1. 谷歌浏览器调试窗口显示sql语句
atrate 和 act 为数字型 logintime 和 logouttime是时间类型吗？如果是的话，在sql_new_act = "insert into Act_Table (UserID,atrate,Logintime,Logouttime,Act) values ('"&userid&"',"&atrate&",'"&logintime&"','"&logouttime&"',"&act&")" 中，需要注意书写格式，日期型数据，和普通的字符串类型是有区别的。
2. SQL读法
Prof. Jennifer Widom 数据库书籍作家，读成sequel，Donald D. Chamberlin一个co-developer of SQL,他读S.Q.L，谷歌查到的，所以我认为读什么随大流就行
3. 谷歌浏览器中开发者工具wbsql怎么用
1、打开chrome浏览器，再打开 开发者工具（按F12，或者鼠标右击->审查元素 也能打开），
2、这就是传说中的开发者工具，查看dom结构
3、资源的查看（coookie，html5本地数据库等）
4、模拟手机环境，对移动开发者非常有用
4. SQL怎么实现网页APPstore搜索引擎
有三种常见的方式
1、自己设计表单、编程、与数据库链接检索。
2、在网络或谷歌注册申请站内搜索功能。获得代码，添加到自己的页面中。
3、使用第三方的工具软件，搭建检索功能
下面是制作’PHP搜索’功能
准备:
数据库(mysql):一个数据库(search),库里面一个表(title),表里面一个字段(name).
PHP页面:两个页面(index.php search.php)
制作工具：Dreamweaver
开始:
第一步.创建数据库.(目前大家应该都是用的phpmyadmin来操作数据库的吧?)
建立一个数据库.
第二步.建表
在刚建立的search数据库里插入一个名字为title的表.建表时让你选插入几个字段.写1就可以了.
第三步.建字段
插入的字段命名为name,长度值20就可以了.
—–数据库部分已经做完,接下来是网页部分—–
第四步.建立两个页面
建立两个文件:index.php和search.php可以使用记事本等文本工具直接建立.我使用的工具是Dreamweaver(方便嘛.呵呵).
第五步.index.php的页面制作.
这个页面是用来传递你搜索的关键字的.代码如下:
<form method=”post” action=”search.php” name=”search”>
<input name=”search” type=”text” value=”" size=”15″> <input type=”submit” value=”Search”>
</form>
这段代码是建立一个FORM表单.专门用来提交数据的.
第一行是FORM表单的开始.它的传递方式是post,传递到search.php这个页面.表单名为name.
第二行是文本域和提交按钮.文本域命名为search,按钮默认就可以了.
第三行是FORM表单的结束语句.
第五步.search.php的页面制作.
这个页面很关键.因为他是获取index页面传递过来的值,然后导出搜索的数据.
首先要绑定你建立的search数据库,我用的DW生成的.
上一个页面传送的文本域是search.所以,这里需要建立一个search变量.来接收你输入的关键词.用以下语句定义变量:
<?php
$searchs = $_POST['search'];
?>
然后建立一个记录集,选择高级.SQL语句中填写:
SELECT *
FROM title
WHERE name like ‘%$searchs%’
这句的意思是选择title表里面的所有字段（*），然后查询name中的$searchs变量。这个变量也就是你在index中输入的值啦。
然后在BODY里面绑定一个动态文本。选择NAME。
—–网页部分完成.真个搜索功能也就完成了
5. 谷歌浏览器 有查看sql 的扩展吗
Shift+Esc
也可以点击设置按钮（就是画那个扳手的图标）——工具——任务管理器即可查看
6. 谷歌里搜关键字，搜什么 才能搜到mssql数据库的网站
086.hn.cn就是mssql数据库
7. NoSQL 数据库：何时使用 NoSQL 与 SQL
NoSQL 数据库因其功能性、易于开发性和可扩展性而广受认可，它们越来越多地用于大数据和实时 Web 应用程序，在本文中，我们通过示例讨论 NoSQL、何时使用 NoSQL 与 SQL 及其用例。
NoSQL是一种下一代数据库管理系统 (DBMS)。NoSQL 数据库具有灵活的模式，可用于构建具有大量数据和高负载的现代应用程序。
“NoSQL”一词最初是由 Carlo Strozzi 在 1998 年创造的，尽管自 1960 年代后期以来就已经存在类似的数据库。然而，NoSQL 的发展始于 2009 年初，并且发展迅速。
在处理大量数据时，任何关系数据库管理系统 (RDBMS) 的响应时间都会变慢。为了解决这个问题，我们可以通过升级现有硬件来“扩大”信息系统，这非常昂贵。但是，NoSQL 可以更好地横向扩展并且更具成本效益。
NoSQL 对于非结构化或非常大的数据对象（例如聊天日志数据、视频或图像）非常有用，这就是为什么 NoSQL 在微软、谷歌、亚马逊、Meta (Facebook) 等互联网巨头中特别受欢迎的原因。
一些流行的 NoSQL 数据库包括：
随着企业更快地积累更大的数据集，结构化数据和关系模式并不总是适合。有必要使用非结构化数据和大型对象来更好地捕获这些信息。
传统的 RDBMS 使用 SQL（结构化查询语言）语法来存储和检索结构化数据，相反，NoSQL 数据库包含广泛的功能，可以存储和检索结构化、半结构化、非结构化和多态数据。
有时，NoSQL 也被称为“ 不仅仅是 SQL ”，强调它可能支持类似 SQL 的语言或与 SQL 数据库并列。SQL 和 NoSQL DBMS 之间的一个区别是 JOIN 功能。SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。
但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一样。这并不意味着不再需要 SQL DBMS，相反，NoSQL 和 SQL 数据库倾向于以不同的方式解决类似的问题。
一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：
许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。
内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。NoSQL 数据库可以通过其灵活和开放的数据模型为存储多媒体内容提供更好的选择。
例如，福布斯在短短几个月内就构建了一个基于 MongoDB 的定制内容管理系统，以更低的成本为他们提供了更大的敏捷性。
大数据是指太大而无法通过传统处理系统处理的数据集，实时存储和检索大数据的系统在分析 历史 数据的同时使用流处理来摄取新数据，这是一系列非常适合 NoSQL 数据库的功能。
Zoom使用 DynamoDB（按需模式）使其数据能够在没有性能问题的情况下进行扩展，即使该服务在 COVID-19 大流行的早期使用量激增。
物联网设备具有连接到互联网或通信网络的嵌入式软件和传感器，能够在无需人工干预的情况下收集和共享数据。随着数十亿台设备生成数不清的数据，IoT NoSQL 数据库为 IoT 服务提供商提供了可扩展性和更灵活的架构。
Freshub就是这样的一项服务，它从 MySQL 切换到 MongoDB，以更好地处理其大型、动态、非统一的数据集。
拥有数十亿智能手机用户，可扩展性正成为在移动设备上提供服务的企业面临的最大挑战。具有更灵活数据模型的 NoSQL DBMS 通常是完美的解决方案。
例如，The Weather Channel使用 MongoDB 数据库每分钟处理数百万个请求，同时还处理用户数据并提供天气更新。
8. 如何将sql server数据下发到chrome浏览器里面
Web Storage / Web SQL Database / Indexed Database 的数据都存储在浏览器对应的用户配置文件目录(user profile directory)下，以 Windows 7 为例，Chrome 的数据存储在”C:\Users\your-account-name\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\”下，而 Firefox 的数据存储在”C:\Users\your-account-name\AppData\Local\Mozilla\Firefox\Profiles\”目录下。
9. 执行sql的时候出现ORA-29861的问题；google了好多办法都不行 急求大神帮忙
以前删除时也碰到过类似的，索引的问题
ExecCtx_Ddl.Create_Preference('NEWSPREF','chinese_vgram_lexer')
执行下这句话看看
10. SQL查询谁负责XX
使用sql语句。
如果是日期型，最好用year()函数取年份比较；
如果是字符型，可以用你的语句，就是含有%%中间的字符串的。
如今，进入到大数据时代后，技术条件已经有了很大的提高，我们慢慢意识到自己拥有了能够收集和处理更大规模数据的能力，尤其是数据库技术。所以，我们完全可以利用所有的数据，而不是依靠随机采样去获得一部分数据。在那次流感趋势预测中，谷歌公司并不是依赖于对随机样本的分析，而是分析了整个美国几十亿条互联网检索记录。因此，随着数据库和数据处理技术发生了翻天覆地的改变，我们可以轻易对这些数据进行收集、存储、管理以及分析等。正是因为数据库的作用越来越大，其所包含的功能也更加复杂、繁多。