⑴ sql表连接查询
SQL表连接查询
所有信息，无论你使用什么关联都可以，join/ left join/right join/full join
从你写的表结构看，表D表示个A表、B表、C表的关系（除非表D还有其他三张表没有的信息），不需要加入关联的
⑵ sql 表结构
column1 datatype [not null] [not null primary key], column2 datatype [not null],...）
说明：
datatype --是资料的格式，详见表。
nut null --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
primary key --是本表的主键。
2、更改表格
alter table table_name add column column_name datatype
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。)
lter table table_name add primary key (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
alter table table_name drop primary key (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
drop table_name
drop index_name
二、资料形态 datatypes
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 dml（data manipulation language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...) values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...) select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
select column1,columns2,... from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select * from table_name where column1 = xxx [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
select column1,column2 from table_name order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。
select * from table1,table2 where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
select count (*) from table_name where column_name = xxx
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1) from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2) from table_name group by column1 having avg(column2) > xxx
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select * from table_name1 where exists ( select * from table_name2 where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select * from table_name1 where column1 in ( select column1 from table_name2 where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select * from table_name1 where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select * from table_name1 where column1 in ('xxx','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select * from table_name1 where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
update table_name set column1='xxx' where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
delete from table_name where conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate>#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydate>cast('2000-01-01' as date) 或：where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
⑶ 请大家帮忙写一个创建sql表的语句！
通过sql语句建立表结构如下：
create table course
(cno varchar(20) not null primary key,
cname varchar(20) not null,
name varchar(20) null)
go
create table score
( id int identity(1,1)not null primary key,
sno varchar(20) not null,
cno varchar(20) not null
constraint fk_cno foreign key references course(cno),
score int null)
⑷ PLSQL怎样导出oracle表结构
PLSQL导出oracle表结构的具体步骤如下：
我们需要准备的材料分别是：电脑、PL/SQL Developer软件。
1、首先我们打开需要编辑的oracle数据库，点击打开“tools”。
⑸ 数据库表结构设计，常见的数据库管理系统
一、数据场景 1、表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题，比如Redis缓存系统热点数据，ClickHouse解决海量数据的实时分析，MySQL关系型数据库存储结构化数据。数据的存储则需要设计对应的表结构，清楚的表结构，有助于快速开发业务，和理解系统。表结构的设计通常从下面几个方面考虑：业务场景、设计规范、表结构、字段属性、数据管理。
2、用户场景
例如存储用户基础信息数据，通常都会下面几个相关表结构：用户信息表、单点登录表、状态管理表、支付账户表等。
用户信息表
存储用户三要素相关信息：姓名，手机号，身份证，登录密码，邮箱等。
CREATE TABLE `ms_user_center` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID', `user_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '用户名', `real_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '真实姓名', `pass_word` varchar(32) NOT NULL COMMENT '密码', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号', `email` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', `head_url` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '用户头像URL', `card_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号', `user_sex` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '用户性别:0-女,1-男', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表'; 单点登录表
用意是在多个业务系统中，用户登录一次就可以访问所有相互信任的业务子系统，是聚合业务平台常用的解决方案。
CREATE TABLE `ms_user_sso` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `sso_id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点信息编号ID', `sso_code` varchar(32) NOT NULL COMMENT '单点登录码,唯一核心标识', `log_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '登录IP地址', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户单点登录表'; 状态管理表
系统用户在使用时候可能出现多个状态，例如账户冻结、密码锁定等，把状态聚合到一起，可以更加方便的管理和验证。
CREATE TABLE `ms_user_status` ( `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `account_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '账户状态：0-冻结,1-未冻结', `real_name_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '实名认证状态：0-未实名,1-已实名', `pay_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '支付密码是否设置：0-未设置,1-设置', `wallet_pass_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '钱包密码是否设置：0-未设置,1-设置', `wallet_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '钱包是否冻结:0-冻结,1-未冻结', `email_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮箱状态:0-未激活,1-激活', `message_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '短信提醒开启：0-未开启,1-开启', `letter_status` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '站内信提醒开启：0-未开启,1-开启', `emailmsg_status` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '邮件提醒开启：0-未开启,1-开启', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户状态表'; 支付账户表
用户交易的核心表，存储用户相关的账户资金信息。
CREATE TABLE `ms_user_wallet` ( `wallet_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '钱包ID', `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户ID', `wallet_pwd` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '钱包密码', `total_account` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '账户总额', `usable_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '可用余额', `freeze_money` decimal(20,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '冻结金额', `freeze_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '冻结时间', `thaw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '解冻时间', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `state` int(1) DEFAULT '1' COMMENT '是否可用,0-不可用,1-可用', PRIMARY KEY (`wallet_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户钱包'; 二、设计规范 1、涉及模块
通过上面几个表设计的案例，可以看到表设计关联到数据库的各个方面知识：数据类型，索引，编码，存储引擎等。表设计是一个很大的命题，不过也遵循一个基本规范：三范式。
2、三范式 基础概念
一范式
表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解,关系型数据库MySQL、Oracle等自动的满足。
二范式
每个事实的数据记录只会出现一次, 不会冗余, 通常设计一个主键来实现。
三范式
要求一个表中不包含已经存在于其它表的非主键信息，例如部门和员工的信息，员工表包含部门表的主键ID，则可以关联获取相关信息，没必要在员工表保存相关信息。
优缺点对比
范式化设计
范式化结构设计通常更新快，因为冗余数据较少，表结构轻巧，也更好的写入内存中。但是查询起来涉及到关联，代价非常高，非常损耗查询性能。
反范式化设计
所有的数据都在一张表中，避免关联查询，索引的有效性更高，但是数据的冗余性极高。
建议结论
上述的两种设计方式在实际开发中都是不存在的，在实际开发中都是混合使用。比如汇总统计，缓存数据，都会基于反范式化的设计。
三、字段属性
合适的字段类型对于高性能来说非常重要，基本原则如下：简单的类型占用资源更少；在可以正确存储数据的情况下，选最小的数据类型。
1、数据类型选择 整数类型
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，根据数据类型范围合理选择即可。
实数类型
FLOAT、DOUBLE、DECIMAL，建议资金货币相关类型使用高精度DECIMAL存储，或者把数据成倍扩大为整数，采用BIGINT存储，不过处理相对麻烦。
字符类型
CHAR、VARCHAR，长度不确定建议采用VARCHAR存储，不过VARCHAR类型需要额外开销记录字符串长度。CHAR适合存储短字符，或者定长字符串，例如MD5的加密结构。
时间类型
DATETIME、TIMESTAMP，DATETIME保存大范围的值，精度秒。TIMESTAMP以时间戳的格式，范围相对较小，效率也相对较高，所以通常情况建议使用。
MySQL的字段类型有很多种，可以根据数据特性选择合适的，这里只描述常见的几种类型。
2、基础用法操作 数据类型
修改字段类型
ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state CHAR(1) DEFAULT '0' ; ALTER TABLE ms_user_sso MODIFY state INT(1) DEFAULT '1' COMMENT '状态：0不可用,1可用';
修改名称位置
ALTER TABLE ms_user_sso CHANGE log_ip login_ip VARCHAR(32) AFTER update_time ; 索引使用
索引类型：主键索引，普通索引，唯一索引，组合索引，全文索引。这里演示普通索引的操作。MySQL的核心模块，后续详说。
添加索引
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD INDEX user_id_index(user_id) ; CREATE INDEX state_index ON ms_user_wallet(state) ;
查看索引
SHOW INDEX FROM ms_user_wallet;
删除索引
DROP INDEX state_index ON ms_user_wallet ;
修改索引
不具有真正意义上的修改，可以把原有的索引删除之后，再次添加索引。
外键关联
用处：外键关联的作用保证多个数据表的数据一致性和完整性，建表时先有主表，后有从表；删除数据表，需要先删从表，再删主表。复杂场景不建议使用，实际开发中用的也不多。
添加外键
ALTER TABLE ms_user_wallet ADD CONSTRAINT user_id_out_key FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES ms_user_center(id) ;
删除外键
ALTER TABLE ms_user_wallet DROP FOREIGN KEY user_id_out_key ; 四、表结构管理 1、查看结构 DESC ms_user_status ; SHOW CREATE TABLE ms_user_status ; 2、字段结构 添加字段 ALTER TABLE ms_user_status ADD `delete_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '删除时间' ; 删除字段 ALTER TABLE ms_user_status DROP COLUMN delete_time ; 3、修改表名 ALTER TABLE ms_user_center RENAME ms_user_info ; 4、存储引擎 存储引擎 SELECT VERSION() ; SHOW ENGINES ;
MySQL 5.6 支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Archive、CSV、BLACKHOLE等。一般默认使用InnoDB，支持事务管理。该模块MySQL核心，后续详解。
修改引擎
数据量大的场景下，存储引擎修改是一个难度极大的操作，容易会导致表的特性变动，引起各种后续反应，后续会详说。
ALTER TABLE ms_user_sso ENGINE = MyISAM ; 5、修改编码
表字符集默认使用utf8，通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节，utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时使用。
查看编码 SHOW VARIABLES LIKE 'character%'; 修改编码 ALTER TABLE ms_user_sso DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; 五、数据管理 1、增删改查
添加数据
INSERT INTO ms_user_sso ( user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state ) VALUES ( '1','SSO7637267','SSO78631273612', '2019-12-24 11:56:57','2019-12-24 11:57:01','127.0.0.1','1' );
更新数据
UPDATE ms_user_sso SET user_id = '1',sso_id = 'SSO20191224',sso_code = 'SSO20191224', create_time = '2019-11-24 11:56:57',update_time = '2019-11-24 11:57:01', login_ip = '127.0.0.1',state = '1' WHERE user_id = '1';
查询数据
一般情况下都是禁止使用 select* 操作。
SELECT user_id,sso_id,sso_code,create_time,update_time,login_ip,state FROM ms_user_sso WHERE user_id = '1';
删除数据
DELETE FROM ms_user_sso WHERE user_id = '2' ;
不带where条件，就是删除全部数据。原则上不允许该操作，优化篇会详解。TRUNCATE TABLE也是清空表数据，但是占用的资源相对较少。
2、数据安全 不可逆加密
这类加密算法，多用来做数据验证操作，比如常见的密码验证。
SELECT MD5('cicada')='' ; SELECT SHA('cicada')=''; SELECT PASSWORD('smile')='*' ; 可逆加密
安全性要求高的系统，需要做三级等保，对数据的安全性极高，数据在存储时必须加密入库，取出时候需要解密，这些就需要可逆加密。
SELECT DECODE(ENCODE('123456','key_salt'),'key_salt') ; SELECT AES_DECRYPT(AES_ENCRYPT('cicada','salt123'),'salt123');
上述数据安全的管理，也可以基于应用系统的服务(代码)层进行处理，相对专业的流程是从数据生成源头处理，规避数据传递过程泄露，造成不必要的风险。
⑹ sql两表查询与统计 Member 会员表 ----表结构 mid scores （积分） msg会员信息---表结构 mid school
先联合两张表进行查询，再用group by 分类汇总，最后用order by 对函数列进行排列。
select sum(Member.scores) as zongfen,Msg.school from Member
inner join Msg on Member.mid=Msg.mid group by Msg.school
order by zongfen desc
⑺ 如何用SQL建立一个学生成绩管理系统数据库
首先在SQL中利用企业管理器或向导建立一个数据库，命名为学生管理系统，
启动SQL Sever服务，运行企业管理器，单击要创建数据库的服务器左边的加号图标，展开树形目录，在“数据库”节点上右击鼠标，在弹出的快捷菜单中选则“新建数据库”命令，然后按照提示一步步建立数据库，不再详细叙述。
假设学生管理系统下有三个表，分别为学生表、课程表、修课表，表的结构分别如下：
学生表(student) (
学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，
姓名(sname) 普通编码定长字符类型，长度8，非空，
性别(ssex) 统一编码定长字符类型，长度1，
年龄(sage) 微整型，
所在系(sdept) 统一编码可变长字符类型，长度20
）
课程表(course) (
课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，
课程名(cname) 统一编码定长字符类型，长度10，非空，
学分(credit) 小整型，
学期(semester) 小整型
）
修课表（sc）(
学号(sno) 普通编码定长字符类型，长度7，主码，外码
课程号(cno) 普通编码定长字符类型，长度6，主码，外码
成绩(grade) 小整型，
修课类别（type）普通编码定长字符类型，长度4
）
则创建表的语句分别为：
create table Student(
Sno char(7) primary key,
Sname char(8) not null,
Ssex nchar(1),
Sage tinyint,
Sdept nvarchar(20)
)
create table Course(
Cno char(6) primary key,
Cname nchar(10) not null,
Credit smallint,
Semester smallint
)
create table SC(
Sno char(7),
Cno char(6),
Grade smallint,
Type char(4),
primary key(Sno,Cno),
Foreign key(Sno) References Student (Sno),
Foreign key(Cno) References Course (Cno)
)
各表的结构大体如此，如有变化可自行修改。 以上数据库和表就基本建立好了，然后就可以通过数据导入或SQL语句等向数据库中添加学生的各项具体数据了。
⑻ 什么是数据库表结构
表结构就是定义一个表的字段、类型、主键、外键、索引，这些基本的属性组成了数据库的表结构
例如：
create table student （
idintprimarykey,
name varchar,
sex varchar,
age varchar）
id、name、sex这些就是字段，intvarchar就是数据类型，primarykey为设置主键。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
(8)sql表结构图解扩展阅读：
数据库管理系统其防护手段主要有以下八点：
1、使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
2、做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制， 防止暴力破解用户密码。
3、分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
4、修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对 外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
5、对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
6、设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
7、对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
8、启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
参考资料来源：网络-数据库
⑼ 如何通过sql 查看表的结构
在查询分析器中用SQL语句