‘壹’ 如何用sql语句查询重复记录
select
*
from
log
as
a
,(select
message
from
log
group
by
message
having
count(*)>1)
b
where
a.message
=b.message
这么写会比你的写法效率高一些，不过暂时想不出可以大幅度改善性能的写法。
我的语句是联接，而楼主的查询是嵌套子查询。
SQL
SERVER帮助中说的很明白：在一些必须检查存在性的情况中，使用联接会产生更好的性能。否则，为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。所以在这些情况下，联接方式会产生更好的效果。
‘贰’ SQL中GroupBy 的问题，高手》》
group by是分类汇总，同时也可以去掉重复数据
select * from a group by date,resullt
相当于找出a表中所有date,resullt 不完全重复的数据
但是select * from a group by result 你这样查询后
前边就要加限制
只能select result from a group by result
会过滤掉重复，但是写法该是这样
select a,b,c from table group by a,b,c
‘叁’ sql语句中的group by要怎么用！！
语法SELECT 字段表 FROM 表 WHERE标准 [GROUP BY 分组字段表]Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Procts Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProctsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE 它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProctsGROUP BY SupplierID WITH CUBE
它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。
‘肆’ 用SQL语言在“员工信息表”里找出“姓名”一列有重复的所有记录怎么写代码啊
select 姓名 from 员工信息表 group by 姓名 having count(姓名) > 1
-------------------------
select * from 员工信息表
where 姓名 in (select 姓名 from 员工信息表 group by 姓名 having count(姓名) > 1)
‘伍’ sql语句中的group by要怎么用！！
1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
>
18
示例6：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
>
8
执行结果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
数量>8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
数量>8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.
‘陆’ sql中得group by 用法
就是分组进行譬如，学生表student里有多个班级(classID)的学生，现在要统计每个班有多少学生，就用select
classID,count(*)
as
num
from
student
group
by
classID，显示的结果就是班级号和班级的学生人数
‘柒’ 如何用sql查询出一个表中某列中重复次数最多的值与重复次数 只显示最多的那一列后面的不看怎么弄啊
可以用分组groupby+count查看列名和重复次数，然后排序就能看到重复最多的是哪一个值了
也就是 列名，count（列名）（这样会去掉列中的空值） from table group by 列名
如果只要最多的，那就是要那个count的最大值，将上面的表作为一个表，然后再求一个max，或者排序以后求一下top 1（oracle的话rownum=1）就可以了，不知道这个是不是你要的。
如果，你要求的是每一个字段重复最多的，然后一起显示，这个真做不到，比如
A（字段1值） 12（重复次数） B（字段2值） 16（重复字数） C（字段3值） 15（重复次数），是真的做不到
‘捌’ sql 中group by 怎样用
group by 顾名思义就是分组的意思，就是对查询的结果按group by 后面的指定列分组，常和聚合函数一块使用。如sum，count等。如果用group by分组了，则后面如果要跟条件语句就不用where了，用having子句对分组的结果给与条件限制。具体怎么使用你看几个用group by语句的例子，再看查询结果的排列就知道了。比我再说一大通管用得多。
‘玖’ 在SQL查询GROUP BY语句用于什么
是用来分组的。
比如A表里面有数据如下字段1字段2字段3
AA1A2
BB1B2
AA2A3
AA4A1
我想查出这表里面到底有几个人
那么就要用到groupby来进行分组
select字段1fromAgroupby字段1
那么结果是
字段1
A
B