㈠ hive sql 怎么把集合转化成字符串
hive sql 怎么把集合转化成字符串
hive字符串函数
1. 字符串长度函数：length
语法: length(string A)
返回值: int
说明：返回字符串A的长度
㈡ Hive支持的数据类型
#整型
TINYINT — 微整型，只占用1个字节，只能存储0-255的整数。
SMALLINT– 小整型，占用2个字节，存储范围–32768 到 32767。
INT– 整型，占用4个字节，存储范围-2147483648到2147483647。
BIGINT– 长整型，占用8个字节，存储范围-2^63到2^63-1。
#布尔型
BOOLEAN — TRUE/FALSE
#浮点型
FLOAT– 单精度浮点数。
DOUBLE– 双精度浮点数。
#字符串型
STRING– 不设定长度。
Structs：一组由任意数据类型组成的结构。比如，定义一个字段C的类型为STRUCT {a INT; b STRING}，则可以使用a和C.b来获取其中的元素值；
Maps：和Java中的Map相同，即存储K-V对的；
Arrays：数组；
复杂数据类型的声明必须使用尖括号指明其中数据字段的类型。定义三列，每列对应一种复杂的数据类型，如下所示。
TEXTFILE //文本，默认值
SEQUENCEFILE // 二进制序列文件
RCFILE //列式存储格式文件 Hive0.6以后开始支持
ORC //列式存储格式文件，比RCFILE有更高的压缩比和读写效率，Hive0.11以后开始支持
PARQUET //列出存储格式文件，Hive0.13以后开始支持
#参考博客：
http://lxw1234.com/archives/2015/06/238.htm
http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5659714.html
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Types
#
㈢ SQL查询中，如何判断一个字符串字段的内容的长度
实现的方法和详细的操作步骤如下：
1、首先，打开sql查询器，并连接相应的数据库表，例如store表，如下图所示。
㈣ impala与hive区别之汉字字符串长度的不同问
hive主要是走maprece。这个是hadoop框架的一个应用，使用java写的，，Impalad分为Java前端与C++处理后端
㈤ Hive sql及窗口函数
hive函数：
1、根据指定条件返回结果：case when then else end as
2、基本类型转换：CAST（）
3、nvl：处理空字段：三个str时，是否为空可以指定返回不同的值
4、sql通配符： https://www.w3school.com.cn/sql/sql_wildcards.asp
5、count(1)与COUNT(*)：返回行数
如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快；
如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快；
count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表。明显前者更快一些。
性能问题：
1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择,(指没有where的情况）；
2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 这种查询；
3.杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现。
count(expression)：查询 is_reply=0 的数量： SELECT COUNT(IF(is_reply=0,1,NULL)) count FROM t_iov_help_feedback;
6、distinct与group by
distinct去重所有distinct之后所有的字段，如果有一个字段值不一致就不作为一条
group by是根据某一字段分组，然后查询出该条数据的所需字段，可以搭配 where max(time)或者Row_Number函数使用，求出最大的一条数据
7、使用with 临时表名 as() 的形式,简单的临时表直接嵌套进sql中，复杂的和需要复用的表写到临时表中，关联的时候先找到关联字段，过滤条件最好在临时表中先过滤后关联
处理json的函数：
split(json_array_string(schools), '\\|\\|') AS schools
get_json_object(school, '$.id') AS school_id,
字符串函数：
1、instr（’源字符串’ , ‘目标字符串’ ,’开始位置’,’第几次出现’）
instr(sourceString,destString,start,appearPosition)
1.sourceString代表源字符串； destString代表要从源字符串中查找的子串；
2.start代表查找的开始位置，这个参数可选的，默认为1；
3.appearPosition代表想从源字符中查找出第几次出现的destString，这个参数也是可选的， 默认为1
4.如果start的值为负数，则代表从右往左进行查找，但是位置数据仍然从左向右计算。
5.返回值为：查找到的字符串的位置。如果没有查找到，返回0。
最简单例子： 在abcd中查找a的位置，从第一个字母开始查，查找第一次出现时的位置
select instr(‘abcd’,’a’,1,1) from al; —1
应用于模糊查询：instr(字段名/列名, ‘查找字段’)
select code,name,dept,occupation from staff where instr(code, ‘001’)> 0;
等同于 select code, name, dept, occupation from staff where code like ‘%001%’ ;
应用于判断包含关系：
select ccn,mas_loc from mas_loc where instr(‘FH,FHH,FHM’,ccn)>0;
等同于 select ccn,mas_loc from mas_loc where ccn in (‘FH’,’FHH’,’FHM’);
2、substr（string A，int start，int len）和 substring（string A，int start，int len），用法一样
substr(time,1,8) 表示将time从第1位开始截取，截取的长度为8位
第一种用法：
substr（string A，int start）和 substring（string A，int start），用法一样
功效：返回字符串A从下标start位置到结尾的字符串
第二种用法：
substr（string A，int start，int len）和 substring（string A，int start，int len），用法一样
功效：返回字符串A从下标start位置开始，长度为len的字符串
3、get_json_object(form_data,'$.学生姓名') as student_name
json_tuple 函数的作用：用来解析json字符串中的多个字段
4、split(full_name, '\\.') [5] AS zq; 取的是数组里的第六个
日期(时间)函数：
1、to_date(event_time) 返回日期部分
2、date_sub：返回当前日期的相对时间
当前日期：select curdate()
当前日期前一天：select date_sub(curdate(),interval 1 day)
当前日期后一天：select date_sub(curdate(),interval -1 day)
date_sub(from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'), 14) 将现在的时间总秒数转为标准格式时间，返回14天之前的时间
时间戳>>>>日期：
from_unixtime(unix_timestamp(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 将现在的时间总秒数转为标准格式时间
from_unixtime(get_json_object(get_json_object(form_data,'$.挽单时间'),'$.$date')/1000) as retain_time
unix_timestamp('2019-08-15 16:40:00','yyyy-MM-dd HH:mm:ss') --1565858400
日期>>>>时间戳：unix_timestamp()
date_format：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时间转格式化时间
select date_format('2019-10-07 13:24:20', 'yyyyMMdd000000')-- 20191007000000select date_format('2019-10-07', 'yyyyMMdd000000')-- 20191007000000
1.日期比较函数: datediff语法: datediff(string enddate,string startdate)
返回值: int
说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。
举例： hive> select datediff('2016-12-30','2016-12-29'); 1
2.日期增加函数: date_add语法: date_add(string startdate, intdays)
返回值: string
说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。
举例： hive>select date_add('2016-12-29',10); 2017-01-08
3.日期减少函数: date_sub语法: date_sub (string startdate,int days)
返回值: string
说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。
举例： hive>select date_sub('2016-12-29',10); 2016-12-19
4.查询近30天的数据
select * from table where datediff(current_timestamp,create_time)<=30；
create_time 为table里的字段，current_timestamp 返回当前时间 2018-06-01 11:00:00
3、trunc()函数的用法：当前日期的各种第一天,或者对数字进行不四舍五入的截取
日期：
1.select trunc(sysdate) from al --2011-3-18 今天的日期为2011-3-18
2.select trunc(sysdate, 'mm') from al --2011-3-1 返回当月第一天.
上月1号 trunc(add_months(current_date(),-1),'MM')
3.select trunc(sysdate,'yy') from al --2011-1-1 返回当年第一天
4.select trunc(sysdate,'dd') from al --2011-3-18 返回当前年月日
5.select trunc(sysdate,'yyyy') from al --2011-1-1 返回当年第一天
6.select trunc(sysdate,'d') from al --2011-3-13 (星期天)返回当前星期的第一天
7.select trunc(sysdate, 'hh') from al --2011-3-18 14:00:00 当前时间为14:41
8.select trunc(sysdate, 'mi') from al --2011-3-18 14:41:00 TRUNC()函数没有秒的精确
数字：TRUNC（number,num_digits） Number 需要截尾取整的数字。Num_digits 的默认值为 0。TRUNC()函数截取时不进行四舍五入
11.select trunc(123.458,1) from al --123.4
12.select trunc(123.458,-1) from al --120
4、round()：四舍五入：
select round(1.455, 2) #结果是：1.46，即四舍五入到十分位，也就是保留两位小数
select round(1.5) #默认四舍五入到个位，结果是：2
select round(255, -1) #结果是：260，即四舍五入到十位，此时个位是5会进位
floor()：地板数
ceil()天花板数
5、
6.日期转年函数: year语法: year(string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的年。
举例：
hive> select year('2011-12-08 10:03:01') from al;
2011
hive> select year('2012-12-08') fromal;
2012
7.日期转月函数: month语法: month (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的月份。
举例：
hive> select month('2011-12-08 10:03:01') from al;
12
hive> select month('2011-08-08') fromal;
8
8.日期转天函数: day语法: day (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的天。
举例：
hive> select day('2011-12-08 10:03:01') from al;
8
hive> select day('2011-12-24') fromal;
24
9.日期转小时函数: hour语法: hour (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的小时。
举例：
hive> select hour('2011-12-08 10:03:01') from al;
10
10.日期转分钟函数: minute语法: minute (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的分钟。
举例：
hive> select minute('2011-12-08 10:03:01') from al;
3
11.日期转秒函数: second语法: second (string date)
返回值: int
说明: 返回日期中的秒。
举例：
hive> select second('2011-12-08 10:03:01') from al;
1
12.日期转周函数: weekofyear语法: weekofyear (string date)
返回值: int
说明: 返回日期在当前的周数。
举例：
hive> select weekofyear('2011-12-08 10:03:01') from al;
49
查看hive表在hdfs中的位置：show create table 表名;
在hive中hive2hive，hive2hdfs：
HDFS、本地、hive -----> Hive：使用 insert into | overwrite、loaddata local inpath "" into table student;
Hive ----> Hdfs、本地：使用：insert overwrite | local
网站访问量统计：
uv：每用户访问次数
ip：每ip(可能很多人)访问次数
PV:是指页面的浏览次数
VV:是指你访问网站的次数
sql：
基本函数：
count、max、min、sum、avg、like、rlike（'2%'、'_2%'、%2%'、'[2]'）（java正则）
and、or、not、in
where、group by、having、{ join on 、full join} 、order by（desc降序）
sort by需要与distribut by集合结合使用：
hive (default)> set maprece.job.reces=3; //先设置rece的数量
insert overwrite local directory '/opt/mole/datas/distribute-by'
row format delimited fields terminated by '\t'
先按照部门编号分区，再按照员工编号降序排序。
select * from emp distribute by deptno sort by empno desc;
外部表 create external table if not exists dept
分区表：create table dept_partition ( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by ( month string )
load data local inpath '/opt/mole/datas/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201809');
alter table dept_partition add/drop partition(month='201805') ,partition(month='201804');
多分区联合查询：union
select * from dept_partition2 where month='201809' and day='10';
show partitions dept_partition;
desc formatted dept_partition;
二级分区表：create table dept_partition2 ( deptno int, dname string, loc string ) partitioned by (month string, day string) row format delimited fields terminated by '\t';
分桶抽样查询：分区针对的是数据的存储路径；分桶针对的是数据文件
create table stu_buck(id int, name string) clustered by(id) into 4 bucketsrow format delimited fields terminated by '\t';
设置开启分桶与rece为1：
set hive.enforce.bucketing=true;
set maprece.job.reces=-1;
分桶抽样：select * from stu_bucktablesample(bucket x out of y on id);
抽取，桶数/y，x是从哪个桶开始抽取，y越大 抽样数越少，y与抽样数成反比，x必须小于y
给空字段赋值：
如果员工的comm为NULL，则用-1代替或用其他字段代替 ：select nvl(comm,-1) from emp;
case when:如何符合记为1，用于统计、分组统计
select dept_id, sum(case sex when '男' then 1 else 0 end) man , sum(case sex when '女' then 1 else 0 end) woman from emp_sex group by dept_id;
用于组合归类汇总(行转列)：UDAF：多转一
concat：拼接查询结果
collect_set(col)：去重汇总，产生array类型字段，类似于distinct
select t.base, concat_ws('|',collect_set(t.name)) from (select concat_ws(',',xingzuo,blood_type) base,name from person_info) t group by t.base;
解释：先第一次查询得到一张没有按照（星座血型）分组的表，然后分组，使用collect_set将名字组合成数组，然后使用concat将数组变成字符串
用于拆分数据：(列转行)：UDTF：一转多
explode(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
lateral view 侧面显示：用于和UDTF一对多函数搭配使用
用法：lateral view udtf(expression) tablealias as cate
cate：炸开之后的列别名
temptable ：临时表表名
解释：用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合。
开窗函数：
Row_Number,Rank，Dense_Rank over：针对统计查询使用
Row_Number：返回从1开始的序列
Rank:生成分组中的排名序号，会在名词s中留下空位。3 3 5
dense_rank：生成分组中的排名序号，不会在名词中留下空位。3 3 4
over：主要是分组排序，搭配窗口函数使用
结果：
SUM、AVG、MIN、MAX、count
preceding：往前
following：往后
current row：当前行
unbounded：unbounded preceding 从前面的起点， unbounded following：到后面的终点
sum：直接使用sum是总的求和，结合over使用可统计至每一行的结果、总的结果、当前行+之前多少行/之后多少行、当前行到往后所有行的求和。
over(rowsbetween 3/current ) 当前行到往后所有行的求和
ntile：分片，结合over使用，可以给数据分片，返回分片号
使用场景：统计出排名前百分之或n分之一的数据。
lead,lag,FIRST_VALUE,LAST_VALUE
lag与lead函数可以返回上下行的数据
lead(col,n,dafault) 用于统计窗口内往下第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值
第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
使用场景：通常用于统计某用户在某个网页上的停留时间
FIRST_VALUE:取分组内排序后，截止到当前行，第一个值
LAST_VALUE:取分组内排序后，截止到当前行,最后一个值
范围内求和: https://blog.csdn.net/happyrocking/article/details/105369558
cume_dist，percent_rank
–CUME_DIST :小于等于当前值的 行数 / 分组内总行数
–比如，统计小于等于当前薪水的人数，占总人数的比例
percent_rank:分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1
总结：
在Spark中使用spark sql与hql一致，也可以直接使用sparkAPI实现。
HiveSql窗口函数主要应用于求TopN，分组排序TopN、TopN求和，前多少名前百分之几。
与Flink窗口函数不同。
Flink中的窗口是用于将无线数据流切分为有限块处理的手段。
window分类：
CountWindow：按照指定的数据条数生成一个 Window，与时间无关。
TimeWindow：按照时间生成 Window。
1. 滚动窗口（Tumbling Windows）：时间对齐，窗口长度固定，不重叠：：常用于时间段内的聚合计算
2.滑动窗口（Sliding Windows）：时间对齐，窗口长度固定，可以有重叠：：适用于一段时间内的统计（某接口最近 5min 的失败率来报警）
3. 会话窗口（Session Windows）无时间对齐，无长度，不重叠：：设置session间隔，超过时间间隔则窗口关闭。
㈥ hive怎么将字符型转为数值型
hive字符串函数
1. 字符串长度函数：length
语法: length(string A)
返回值: int
说明：返回字符串A的长度
举例：
hive> select length('abcedfg') from lxw_al;
7
2. 字符串反转函数：reverse
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的反转结果
举例：
hive> select reverse(abcedfg') from lxw_al;
gfdecba
3. 字符串连接函数：concat
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
举例：
hive> select concat('abc','def','gh') from lxw_al;
abcdefgh
4. 带分隔符字符串连接函数：concat_ws
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
举例：
hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_al;
abc,def,gh
5. 字符串截取函数：substr,substring
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
举例：
hive> select substr('abcde',3) from lxw_al;
cde
hive> select substring('abcde',3) from lxw_al;
cde
hive> selectsubstr('abcde',-1) from lxw_al; （和ORACLE相同）
e
6. 字符串截取函数：substr,substring
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串
举例：
hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_al;
cd
hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_al;
cd
hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_al;
de
7. 字符串转大写函数：upper,ucase
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的大写格式
举例：
hive> select upper('abSEd') from lxw_al;
ABSED
hive> select ucase('abSEd') from lxw_al;
ABSED
8. 字符串转小写函数：lower,lcase
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的小写格式
举例：
hive> select lower('abSEd') from lxw_al;
absed
hive> select lcase('abSEd') from lxw_al;
absed
9. 去空格函数：trim
语法: trim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串两边的空格
举例：
hive> select trim(' abc ') from lxw_al;
abc
10. 左边去空格函数：ltrim
语法: ltrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串左边的空格
举例：
hive> select ltrim(' abc ') from lxw_al;
abc
11. 右边去空格函数：rtrim
语法: rtrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串右边的空格
举例：
hive> select rtrim(' abc ') from lxw_al;
abc
12. 正则表达式替换函数：regexp_replace
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
举例：
hive> select regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') from lxw_al;
fb
13. 正则表达式解析函数：regexp_extract
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。
举例：
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) fromlxw_al;
the
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2) fromlxw_al;
bar
hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 0) fromlxw_al;
foothebar
注意，在有些情况下要使用转义字符，下面的等号要用双竖线转义，这是java正则表达式的规则。
select data_field,
regexp_extract(data_field,'.*?bgStart\\=([^&]+)',1) as aaa,
regexp_extract(data_field,'.*?contentLoaded_headStart\\=([^&]+)',1) as bbb,
regexp_extract(data_field,'.*?AppLoad2Req\\=([^&]+)',1) as ccc
from pt_nginx_loginlog_st
where pt = '2012-03-26'limit 2;
14. URL解析函数：parse_url
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, stringkeyToExtract])
返回值: string
说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
举例：
hive> selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') fromlxw_al;
facebook.com
hive> selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY','k1') from lxw_al;
v1
15. json解析函数：get_json_object
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
举例：
hive> select get_json_object('{"store":
> {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
> "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
> },
> "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
> "owner":"amy"
> }
> ','$.owner') from lxw_al;
amy
16. 空格字符串函数：space
语法: space(int n)
返回值: string
说明：返回长度为n的字符串
举例：
hive> select space(10) from lxw_al;
hive> select length(space(10)) from lxw_al;
10
17. 重复字符串函数：repeat
语法: repeat(string str, int n)
返回值: string
说明：返回重复n次后的str字符串
举例：
hive> select repeat('abc',5) from lxw_al;
abcabcabcabcabc
18. 首字符ascii函数：ascii
语法: ascii(string str)
返回值: int
说明：返回字符串str第一个字符的ascii码
举例：
hive> select ascii('abcde') from lxw_al;
97
19. 左补足函数：lpad
语法: lpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行左补足到len位
举例：
hive> select lpad('abc',10,'td') from lxw_al;
tdtdtdtabc
注意：与GP，ORACLE不同，pad 不能默认
20. 右补足函数：rpad
语法: rpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行右补足到len位
举例：
hive> select rpad('abc',10,'td') from lxw_al;
abctdtdtdt
21. 分割字符串函数: split
语法: split(string str, stringpat)
返回值: array
说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组
举例：
hive> select split('abtcdtef','t') from lxw_al;
["ab","cd","ef"]
22. 集合查找函数:find_in_set
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0
举例：
hive> select find_in_set('ab','ef,ab,de') from lxw_al;
2
hive> select find_in_set('at','ef,ab,de') from lxw_al;
0
㈦ hive中的字符串提取
在进行数据分析时，尤其要对网页进行分析时，我们往往要对其中部分的数据进行抽取，这个就需要靠hive的函数来完成了。
首先要讲的是split函数，这个函数的作用是对字符窜进行分割，基本用法为：split(string str, string pat) ，返回值为一个数组array，因此要取值得话需要用到切片，即[数字]，其中第一个str是要切分的字符串，第二个pat是以什么字符进行切割。来看案例吧。
有的时候切割不是一下就能完成，那么就多去嵌套几次split就好了。
返回字符串从某个位置开始固定长度的子串，和substring功能相同，基本用法为substr(string A, int start, int len )，还是来看例子。值得注意的是，substr(str,0,2)和substr(str,1,2)的功能都是一样的，都是从第一个位置开始。
这个函数是个神器，可以解析url结构，返回我们想要的东西。基本用法为parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])，其中partToExtract的有效值包括HOST，PATH， QUERY， REF， PROTOCOL， AUTHORITY，FILE和USERINFO等，具体我就不一一解释了，大家使用时可以自行网络。重点说一下，当第二个参数是QUERY时，第三个参数就可以使用了，这个是参数提取最有用的方法了，还是以案例来说明。
这个函数是最终的大杀器了，以上都解决不了你的问题的时候，有了这个一切都可以解决，使用这个函数的基础是正则表达式基础要会一些。这个函数的基本用法是regexp_extract(string subject, string pattern, int index)，第一个参数是待处理的字符串，第二个参数是写好的正则，第三个表达式一般用不上可以忽略掉。来看例子：
有了以上函数，相信应该能满足大家对于hive进行字符串提取的一切要求了。
㈧ hive sql bigint类型为空能用不等于空字符串吗
hive sql bigint类型为空能用不等于空字符串。
int为数字类型，这种字段会有个默认值，就是0，有很多人会用int字段来做对比，那么这个字段的值就会有0和1，而在你的语句中，0就是空，但不是null，所以就会这样了。
用replace函数替换 Replace() 功能将一个字符串中指定个数的字符串替换为另一个字符串。 语法Replace(string1,start,n,string2) 参数string1：string类型，指定要使用string2替换其中一部分内容的字符串start。
表示范围：
C语言没有规定各种整数类型的表示范围，也就是说，没有规定各种整数的二进制编码长度，对于int和long，只规定了long类型的表示范围不小于int，但也允许它们的表示范围相同。具体C语言会对整型和长整型规定表示方式和表示范围。
使用技巧：标准函数INT(X)其基本功能是得到一个不大于X的最大整数，如INT（3.59）=3，INT(-2.01)=-3。INT函数是一个用途很广的函数，在教学中能有目的的分列其使用技巧。
㈨ Hive中常用的字符串操作
创建虚表：
语法: length(string A)
返回值: int
说明：返回字符串A的长度
语法: reverse(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的反转结果
语法: concat(string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
返回值: string
说明：返回输入字符串连接后的结果，SEP表示各个字符串间的分隔符
语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置到结尾的字符串
语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, int start, int len)
返回值: string
说明：返回字符串A从start位置开始，长度为len的字符串
语法: upper(string A) ucase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的大写格式
语法: lower(string A) lcase(string A)
返回值: string
说明：返回字符串A的小写格式
语法: trim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串两边的空格
语法: ltrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串左边的空格
语法: rtrim(string A)
返回值: string
说明：去除字符串右边的空格
语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
返回值: string
说明：将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意，在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
返回值: string
说明：将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。
第三个参数:
0 是显示与之匹配的整个字符串
1 是显示第一个括号里面的
2 是显示第二个括号里面的字段
语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, string keyToExtract])
返回值: string
说明：返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为：HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
语法: get_json_object(string json_string, string path)
返回值: string
说明：解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。
语法: space(int n)
返回值: string
说明：返回长度为n的空字符串
语法: repeat(string str, int n)
返回值: string
说明：返回重复n次后的str字符串
语法: ascii(string str)
返回值: int
说明：返回字符串str第一个字符的ascii码
语法: lpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行左补足到len位
语法: rpad(string str, int len, string pad)
返回值: string
说明：将str进行用pad进行右补足到len位
语法: split(string str, string pat)
返回值: array
说明: 按照pat字符串分割str，会返回分割后的字符串数组
语法: find_in_set(string str, string strList)
返回值: int
说明: 返回str在strlist第一次出现的位置，strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符，则返回0
返回:int。substr在str中第一次出现的位置，若任何参数为null返回null，若substr不在str中返回0，Str中第一个字符的位置为1
说明：C1 被搜索的字符串
C2 希望搜索的字符串
I 搜索的开始位置,默认为1
J 出现的位置,默认为1
24、使用两个分隔符将文本拆分为键值对：str_to_map(text[, delimiter1, delimiter2])
返回：map
Delimiter1将文本分成K-V对，Delimiter2分割每个K-V对。对于delimiter1默认分隔符是','，对于delimiter2默认分隔符是'='
25、unix_timestamp() 返回当前时间戳。另外，current_timestamp() 也有同样作用。
unix_timestamp(string date) 返回 date 对应的时间戳，date 格式必须为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
unix_timestamp(string date, string format) 返回 date 对应的时间戳，date 格式由 format 指定。
26、from_unixtime(int/bigint timestamp) 返回 timestamp 时间戳对应的日期，格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss。
from_unixtime(int/bigint timestamp, string format) 返回 timestamp 时间戳对应的日期，格式由 format 指定。