Ⅰ sql 是一个烂设计吗
初学的时候感觉sql很高级啊，简单的说就是只需描述你想要的结果，不用管过程。真使用起来才发现，数据量大的时候其实并不是这样的，不考虑过程的话，运行速度根本难以接受，还会有互锁的问题。而优化sql语句和数据库结构以达到合理的查询速度又是一门高深的学问。
有时候调整sql语句来让数据库引擎按照你的意愿执行查询更象是一种艺术创作。
sql语言的设计初衷是把复杂的关系数据库细节操作隐藏起来，暴露给用户一个相对简单而优雅的界面，可是然并卵，很多时候反而象是隔靴搔痒。这与C++有异曲同工之妙。
Ⅱ ERP 重新安装SQL数据库要额外收费，合理吗
"故意"的成分应该不多, 毕竟他们给你们去现场安装是付出劳动的, 在这个行业去现场支持(非服务方过错导致的), 除非是合同里注明的免费情形, 都是需要收取费用的
Ⅲ 、如何检查其他同事写的不合理SQL ,防止发生线上故障
重启下SQL服务，把下面脚本运行即可。运行后，坏掉的数据库可能会丢失。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。
Ⅳ 影响数据库性能的主要因素有哪些
以MySQL为例：
影响数据库性能的主要因素总结如下：
1、sql查询速度
2、网卡流量
3、服务器硬件
4、磁盘IO
以上因素并不是时时刻刻都会影响数据库性能，而就像木桶效应一样。如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的。
例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许就不是个重要因素，换句话说，你的sql语句效率适当低下可能并不影响整个效率多少，反之，这种情况，无论如何怎么优化sql语句，可能都没有太明显的效果。
相关内容拓展：
1、SQL查询速度
风险：效率低下的SQL
2、网卡流量
风险：网卡IO被占满（100Mb/8=100MB）
方案：
①减少从服务器的数量。从服务器都要从主服务器上复制日志，所以，从服务器越多，网络流量越大。
②进行分级缓存。前方大量缓存突然失效会对数据库造成严重的冲击。
③避免使用“select * ”进行查询
④分离业务网络和服务器网络
3、磁盘IO
风险：磁盘IO性能突然下降。
方案：使用更好的磁盘设备解决。
Ⅳ 如何优化sql语句
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
. 带通配符(%)的like语句
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
4. Order by语句
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
5. NOT
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
... where status <>'INVALID';
对这个查询，可以改写为不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
Ⅵ SQL中的存储过程在什么时候才能得到最合理的利用
这个问题问的太笼统了吧，存储过程的优点有哪些，在哪些地方用它，能够发挥它的优点，应该就是合理的利用了吧
Ⅶ sql订单表怎么设计比较合理
订单主表里的总金额有没有两可，你可以不要这个字段，查询的时候直接汇总明细表的金额。当然如果考虑到查询速度，也可以要这个字段，在创建订单和修改订单时，把总金额写入到字段中。
你担心汇总明细金额时太慢，我觉得这是多余的，一张订单的明细数据能有多少呢？1万条，够多了吧？可是即使是3万条，一个“sum(金额)”的查询也是很快的。
关于怕程序运行一半出问题的事情，你可以在做程序时用事务控制一下。（事务：多条数据库写入操作的集合，特性是要么所有操作都执行成功，要么所有操作都被回滚，取消执行），这样就保证了你数据的一致性。
Ⅷ 关于SQL语句
可以这样理解
SELECT
为选择，FORM
为从哪里,WHERE为条件
整句话就是选择系号从教师表，其中DISTINCT为去除重复的关键字
Ⅸ sql数据表中有100多万条纪录，合理吗
合理的，你可按照时间分表，这样可以提高数据库操作的效率，当然建立索引是必须的
Ⅹ sql 2000 这么设置表结构合不合理
1、表2中两个姓名会和表1中的姓名重复，造成数据冗余，应该都去掉，表2字段建议为：
id,mid,wid
2、表1字段更改为：id、姓名、性别、身份证号，td=表2.id
3、查询的时候就可以使用 表1.td=表2.id