① sql 的含义是什么，请用自己的理解说一下，谢谢
SQL（Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。反正现在应用的很广泛
② 怎么理解维度
维度应该是一种“属性、范围、系数、承受能力”意思的包涵。在不同的对象指代不同的意思。
比如，宇宙的维度、钢铁的维度、某事件的维度各代指自身某一领域的扩张系数。
心理维度即是心理某方面的承受能力，在此类事件中可伸缩的弹性有多大。超过了这个维度，会在此方面发生什么变化等。
③ 维度是什么意思如何理解维度解释
1、维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，“有联系”的抽象概念指的是由多个抽象概念联系而成的抽象概念，和任何一个组成它的抽象概念都有联系，组成它的抽象概念的个数就是它变化的维度，如面积。此概念成立的基础是一切事物都有相对联系。
2、从哲学角度看，人们观察、思考与表述某事物的“思维角度”，简称“维度”。例如，人们观察与思考“月亮”这个事物，可以从月亮的“内容、时间、空间”三个思维角度去描述；也可以从月亮的“载体、能量、信息”三个思维角度去描述。
④ 维度数据库采用什么来描述数据或关系
纬度数据库所描述的关系模式就是关系的描写关系模式，首先描绘与关系对应的两个维度的表结构，这些关系中都包含着一些属性，这些属性都来自于固定的领域，以及与域之间的映象关系。
关系是n个域的笛卡儿积的子集，组成关系的元组必须是笛卡儿积中使n目谓词为真的元组，所有有可能的关系必须满足非常完整并且基础的约束条件，而关系模式也要把这个约束条件描述出来。
在这其中关系模式和关系的区别就在于关系模式，主要就是描述一些数据结构的语句意思，而关系是一个数据的集合，是关系的值，是关系模式的一个关系实例。
数据库维度的基本概念：
1、多维数据集。多维数据集是联机分析处理(OLAP)中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
2、xx(dimension)是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构(级别)。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。
3、度量值。在多维数据集中，度量值是一组值，这些值基于多维数据集的事实数据表中的一列，而且通常为数字。此外，度量值是所分析的多维数据集的中心值。
即，度量值是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数字数据。您所选择的度量值取决于最终用户所请求的信息类型。一些常见的度量值有sales、cost、expenditures和proctioncount等。
4、元数据。不同OLAP组件中的数据和应用程序的结构模型。元数据描述OLTP数据库中的表、数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象，还记录哪些应用程序引用不同的记录块。
5、级别。级别是维度层次结构的一个元素。级别描述了数据的层次结构，从数据的最高(汇总程度最大)级别直到最低(最详细)级别。
6、数据挖掘。数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型，以便应用于关系数据库或多维OLAP数据集中的数据。之后，这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析，以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。
7、多维OLAP(MOLAP)。MOLAP存储模式使得分区的聚合和其源数据的复本以多维结构存储在分析服务器计算机上。根据分区聚合的百分比和设计，MOLAP存储模式为达到最快查询响应时间提供了潜在可能性。总而言之，MOLAP更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。
8、关系OLAP(ROLAP)。ROLAP存储模式使得分区的聚合存储在关系数据库的表(在分区数据源中指定)中。但是，可为分区数据使用ROLAP存储模式，而不在关系数据库中创建聚合。
9、数据钻取。最终用户从常规多维数据集、虚拟多维数据集或连接多维数据集中选择单个单元，并从该单元的源数据中检索结果集以获得更详细的信息，这个操作过程就是数据钻取。
10、数据挖掘模型。数据挖掘使您得以定义包含分组和预测规则的模型，以便应用于关系数据库或多维OLAP数据集中的数据。之后，这些预测模型便可用于自动执行复杂的数据分析，以找出帮助识别新机会并选择有获胜把握的机会的趋势。
⑤ 维度是什么意思
维度
中文名
维度
外文名
dimensionality
又称
维数
释义
数学中独立参数的数目
学科
广义哲学
1数学维度
▪描述
▪理解
▪严格定义
2物理维度
▪连接通路
▪分数维
中，若有
个向量
，满足
线性无关；
线性表出，
- 则称是线性空间的一组基，就称为是维的线性空间或的维数是
，记为中可以找到任意多个线性无关的向量，那么
就称为是无限维的线性空间。规定零空间的维数是0。[1]
维度（Dimension），又称为维数，是数学中独立参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指独立的时空坐标的数目。0维是一个无限小的点，没有长度。1维是一条无限长的线，只有长度。2维是一个平面，是由长度和宽度(或部分曲线)组成面积。3维是2维加上高度组成体积。4维分为时间上和空间上的4维，人们说的4维通常是指关于物体在时间线上的转移。（4维准确来说有两种。1.四维时空，是指三维空间加一维时间。2.四维空间，只指四个维度的空间。）四维运动产生了五维。
从广义上讲：维度是事物“有联系”的抽象概念的数量，“有联系”的抽象概念指的是由多个抽象概念联系而成的抽象概念，和任何一个组成它的抽象概念都有联系，组成它的抽象概念的个数就是它变化的维度，如面积。此概念成立的基础是一切事物都有相对联系。
从哲学角度看，人们观察、思考与表述某事物的“思维角度”，简称“维度”。例如，人们观察与思考“月亮”这个事物，可以从月亮的“内容、时间、空间”三个思维角度去描述；也可以从月亮的“载体、能量、信息”三个思维角度去描述。
目录
数学
描述
在一定的前提下描述一个数学对象所需的参数个数，完整表述应为“对象X基于前提A是n维”。
理解
通常的理解是：“点是0维、直线是1维、平面是2维、体是3维”。实际上这种说法中提到的概念是“前提”而不是“被描述对象”，被描述对象均是“点”。故其完整表述应为“点基于点是0维、点基于直线是1维、点基于平面是2维、点基于体是3维”。
再进一步解释，在点上描述（定位）一个点就是点本身，不需要参数；在直线上描述（定位）一个点，需要1个参数（坐标值）；在平面上描述（定位）一个点，需要2个参数（坐标值）；在体上描述（定位）一个点，需要3个参数（坐标值）。
如果我们改变“对象”就会得到不同的结论，如：“直线基于平面是4维、直线基于体是6维、平面基于体是9维”。进一步解释，两点可确定一条直线，所以描述（定位）一条直线在平面上需要2×2个参数（坐标值）、在体上需要2×3个参数（坐标值）；不共线的三点可确定一个平面，所以在体上描述（定位）一个平面需要3×3个参数（坐标值）。
严格定义
在线性空间
（1）
（2）中任意一个向量都可以被
物理维度
连接通路
例如： 两条平行线可以看作是两个相对独立的一维，要想从一条线到另一条线就需要建立一条新的直线连接二者，此直线即是维度。0维是一点，没有长度。1维是线（弦），只有长度。2维是一个平面，是由长度和宽度(或曲线)形成可以容纳n条线或由n条线组成的面。3维是2维加上高度形成立体。
（注解：维，在拉丁语中的意思是“完全的加以量度”。）
分数维
19世纪，数学家们发现了分形，由此创立了一种新的维度，即“分数维”。人们由此意识到，维度不只是整数，还有可能是分数，甚至可能是无理数。英国着名物理学家史蒂芬·霍金教授有这样的解释：这就像一根头发，远看是一维的线，在放大镜下，它确实是三维的；如果面对时空，如果有足够高倍的放大镜的话，也应该能揭示出其它可能存在的4维、5维空间，直至11维空间。
————————————————————————————————
从几个思维角度去观察与思考问题，称作几维。例如，失去知觉的人，没有明显的思维活动，称作“零思维”，即“零维”；头脑单纯，一条道跑到黑，其思维方式称作“一维”；善于“一分为二”，从正反两个方面去观察与思考问题，其思维方式称作“二维”；习惯于“一分为三”，遇事能从三个主要方面去考察分析的思维方式，称作“三维”。同一个问题，同一个事物，人们观察与思考的维度不同，或有四维、五维、六维、...。一般情况，能说出“一、二、三”，即具备“三维认识”，就足够了。
关于高维度
零维实际上可以忽略不计
一维是线
二维是平面
三维是立体
一维、二维、三维均只存在思维里作为变动量使用。
宇宙一切物质均基于四维时空。
四维、五维、六维主要运用于物体定义与历史变化。
七维、八维、九维、十维主要运用于空间定义与历史变化。
⑥ 什么是数据库维度 怎么理解怎么用做什么用的 能否通俗易懂的说明。谢谢。
举个简单例子：
就拿excel表格来说，作为单一的工作表，就包含二维（行和列），而一个excel文件，通常包含多个工作表，打开excel文件时，在下方显示的“sheet1、sheet2”这些工作表页列，就是第三维。
excel是最简单的数据库应用，一个xlsx文件只有三维，但你可以用若干个xlsx文件来组成一个项目，这些文件序列，你可以视为第四维。
然后，你还可以把一组组xlsx文件放在一个个目录中，那么这些目录序列，你可以视为第五维。
再往上，你还可以设置更上一级目录，那就是第六维……
反正在excel中，任何一个单元格，都可以调用存储在本地电脑（甚至是网络电脑）任何地方的、任何一个excel文件中的、任何一个工作表的、任何一个单元格内容，所以说，虽然是一大堆的文件，你也可以当做是一个数据库来处理，只是不那么方便。
……
在数据库中，单一的数据库就能包含很多很多维，你也可以把这些维，当做树状目录的结构来理解，也可以当做一堆堆的xlsx文件集合来理解。
磁盘的存储结构（不管是fat还是ntfs，还是linux或os或别的什么磁盘格式），都是一种大型的、多维的数据库，分区是一个维度，目录是一个维度，每一档下级目录又是一个维度。文件是一个维度，文件中的章节行段也是维度……
数学中的维度概念，和通常意义上的空间维度，是两回事。
空间维度可以用数学来解释，但数学维度，三维以上你就无法用空间来显示。
但在数据库中，三维只是基本操作。
……
用excel来举例，已经是我能找到的最容易理解的方案。
我真正理解数据库维度时，是从数组开始的，当时使用一个很简陋的编程软件，他不提供数据库建立和访问，数组的维度也有限，还需要自己建立多维存储文件，并且只支持文本格式。
文本格式中，使用【】标记数组维度，【】中间的标识符可以自定义，通过各种不同的标识符来延伸维度……做着做着，我忽然间就领悟到什么叫数据库、什么叫维度，如果不考虑执行效率的话，用一个文本文件，就能模拟出一个硬盘来……
⑦ 什么是数据库维度
从多个角度（时间、地域、机构等方面）研究一个对象的信息，其中，被研究对象为实体，研究角度就成为维度。
⑧ sql数据分析是啥意思
sql数据分析是结构化查询语言。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
SQL具有数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
⑨ SQl指的是什么
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”
SQL(STructured Query Language)是一种资料库查询和程式设计语言，用于存取资料以及查询、更新和管理关联式资料库系统。
SQL同时也是数据库文件格式的扩展名。
SQL是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语言可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能，在多数情况下，在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个SQL语句就可以达到目的，这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。
结构化查询语言(Structured Query Language)最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
美国国家标准局（ANSI）与国际标准化组织（ISO）已经制定了 SQL 标准。ANSI 是一个美国工业和商业集团组织，发展美国的商务和通讯标准。ANSI 同时也是 ISO 和 International Electrotechnical Commission（IEC）的成员之一。ANSI 发布与国际标准组织相应的美国标准。1992年，ISO 和 IEC 发布了 SQL 的国际标准，称为 SQL-92。ANSI 随之发布的相应标准是 ANSI SQL-92。ANSI SQL-92 有时被称为 ANSI SQL。尽管不同的关联式资料库使用的 SQL 版本有一些差异，但大多数都遵循 ANSI SQL 标准。SQL Server 使用 ANSI SQL-92 的扩展集，称为 T-SQL，其遵循 ANSI 制定的 SQL-92 标准。
SQL语言包含4个部分：
数据定义（DDL）语言（如CREATE, DROP,ALTER等语句）
数据操纵(DML)语言（INSERT, UPDATE, DELETE语句）
数据查询语言（SELECT语句）
数据控制语言（如GRANT,REVOKE,COMMIT, ROLLBACK等语句）
SQL 语言包括两种主要程式设计语言类别的陈述式： 资料定义语言 （DDL）与资料操作语言 （DML）。
⑩ sql是什么 怎么理解sql的意思
1、SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功能，进而为用户提供更多更全面的信息。
2、SQL Server数据库包括Microsoft SQL Server以及Sybase SQL Server两个子数据库，该数据库能否正常运行直接关系着整个计算机系统的运行安全。