‘壹’ sql 查询结果太多（数万条），导致运行很慢，甚至内存不足出现问题。有什么好的方法可以解决这个问题
我试过一下几个方法：
尝试把多余的进程关闭了，增加内存，这样速度和查询条数都会增多
如果有多个关联条件，并且可以拆分，建议用UNION ALL进行查询，效率会有所提高
如果你只要查询几千条看看效果，那楼上的朋友的建议也是可取的
尝试下查询中，使用索引列，速度也会有明显增加
具体情况具体分析，笼统的我也就知道这些了，我也是新手哇
‘贰’ sqlserver里有500多万条数据，请问怎么才能通过sqlserver做出如下的透视表呢因为数据太大，excel放不下
百万级别的就别用EXCEL了，不是EXCEL能解决的
‘叁’ 如何将sql中500万条数据通过VS导入到excel表中
Excel承载不了这么大的数据量，即使能导入，你也别想好好操作数据。因为Excel会一次性把全部的数据载入内存，你的电脑开消太大，必定使Excel“未响应”。
还是放弃这个念头吧。
我不明白，数据在数据库里好好的，为什么要一股脑儿导入EXCEL？在数据库中操作不是很方便吗？
‘肆’ sql查询语句在查询分析器里很快，但在.net中很慢。
表里有500W,那你age大于10的有多少？
如果有10条，理论上来说应该是一样的
如果是100W条，那你得写个分页程序了，查询分析器里肯定是没执行完，只是给你显示了一部分结果，你细看看，是不是查询分析器还是在运行状态
‘伍’ sql 超多数据怎么分区好点
这样的项目少于百万级别，就别做了，这百万还只是硬件的上的投入。这几天经常看到你问类似的问题。说实话，这样的性能要求，若纯靠技术手段实现。俺只能呵呵呵了
‘陆’ 现在有一sql数据库,500多万条记录,按名称模糊查询的时候速度很慢,
在名称这个字段上加上索引。这会大大的减少时间，
我昨天坐的一个测试，500万记录 查询需要60秒左右，加索引后只要5秒
如果是第一次查询的时候，它需要占用大量的内存，当内存大小不变时，才开始执行，所以需要一定的时间。
‘柒’ sql语句查询上万条数据。
用NOT IN 是很慢的一种查询方式。
试试用Join。
select a.*, 'N' as chk from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from pay b left outer join pay c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id
and b.txn_dt = c.txn_dt
and b.txn_sta_cd = '7'
and c.txn_sta_cd = '6'
where b.txn_dt = '20090110' ) d
where d.chk = 'N'
=========================================
如果不行， 试试下面的
select a.*, 'N' as chk
from pay a
where a.txn_dt = '20090110'
and a.txn_sta_cd = '6'
union
select * from (
select b.*, isnull(c.txn_user_id,'N') as chk
from
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') b left outer join
（select * from pay
where txn_dt='20090110'
and txn_sta_cd = '7') c
on b.txn_user_id = c.txn_user_id) d
where d.chk = 'N'
强烈要求补分~~~！！！！！！！
‘捌’ SQL 如果 TOP 值 大于表的总数据会不会影响查询速度
在一百万的数据量下测试，发现两种方法的效率相同。
declare @i int
set @i = 1
while @i <= 1000000
begin
insert into MytestTable values(@i,'test')
set @i = @i+1
end
select top 1000001 * from dbo.MytestTable
select * from MytestTable
在我的机器上，查询都是用了7秒钟
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你不加order by不就完了？
order by应该不会提高效率的，微软的机制是这样的，先把所需要的数据查询出来，然后再对相应字段进行排序。所以排序这个过程需要对相应字段进行遍历扫描，需要时间的。
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select top 200 * from (select * from user where isdel=0 and istop = 1) as U
where level in (2,5,8) and username like '%哈哈%'
order by U.update desc