1、可通过分组和组内计数来实现，语句如下：
select a, count(*) from A Group by a
2、用Group By分组:
Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。
这里，分组字段是a,所以数据集分成了你、我、他三个组。然后用Count(*)分别按照各个组来统计各自的记录数量。
3、Count(*)函数:
Count(*) 函数返回表中的记录数。注意它和Group by连用，返回组内记录数。
’
(1)sql统计点赞数扩展阅读：
select count(*)和select count(1)的区别
一般情况下，Select Count (*)和Select Count(1)两着返回结果是一样的。
假如表没有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)快。
如果有主键的话，那主键作为count的条件时候count(主键)最快。
如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。
count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计。
网络.Group by
㈡ SQL语句如何统计网站访问量
如果你要访问统计
www.51.la
就不错， 把代码放到页面就可以统计， 也有显示访问量的代码可以调用
但是如果你要统计的访问量还和会员挂钩的话，你现在提供的信息让人无法回答；；；；
涉及到 统计代码 和 会员判断代码 以及 调用代码
㈢ SQL怎么统计个数
方法一：
SELECT SUM(正确数)+SUM(错误数) AS 总记录数,SUM(正确数),SUM(错误数)
FROM (
SELECT COUNT(1) 正确数,0 错误数
FROM TB
WHERE STATUS=1
UNION ALL
SELECT 0 正确数,COUNT(1) 错误数
FROM TB
WHERE STATUS=0) a
方法二：
select count(1)总记录数,sum(case when status=1 then 1 else 0 end)正确数,sum(case when status=0 then 1 else 0 end) 错误数 from T
㈣ SQL 统计数量
--表A和表B分开来统计,最后合并两个统计结果
时间在一个范围内用 时间A between '时间1' and '时间2'
由于不是很明白你的分组统计原则,所以group by语句暂时无法提供建议
㈤ 新浪微博“点赞功能”数据库如何设计的
对于第一个问题，设计一个schema->(messageID，likedCount)，记录每条微博的点赞数。messageID是微博的编号，likedCount是该微博的点赞人数。但是这里有两个问题需要解决，第一是并发，第二是数据量。
每条微博都有可能有很多人同时点赞，为了保证点赞人数精确就需要保证likedCount++是原子操作，这个可以由应用程序来实现，也可以用redis的事务来实现(如果redis有事务机制或者自增功能的话)，但是我觉得为了性能考虑，也可以不用实现原子操作，具体原因就不展开了。
每天都上亿可能更多的微博内容产生，这样就会有上亿个新的(messageID，likedCount)生成，这样的数据量是比较大的，单机数据库比较难提供高效的服务，所以需要采取sharding的功能(有时候也叫分表分库)，可能根据messageID把这些schema分散到十个或者更多的shards上(据说，sina微博有600个节点，如何三个节点组成一个shard，就有200个shards)，这样每个shard处理的请求就只有原来的十分之一，从而就能提高服务的性能。
关于点赞人列表的设计，一般来说，可能想到的schema是(messageID，userID)，但是这样的设计有一个小问题，就是有些大发的微博可能会得到几十万的点赞，这样就会产生几十万个条数据，这样数据有点多，读取起来可能也慢。所以可以用这样一个schema(messageID，partID，userIDs)，让一个messageID对于多个userID，同时比对应太多的userID，所以加入一个新的partID，一个part存1000个userID，这样几十万个点赞，只需要存几百条数据。这样做还有一个好处，用户点击查看点赞人时的，一般都不是完全显示所有点赞人，而是一批一批显示，这样可以一次只读一条数据，就可显示一批点赞用户信息。