Ⅰ sql注入攻击
sql注入攻击的 ，最关键的一步是获得数据库权限，不过现在一般不存在sql注入攻击了，一般的系统能那么容易获得它的权限，现在比较多的是xss攻击。
Ⅱ 如何查看SQL注入攻击痕迹
可以打开日志文件查看！执行语句select * from 表名_log就可以查看了！
Ⅲ 什么是SQL 注入攻击
请参考SQL 注入天书～
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
当应用程序使用输入内容来构造动态sql语句以访问数据库时，会发生sql注入攻击。如果代码使用存储过程，而这些存储过程作为包含未筛选的用户输入的字符串来传递，也会发生sql注入。sql注入可能导致攻击者使用应用程序登陆在数据库中执行命令。如果应用程序使用特权过高的帐户连接到数据库，这种问题会变得很严重。在某些表单中，用户输入的内容直接用来构造（或者影响）动态sql命令，或者作为存储过程的输入参数，这些表单特别容易受到sql注入的攻击。而许多网站程序在编写时，没有对用户输入的合法性进行判断或者程序中本身的变量处理不当，使应用程序存在安全隐患。这样，用户就可以提交一段数据库查询的代码，根据程序返回的结果，获得一些敏感的信息或者控制整个服务器，于是sql注入就发生了。
Ⅳ 如何检测SQL注入技巧以及跨站脚本攻击
如何检测SQL注入技巧以及跨站脚本攻击
在最近两年中，安全专家应该对网络应用层的攻击更加重视。因为无论你有多强壮的防火墙规则设置或者非常勤于补漏的修补机制，如果你的网络应用程序开发者没
有遵循
安全代码进行开发，攻击者将通过80端口进入你的系统。广泛被使用的两个主要攻击技术是SQL注入[ref1]和CSS[ref2]攻击。
Ⅳ 如何检测SQL注入技术以及跨站脚本攻击
在最近两年中，安全专家应该对网络应用层的攻击更加重视。因为无论你有多强壮的防火墙规则设置或者非常勤于补漏的修补机制，如果你的网络应用程序开发者没
有遵循
安全代码进行开发，攻击者将通过80端口进入你的系统。广泛被使用的两个主要攻击技术是SQL注入[ref1]和CSS[ref2]攻击。SQL注入是
指：通过互联网的输入区域，插入SQL meta-characters（特殊字符
代表一些数据）和指令，操纵执行后端的SQL查询的技术。这些攻击主要针对其他组织的WEB服务器。CSS攻击通过在URL里插入script标签，然后
诱导信任它们的用户点击它们，确保恶意Javascript代码在受害人的机器上运行。这些攻击利用了用户和服务器之间的信任关系，事实上服务器没有对输
入、输出进行检测，从而未拒绝javascript代码。
这篇文章讨论SQL注入和CSS攻击漏洞的检测技术。网上已经有很多关于这两种基于
WEB攻击的讨论，比如如何实施攻击，他们的影响，怎样更好的编制和设计程序防止这些攻击。 然而,
对如何检测这些攻击并没有足够的讨论。我们采用流行的开源的IDS Snort[ref
3],组建根据检测这些攻击的规则的正则表达式。附带，Snort默认规则设定包含检测CSS的方法，但是这些容易被避开检测。比如大多通过hex进制编
码,如%3C%73%63%72%69%70% 74%3E代替避开检测。
依赖level of
paranoia组织的能力，我们已经编写了多种检测相同攻击的规则。如果你希望检测各种可能的SQL注入攻击，那么你需要简单的留意任何现行的SQL
meta-characters，如单引号，分号和双重破折号。同样的一个极端检测CSS攻击的方法，只要简单地提防HTML标记的角括号。但这样会检测
出很多错误。为了避免这些，这些规则需要修改使它检测更精确些, 当仍然不能避免错误。
在Snort规则中使用pcre(Perl
Compatible Regular
Expressions)[ref4]关键字，每个规则可以带或不带其他规则动作。这些规则也可以被公用软件如grep(文档搜索工具)使用，来审阅网络
服务器日志。 但是,需要警惕的是，用户的输入只有当以GET提交请求时，WEB服务器才会记录日记,如果是以POST提交的请求在日记中是不会记录的。
2. SQL注入的正则表示式
当
你为SQL注入攻击选择正则表示式的时候，重点要记住攻击者可以通过提交表单进行SQL注入，也可以通过Cookie区域。你的输入检测逻辑应该考虑用户
组织的各类型输入(比如表单或Cookie信息)。并且如果你发现许多警告来自一个规则，请留意单引号或者是分号，也许些字符是你的Web应用程序创造的
合法的在CookieS中的输入。因此, 您需要根据你的特殊的WEB应用程序评估每个规则。
依照前面提到，一个琐细的检测SQL射入攻击的正则表达式要留意SQL特殊的meta-characters 譬如单引号(’)双重扩则号(--),为了查出这些字符和他们hex等值数, 以下正则表达式适用:
2.1 检测SQL meta-characters的正则表达式
/(\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%23)|(#)/ix
解释:
我
们首先检查单引号等值的hex，单引号本身或者双重扩折号。这些是MS SQL Server或Oracle的字符, 表示后边的为评论,
随后的都将被忽略。 另外，如果你使用MySQL,你需要留意 ’#’和它等值的hex的出现。注意我们不需要检查双重破折号等值的hex,
因为这不是HTML meta-character, 浏览器不会进行编码。 并且,
如果攻击者设法手工修改双重破折号为它的hex值%2D(使用代理像Achilles[ref 5]), SQL注入将失败。
加入上述正则表达式的新的Snort规则如下:
alert
tcp $EXTERNAL_NET any -> $HTTP_SERVERS $HTTP_PORTS (msg:"SQL
Injection - Paranoid";
flow:to_server,established;uricontent:".pl";pcre:"/(\%27)|(\’)|(\-\-)|(%23)|(#)/i";
classtype:Web-application-attack; sid:9099; rev:5;)
在本篇讨论中,
uricontent关键字的值为".pl ", 因为在我们的测试环境里, CGI
程序是用Perl写的。uricontent关键字的值取决于您的特殊应用, 这个值也许是".php ", 或" .asp ", 或" .jsp
", 等。 从这点考虑, 我们不显示对应的Snort 规则, 但是我们会给出创造这些规则的正则表达式。
通过这些正则表达式你可以很简单的创造很多的Snort规则.在前面的正则表达式里,
我们检测双重破折号是因为：即便没有单引号的存在那里也可能是SQL射入点[ref 6]。 例如, SQL查询条目只包含数值，如下:
select value1, value2, num_value3 from database
where num_value3=some_user_supplied_number
这种情况，攻击者可以执行额外的SQL查询, 示范提交如下输入:
3; insert values into some_other_table
最后, pcre的修饰符’ i’ 和’ x ’ 是用于分别匹配大小写和忽略空白处的。 上面的规则也可以另外扩展来检查分号的存在。然而，分号很可以是正常HTTP应答的一部分。为了减少这种错误，也是为了任何正常的单引号和双重扩折号的出
现，上面的规则应该被修改成先检测＝号的存。用户输入会响应一个GET或POST请求，一般输入提交如下：
username=some_user_supplied_value&password=some_user_supplied_value
因此, SQL 注入尝试将导致用户的输入出现在a = 号或它等效的hex值之后。
2.2 修正检测SQL meta-characters的正则表达式
/((\%3D)|(=))[^\n]*((\%27)|(\’)|(\-\-)|(\%3B)|(:))/i
解释:
这个规则首先留意 = 号或它的hex值(%3D)，然后考虑零个或多个除换行符以外的任意字符，最后检测单引号，双重破折号或分号。
典
型的SQL注入会尝试围绕单引号的用途操作原来的查询，以便得到有用的价值。讨论这个攻击一般使用1’or’1’=’1字符串. 但是,
这个串的侦查很容易被逃避，譬如用1’or2>1 --.
然而唯一恒定的部分是最初的字符的值，跟随一单引号，再加’or’。随后的布尔逻辑可能在一定范围上变化，可以是普通样式也可能是非常复杂的。这些攻击可
以相当精确被侦测，通过以下的正则表达式。2.3章节讲解。
2.3 典型的 SQL 注入攻击的正则表达式
/\w*((\%27)|(\’))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\%52))/ix
解释:
\w* - 零个或多个字符或者下划线。
(\%27)|\’ - 单引号或它的hex等值。
(\%6 F)|o|(\%4 F))((\%72)|r|-(\%52) －‘or’的大小写以及它的hex等值。
’union’SQL
查询在SQL注入各种数据库中攻击中同样是很常见的。如果前面的正则表达式仅仅检测单引号或则其他的SQL meta characters
，会造成很多的错误存在。你应该进一步修改查询，检测单引号和关键字‘union’。这同样可以进一步扩展其他的SQL关键字，像’select’,
’insert’, ’update’, ’delete’, 等等。
2.4 检测SQL注入，UNION查询关键字的正则表达式
/((\%27)|(\’))union/ix
(\%27)|(\’) - 单引号和它的hex等值
union - union关键字
可以同样为其他SQL查询定制表达式，如 >select, insert, update, delete, drop, 等等.
如
果，到这个阶段，攻击者已经发现web应用程序存在SQL注入漏洞，他将尝试利用它。如果他认识到后端服务器式MS SQL
server，他一般会尝试运行一些危险的储存和扩展储存过程。这些过程一般以‘sp’或‘xp’字母开头。典型的，他可能尝试运行
‘xp_cmdshell’扩展储存过程（通过SQL Server执行Windows
命令）。SQL服务器的SA权限有执行这些命令的权限。同样他们可以通过xp_regread, xp_regwrite等储存过程修改注册表。
2.5 检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式
/exec(\s|\+)+(s|x)p\w+/ix
解释:
exec - 请求执行储存或扩展储存过程的关键字
(\s|\+)+ - 一个或多个的空白或它们的http等值编码
(s|x) p- ‘sp’或‘xp’字母用来辨认储存或扩展储存过程
\w+ - 一个或多个字符或下划线来匹配过程的名称
3. 跨站脚本(CSS)的正则表达式
当
发动CSS攻击或检测一个网站漏洞的时候, 攻击者可能首先使简单的HTML标签如(粗体),(斜体)或(下划线)，或者他可能尝试简单的
script标签如alert("OK").
因为大多数出版物和网络传播的检测网站是否有css漏洞都拿这个作为例子。这些尝试都可以很简单的被检测出来。
然而，高明点的攻击者可能用它的hex值替换整个字符串。这样标签会以%3C%73%63%72%69%70%74%3E出 现。
另一方面，攻击者可能使用web代理服务器像Achilles会自动转换一些特殊字符如换成%3E.这样攻击发生时，URL
中通常以hex等值代替角括号。
下列正则表达式将检测任何文本中包含的html的。它将捉住试图使用、、或。这正则表达式应该忽略大小写。我们需要同时检测角括号和它的hex等值(% 3C|
3.1 一般 CSS 攻击的正则表达式
/((\%3C)|)/ix
解释:
((\%3C)|) －检查>或它的hex等值
Snort 规则:
alert
tcp $EXTERNAL_NET any -> $HTTP_SERVERS $HTTP_PORTS (msg:"NII
Cross-site scripting attempt"; flow:to_server,established;
pcre:"/((\%3C)|)/i"; classtype:Web-application-attack; sid:9000; rev:5;)
跨站脚本同样可以使用技术。现行默认的snort规则可以被轻易避开。
3.2章节提供了防止这种技术的方法。
3.2 "
/((\%3C)|)/I
解释:
(\%3 C)|) ->或它的hex等值
3.3 CSS 攻击的极端的正则表达式
/((\%3C)|)/I
解释:
这个规则简单寻找。由于你的web服务器和web应用程序的构架，这个规则可能产生一些错误。但它能保证捉住任何CCS或者类似CSS的攻击。
一个不错避开过滤的CSS方法请参考Bugtraq投稿的
http://www.securityfocus.com/archive/1/272...rchive/1/272037.
但是请注意最后一种极端的规则将能检测这所有的攻击。
总结:
在
这篇文章中，我们提出了不同种类的正则表达式规则来检测SQL注入和跨站脚本攻击。有些规则简单而极端，一个潜在的攻击都将提高警惕。但这些极端的规则可
能导致一些主动的错误。考虑到这点，我们修改了这些简单的规则，利用了另外的样式，他们可以检查的更准确些。在这些网络应用成的攻击检测中，我们推荐将这
些作为调试你IDS或日志分析方法的起点。再经过几次修改后，在你对正常网交易部分的非恶意应答进行评估以后，你应该可以准备的检测那些攻击了。
Ⅵ SQL注入攻击问题。求教
答案A无效，用户数量和注入没有直接关系，用户只牵扯到链接登陆数据库验证
其他的都是队的
A. 限制 DBWIS 中sysadmiIL用户的数量
B. 在 Web 应用程序中，不以管理员帐号连接数据库
C. 去掉数据库不需要的函数、存储过程
D. 对于输入的字符串型参数，使用转义
Ⅶ 什么是SQL注入式攻击 如何防范
一、 SQL注入攻击的简单示例。
statement := "SELECT * FROM Users WHERE Value= " + a_variable + "
上面这条语句是很普通的一条SQL语句，他主要实现的功能就是让用户输入一个员工编号然后查询处这个员工的信息。但是若这条语句被不法攻击者改装过后，就可能成为破坏数据的黑手。如攻击者在输入变量的时候，输入以下内容SA001’;drop table c_order--。那么以上这条SQL语句在执行的时候就变为了SELECT * FROM Users WHERE Value= ‘SA001’;drop table c_order--。
这条语句是什么意思呢?‘SA001’后面的分号表示一个查询的结束和另一条语句的开始。c_order后面的双连字符 指示当前行余下的部分只是一个注释，应该忽略。如果修改后的代码语法正确，则服务器将执行该代码。系统在处理这条语句时，将首先执行查询语句，查到用户编号为SA001 的用户信息。然后，数据将删除表C_ORDER(如果没有其他主键等相关约束，则删除操作就会成功)。只要注入的SQL代码语法正确，便无法采用编程方式来检测篡改。因此，必须验证所有用户输入，并仔细检查在您所用的服务器中执行构造 SQL命令的代码。
二、 SQL注入攻击原理。
可见SQL注入攻击的危害性很大。在讲解其防止办法之前，数据库管理员有必要先了解一下其攻击的原理。这有利于管理员采取有针对性的防治措施。
SQL注入是目前比较常见的针对数据库的一种攻击方式。在这种攻击方式中，攻击者会将一些恶意代码插入到字符串中。然后会通过各种手段将该字符串传递到SQLServer数据库的实例中进行分析和执行。只要这个恶意代码符合SQL语句的规则，则在代码编译与执行的时候，就不会被系统所发现。
SQL注入式攻击的主要形式有两种。一是直接将代码插入到与SQL命令串联在一起并使得其以执行的用户输入变量。上面笔者举的例子就是采用了这种方法。由于其直接与SQL语句捆绑，故也被称为直接注入式攻击法。二是一种间接的攻击方法，它将恶意代码注入要在表中存储或者作为原书据存储的字符串。在存储的字符串中会连接到一个动态的SQL命令中，以执行一些恶意的SQL代码。
注入过程的工作方式是提前终止文本字符串，然后追加一个新的命令。如以直接注入式攻击为例。就是在用户输入变量的时候，先用一个分号结束当前的语句。然后再插入一个恶意SQL语句即可。由于插入的命令可能在执行前追加其他字符串，因此攻击者常常用注释标记“—”来终止注入的字符串。执行时，系统会认为此后语句位注释，故后续的文本将被忽略，不背编译与执行。
三、 SQL注入式攻击的防治。
既然SQL注入式攻击的危害这么大，那么该如何来防治呢?下面这些建议或许对数据库管理员防治SQL注入式攻击有一定的帮助。
1、 普通用户与系统管理员用户的权限要有严格的区分。
如果一个普通用户在使用查询语句中嵌入另一个Drop Table语句，那么是否允许执行呢?由于Drop语句关系到数据库的基本对象，故要操作这个语句用户必须有相关的权限。在权限设计中，对于终端用户，即应用软件的使用者，没有必要给他们数据库对象的建立、删除等权限。那么即使在他们使用SQL语句中带有嵌入式的恶意代码，由于其用户权限的限制，这些代码也将无法被执行。故应用程序在设计的时候，最好把系统管理员的用户与普通用户区分开来。如此可以最大限度的减少注入式攻击对数据库带来的危害。
2、 强迫使用参数化语句。
如果在编写SQL语句的时候，用户输入的变量不是直接嵌入到SQL语句。而是通过参数来传递这个变量的话，那么就可以有效的防治SQL注入式攻击。也就是说，用户的输入绝对不能够直接被嵌入到SQL语句中。与此相反，用户的输入的内容必须进行过滤，或者使用参数化的语句来传递用户输入的变量。参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到SQL语句中。采用这种措施，可以杜绝大部分的SQL注入式攻击。不过可惜的是，现在支持参数化语句的数据库引擎并不多。不过数据库工程师在开发产品的时候要尽量采用参数化语句。
3、 加强对用户输入的验证。
总体来说，防治SQL注入式攻击可以采用两种方法，一是加强对用户输入内容的检查与验证;二是强迫使用参数化语句来传递用户输入的内容。在SQLServer数据库中，有比较多的用户输入内容验证工具，可以帮助管理员来对付SQL注入式攻击。测试字符串变量的内容，只接受所需的值。拒绝包含二进制数据、转义序列和注释字符的输入内容。这有助于防止脚本注入，防止某些缓冲区溢出攻击。测试用户输入内容的大小和数据类型，强制执行适当的限制与转换。这即有助于防止有意造成的缓冲区溢出，对于防治注入式攻击有比较明显的效果。
如可以使用存储过程来验证用户的输入。利用存储过程可以实现对用户输入变量的过滤，如拒绝一些特殊的符号。如以上那个恶意代码中，只要存储过程把那个分号过滤掉，那么这个恶意代码也就没有用武之地了。在执行SQL语句之前，可以通过数据库的存储过程，来拒绝接纳一些特殊的符号。在不影响数据库应用的前提下，应该让数据库拒绝包含以下字符的输入。如分号分隔符，它是SQL注入式攻击的主要帮凶。如注释分隔符。注释只有在数据设计的时候用的到。一般用户的查询语句中没有必要注释的内容，故可以直接把他拒绝掉，通常情况下这么做不会发生意外损失。把以上这些特殊符号拒绝掉，那么即使在SQL语句中嵌入了恶意代码，他们也将毫无作为。
故始终通过测试类型、长度、格式和范围来验证用户输入，过滤用户输入的内容。这是防止SQL注入式攻击的常见并且行之有效的措施。
4、 多多使用SQL Server数据库自带的安全参数。
为了减少注入式攻击对于SQL Server数据库的不良影响，在SQLServer数据库专门设计了相对安全的SQL参数。在数据库设计过程中，工程师要尽量采用这些参数来杜绝恶意的SQL注入式攻击。
如在SQL Server数据库中提供了Parameters集合。这个集合提供了类型检查和长度验证的功能。如果管理员采用了Parameters这个集合的话，则用户输入的内容将被视为字符值而不是可执行代码。即使用户输入的内容中含有可执行代码，则数据库也会过滤掉。因为此时数据库只把它当作普通的字符来处理。使用Parameters集合的另外一个优点是可以强制执行类型和长度检查，范围以外的值将触发异常。如果用户输入的值不符合指定的类型与长度约束，就会发生异常，并报告给管理员。如上面这个案例中，如果员工编号定义的数据类型为字符串型，长度为10个字符。而用户输入的内容虽然也是字符类型的数据，但是其长度达到了20个字符。则此时就会引发异常，因为用户输入的内容长度超过了数据库字段长度的限制。
5、 多层环境如何防治SQL注入式攻击?
在多层应用环境中，用户输入的所有数据都应该在验证之后才能被允许进入到可信区域。未通过验证过程的数据应被数据库拒绝，并向上一层返回一个错误信息。实现多层验证。对无目的的恶意用户采取的预防措施，对坚定的攻击者可能无效。更好的做法是在用户界面和所有跨信任边界的后续点上验证输入。如在客户端应用程序中验证数据可以防止简单的脚本注入。但是，如果下一层认为其输入已通过验证，则任何可以绕过客户端的恶意用户就可以不受限制地访问系统。故对于多层应用环境，在防止注入式攻击的时候，需要各层一起努力，在客户端与数据库端都要采用相应的措施来防治SQL语句的注入式攻击。
6、 必要的情况下使用专业的漏洞扫描工具来寻找可能被攻击的点。
使用专业的漏洞扫描工具，可以帮助管理员来寻找可能被SQL注入式攻击的点。不过漏洞扫描工具只能发现攻击点，而不能够主动起到防御SQL注入攻击的作用。当然这个工具也经常被攻击者拿来使用。如攻击者可以利用这个工具自动搜索攻击目标并实施攻击。为此在必要的情况下，企业应当投资于一些专业的漏洞扫描工具。一个完善的漏洞扫描程序不同于网络扫描程序，它专门查找数据库中的SQL注入式漏洞。最新的漏洞扫描程序可以查找最新发现的漏洞。所以凭借专业的工具，可以帮助管理员发现SQL注入式漏洞，并提醒管理员采取积极的措施来预防SQL注入式攻击。如果攻击者能够发现的SQL注入式漏洞数据库管理员都发现了并采取了积极的措施堵住漏洞，那么攻击者也就无从下手了。
Ⅷ 如何shell命令编写自己的Web日志分析脚本
一、读取文件
按照上面的思路，先解决读取问题。这里我用了判断语句，起初我是想写出类似于 access=more
/usr/access*.*，将这个路径全部加到变量里，方便判断，因为在shell里，只能将固定文件、文件夹作为变量，变量中不能加*号（我是没找到别的方法，有知道大牛请提点下小弟），所以就想了个笨办法，用匹配关键词的方式来判断特定目录下，是apache日志，还是weblogic日志，还是IIS日志，具体判断方法如下：
if ls -l /usr/ | egrep "access";then
more /usr/access*.* | egrep "多个关键词"
else
more /usr/ex*.log | egrep “多个关键词”
fi
这样的方式来进行判断，但是这样判断有个缺点，就是中间件日志在/usr/目录下，只能存在一种，比如同时存在apache和IIS的日志，就会优先判断apache的，进而不会执行IIS日志分析的语句。而且，为了不跟之前的历史数据混乱，在脚本执行开始，清空了下数据。
file=/usr/nmgxy/
if [ -e "$file" ];then
echo "日志目录存在，跳过创建过程，该操作会清空/usr/nmgxy/目录下所有数据"
echo "按回车键开始清空数据，结束请点击Ctrl+c"
read key
rm -r /usr/nmgxy/*
mkdir -p /usr/nmgxy/LFI/ /usr/nmgxy/exp/ /usr/nmgxy/sql/ /usr/nmgxy/scan/ /usr/nmgxy/xss/ /usr/nmgxy/getshell/ /usr/nmgxy/dir/
else
mkdir -p /usr/nmgxy/ /usr/nmgxy/LFI/ /usr/nmgxy/exp/ /usr/nmgxy/sql/
/usr/nmgxy/scan/ /usr/nmgxy/xss/ /usr/nmgxy/getshell/ /usr/nmgxy/dir/
fi
echo "分析结果日志保存在/usr/nmgxy/目录下"
echo ---------------------日志目标文件---------------------------
if ls -l /usr/ | egrep "access";then
echo --------------------统计出现次数最多的前20个IP地址-----------------
cat /usr/access*.* |awk '{print $1}' |sort |uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/top20.log
echo "统计完成"
二、定义攻击特征
日志读取的问题解决了，接下来就是定义攻击特征的事儿了，攻击特征比较好定义。例如，SQL注入攻击的判断：
echo ------------------------SQL注入攻击sql.log----------------
echo "开始分析存在SQL注入的攻击行为，并将结果保存在/usr/nmgxy/sql/目录下"
more /usr/access*.* |egrep
"%20select%20|%20and%201=1|%20and%201=2|%20exec|%27exec|
information_schema.tables|%20information_schema.tables|%20where%20|%20union%20|%20SELECT%20|%2ctable_name%20|cmdshell|%20table_schema"
>/usr/nmgxy/sql/sql.log
echo "分析结束"
awk '{print "共检测到SQL注入攻击" NR"次"}' /usr/nmgxy/sql/sql.log|tail -n1
echo "开始统计SQL注入攻击事件中，出现频率最多的前20个IP地址"
cat /usr/nmgxy/sql/sql.log |awk -F "[" '{print $1}' |sort |uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/sql/top20.log
echo ----------------------------------------------------------
more /usr/nmgxy/sql/top20.log
echo "统计结束"
我把一些常见的SQL注入攻击的特征写到了里面，去掉了MSSQL数据库存储过程以及MSSQL数据库才会出现的一些注入语句。
三、输出匹配到的含有攻击特征的记录
将匹配到的攻击特征内容，重新输出到了另外一个log里面，相当于做了一次筛选/usr/nmgxy/sql/sql.log
more /usr/access*.* |egrep
"%20select%20|%20and%201=1|%20and%201=2|%20exec|%27exec|
information_schema.tables|%20information_schema.tables|%20where%20|%20union%20|%20SELECT%20|%2ctable_name%20|cmdshell|%20table_schema"
>/usr/nmgxy/sql/sql.log
然后二次分析这个筛选过的文件，统计SQL注入攻击出现的次数
awk '{print "共检测到SQL注入攻击" NR"次"}' /usr/nmgxy/sql/sql.log|tail -n1
输出完毕后，将攻击出现最多的前20个IP地址进行统计并显示到屏幕上
echo "开始统计SQL注入攻击事件中，出现频率最多的前20个IP地址"
cat /usr/nmgxy/sql/sql.log |awk -F "[" '{print $1}' |sort |uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/sql/top20.log
echo ----------------------------------------------------------
more /usr/nmgxy/sql/top20.log
echo "统计结束"
四、输出结果
这个在代码开头，创建了一些文件夹，用来存放筛选过的记录
mkdir -p /usr/nmgxy/LFI/ /usr/nmgxy/exp/ /usr/nmgxy/sql/ /usr/nmgxy/scan/ /usr/nmgxy/xss/ /usr/nmgxy/getshell/ /usr/nmgxy/dir/
中间删删改改折腾了好几次。后来针对特定的攻击，我们比较关注（重点是比较好写的= =）的内容做了HTTP响应请求200/500的判断，并输出结果。
echo -------------------------getshell-getshell.log----------------
echo "开始分析存在getshell的攻击行为，并将结果保存在/usr/nmgxy/getshell/目录下"
more /usr/access*.* |egrep "
eval|%eval|%execute|%3binsert|%20makewebtaski%20|/div.asp|/1.asp|/1.jsp|/1.php|/1.aspx|xiaoma.jsp|tom.jsp|py.jsp|k8cmd.jsp|/k8cmd|ver007.jsp|ver008.jsp|ver007|ver008|%if|\.aar"
>>/usr/nmgxy/getshell/getshell.log
echo "分析结束"
echo "二次分析结果中HTTP响应码为200和500，结果另存为/usr/nmgxy/getshell/ok.log"
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | awk '{if($9=200) {print $1" "$2"
"$3" "$4" "$6" "$7" "$8" "$9}}' >/usr/nmgxy/getshell/ok.log
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | awk '{if($9=500) {print $1" "$2"
"$3" "$4" "$6" "$7" "$8" "$9}}' >>/usr/nmgxy/getshell/ok.log
echo "二次分析结束"
awk '{print "共检测到getshell行为" NR "次"}' /usr/nmgxy/getshell/getshell.log|tail -n1
echo "开始统计漏洞利用攻击事件中，出现频率最多的前20个IP地址"
cat /usr/nmgxy/getshell/getshell.log |awk -F "[" '{print $1}' |sort
|uniq -c |sort -rn |head -20 >/usr/nmgxy/getshell/top20.log
echo ---------------------------------------------------------------
more /usr/nmgxy/getshell/top20.log
echo "统计结束"
统计HTTP响应状态，IIS和apache有点区别。apache我以默认空格为分隔符，判断第9个分隔符是否为200或500，如果等于，则输出全部内容
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | awk '{if($9=500) {print $1" "$2" "$3" "$4" "$6" "$7" "$8" "$9}}'
而IIS的，我则是用获取关键词的方式，来进行判断。
more /usr/nmgxy/getshell/getshell.log | egrep " 200" >/usr/nmgxy/getshell/ok.log
用egrep的方式，关键词为" 200"，200前面有个空格，如果不加空格的话，很容易跟其他的参数混起来，那个时候误报就不是一点点了。例如asp?id=200，所以加入了空格做区分。
IIS和nginx的思路类似，唯一的区别就是特征码，稍微有点改动而已，这个就不一一例举了。思路就是这个思路，其实后期想把报告整体输出成HTML的方式，估计工作量挺大，这个还是得闲下来的时候，慢慢修改吧。
PS：这个脚本虽然写的比较粗糙，但是精确度还是有的，测试了几十次，精确度能达到至少80%以上。
分析1个多G的日志文件，需要大致约30多秒左右，我是在虚拟机里做的测试。虚拟机ubuntu系统，1G的内存。
不见得能帮上大忙，至少可以给大家在分析日志时节省点时间。。。。
先贴出apache、weblogic、IIS的脚本代码，weblogic的从网盘直接下载就好。apache、weblogic、IIS的脚本代码：