子查询执行过程，可以用以下例子来说明：
语句如下：
select*fromscorewheresidin(selectsidfromstudentwhere班级='一班')
在sql语句中，数据库先执行的是括号中的部分，得出student表中一班学生的sid，然后再在score表中选出sid为一班id的哪些学生的详细内容。
B. 请问这个sql语句的执行顺序是怎么样的
现在子查询，再是外面的查询
C. oracle SQL子查询与主查询谁先执行
毫无疑问是主查询先。
例如
select * from A
WHERE id < 5
AND ID IN (SELECT ID FROM B WHERE xxxx)
这里由于是and连接，不存在优先级问题。所以查询的时候先全表扫描 id < 5的，然后再多一个条件，id in 子查询。此时，先去查询子查询。然后再回到主查询。
从这个例子可以看出每次扫描都要做子查询扫描，从而导致了效率低下。这也是为什么不推荐子查询的根本原因。
D. SQL必知必会（二）函数、子查询
#文本处理函数
UPPER() --大写
LOWER() --小写
SOUNDEX() --读音类似
LENGTH() --字符串长度
#日期和时间处理函数
SELECT order_code
FROM order_table
WHERE DATEPART(yy,order_date)=2012
#to_char()函数提取日期成分，MySQL可用year()函数提取年份
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE to_number(to_char(order_date,'YYYY'))=2012; --to_char提取日期成分to_number转化为数值
SELECT order_num
FROM order_table
WHERE order_date BETWEEN to_date('01-01-2012') AND to_date('12-31--2012'); --字符串转日期
#数值处理函数
ABS() --绝对值
COS() --余弦
EXP() --指数值
PI() --圆周率
SIN() --正弦
SQRT() --平方根
TAN() --正切
#平均数AVG()
SELECT AVG(a) AS avg_a
FROM tableA
WHERE a='DLL01';
#计数
SELECT COUNT(*) AS num_cust --对所有行计数，不管是否NULL值
FROM tableA;
SELECT COUNT(a) AS num_a --指定了列名，会忽略NULL值
FROM tableA;
#最值
MAX()和MIN()，忽略NULL值
#总值SUM()，忽略NULL值
SELECT SUM(price*quantity) AS total_price
FROM tableA
WHERE order_code=20008
#以上聚集函数只包含不同值
SELECT AVG(DISTINCT order_price) AS avg_price
FROM tableA
WHERE id='DLL01';
两个子句：GROUP BY 和 HAVING
#GROUP BY创建分组HAVING过滤分组
SELECT vend_id， COUNT(*) AS num_prods
FROM tableA
WHERE price>=4
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>=2;
ORDER BY price --GROUP BY在WHERE之后在ORDER BY之前
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
#子查询顺序为从内而外
SELECT order_num
FROM tableA
WHERE id='DLL01'；
(输出20007和20008)
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN（20007，20008）；
#合并为子查询。只能查询单个列
SELECT id
FROM tableB
WHERE order_num IN (SELECT order_num FROM tableA WHERE id='DLL01')
SELECT cust_name,
cust_state
(SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE Orders.cust_id=Customers.cust_id) AS orders
FROM Customers
ORDER BY cust_name;
#Orders.cust_id=Customers.cust_id完全限定列名，在两张表中名字相同列拿出来比较，防止歧义
E. SQL查询语句
一、简单查询语句
1. 查看表结构
SQL>DESC emp;
2. 查询所有列
SQL>SELECT * FROM emp;
3. 查询指定列
SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;
SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项
4. 查询指定行
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';
5. 使用算术表达式
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;
nvl(comm,1)的意思是，如果comm中有值，则nvl(comm,1)=comm; comm中无值，则nvl(comm,1)=0。
SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; （year_sal为别名，可按别名排序）
SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';
6. 使用like操作符（%，_）
%表示一个或多个字符，_表示一个字符，[charlist]表示字符列中的任何单一字符，[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。
SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';
7. 在where条件中使用In
SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');
8. 查询字段内容为空/非空的语句
SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;
9. 使用逻辑操作符号
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';
10. 将查询结果按字段的值进行排序
SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序，并按薪酬降序)
二、复杂查询
1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)
SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;
SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));
SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;
2. group by（用于对查询结果的分组统计） 和 having子句（用于限制分组显示结果）
SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;
对于数据分组的总结：
a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中（不能出现在where中）
b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by，那么它们的顺序是group by, having, order by。
c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数，那么这些列和表达式必须出现在group by子句中，否则就是会出错。
使用group by不是使用having的前提条件。
3. 多表查询
SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;
SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
4. 自连接（指同一张表的连接查询）
SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;
5. 子查询（嵌入到其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询）
5.1 单行子查询
SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行，所以用“=”连接子查询语句
5.2 多行子查询
SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行，所以用“IN”连接子查询语句。
in与exists的区别： exists() 后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果，其运行方式是先运行主查询一次，再去子查询里查询与其对 应的`结果。如果是ture则输出，反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询，是返回结果集的，换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集，然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出，反之则不输出。
5.3 使用ALL
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的，但执行效率上，函数会高 得多。
5.4 使用ANY
SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高（只要比某一员工工资高即可）的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的，但执行效率上，函数会高得多。
5.5 多列子查询
SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');
5.6 在from子句中使用子查询
SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;
5.7 分页查询
数据库的每行数据都有一个对应的行号，称为rownum.
SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2 WHERE rn>=6;
指定查询列、查询结果排序等，都只需要修改最里层的子查询即可。
5.8 用查询结果创建新表
SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;
5.9 合并查询（union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)
SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';
合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。
5.10 使用子查询插入数据
SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表；
SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中，实现数据的批量查询。
5.11 使用了查询更新表中的数据
SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';
F. 请问,在数据库查询语句中(SQL SERVER)子查询的执行顺序是怎样的
打开查询分析器，输入相应的查询语句；
在工具栏中紧邻数据库下拉列表的右侧，有一个按钮，叫“显示预计的执行计划”，点击它就可以看到相应的查询语句的执行顺序，不但可以看到子查询的执行顺序，也可以看到每一步执行使用的时间大约占总体时间的百分比。
G. SQL中子查询的代码意思
子查询的结果用来做为查询的条件
比如子查询得到 a,b,c 三条数据，那么上面的查询条件就是
where pub_id in （a，b，c），得到的查询结果就是当 pub_id = a或者 pub_id = b 或者 pub_id=c的结果，注意这里是或者，就是查询结果可能不只一个
H. SQL 子查询， 如何按照IN的顺序查询
select * where stuId in (111,333,222,444,888,555)
ORDER BY PATINDEX('% ' + CONVERT(nvarchar(4000), stuId) + ' %', ' ' + CONVERT(nvarchar(4000), Replace('(111,333,222,444,888,555', ',',' , ')) + ' ')
I. sql的执行顺序 与 游标
最近项目中使用了很多大sql，在编码时sql经常出现执行错误，记录下sql的执行顺序，在编码时就考虑全面，省的之后还要继续花时间进行试验调试。
(8)SELECT (9)DISTINCT (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>
1.FROM： 对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian proct)(交叉联接），生成虚拟表VT1
2.ON： 对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。
3.OUTER(JOIN)： 如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
4.WHERE： 对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4.
5.GROUP BY： 按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
6.CUBE|ROLLUP： 把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
7.HAVING： 对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7.
8.SELECT： 处理SELECT列表，产生VT8.
9.DISTINCT： 将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
10.ORDER BY： 将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
11.TOP： 从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。
注：步骤10，按ORDER BY子句中的列列表排序上步返回的行，返回游标VC10.这一步是第一步也是唯一一步可以使用SELECT列表中的列别名的步骤。这一步不同于其它步骤的 是，它不返回有效的表，而是返回一个游标。SQL是基于集合理论的。集合不会预先对它的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序无关紧要。对表进行排序 的查询可以返回一个对象，包含按特定物理顺序组织的行。ANSI把这种对象称为游标。理解这一步是正确理解SQL的基础。
因为这一步不返回表（而是返回游标），使用了ORDER BY子句的查询不能用作表表达式。表表达式包括：视图、内联表值函数、子查询、派生表和共用表达式。它的结果必须返回给期望得到物理记录的客户端应用程序。例如，下面的派生表查询无效，并产生一个错误：select * from(select orderid,customerid from orders order by orderid) as d
在SQL中，表表达式中不允许使用带有ORDER BY子句的查询，而在T—SQL中却有一个例外（应用TOP选项）。所以要记住，不要为表中的行假设任何特定的顺序。换句话说，除非你确定要有序行，否则不要指定ORDER BY 子句。排序是需要成本的，SQL Server需要执行有序索引扫描或使用排序运行符。
参考：
https://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3699851.html
https://www.cnblogs.com/
J. sql语句执行顺序之group by、order by
1、先执行group by后执行order by，如果相同id的记录只获取id大的一条记录，使用子查询（先排序后分组）：
select * from (select * from table1 order by id desc limit 9999) a group by type_id;
PS：group by需要和limit配合使用，不使用limit语句会自动被优化掉group by无效。
2、字段值为0的记录不分组，字段值大于0的记录进行分组：
方法1：使用union all
SELECT * FROM `table1` WHERE name='0' UNION ALL SELECT * FROM `table1` WHERE name!='0' group by name;
方法2：使用case when ：select的时候判断id是否等于0，等于0的话则赋值，然后再使用group by分组
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id<1 THEN o.add_time ELSE og.proct_id END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 group by proct_id order by add_time desc
拓展：（使用上面sql）如果proct_id不为空，需要加上判断只获取开启展示状态的proct数据：
select * from (select o.add_time,og.id,(CASE WHEN og.proct_id>1 THEN (select id from proct where proct.id=og.proct_id and proct.is_show=1) ELSE o.add_time END) as proct_id from order as o left join order_goods as og on o.order_id=og.order_id order by o.add_time desc limit 9999) table1 where proct_id is not null group by proct_id order by add_time desc
方法3：使用isfull()函数 ，思路和方法2一样，都是判断字段值是否为空，若是空值先赋一个临时值后分组
需要注意的是，isfull只能用于判断是否为null，若值是0无效（见图3 图4）