‘壹’ sql-variant是指什么
一种数据类型，用于存储 SQL Server 2005 支持的各种数据类型（不包括 text、ntext、image、timestamp 和 sql_variant）的值。
sql_variant 的最大长度可以是 8016 个字节。这包括基类型信息和基类型值。实际基类型值的最大长度是 8,000 个字节。
对于 sql_variant 数据类型，必须先将它转换为其基本数据类型值，然后才能参与诸如加减这类运算。
可以为 sql_variant 分配默认值。该数据类型还可以将 NULL 作为其基础值，但是 NULL 值没有关联的基类型。而且，sql_variant 不能以另一个 sql_variant 作为它的基类型。
唯一键、主键或外键可能包含类型为 sql_variant 的列，但是，组成指定行的键的数据值的总长度不应大于索引的最大长度。该最大长度是 900 个字节。
一个表可以包含任意多个 sql_variant 列。
不能在 CONTAINSTABLE 和 FREETEXTTABLE 中使用 sql_variant。
ODBC 不完全支持 sql_variant。因此，使用 Microsoft OLE DB Provider for ODBC (MSDASQL) 时，sql_variant 列的查询将作为二进制数据返回。例如，包含字符串数据 'PS2091' 的 sql_variant 列将作为 0x505332303931 返回。
下列规则适用于 sql_variant 比较：
当不同基本数据类型的 sql_variant 值进行比较，而且基本数据类型属于不同的数据类型系列时，则在层次结构图中数据类型系列较高的值被认为在两个值中较大。
当不同基本数据类型的 sql_variant 值进行比较，而且基本数据类型属于相同的数据类型系列时，则在层次结构图中基本数据类型较低的值先隐式转换为其他数据类型，然后再进行比较。
在比较 char、nvarchar、nchar 或 varchar 数据类型的 sql_variant 值时，将基于以下条件进行计算：LCID、LCID 版本、比较标志和排序 ID。各个条件按所列出的顺序作为整数值进行比较。
‘贰’ SQL中数据类型有哪些
int 整型 int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节
tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整数。它在你只打算存储有限数目的数值时很有用。 这种数据类型在数据库中占用1 个字节
float 近似数值型 float 数据类型是一种近似数值类型，供浮点数使用。说浮点数是近似的，是因为在其范围内不是所有的数都能精确表示。浮点数可以是从-1.79E+308到1.79E+308 之间的任意数
bit 整型 bit 数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off
char 字符型 char数据类型用来存储指定长度的定长非统一编码型的数据。当定义一列为此类型时，你必须指定列长。当你总能知道要存储的数据的长度时，此数据类型很有用。例如，当你按邮政编码加4个字符格式来存储数据时，你知道总要用到10个字符。此数据类型的列宽最大为8000 个字符
varchar 字符型 varchar数据类型，同char类型一样，用来存储非统一编码型字符数据。与char 型不一样，此数据类型为变长。当定义一列为该数据类型时，你要指定该列的最大长度。 它与char数据类型最大的区别是，存储的长度不是列长，而是数据的长度
nchar 统一编码字符型 nchar 数据类型用来存储定长统一编码字符型数据。统一编码用双字节结构来存储每个字符，而不是用单字节(普通文本中的情况)。它允许大量的扩展字符。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间上增加了一倍
nvarchar 统一编码字符型 nvarchar 数据类型用作变长的统一编码字符型数据。此数据类型能存储4000种字符，使用的字节空间增加了一倍
text 字符型 text 数据类型用来存储大量的非统一编码型字符数据。这种数据类型最多可以有231-1或20亿个字符
datetime 日期时间型 datetime数据类型用来表示日期和时间。这种数据类型存储从1753年1月1日到9999年12月3 1日间所有的日期和时间数据， 精确到三百分之一秒或3.33毫秒
Smalldatetime 日期时间型 smalldatetime 数据类型用来表示从1900年1月1日到2079年6月6日间的日期和时间，精确到一分钟
image 二进制数据类型 image 数据类型用来存储变长的二进制数据，最大可达231-1或大约20亿字节
基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = ***
[and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
select count (*)
from table_name
where column_name = ***
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2) > ***
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字
一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (
select *<BR>from table_name2
where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (
select column1
from table_name2
where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('***','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
update table_name
set column1='***'
where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'***'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
delete from table_name
where conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
4、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
‘叁’ SQL Server数据库--表--新建表时的数据类型都是什么意思啊
(1) 整数型
整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。
l bigint：大整数，数范围为 -263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。
l int：整数，数范围为 -231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。
l smallint：短整数，数范围为 -215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。
l tinyint：微短整数，数范围为 0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。
(2) 精确整数型
精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和 numeric两类。从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。
声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。
decimal和numeric可存储从 -1038 +1 到 1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。
l 精度为1～9时，存储字节长度为5；
l 精度为10～19时，存储字节长度为9；
l 精度为20～28时，存储字节长度为13；
l 精度为29～38时，存储字节长度为17。
例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。
注意：声明精确整数型数据时，其小数位数必须小于精度；在给精确整数型数据赋值时，必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。
(3) 浮点型
浮点型也称近似数值型。顾名思义，这种类型不能提供精确表示数据的精度，使用这种类型来存储某些数值时，有可能会损失一些精度，所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量，如一些统计量。
有两种近似数值数据类型：float[(n)]和real，两者通常都使用科学计数法表示数据，即形为：尾数E阶数，如5.6432E20，-2.98E10，1.287659E-9等。
l real：使用4字节存储数据，表数范围为-3.40E + 38 到 3.40E + 38，数据精度为7位有效数字。
l float：定义中的n取值范围是1～53，用于指示其精度和存储大小。当n在1～24之间时，实际上是定义了一个real型数据，存储长度为4字节，精度为7位有效数字；当n在25～53之间时，存储长度为8字节，精度为15位有效数字。当缺省n时，代表n在25～53之间。float型数据的数范围为- 1.79E+308 到 1.79E+308。
(4) 货币型
SQL Server提供了两个专门用于处理货币的数据类型：money和smallmoney，它们用十进制数表示货币值。
l money：数据的数范围为-263 (-922337203685477.5808)～263-1 (922337203685477.5807) ，其精度为19，小数位数为4，长度为8字节。money的数的范围与bigint相同，不同的只是money型有4位小数，实际上，money就是按照整数进行运算的，只是将小数点固定在末4位。
l smallmoney：数范围为 –231 (-2,147,48.3648) ～231 - 1 (2,147,48.3647) ，其精度为10，小数位数为4，长度为4字节。可见smallmoney与int的关系就如同money与bigint的关系。
当向表中插入money或smallmoney类型的值时，必须在数据前面加上货币表示符号（$），并且数据中间不能有逗号（,）；若货币值为负数，需要在符号$的后面加上负号（-）。例如：$15000.32，$680，$-20000.9088都是正确的货币数据表示形式。
(5) 位型
SQL Server中的位（bit）型数据相当于其他语言中的逻辑型数据，它只存储0和1，长度为一个字节。但要注意，SQL Server对表中bit类型列的存储作了优化：如果一个表中有不多于 8 个的bit列，这些列将作为一个字节存储，如果表中有 9 到 16 个 bit 列，这些列将作为两个字节存储，更多列的情况依此类推。
当为bit类型数据赋0时，其值为0，而赋非0（如100）时，其值为1。
若表中某列为bit类型数据，那么该列不允许为空值（有关空值概念本节稍后即做介绍），并且不允许对其建立索引。
(6) 字符型
字符型数据用于存储字符串，字符串中可包括字母、数字和其它特殊符号（如#、@、&等等）。在输入字符串时，需将串中的符号用单引号或双引号括起来，如’abc’、”Abc<Cde”。
SQL Server字符型包括两类：固定长度 (char) 或可变长度 (varchar) 字符数据类型。
l char[(n)]
定长字符数据类型，其中n定义字符型数据的长度，n在1到8000之间，缺省为1。当表中的列定义为char(n)类型时，若实际要存储的串长度不足n时，则在串的尾部添加空格以达到长度n，所以char(n)的长度为n。例如某列的数据类型为char(20)，而输入的字符串为”ahjm1922”，则存储的是字符ahjm1922和12个空格。若输入的字符个数超出了n，则超出的部分被截断。
l varchar[(n)]
变长字符数据类型，其中n的规定与定长字符型char中n完全相同，但这里n表示的是字符串可达到的最大长度。varchar(n)的长度为输入的字符串的实际字符个数，而不一定是n。例如，表中某列的数据类型为varchar(100)，而输入的字符串为”ahjm1922”，则存储的就是字符ahjm1922，其长度为8字节。
当列中的字符数据值长度接近一致时，例如姓名，此时可使用 char；而当列中的数据值长度显着不同时，使用varchar较为恰当，可以节省存储空间。
(7) Unicode字符型
Unicode是“统一字符编码标准”，用于支持国际上非英语语种的字符数据的存储和处理。SQL Server的Unicode字符型可以存储Unicode标准字符集定义的各种字符。
Unicode字符型包括nchar[(n)]和nvarchar[(n)]两类。nchar是固定长度 Unicode 数据的数据类型，nvarchar 是可变长度 Unicode 数据的数据类型，二者均使用 UNICODE UCS-2 字符集。
l nchar[(n)]：nchar[(n)]为包含n个字符的固定长度 Unicode 字符型数据，n 的值在 1 与 4,000 之间，缺省为1。长度为2n字节。若输入的字符串长度不足n，将以空白字符补足。
l nvarchar[(n)]：nvarchar[(n)]为最多包含n个字符的可变长度 Unicode 字符型数据，n 的值在 1 与 4,000之间，缺省为1。长度是所输入字符个数的两倍。
实际上，nchar、nvarchar与char、varchar的使用非常相似，只是字符集不同（前者使用Unicode字符集，后者使用ASCII字符集）。
(8) 文本型
当需要存储大量的字符数据，如较长的备注、日志信息等等，字符型数据的最长8000个字符的限制可能使它们不能满足这种应用需求，此时可使用文本型数据。
文本型包括text和ntext两类，分别对应ASCII字符和Unicode字符。text类型可以表示最大长度为 231-1 (2,147,483,647) 个字符，其数据的存储长度为实际字符数个字节。ntext可表示最大长度为 230 - 1 (1,073,741,823) 个Unicode字符，其数据的存储长度是实际字符个数的两倍（以字节为单位）。
(9) 二进制型
二进制数据类型表示的是位数据流，包括binary（固定长度）和varbinary（可变长度）两种。
l binary [(n) ]：固定长度的n个字节二进制数据。n取值范围为 1 到 8,000，缺省为1。binary(n)数据的存储长度为 n+4 字节。若输入的数据长度小于n，则不足部分用0填充；若输入的数据长度大于n，则多余部分被截断。
输入二进制值时，在数据前面要加上0x，可以用的数字符号为0—9、A—F（字母大小写均可）。因此，二进制数据有时也被称为十六进制数据。例如0xFF、0x12A0分别表示值FF和12A0。因为每字节的数最大为FF，故在“0x”格式的数据每两位占1个字节。
l varbinary [(n) ]：n个字节变长二进制数据。n取值范围为 1 到 8,000，缺省为1。varbinary(n)数据的存储长度为实际输入数据长度+4个字节。
(10) 日期时间类型
日期时间类型数据用于存储日期和时间信息，包括datetime和smalldatetime两类。
l datetime：datetime类型可表示的日期范围从 1753 年 1 月 1 日到 9999 年 12 月 31 日的日期和时间数据，精确度为百分之三秒（3.33 毫秒或 0.00333 秒），例如1到3毫秒的值都表示为0毫秒，4到6毫秒的值都表示为4毫秒。
datetime类型数据长度为8字节，日期和时间分别使用4个字节存储。前4 字节用于存储datetime类型数据中距1900 年 1 月 1 日的天数，为正数表示日期在1900年1月1日之后，为负数则表示日期在1900年1月1日之前。后4个字节用于存储datetime类型数据中距12:00（24小时制）的毫秒数。
用户以字符串形式输入datetime类型数据，系统也以字符串形式输出datetime类型数据，将用户输入到系统以及系统输出的datetime类型数据的字符串形式称为datetime类型数据的“外部形式”，而将datetime在系统内的存储形式称为“内部形式”，SQL Server负责datetime类型数据的两种表现形式之间的转换，包括合法性检查。
用户给出datetime类型数据值时，日期部分和时间部分分别给出。
日期部分的表示形式常用的格式如下：
年 月 日 2001 Jan 20、2001 Janary 20
年 日 月 2001 20 Jan
月 日[,]年 Jan 20 2001、Jan 20,2001、Jan 20,01
月 年 日 Jan 2001 20
日 月[,]年 20 Jan 2001、20 Jan,2001
日 年 月 20 2001 Jan
年(4位数) 2001表示2001年1月1日
年月日 20010120、010120
月/日/年 01/20/01、1/20/01、01/20/2001、1/20/2001
月-日-年 01-20-01、1-20-01、01-20-2001、1-20-2001
月.日.年 01.20.01、1.20.01、01.20.2001、1.20.2001
说明：年可用4位或2位表示，月和日可用1位或2位表示。
时间部分常用的表示格式如下：
时:分 10:20、08:05
时:分:秒 20:15:18、20:15:18.2
时:分:秒:毫秒 20:15:18:200
时:分AM|PM 10:10AM、10:10PM
l smalldatetime：smalldatetime类型数据可表示从 1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日的日期和时间，数据精确到分钟，即29.998 秒或更低的值向下舍入为最接近的分钟，29.999 秒或更高的值向上舍入为最接近的分钟。Smalldatetime类型数据的存储长度为4字节，前2个字节用来存储smalldatetime类型数据中日期部分距1900年1月1日之后的天数；后2个字节用来存储smalldatetime类型数据中时间部分距中午12点的分钟数。
用户输入smalldatetime类型数据的格式与datetime类型数据完全相同，只是它们的内部存储可能不相同。
(11) 时间戳型
标识符是timestamp。若创建表时定义一个列的数据类型为时间戳类型，那么每当对该表加入新行或修改已有行时，都由系统自动将一个计数器值加到该列，即将原来的时间戳值加上一个增量。记录timestamp列的值实际上反映了系统对该记录修改的相对（相对于其他记录）顺序。一个表只能有一个timestamp 列。Timestamp类型数据的值实际上是二进制格式数据，其长度为8字节。
(12) 图象数据类型
标识符是image，它用于存储图片、照片等。实际存储的是可变长度二进制数据，介于 0 与 231-1 (2,147,483,647) 字节之间。
(13) 其它数据类型
除了上面所介绍的常用数据类型外，SQL Server 2000还提供了其它几种数据类型：cursor、sql_variant、table和uniqueidentifier。
Cursor：是游标数据类型，用于创建游标变量或定义存储过程的输出参数。
Sql_variant：是一种存储 SQL Server 支持的各种数据类型（除text、ntext、image、timestamp 和 sql_variant 外）值的数据类型。Sql_variant的最大长度可达 8016 字节。
Table：是用于存储结果集的数据类型，结果集可以供后续处理。
Uniqueidentifier：是唯一标识符类型。系统将为这种类型的数据产生唯一标识值，它是一个16字节长的二进制数据。
‘肆’ SQL 建表
alter table hh [decimal](18, 4) NULL
decimal类型保留小数点后面四位
ALTER TABLE
通过更改、添加、除去列和约束，或者通过启用或禁用约束和触发器来更改表的定义。
语法
ALTER TABLE table
{ [ ALTER COLUMN column_name
{ new_data_type [ ( precision [ , scale ] ) ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ NULL | NOT NULL ]
| {ADD | DROP } ROWGUIDCOL }
]
| ADD
{ [ < column_definition > ]
| column_name AS computed_column_expression
} [ ,...n ]
| [ WITH CHECK | WITH NOCHECK ] ADD
{ < table_constraint > } [ ,...n ]
| DROP
{ [ CONSTRAINT ] constraint_name
| COLUMN column } [ ,...n ]
| { CHECK | NOCHECK } CONSTRAINT
{ ALL | constraint_name [ ,...n ] }
| { ENABLE | DISABLE } TRIGGER
{ ALL | trigger_name [ ,...n ] }
}
< column_definition > ::=
{ column_name data_type }
[ [ DEFAULT constant_expression ] [ WITH VALUES ]
| [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL ]
[ COLLATE < collation_name > ]
[ < column_constraint > ] [ ...n ]
< column_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| [ [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( logical_expression )
}
< table_constraint > ::=
[ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
{ ( column [ ,...n ] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| FOREIGN KEY
[ ( column [ ,...n ] ) ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| DEFAULT constant_expression
[ FOR column ] [ WITH VALUES ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( search_conditions )
}
参数
table
是要更改的表的名称。如果表不在当前数据库中或者不属于当前用户所拥有，可以显式指定数据库和所有者。
ALTER COLUMN
指定要更改给定列。如果兼容级别是 65 或小于 65，将不允许使用 ALTER COLUMN。有关更多信息，请参见 sp_dbcmptlevel。
要更改的列不能是：
数据类型为 text、image、ntext 或 timestamp 的列。
表的 ROWGUIDCOL 列。
计算列或用于计算列中的列。
被复制列。
用在索引中的列，除非该列数据类型是 varchar、nvarchar 或 varbinary，数据类型没有更改，而且新列大小等于或者大于旧列大小。
用在由 CREATE STATISTICS 语句创建的统计中的列。首先用 DROP STATISTICS 语句删除统计。由查询优化器自动生成的统计会由 ALTER COLUMN 自动除去。
用在 PRIMARY KEY 或 [FOREIGN KEY] REFERENCES 约束中的列。
用在 CHECK 或 UNIQUE 约束中的列，除非用在 CHECK 或 UNIQUE 约束中的可变长度列的长度允许更改。
有相关联的默认值的列，除非在不更改数据类型的情况下允许更改列的长度、精度或小数位数。
有些数据类型的更改可能导致数据的更改。例如，将数据类型为 nchar 或 nvarchar 的列更改为 char 或 varchar 类型，将导致扩展字符的转换。有关更多信息，请参见 CAST 和 CONVERT。降低列的精度和小数位数可能导致数据截断。
column_name
是要更改、添加或除去的列的名称。对于新列，如果数据类型为 timestamp，column_name 可以省略。对于 timestamp 数据类型的列，如果未指定 column_name，将使用名称 timestamp。
new_data_type
是要更改的列的新数据类型。要更改的列的 new_data_type 应符合下列准则：
原来的数据类型必须可以隐式转换为新数据类型。
new_data_type 类型不能为 timestamp。
对 ALTER COLUMN，ANSI 空默认值始终打开；如果没有指定，列将可为空。
对 ALTER COLUMN，ANSI 填充始终打开。
如果要更改的列是标识列，new_data_type 必须是支持标识属性的数据类型。
将忽略 SET ARITHABORT 的当前设置。ALTER TABLE 语句的行为如同 ARITHABORT 选项为 ON 时一样。
precision
是指定数据类型的精度。有关有效精度值的更多信息，请参见精度、小数位数和长度。
scale
是指定数据类型的小数位数。有关有效小数位数值的更多信息，请参见精度、小数位数和长度。
COLLATE < collation_name >
为更改列指定新的排序规则。排序规则名称既可以是 Windows 排序规则名称，也可以是 SQL 排序规则名称。有关列表及更多信息，请参见 Windows 排序规则名称 和 SQL 排序规则名称。
COLLATE 子句只能用于更改数据类型为 char、varchar、text、nchar、nvarchar 和 ntext 的列的排序规则。如果未指定，则此列采用数据库的默认排序规则。
若满足下列条件，则 ALTER COLUMN 不能更改排序规则：
检查约束、外键约束或计算列引用了更改列。
在此列上创建了索引、统计或全文索引。更改列的排序规则时，该列上自动创建的统计将除去。
SCHEMABOUND 视图或函数引用了此列。
有关 COLLATE 子句的更多信息，请参见 COLLATE。
NULL | NOT NULL
指定该列是否可接受空值。不允许空值的列只有在指定了默认值的情况下，才能用 ALTER TABLE 语句向表中添加。添加到表中的新列要么允许空值，要么必须指定默认值。
如果新列允许空值，而且没有指定默认值，那么新列在表中每一行都包含空值。如果新列允许空值并且指定了新列的默认值，那么可以使用 WITH VALUES 选项在表中所有现有行的新列中存储默认值。
如果新列不允许空值，那么新列必须具有 DEFAULT 定义，而且新列的所有现有行中将自动装载该默认值。
可在 ALTER COLUMN 语句中指定 NULL 以使 NOT NULL 列允许空值，但 PRIMARY KEY 约束中的列除外。只有列中不包含空值时，ALTER COLUMN 中才可指定 NOT NULL。必须将空值更新为非空值后，才允许执行 ALTER COLUMN NOT NULL 语句，比如：
UPDATE MyTable SET NullCol = N'some_value' WHERE NullCol IS NULL
ALTER TABLE MyTable ALTER COLUMN NullCOl NVARCHAR(20) NOT NULL
如果 ALTER COLUMN 中指定了 NULL 或 NOT NULL，那么必须同时指定 new_data_type [(precision [, scale ])]。如果不更改数据类型、精度和小数位数，请指定列的这些值的当前值。
[ {ADD | DROP} ROWGUIDCOL ]
指定在指定列上添加或除去 ROWGUIDCOL 属性。ROWGUIDCOL 是一个关键字，表示列是行全局唯一标识符列。对于每个表只能指派一个 uniqueidentifier 列作为 ROWGUIDCOL 列。ROWGUIDCOL 属性只能指派给 uniqueidentifier 列。
ROWGUIDCOL 属性并不强制列中所存储值的唯一性。该属性也不会为插入到表中的新行自动生成值。若要为每列生成唯一值，那么或者在 INSERT 语句中使用 NEWID 函数，或者将 NEWID 函数指定为该列的默认值。
ADD
指定要添加一个或多个列定义、计算列定义或者表约束。
computed_column_expression
是一个定义计算列的值的表达式。计算列是并不物理地存储在表中的虚拟列，该列用表达式计算得出，该表达式使用同一表中的其它列。例如，计算列的定义可以是：cost AS price * qty。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数、变量，也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。表达式不能为子查询。
计算列可用于选择列表、WHERE 子句、ORDER BY 字句或其它任何可以使用常规表达式的位置，但下列情况除外：
计算列不能用作 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 约束定义，也不能与 NOT NULL 约束定义一起使用。但是，如果计算列由具有确定性的表达式定义，并且索引列中允许计算结果的数据类型，则可将该列用作索引中的键列，或用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分。
例如，如果表中有整数列 a 和 b，那么计算列 a+b 上可建立索引，而计算列 a+DATEPART(dd, GETDATE()) 上则不能，因为该值将在后续调用时更改。
计算列不能作为 INSERT 或 UPDATE 语句的目标。
说明 由于表中计算列所用列中的各行可能有不同的值，所以计算列的每一行可能有不同的值。
n
是表示前面的项可重复 n 次的占位符。
WITH CHECK | WITH NOCHECK
指定表中的数据是否用新添加的或重新启用的 FOREIGN KEY 或 CHECK 约束进行验证。如果没有指定，对于新约束，假定为 WITH CHECK，对于重新启用的约束，假定为 WITH NOCHECK。
WITH CHECK 和 WITH NOCHECK 子句不能用于 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束。
如果不想用新 CHECK 或 FOREIGN KEY 约束对现有数据进行验证，请用 WITH NOCHECK，除了个别情况，不建议这样使用。新约束将在以后的所有更新中生效。任何在添加约束时由 WITH NOCHECK 抑制的约束违规都可能导致将来的更新失败，如果这些更新操作要更新的行中包含不符合约束条件的数据。
查询优化器不考虑用 WITH NOCHECK 定义的约束。将忽略这些约束，直到使用 ALTER TABLE table CHECK CONSTRAINT ALL语句重新启用这些约束为止。
DROP { [CONSTRAINT] constraint_name | COLUMN column_name }
指定从表中删除 constraint_name 或者 column_name。如果兼容级别小于或等于 65，将不允许 DROP COLUMN。可以列出多个列或约束。下面的列不能除去：
被复制列。
用在索引中的列。
用在 CHECK、FOREIGN KEY、UNIQUE 或 PRIMARY KEY 约束中的列。
有相关联的默认值（由 DEFAULT 关键字定义）的列，或绑定到默认对象的列。
绑定到规则的列。
{ CHECK | NOCHECK} CONSTRAINT
指定启用或禁用 constraint_name。如果禁用，将来插入或更新该列时将不用该约束条件进行验证。此选项只能与 FOREIGN KEY 和 CHECK 约束一起使用。
ALL
指定使用 NOCHECK 选项禁用所有约束，或者使用 CHECK 选项启用所有约束。
{ENABLE | DISABLE} TRIGGER
指定启用或禁用 trigger_name。当一个触发器被禁用时，它对表的定义依然存在；然而，当在表上执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句时，触发器中的操作将不执行，除非重新启用该触发器。
ALL
指定启用或禁用表中所有的触发器。
trigger_name
指定要启用或禁用的触发器名称。
column_name data_type
新列的数据类型。data_type 可以是任何 Microsoft® SQL Server™ 数据类型或用户定义数据类型。
DEFAULT
是指定列默认值的关键字。DEFAULT 定义可用于为表中现有行的新列提供值。DEFAULT 定义不能添加到具有 timestamp 数据类型、IDENTITY 属性、现有 DEFAULT 定义或绑定默认值的列。如果列已有默认值，必须除去旧默认值后才能添加新默认值。为同 SQL Server 先前版本保持兼容性，向 DEFAULT 赋予约束名是可能的。
IDENTITY
指定新列是标识列。在表中添加新行时，SQL Server 为列提供一个唯一的增量值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。IDENTITY 属性可赋予 tinyint、smallint、int、bigint、decimal(p,0) 或者 numeric(p,0) 列。对于每个表只能创建一个标识列。DEFAULT 关键字和绑定默认值不能用于标识列。要么种子和增量都同时指定，要么都不指定。如果二者都未指定，则取默认值 (1,1)。
Seed
是用于表中所装载的第一行的值。
Increment
是添加到前一行的标识值的增量值。
NOT FOR REPLICATION
指定当复制登录（如 sqlrepl）向表中插入数据时，不强制 IDENTITY 属性。也可对约束指定 NOT FOR REPLICATION。当复制登录向表中插入数据时，不检查约束条件。
CONSTRAINT
指定 PRIMARY KEY、UNIQUE、FOREIGN KEY 或 CHECK 约束的开始，或者指定 DEFAULT 定义的开始。
constrain_name
是新约束。约束的名称必须符合标识符规则，但其名称的首字符不能为 #。如果没有提供 constraint_name，约束使用系统生成的名称。
PRIMARY KEY
是通过唯一索引对给定的一列或多列强制实体完整性的约束。对每个表只能创建一个 PRIMARY KEY 约束。
UNIQUE
是通过唯一索引为给定的一列或多列提供实体完整性的约束。
CLUSTERED | NONCLUSTERED
指定为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建聚集或非聚集索引。PRIMARY KEY 约束默认为 CLUSTERED；UNIQUE 约束默认为 NONCLUSTERED。
如果表中已存在聚集约束或索引，那么在 ALTER TABLE 中就不能指定 CLUSTERED。如果表中已存在聚集约束或索引，PRIMARY KEY 约束默认为 NONCLUSTERED。
WITH FILLFACTOR = fillfactor
指定 SQL Server 存储索引数据时每个索引页的充满程度。用户指定的 fillfactor 取值范围从 1 到 100。如果没有指定，那么默认值为 0。创建索引时，fillfactor 值越低，不必分配新空间即可添加的新索引条目的可用空间就越多。有关详细信息，请参见 CREATE INDEX。
ON {filegroup | DEFAULT}
指定为约束创建的索引的存储位置。如果指定了 filegroup，索引将在该文件组内创建。如果指定了 DEFAULT，索引将在默认文件组内创建。如果未指定 ON，索引将在表所在的文件组内创建。当为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束添加聚集索引时，如果指定了 ON，那么创建聚集索引时整个表都将移到指定的文件组中。
在这里，DEFAULT 不是一个关键字。DEFAULT 是默认文件组的标识符，必须用符号界定，如 ON "DEFAULT" 或 ON [DEFAULT]。
FOREIGN KEY...REFERENCES
是为列中数据提供引用完整性的约束。FOREIGN KEY 约束要求列中的每个值在被引用表的指定列中都存在。
ref_table
是 FOREIGN KEY 约束所引用的表。
ref_column
是新 FOREIGN KEY 约束所引用的一列或多列（置于括号中）。
ON DELETE {CASCADE | NO ACTION}
指定当表中被更改的行具有引用关系，并且该行所引用的行从父表中删除时，要对被更改行采取的操作。默认设置为 NO ACTION。
如果指定 CASCADE，则从父表中删除被引用行时，也将从引用表中删除引用行。如果指定 NO ACTION，SQL Server 将产生一个错误并回滚父表中的行删除操作。
如果表中已存在 ON DELETE 的 INSTEAD OF 触发器，那么就不能定义 ON DELETE 的CASCADE 操作。
例如，在 Northwind 数据库中，Orders 表和 Customers 表之间有引用关系。Orders.CustomerID 外键引用 Customers.CustomerID 主键。
如果对 Customers 表的某行执行 DELETE 语句，并且为 Orders.CustomerID 指定 ON DELETE CASCADE 操作，则 SQL Server 将在 Orders 表中检查是否有与被删除的行相关的一行或多行。如果存在相关行，那么 Orders 表中的相关行将随 Customers 表中的被引用行一同删除。
反之，如果指定 NO ACTION，若在 Orders 表中至少有一行引用 Customers 表中要删除的行，则 SQL Server 将产生一个错误并回滚 Customers 表中的删除操作。
ON UPDATE {CASCADE | NO ACTION}
指定当表中被更改的行具有引用关系，并且该行所引用的行在父表中更新时，要对被更改行采取的操作。默认设置为 NO ACTION。
如果指定 CASCADE，则在父表中更新被引用行时，也将在引用表中更新引用行。如果指定 NO ACTION，SQL Server 将产生一个错误并回滚父表中的行更新操作。
如果表中已存在 ON DELETE 的 INSTEAD OF 触发器，那么就不能定义 ON DELETE 的CASCADE 操作。
例如，在 Northwind 数据库中，Orders 表和 Customers 表之间有引用关系。Orders.CustomerID 外键引用 Customers.CustomerID 主键。
如果对 Customers 表的某行执行 UPDATE 语句，并且为 Orders.CustomerID 指定 ON UPDATE CASCADE 操作，则 SQL Server 将在 Orders 表中检查是否有与被更新行相关的一行或多行。如果存在相关行，那么 Orders 表中的相关行将随 Customers 表中的被引用行一同更新。
反之，如果指定了 NO ACTION，若在 Orders 表中至少存在一行引用 Customers 表中要更新的行，那么 SQL Server 将引发一个错误并回滚 Customers 表中的更新操作。
[ASC | DESC]
指定加入到表约束中的一列或多列的排序次序。默认设置为 ASC。
WITH VALUES
指定在添加到现有行的新列中存储 DEFAULT constant_expression 中所给定的值。只有在 ADD 列子句中指定了 DEFAULT 的情况下，才能使用 WITH VALUES。如果要添加的列允许空值且指定了 WITH VALUES，那么将在现有行的新列中存储默认值。如果没有指定 WITH VALUES 且列允许空值，那么将在现有行的新列中存储 NULL 值。如果新列不允许空值，那么不论是否指定 WITH VALUES，都将在现有行的新列中存储默认值。
column[,...n]
是新约束所用的一列或多列（置于括号中）。
constant_expression
是用作列的默认值的字面值、NULL 或者系统函数。
FOR column
指定与表级 DEFAULT 定义相关联的列。
CHECK
是通过限制可输入到一列或多列中的可能值强制域完整性的约束。
logical_expression
是用于 CHECK 约束的返回 TRUE 或 FALSE 的逻辑表达式。用于 CHECK 约束的 Logical_expression 不能引用其它表，但可引用同一表中同一行的其它列。
注释
若要添加新数据行，请使用 INSERT 语句。若要删除数据行，请使用 DELETE 或 TRUNCATE TABLE 语句。若要更改现有行中的值，请使用 UPDATE 语句。
ALTER TABLE 语句指定的更改将立即实现。如果这些更改需要修改表中的行，ALTER TABLE 将更新这些行。ALTER TABLE 将获取表上的架构修改锁，以确保在更改期间其它连接不能引用该表（甚至不能引用其元数据）。对表进行的更改将记录于日志中，并且可以完全恢复。影响非常大的表中所有行的更改，比如除去一列或者用默认值添加 NOT NULL 列，可能需要较长时间才能完成，并会生成大量日志记录。如同影响大量行的 INSERT、UPDATE 或者 DELETE 语句一样，这一类 ALTER TABLE 语句也应小心使用。
如果过程高速缓存中存在引用该表的执行计划，ALTER TABLE 会将这些执行计划标记为下次执行时重新编译。
如果 ALTER TABLE 语句指定更改其它表所引用的列值，那么根据引用表中 ON UPDATE 或者 ON DELETE 所指定的操作，将发生以下两个事件之一。
如果在引用表中没有指定值或指定了 NO ACTION（默认值），那么 ALTER TABLE 语句导致的更改父表中被引用列的操作将回滚，并且 SQL Server 将引发一个错误。
如果在引用表中指定了 CASCADE，那么由 ALTER TABLE 语句导致的对父表的更改将应用于父表及其相关表。
添加 sql_variant 列的 ALTER TABLE 语句会生成下列警告：
The total row size (xx) for table 'yy' exceeds the maximum number of bytes per row (8060). Rows that exceed the maximum number of bytes will not be added.
因为 sql_variant 的最大长度为 8016 个字节，所以产生该警告。当某 sql_variant 列所含值接近最大长度时，即会超过行长度的最大字节限制。
ALTER TABLE 语句对具有架构绑定视图的表执行时，所受限制与当前在更改具有简单索引的表时所受的限制相同。添加列是允许的。但是，不允许删除或更改参与架构绑定视图的表中的列。如果 ALTER TABLE 语句要求更改用在架构绑定视图中的列，更改操作将失败，并且 SQL Server 将引发一条错误信息。有关 SCHEMABINDING 和索引视图的更多信息，请参见 CREATE VIEW。
创建引用表的架构绑定视图不会影响在基表上添加或删除触发器。
当除去约束时，作为约束的一部分而创建的索引也将除去。而通过 CREATE INDEX 创建的索引必须使用 DROP INDEX 语句来除去。DBCC DBREINDEX 语句可用来重建约束定义的索引部分；而不必使用 ALTER TABLE 先除去再重新添加约束。
必须删除所有基于列的索引和约束后，才能删除列。
添加约束时，所有现有数据都要进行约束违规验证。如果发生违规，ALTER TABLE 语句将失败并返回一个错误。
当在现有列上添加新 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束时，该列中的数据必须唯一。如果存在重复值，ALTER TABLE 语句将失败。当添加 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束时，WITH NOCHECK 选项不起作用。
每个 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束都将生成一个索引。UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束的数目不能导致表上非聚集索引的数目大于 249，聚集索引的数目大于 1。
如果要添加的列的数据类型为 uniqueidentifier，那么该列可以使用 NEWID() 函数作为默认值，以向表中现有行的新列提供唯一标识符值。
SQL Server 在列定义中并不强制以特定的顺序指定 DEFAULT、IDENTITY、ROWGUIDCOL 或列约束。
ALTER TABLE 的 ALTER COLUMN 子句并不会在列上绑定或取消绑定任何规则。必须分别使用 sp_bindrule 或 sp_unbindrule 来绑定或取消绑定规则。
可将规则绑定到用户定义数据类型。然后 CREATE TABLE 将自动在以该用户定义数据类型定义的列上绑定该规则。当用 ALTER COLUMN 更改列数据类型时，并不会取消绑定这些规则。原用户定义数据类型上的规则仍然绑定在该列上。在 ALTER COLUMN 更改了列的数据类型之后，随后执行的任何从该用户定义数据类型上取消绑定规则的 sp_unbindrule 都不会导致从更改了数据类型的列上取消绑定该规则。如果 ALTER COLUMN 将列的数据类型更改为绑定了规则的用户定义数据类型，那么绑定到新数据类型的规则不会绑定到该列。
权限
ALTER TABLE 权限默认授予表的所有者、sysadmin 固定服务器角色成员、db_owner 和 db_ddladmin 固定数据库角色成员且不可转让。
示例
A. 更改表以添加新列
下例添加一个允许空值的列，而且没有通过 DEFAULT 定义提供值。各行的新列中的值将为 NULL。
CREATE TABLE doc_exa ( column_a INT)
GO
ALTER TABLE doc_exa ADD column_b VARCHAR(20) NULL
GO
EXEC sp_help doc_exa
GO
DROP TABLE doc_exa
GO
B. 更改表以除去列
下例修改表以删除一列。
CREATE TABLE doc_exb ( column_a INT, column_b VARCHAR(20) NULL)
GO
ALTER TABLE doc_exb DROP COLUMN column_b
GO
EXEC sp_help doc_exb
GO
DROP TABLE doc_exb
GO
C. 更改表以添加具有约束的列
下例向表中添加具有 UNIQUE 约束的新列。
CREATE TABLE doc_exc ( column_a INT)
GO
ALTER TABLE doc_exc ADD column_b VARCHAR(20) NULL
CONSTRAINT exb_unique UNIQUE
GO
EXEC sp_help doc_exc
GO
DROP TABLE doc_exc
GO
‘伍’ 请教一棘手问题，sql_ variant 转换 nvarchar 的问题
select convert(nvarchar(max),EP.value) from sys.extended_properties
转换一下喽
‘陆’ 关于查询数据表属性的SQL代码
CREATE TABLE
创建新表。
语法
CREATE TABLE
[ database_name.[ owner ] .| owner.] table_name
( { < column_definition >
| column_name AS computed_column_expression
| < table_constraint > ::= [ CONSTRAINT constraint_name ] }
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE } [ ,...n ]
)
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
[ TEXTIMAGE_ON { filegroup | DEFAULT } ]
< column_definition > ::= { column_name data_type }
[ COLLATE < collation_name > ]
[ [ DEFAULT constant_expression ]
| [ IDENTITY [ ( seed , increment ) [ NOT FOR REPLICATION ] ] ]
]
[ ROWGUIDCOL]
[ < column_constraint > ] [ ...n ]
< column_constraint > ::= [ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ NULL | NOT NULL ]
| [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ON {filegroup | DEFAULT} ] ]
]
| [ [ FOREIGN KEY ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( logical_expression )
}
< table_constraint > ::= [ CONSTRAINT constraint_name ]
{ [ { PRIMARY KEY | UNIQUE }
[ CLUSTERED | NONCLUSTERED ]
{ ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) }
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
[ ON { filegroup | DEFAULT } ]
]
| FOREIGN KEY
[ ( column [ ,...n ] ) ]
REFERENCES ref_table [ ( ref_column [ ,...n ] ) ]
[ ON DELETE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ ON UPDATE { CASCADE | NO ACTION } ]
[ NOT FOR REPLICATION ]
| CHECK [ NOT FOR REPLICATION ]
( search_conditions )
}
参数
database_name
是要在其中创建表的数据库名称。database_name 必须是现有数据库的名称。如果不指定数据库，database_name 默认为当前数据库。当前连接的登录必须在 database_name 所指定的数据库中有关联的现有用户 ID，而该用户 ID 必须具有创建表的权限。
owner
是新表所有者的用户 ID 名，owner 必须是 database_name 所指定的数据库中的现有用户 ID，owner 默认为与 database_name 所指定的数据库中的当前连接相关联的用户 ID。如果 CREATE TABLE 语句由 sysadmin 固定服务器角色成员或 database_name 所指定的数据库中的 db_dbowner 或 db_ddladmin 固定数据库角色成员执行，则 owner 可以指定与当前连接的登录相关联的用户 ID 以外的其它用户 ID。如果与执行 CREATE TABLE 语句的登录相关联的用户 ID 仅具有创建表的权限，则 owner 必须指定与当前登录相关联的用户 ID。sysadmin 固定服务器角色成员或别名为 dbo 用户的登录与用户 ID dbo 相关联；因此，由这些用户创建的表的默认所有者为 dbo。不是由上述两种角色的登录创建的表所有者默认为与该登录相关联的用户 ID。
table_name
是新表的名称。表名必须符合标识符规则。数据库中的 owner.table_name 组合必须唯一。table_name 最多可包含 128 个字符，但本地临时表的表名（名称前有一个编号符 #）最多只能包含 116 个字符。
column_name
是表中的列名。列名必须符合标识符规则，并且在表内唯一。以 timestamp 数据类型创建的列可以省略 column_name。如果不指定 column_name，timestamp 列的名称默认为 timestamp。
computed_column_expression
是定义计算列值的表达式。计算列是物理上并不存储在表中的虚拟列。计算列由同一表中的其它列通过表达式计算得到。例如，计算列可以这样定义：cost AS price * qty。表达式可以是非计算列的列名、常量、函数、变量，也可以是用一个或多个运算符连接的上述元素的任意组合。表达式不能为子查询。
计算列可用于选择列表、WHERE 子句、ORDER BY 子句或任何其它可使用常规表达式的位置，但下列情况除外：
计算列不能用作 DEFAULT 或 FOREIGN KEY 约束定义，也不能与 NOT NULL 约束定义一起使用。但是，如果计算列由具有确定性的表达式定义，并且索引列中允许计算结果的数据类型，则可将该列用作索引中的键列，或用作 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的一部分。
例如，如果表中含有整型列 a 和 b，则可以在计算列 a+b 上创建索引。但不能在计算列 a+DATEPART(dd, GETDATE()) 上创建索引，因为在以后的调用中，其值可能发生改变。
计算列不能作为 INSERT 或 UPDATE 语句的目标。
说明 表中计算列所使用的列值因行而异，因此每行的计算列值可能不同。
计算列的为空性是由 SQL Server 根据使用的表达式自动确定的。即使只有不可为空的列，大多数表达式的结果也认为是可为空的，因为可能的下溢或溢出也将生成 NULL 结果。使用 COLUMNPROPERTY 函数（AllowsNull 属性）查看表中任何计算列的为空性。通过指定 ISNULL(check_expression, constant)，其中常量为替代任何 NULL 结果的非 NULL 值，可为空的表达式 expr 可以转换为不可为空的表达式。
ON {filegroup | DEFAULT}
指定存储表的文件组。如果指定 filegroup，则表将存储在指定的文件组中。数据库中必须存在该文件组。如果指定 DEFAULT，或者根本未指定 ON 参数，则表存储在默认文件组中。
ON {filegroup | DEFAULT} 也可以在 PRIMARY KEY 约束或 UNIQUE 约束中指定。这些约束会创建索引。如果指定 filegroup，则索引将存储在指定的文件组中。如果指定 DEFAULT，则索引将存储在默认文件组中。如果约束中没有指定文件组，则索引将与表存储在同一文件组中。如果 PRIMARY KEY 约束或 UNIQUE 约束创建聚集索引，则表的数据页将与索引存储在同一文件组中。
说明 在 ON {filegroup | DEFAULT} 和 TEXTIMAGE_ON {filegroup | DEFAULT} 的上下文中，DEFAULT 并不是关键字。DEFAULT 是默认文件组的标识符并需对其进行定界，如 ON "DEFAULT"、ON [DEFAULT] 和 TEXTIMAGE_ON "DEFAULT" 或 TEXTIMAGE_ON [DEFAULT]。
TEXTIMAGE_ON
是表示 text、ntext 和 image 列存储在指定文件组中的关键字。如果表中没有 text、ntext 或 image 列，则不能使用 TEXTIMAGE ON。如果没有指定 TEXTIMAGE_ON，则 text、ntext 和 image 列将与表存储在同一文件组中。
data_type
指定列的数据类型。可以是系统数据类型或用户定义数据类型。用户定义数据类型必须先用 sp_addtype 创建，然后才能在表定义中使用。
在 CREATE TABLE 语句中，用户定义数据类型的 NULL/NOT NULL 赋值可被替代。但长度标准不能更改；不能在 CREATE TABLE 语句中指定用户定义数据类型的长度。
DEFAULT
如果在插入过程中未显式提供值，则指定为列提供的值。DEFAULT 定义可适用于除定义为 timestamp 或带 IDENTITY 属性的列以外的任何列。除去表时，将删除 DEFAULT 定义。只有常量值（如字符串）、系统函数（如 SYSTEM_USER()）或 NULL 可用作默认值。为保持与 SQL Server 早期版本的兼容，可以给 DEFAULT 指派约束名。
constant_expression
是用作列的默认值的常量、NULL 或系统函数。
IDENTITY
表示新列是标识列。当向表中添加新行时，Microsoft® SQL Server™ 将为该标识列提供一个唯一的、递增的值。标识列通常与 PRIMARY KEY 约束一起用作表的唯一行标识符。可以将 IDENTITY 属性指派给 tinyint、smallint、int、bigint、decimal(p,0) 或 numeric(p,0) 列。对于每个表只能创建一个标识列。不能对标识列使用绑定默认值和 DEFAULT 约束。必须同时指定种子和增量，或者二者都不指定。如果二者都未指定，则取默认值 (1,1)。
seed
是装入表的第一行所使用的值。
increment
是添加到前一行的标识值的增量值。
NOT FOR REPLICATION
表示当复制登录（如 sqlrepl）向表中插入数据时，不强制 IDENTITY 属性。复制的行必须保留发布数据库中所赋予的键值；NOT FOR REPLICATION 子句确保不向复制进程所插入的行赋予新的标识值。其它登录所插入的行仍然具有以通常的方式创建的新标识值。建议同时使用具有 NOT FOR REPLICATION 的 CHECK 约束，以确保赋予的标识值处于当前数据库所需的范围内。
ROWGUIDCOL
表示新列是行的全局唯一标识符列。对于每个表只能指派一个 uniqueidentifier 列作为 ROWGUIDCOL 列。ROWGUIDCOL 属性只能指派给 uniqueidentifier 列。如果数据库兼容级别小于或等于 65，则 ROWGUIDCOL 关键字无效。有关更多信息，请参见 sp_dbcmptlevel。
ROWGUIDCOL 属性并不强制列中所存储值的唯一性。该属性也不会为插入到表中的新行自动生成值。若要为每列生成唯一值，那么或者在 INSERT 语句中使用 NEWID 函数，或者将 NEWID 函数指定为该列的默认值。
collation_name
指定列的排序规则。排序规则名称既可以是 Windows 排序规则名称，也可以是 SQL 排序规则名称。collation_name 仅适用于数据类型为 char、varchar、text、nchar、nvarchar 及 ntext 的列。如果没有指定该参数，那么如果列的数据类型是用户定义的，则该列的排序规则就是用户定义数据类型的排序规则，否则就是数据库的默认排序规则。
有关 Windows 和 SQL 排序规则名称的更多信息，请参见 COLLATE。
CONSTRAINT
是可选关键字，表示 PRIMARY KEY、NOT NULL、UNIQUE、FOREIGN KEY 或 CHECK 约束定义的开始。约束是特殊属性，用于强制数据完整性并可以为表及其列创建索引。
constrain_name
是约束的名称。约束名在数据库内必须是唯一的。
NULL | NOT NULL
是确定列中是否允许空值的关键字。从严格意义上讲，NULL 不是约束，但可以使用与指定 NOT NULL 同样的方法指定。
PRIMARY KEY
是通过唯一索引对给定的一列或多列强制实体完整性的约束。对于每个表只能创建一个 PRIMARY KEY 约束。
UNIQUE
是通过唯一索引为给定的一列或多列提供实体完整性的约束。一个表可以有多个 UNIQUE 约束。
CLUSTERED | NONCLUSTERED
是表示为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束创建聚集或非聚集索引的关键字。PRIMARY KEY 约束默认为 CLUSTERED，UNIQUE 约束默认为 NONCLUSTERED。
在 CREATE TABLE 语句中只能为一个约束指定 CLUSTERED。如果在为 UNIQUE 约束指定 CLUSTERED 的同时又指定了 PRIMARY KEY 约束，则 PRIMARY KEY 将默认为 NONCLUSTERED。
[ WITH FILLFACTOR = fillfactor ]
指定 SQL Server 存储索引数据时每个索引页的充满程度。用户指定的 fillfactor 取值范围从 1 到 100。如果没有指定 fillfactor，则默认为 0。创建索引时，fillfactor 的值越低，不必分配新空间即可由新索引项使用的空间就越多。
FOREIGN KEY...REFERENCES
是为列中的数据提供引用完整性的约束。FOREIGN KEY 约束要求列中的每个值在被引用表中对应的被引用列中都存在。FOREIGN KEY 约束只能引用被引用表中为 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束的列或被引用表中在 UNIQUE INDEX 内引用的列。
ref_table
是 FOREIGN KEY 约束所引用的表名。
(ref_column[,...n])
是 FOREIGN KEY 约束所引用的表中的一列或多列。
ON DELETE {CASCADE | NO ACTION}
指定当要创建的表中的行具有引用关系，并且从父表中删除该行所引用的行时，要对该行采取的操作。默认设置为 NO ACTION。
如果指定 CASCADE，则从父表中删除被引用行时，也将从引用表中删除引用行。如果指定 NO ACTION，SQL Server 将产生一个错误并回滚父表中的行删除操作。
例如，在 Northwind 数据库中，Orders 表和 Customers 表之间有引用关系。Orders.CustomerID 外键引用 Customers.CustomerID 主键。
如果对 Customers 表的某行执行 DELETE 语句，并且为 Orders.CustomerID 指定 ON DELETE CASCADE 操作，则 SQL Server 将在 Orders 表中检查是否有与被删除的行相关的一行或多行。如果存在相关行，则 Orders 表中的相关行将随 Customers 表中的被引用行一同删除。
反之，如果指定 NO ACTION，若在 Orders 表中至少有一行引用 Customers 表中要删除的行，则 SQL Server 将产生一个错误并回滚 Customers 表中的删除操作。
ON UPDATE {CASCADE | NO ACTION}
指定当要创建的表中的行具有引用关系，并且在父表中更新该行所引用的行时，要对该行采取的操作。默认设置为 NO ACTION。
如果指定 CASCADE，则在父表中更新被引用行时，也将在引用表中更新引用行。如果指定 NO ACTION，SQL Server 将产生一个错误并回滚父表中的行更新操作。
例如，在 Northwind 数据库中，Orders 表和 Customers 表之间有引用关系：Orders.CustomerID 外键引用 Customers.CustomerID 主键。
如果对 Customers 表的某行执行 UPDATE 语句，并且为 Orders.CustomerID 指定 ON UPDATE CASCADE 操作，则 SQL Server 将在 Orders 表中检查是否有与被更新行相关的一行或多行。如果存在相关行，则 Orders 表中的相关行将随 Customers 表中的被引用行一同更新。
反之，如果指定 NO ACTION，若在 Orders 表中至少有一行引用 Customers 行，则 SQL Server 将产生一个错误并回滚对 Customers 行的更新操作。
CHECK
是通过限制可输入到一列或多列中的可能值强制域完整性的约束。
NOT FOR REPLICATION
是用于防止在复制所使用的分发过程中强制 CHECK 约束的关键字。当表是复制发布的订户时，请不要直接更新订阅表，而要更新发布表，然后让复制进程将数据分发回订阅表。可以在订阅表上定义 CHECK 约束，以防用户修改订阅表。但是如果不使用 NOT FOR REPLICATION 子句，CHECK 约束同样会防止复制进程将修改从发布表分发给订阅表。NOT FOR REPLICATION 子句表示对用户的修改（而不是对复制进程）强加约束。
NOT FOR REPLICATION CHECK 约束适用于被更新记录的前像和后像，以防在复制范围中添加记录或从复制范围中删除记录。将检查所有删除和插入操作；如果操作在复制范围内，则拒绝执行该操作。
如果对标识符列使用此约束，则当复制用户更新标识列时，SQL Server 将允许不必重新计算表标识列的种子值。
logical_expression
是返回 TRUE 或 FALSE 的逻辑表达式。
column
是用括号括起来的一列或多列，在表约束中表示这些列用在约束定义中。
[ASC | DESC]
指定加入到表约束中的一列或多列的排序次序。默认设置为 ASC。
n
是表示前面的项可重复 n 次的占位符。
注释
SQL Server 的每个数据库最多可存储 20 亿个表，每个表可以有 1024 列。表的行数及总大小仅受可用存储空间的限制。每行最多可以存储 8,060 字节。如果创建具有 varchar、nvarchar 或 varbinary 列的表，并且列的字节总数超过 8,060 字节，虽然仍可以创建此表，但会出现警告信息。如果试图插入超过 8,060 字节的行或对行进行更新以至字节总数超过 8,060，将出现错误信息并且语句执行失败。
包含 sql_variant 列的 CREATE TABLE 语句可以生成下列警告：
The total row size (xx) for table 'yy' exceeds the maximum number of bytes per row (8060). Rows that exceed the maximum number of bytes will not be added.
出现该警告是因为 sql_variant 的最大长度只能为 8016 字节。当某个 sql_variant 列包含与最大长度接近的值时，它可以超过行的最大大小限制。
每个表最多可以有 249 个非聚集索引和一个聚集索引。其中包括所有为支持表中所定义的 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 约束而生成的索引。
SQL Server 在列定义中并不强制以特定的顺序指定 DEFAULT、IDENTITY、ROWGUIDCOL 或列约束。
临时表
可以创建本地和全局临时表。本地临时表仅在当前会话中可见；全局临时表在所有会话中都可见。
本地临时表的名称前面有一个编号符 (#table_name)，而全局临时表的名称前面有两个编号符 (##table_name)。
SQL 语句使用 CREATE TABLE 语句中为 table_name 指定的名称引用临时表：
CREATE TABLE #MyTempTable (cola INT PRIMARY KEY)
INSERT INTO #MyTempTable VALUES (1)
如果本地临时表由存储过程创建或由多个用户同时执行的应用程序创建，则 SQL Server 必须能够区分由不同用户创建的表。为此，SQL Server 在内部为每个本地临时表的表名追加一个数字后缀。存储在 tempdb 数据库的 sysobjects 表中的临时表，其全名由 CREATE TABLE 语句中指定的表名和系统生成的数字后缀组成。为了允许追加后缀，为本地临时表指定的表名 table_name 不能超过 116 个字符。
除非使用 DROP TABLE 语句显式除去临时表，否则临时表将在退出其作用域时由系统自动除去：
当存储过程完成时，将自动除去在存储过程中创建的本地临时表。由创建表的存储过程执行的所有嵌套存储过程都可以引用此表。但调用创建此表的存储过程的进程无法引用此表。
所有其它本地临时表在当前会话结束时自动除去。
全局临时表在创建此表的会话结束且其它任务停止对其引用时自动除去。任务与表之间的关联只在单个 Transact-SQL 语句的生存周期内保持。换言之，当创建全局临时表的会话结束时，最后一条引用此表的 Transact-SQL 语句完成后，将自动除去此表。
在存储过程或触发器中创建的本地临时表与在调用存储过程或触发器之前创建的同名临时表不同。如果查询引用临时表，而同时有两个同名的临时表，则不定义针对哪个表解析该查询。嵌套存储过程同样可以创建与调用它的存储过程所创建的临时表同名的临时表。嵌套存储过程中对表名的所有引用都被解释为是针对该嵌套过程所创建的表，例如：
CREATE PROCEDURE Test2
AS
CREATE TABLE #t(x INT PRIMARY KEY)
INSERT INTO #t VALUES (2)
SELECT Test2Col = x FROM #t
GO
CREATE PROCEDURE Test1
AS
CREATE TABLE #t(x INT PRIMARY KEY)
INSERT INTO #t VALUES (1)
SELECT Test1Col = x FROM #t
EXEC Test2
GO
CREATE TABLE #t(x INT PRIMARY KEY)
INSERT INTO #t VALUES (99)
GO
EXEC Test1
GO
下面是结果集：
(1 row(s) affected)
Test1Col
-----------
1
(1 row(s) affected)
Test2Col
-----------
2
当创建本地或全局临时表时，CREATE TABLE 语法支持除 FOREIGN KEY 约束以外的其它所有约束定义。如果在临时表中指定 FOREIGN KEY 约束，该语句将返回警告信息，指出此约束已被忽略，表仍会创建，但不具有 FOREIGN KEY 约束。在 FOREIGN KEY 约束中不能引用临时表。
考虑使用表变量而不使用临时表。当需要在临时表上显式地创建索引时，或多个存储过程或函数需要使用表值时，临时表很有用。通常，表变量提供更有效的查询处理。有关更多信息，请参见 table。
PRIMARY KEY 约束
一个表只能包含一个 PRIMARY KEY 约束。
由 PRIMARY KEY 约束生成的索引不能使表中的非聚集索引超过 249 个，聚集索引超过 1 个。
如果没有在 PRIMARY KEY 约束中指定 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED，并且没有为 UNIQUE 约束指定聚集索引，则将对该 PRIMARY KEY 约束使用 CLUSTERED。
在 PRIMARY KEY 约束中定义的所有列都必须定义为 NOT NULL。如果没有指定为空性，加入 PRIMARY KEY 约束的所有列的为空性都将设置为 NOT NULL。
UNIQUE 约束
如果 UNIQUE 约束中没有指定 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED，则默认为 NONCLUSTERED。
每个 UNIQUE 约束都生成一个索引。由 UNIQUE 约束生成的索引不能使表中的非聚集索引超过 249 个，聚集索引超过 1 个。
FOREIGN KEY 约束
如果在 FOREIGN KEY 约束的列中输入非 NULL 值，则此值必须在被引用的列中存在，否则将返回违反外键约束的错误信息。
FOREIGN KEY 约束应用于前面所讲的列，除非指定了源列。
FOREIGN KEY 约束仅能引用位于同一服务器上的同一数据库中的表。数据库间的引用完整性必须通过触发器实现。有关更多信息，请参见 CREATE TRIGGER。
FOREIGN KEY 可以引用同一表中的其它列（自引用）。
列级 FOREIGN KEY 约束的 REFERENCES 子句仅能列出一个引用列，且该列必须与定义约束的列具有相同的数据类型。
表级 FOREIGN KEY 约束的 REFERENCES 子句中引用列的数目必须与约束列列表中的列数相同。每个引用列的数据类型也必须与列表中相应列的数据类型相同。
如果 timestamp 类型的列是外键或被引用键的一部分，则不能指定 CASCADE。
可以在相互间具有引用关系的表上组合使用 CASCADE 和 NO ACTION。如果 SQL Server 遇到 NO ACTION，将终止执行语句并回滚相关的 CASCADE 操作。当 DELETE 语句导致 CASCADE 和 NO ACTION 组合操作时，在 SQL Server 检查 NO ACTION 操作之前将执行所有 CASCADE 操作。
一个表最多可包含 253 个 FOREIGN KEY 约束。
对于临时表不强制 FOREIGN KEY 约束。
每个表在其 FOREIGN KEY 约束中最多可以引用 253 个不同的表。
FOREIGN KEY 约束只能引用被引用表的 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 约束中的列或被引用表上 UNIQUE INDEX 中的列。
DEFAULT 定义
每列只能有一个 DEFAULT 定义。
DEFAULT 定义可以包含常量值、函数、SQL-92 niladic 函数或 NULL。下表显示 niladic 函数及其在执行 INSERT 语句时返回的默认值。 SQL-92 niladic 函数 返回的值
CURRENT_TIMESTAMP 当前日期和时间。
CURRENT_USER 执行插入操作的用户名。
SESSION_USER 执行插入操作的用户名。
SYSTEM_USER 执行插入操作的用户名。
USER 执行插入操作的用户名。
DEFAULT 定义中的 constant_expression 不能引用表中的其它列，也不能引用其它表、视图或存储过程。
不能在数据类型为 timestamp 的列或具有 IDENTITY 属性的列上创建 DEFAULT 定义。
如果用户定义数据类型绑定到默认对象，则不能在该用户定义数据类型的列上创建 DEFAULT 定义。
CHECK 约束
列可以有任意多个 CHECK 约束，并且约束条件中可以包含用 AND 和 OR 组合起来的多个逻辑表达式。列上的多个 CHECK 约束按创建顺序进行验证。
搜索条件必须取值为布尔表达式，并且不能引用其它表。
列级 CHECK 约束只能引用被约束的列，表级 CHECK 约束只能引用同一表中的列。
当执行 INSERT 和 DELETE 语句时，CHECK CONSTRAINTS 和规则具有相同的数据验证功能。
当列上存在规则和一个或多个 CHECK 约束时，将验证所有限制。
其它约束信息
为约束创建的索引不能用 DROP INDEX 语句除去；必须用 ALTER TABLE 语句除去约束。可以用 DBCC DBREINDEX 语句重建为约束创建的并由其使用的索引。
约束的名称必须符合标识符规则，但其名称的首字符不能为 #。如果没有提供 constraint_name，则使用系统生成的名称。约束名将出现在所有与违反约束有关的错误信息中。
当 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句违反约束时，将终止执行该语句。但将继续处理事务（如果此语句为显式事务的组成部分）。可以通过检查系统函数 @@ERROR，在事务定义中使用 ROLLBACK TRANSACTION 语句。
如果某个表具有 FOREIGN KEY 或 CHECK CONSTRAINTS 及触发器，则将在触发器执行前先检查约束条件。
若要获得关于表及其列的报表，请使用 sp_help 或 sp_helpconstraint。若要重命名表，请使用 sp_rename。若要获得与表相关的视图和存储过程的报表，请使用 sp_depends。
通常情况下，为表和索引分配空间时，每次以一个扩展盘区为增量单位。当创建表或索引时，首先从混合扩展盘区为其分配页，直到它具有足够的页填满一个统一扩展盘区。当有足够的页填满统一扩展盘区后，每当当前分配的扩展盘区填满时，将再为其分配另一个扩展盘区。若要获得关于由表分配和占用的空间量的报表，请执行 sp_spaceused。
表定义中的为空性规则
列的为空性规则决定该列中是否允许以空值 (NULL) 作为其数据。NULL 不是零或空白：它表示没有输入任何内容，或提供了一个显式 NULL 值，通常表示该值未知或不适用。
当用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句创建或更改表时，数据库或会话设置会影响且可能替代列定义中数据类型的为空性。建议始终将列显式定义为非计算列的 NULL 或 NOT NULL，如果使用用户定义数据类型，则建议允许该列使用此数据类型的默认为空性。
在没有显式指定时，列的为空性遵循以下规则：
如果该列以用户定义数据类型定义：
SQL Server 使用在创建数据类型时指定的为空性。使用 sp_help 可获得该数据类型的默认为空性。
如果该
‘柒’ 不允许从数据类型 sql_variant 到数据类型 char 的隐性转换
你看下这篇文章能解决不？
‘捌’ SQL server 常用基本数据类型有哪些
一、
整数数据类型
整数数据类型是最常用的数据类型之一。
1、int
（integer）
2、smallint
3、tinyint
4、bigint
二、
浮点数据类型
浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在sql
server
中采用上舍入（round
up
或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1
，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979
分别进行2
位和12位舍入，结果为3.15
和3.141592653590。
1、real
数据类型
2、float
3、decimal
4、numeric
三、二进制数据类型
1、binary
2、varbinary
四、
逻辑数据类型
bit：
bit数据类型占用1
个字节的存储空间，其值为0
或1
。如果输入0
或1
以外的值，将被视为1。
bit
类型不能定义为null
值（所谓null
值是指空值或无意义的值）。
五、字符数据类型
字符数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。一般情况下，使用字符类型数据时须在其前后加上单引号’或双引号”
。
1
char
2、nchar
3、varchar
4、nvarchar
六、文本和图形数据类型
这类数据类型用于存储大量的字符或二进制数据。
1、text
2
ntext
3
image
七、
日期和时间数据类型
1
datetime
2
smalldatetime
八、货币数据类型
1
money
2
smallmoney
smallmoney数据类型类似于money
类型，但其存储的货币值范围比money数据类型小,其取值从-214,748.3648到+214,748.3647,存储空间为4
个字节。
九、
特定数据类型
sql
server
中包含了一些用于数据存储的特殊数据类型。
1
timestamp
十、用户自定义数据类型
sysname
sysname
数据类型是系统提供给用户的，便于用户自定义数据类型。它被定义为nvarchar（128），即它可存储128个unicode字符或256个一般字符。其具体使用方法请参见第7章“管理数据库表”中的“自定义数据类型”章节。
十一、
新数据类型
sql
server
2000
中增加了3
种数据类型：bigint、sql_variant和table。其中bigint数据类型已在整数类型中介绍，下面介绍其余两种：
1
sql_variant
sql_variant数据类型可以存储除文本、图形数据（text、ntext、image）和timestamp类型数据外的其它任何合法的sql
server数据。此数据类型大大方便了sql
server的开发工作。
2
table
table
数据类型用于存储对表或视图处理后的结果集。这一新类型使得变量可以存储一个表，从而使函数或过程返回查询结果更加方便快、捷其、使用请参见第13章“游标、视图和自定义函数”。
‘玖’ sql中如何将字符型转化为整型，如将123.00转化为123，谢谢
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST 和 CONVERT 提供相似的功能。
语法
使用 CAST：
CAST ( expression AS data_type )
使用 CONVERT：
CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])
参数
expression
是任何有效的 Microsoft SQL Server" 表达式。有关更多信息，请参见表达式。
data_type
目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。有关可用的数据类型的更多信息，请参见数据类型。
length
nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。
style
日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）；或者字符串格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。
将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。有关可用的数据类型的更多信息，请参见数据类型。日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）；或者字符串格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。当转换为字符数据时输出。
隐性转换对于用户是不可见的。
SQL Server 自动将数据从一种数据类型转换成另一种数据类型。例如，如果一个 smallint 变量和一个 int 变量相比较，这个 smallint 变量在比较前即被隐性转换成 int 变量。
显式转换使用 CAST 或 CONVERT 函数。
CAST 和 CONVERT 函数将数值从一个数据类型（局部变量、列或其它表达式）转换到另一个数据类型。例如，下面的 CAST 函数将数值 $157.27 转换成字符串 ''$157.27''：CAST ( $157.27 AS VARCHAR(10) )
CAST 函数基于 SQL-92 标准并且优先于 CONVERT。
当从一个 SQL Server 对象的数据类型向另一个转换时，一些隐性和显式数据类型转换是不支持的。例如，nchar 数值根本就不能被转换成 image 数值。nchar 只能显式地转换成 binary，隐性地转换到 binary 是不支持的。nchar 可以显式地或者隐性地转换成 nvarchar。
当处理 sql_variant 数据类型时，SQL Server 支持将具有其它数据类型的对象隐性转换成 sql_variant 类型。然而，SQL Server 并不支持从 sql_variant 数据隐性地转换到其它数据类型的对象。
‘拾’ MS SQL Server 2000系统数据类型有哪些
MS SQL Server 2000 系统数据类型：
bigint 从 -2^63 到 2^63-1 之间的 integer (整数)数据
binary 定长的binary数据，最长为8,000字节
bit integer数据，值为1或0
char 定长的非unicode character数据，长度为8,000个字符
cursor 含有对游标的引用的变量或存储过程OUTPUT参数所采用的MS SQL Server 2000系统数据类型
datetime date和time数据，从1753年1月1日到9999年12月31日
decimal 定点精度和小数的numeric数据，从-10^38-1到10^38-1之间
float 浮点精度数字数据，从-1.79E+308到1.79E+308之间
image 长度可变的binary数据，最长为2^31-1字节
int 从-2^31到2^31-1之间的integer(整数)数据
money monetary数据值，从-2^63到2^63-1，准确度为货币单位的千分之一
nchar 定长的unicode数据，长度为4,000个字符
ntext 长度可变的unicode数据，最长为2^30-1个字符
numeric decimal的同义词
nvarchar 长度可变的unicode数据，最长为4,000字符
real 浮点精度数字数据，从-3.40E+38到3.40E+38之间
rowversion 数据库范围内的唯一号
smalldatetime date和time数据，从1900年1月1日到2079年6月6日
smallint 从-2^15到2^15-1之间的integer数据
smallmoney monetary数据值，-214,748.3648到+214,748.3647之间
sql_variant 可存储多种SQL Server支持的数据类型的值的MS SQL Server 2000系统数据类型，
但不存储text, ntext, timestamp和sql_variant类型的值
sysname 系统提供的用户定义的数据类型，为nvarchar(128)的同义词
table 一种特殊的数据MS SQL Server 2000系统数据类型，可用于为以后进行处理而存储结果集
text 长度可变的非unicode数据，最长为2^31-1个字符
timestamp 数据库范围内的唯一号
tinyint 从0到255之间的integer数据
uniqueidentifier全局唯一标识符(GUID)
varbinary 长度可变的binary数据，最长为2^31-1字节
varchar 长度可变的非unicode数据，最长为8,000个字符