, GETDATE()) AS CHAR(10))) AS 'TimeTaken'
或者这么写
DECLARE @t1 DATETIME;
DECLARE @t2 DATETIME;
SET @t1 = GETDATE();
Select * from dimDate ;-- 把你要查询的sql语句放在这里
SET @t2 = GETDATE();
SELECT DATEDIFF(millisecond,@t1,@t2) AS elapsed_ms;
‘叁’ sql执行时间一般不超过多久
你好，一般是10-20毫秒。
扩展：
常见查询慢的原因常见的话会有如下几种：
1、没有索引或没有用到索引。
PS：索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表
的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录
即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
索引类型：
普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。
唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列只能出现一次，保持唯一性。
主键：主键是一种唯一索引，但必须指定为"PRIMARY KEY"。
全文索引：MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。
2、IO吞吐量小形成了瓶颈。
PS：这是从系统层来分析MYSQL是比较耗IO的。一般数据库监控也是比较关注IO。
监控命令：$iostat -d -k 1 10
参数 -d 表示，显示设备（磁盘）使用状态；-k某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位；1 10表示，数据显示每隔1秒刷新一次，共显示10次。
‘肆’ MSSQL如何查看sql语句执行时间判断执行效率
写程序的人，往往需要分析所写的SQL语句是否已经优化过了，服务器的响应时间有多快，这个时候就需要用到SQL的STATISTICS状态值来查看了。
通过设置STATISTICS我们可以查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。介绍如下：
SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译和执行查询所需的时间（以毫秒为单位）。
SET STATISTICS IO ON：报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数（在高速缓存中访问的页数）和物理读取数（访问磁盘的次数）有关的信息。
SET STATISTICS TIME ON：显示每个查询执行后的结果集，代表查询执行的配置文件。
使用方法：打开SQL SERVER 查询分析器，输入以下语句：
SET STATISTICS PROFILE ON
SET STATISTICS IO ON
SET STATISTICS TIME ON
GO /*--你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
GO /*--你的SQL脚本结束*/
SET STATISTICS PROFILE OFF
SET STATISTICS IO OFF
SET STATISTICS TIME OFF
效果如图所示：
另外，也可以通过手工添加语句，计算执行时间来查看执行语句花费了的时间，以判断该条SQL语句的效率如何：
declare @d datetime
set @d=getdate()
/*你的SQL脚本开始*/
SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]
/*你的SQL脚本结束*/
select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
‘伍’ 怎么查看sql语句执行所需的时间
在查询分析器中，选中 包含客户端统计信息 ，执行结果就会多一个选项卡。
如果是在应用程序中，在执行语句的前后各加一个时间，两个时间对比就行了。
也可以在跟踪里，查看语句的执行时间。
‘陆’ 如何查看sql语句执行时间
declare
@sttime
datetime
set
@sttime=getdate()
print
@sttime
Select
*
from
case1219
--
把你的sql语句放在这里
SELECT
RTRIM(CAST(DATEDIFF(MS,
@sttime,
GETDATE())
AS
CHAR(10)))
AS
'TimeTaken'
或者这么写
DECLARE
@t1
DATETIME;
DECLARE
@t2
DATETIME;
SET
@t1
=
GETDATE();
Select
*
from
dimDate
;--
把你要查询的sql语句放在这里
SET
@t2
=
GETDATE();
SELECT
DATEDIFF(millisecond,@t1,@t2)
AS
elapsed_ms;
‘柒’ 如何计算sql语句执行时间的时间
sql中一般用datediff函数来表示时间差。
基本语法：
DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)
说明：
startdate 和 enddate 参数是合法的日期表达式。
datepart 参数可以是下列的值：
例子：
例子 1
使用如下 SELECT 语句：
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-29','2008-12-30') AS DiffDate
结果：
DiffDate
1
例子2
使用如下 SELECT 语句：
SELECT DATEDIFF(day,'2008-12-30','2008-12-29') AS DiffDate
结果：
DiffDate
-1
‘捌’ sql语句执行效率低，有上千万条数据，耗时3分钟
not in内外表都进行全表扫描，没有用到索引，所以很慢not extsts 的子查询能用到表上的索引。 改成：
select convert(varchar(10),scanTime,20) as 'DList' from T_SCAN
where not extsts
(
select 1 from T_Scan_image ts,T_SCAN t
where ts.scanTime = t.scanTime
)
group by convert (varchar(10),scanTime,20)