A. c语言 迭代法求一个数的平方根
这个跟给什么值没关系，只是给的值越接近，迭代次数越小，a/2是比较好的。
我自己发现一个更好的方法。由于任何正数经过无数次开根后都是1，所以可以用1和a来逼近a的根。
x1=1;
while(fabs(x0-x1)>=0.00001)
{
x0=x1;
x1=x1+(1-x0)/2;
}
B. 插值法的原理是什么，怎么计算
插值法原理：
数学内插法即“直线插入法”。
其原理是，若A(i1‚1)‚B(i2‚2)为两点，则点P(i‚)在上述两点确定的直线上。而工程上常用的为i在i1‚i2之
注意：
（1）“内插法”的原理是根据等比关系建立一个方程，然后解方程计算得出所要求的数据。例如：假设与A1对应的数据是B1，与A2对应的数据是B2，A介于A1和A2之间，已知与A对应的数据是B，则可以按照（A1-A）/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)计算得出A的数值。
（2）仔细观察一下这个方程会看出一个特点，即相对应的数据在等式两方的位置相同。例如：A1位于等式左方表达式的分子和分母的左侧，与其对应的数字B1位于等式右方的表达式的分子和分母的左侧。
（3）还需要注意的一个问题是：如果对A1和A2的数值进行交换，则必须同时对B1和B2的数值也交换，否则，计算得出的结果一定不正确。
(2)插值法求平方根c语言实验报扩展阅读：
若函数f(x)在自变数x一些离散值所对应的函数值为已知，则可以作一个适当的特定函数p(x)，使得p(x)在这些离散值所取的函数值，就是f(x)的已知值。从而可以用p(x)来估计f(x)在这些离散值之间的自变数所对应的函数值，这种方法称为插值法。
如果只需要求出某一个x所对应的函数值，可以用“图解内插”。它利用实验数据提供要画的简单曲线的形状，然后调整它，使得尽量靠近这些点。
如果还要求出因变数p(x)的表达式，这就要用“表格内插”。通常把近似函数p(x)取为多项式(p(x)称为插值多项式)，最简单的是取p(x)为一次式，即线性插值法。在表格内插时，使用差分法或待定系数法(此时可以利用拉格朗日公式)。在数学、天文学中，插值法都有广泛的应用。
C. 怎么用c语言求两个数的平方根之和详细步骤
一个表达式就可以出来结果了。
c=sqrt(x)+sqrt(y);
D. 求用c语言编写牛顿插值法
牛顿插值法：
#include<stdio.h>
#include<alloc.h>
float Language(float *x,float *y,float xx,int n)
{
int i,j;
float *a,yy=0.0;
a=(float *)malloc(n*sizeof(float));
for(i=0;i<=n-1;i++)
{
a[i]=y[i];
for(j=0;j<=n-1;j++)
if(j!=i)a[i]*=(xx-x[j])/(x[i]-x[j]);
yy+=a[i];
}
free(a);
return yy;
}
void main()
{
float x[4]={0.56160,0.5628,0.56401,0.56521};
float y[4]={0.82741,0.82659,0.82577,0.82495};
float xx=0.5635,yy;
float Language(float *,float *,float,int);
yy=Language(x,y,xx,4);
printf("x=%f,y=%f\n",xx,yy);
getchar();
}
2.牛顿插值法#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define N 4
void Difference(float *x,float *y,int n)
{
float *f;
int k,i;
f=(float *)malloc(n*sizeof(float));
for(k=1;k<=n;k++)
{
f[0]=y[k];
for(i=0;i<k;i++)
f[i+1]=(f[i]-y[i])/(x[k]-x[i]);
y[k]=f[k];
}
return;
}
main()
{
int i;
float varx=0.895,b;
float x[N+1]={0.4,0.55,0.65,0.8,0.9};
float y[N+1]={0.41075,0.57815,0.69675,0.88811,1.02652};
Difference(x,(float *)y,N);
b=y[N];
for(i=N-1;i>=0;i--)b=b*(varx-x[i])+y[i];
printf("Nn(%f)=%f",varx,b);
getchar();
}
留下个邮箱，我发给你：牛顿插值法的程序设计与应用
E. 工程常用算法作业 插值方法 C语言
2424
F. 求双线性插值法的C语言程序！帮帮忙！拜托各位了！
ab
t
cd
就是两次线性插值，先在x方向插出t上下方的_t1、_t2，然后再用它们插出t来
floattest(floatx,floaty)
{
float_t1,_t2,t;
_t1=a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);
_t2=c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);
t=_t1+(_t2-_t1)*(y-ay);
returnt;
}
G. c语言求平方和平方根
平方直接两个数相乘即可。
平方根可以通过这个数本身和0之间进行折半查找的方法，对数据进行计算。
当两数相乘大于这个数时，重置最大值；小于这个数时，重置最小值。由于存在除不尽的数，可以加上一个精度进行判断。
#include<stdio.h>
#include<math.h>
doublesquareFun(doublex)//平方
{
returnx*x;
}
doublesqrtFun(doublex,intprecision)//开方
{
doublea=0,b=x,mid=x/2,val=pow(10,-precision);
if(x<0)
return-1;
while(true)//循环折半查找
{
if(fabs(mid*mid-x)<=val)//达到进度则退出
break;
if(mid*mid>x)
b=mid;//重置最大值
else
a=mid;//重置最小值
mid=(a+b)/2;
}
returnmid;
}
intmain()
{
doubled=sqrtFun(2,15);
printf("%.15lf ",d);
printf("%.15lf ",squareFun(d));
}
H. 插值法如何计算，请详解
插值法又称“内插法”，是利用函数f (x)在某区间中插入若干点的函数值，作出适当的特定函数，在这些点上取已知值，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数f (x)的近似值，这种方法称为插值法。如果这特定函数是多项式，就称它为插值多项式。
例如：假设与A1对应的数据是B1，与A2对应的数据是B2，现在已知与A对应的数据是B，A介于A1和A2之间，则可以按照（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)计算得出A的数值，其中A1、A2、B1、B2、B都是已知数据。根本不必记忆教材中的公式，也没有任何规定必须β1＞β2验证如下：根据：（A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)可知：
（A1-A)＝(B1-B)/(B1-B2)×（A1-A2）
A＝A1－(B1-B)/(B1-B2)×（A1-A2）
＝A1＋(B1-B)/(B1-B2)×（A2-A1）
59×（1＋r）^－1＋59×（1＋r）^－2＋59×（1＋r）^－3＋59×（1＋r）^－4＋（59＋1250）×（1＋r）^－5＝1000（元）这个计算式可以转变为59×（P/A，r，5）+1250×（P/F，r，5）＝1000
当r＝9%时，59×3.8897+1250×0.6499＝229.4923+812.375＝1041.8673>1 000元
当r＝12%时，59×3.6048+1250×0.5674＝212.6832+709.25＝921.9332<1000元
因此， 现值 利率
1041.8673 9%
1000 r
921.9332 12%
（1041.8673－1000）/（1041.8673－921.9332）＝（9％-r）/（9％-12％）
解之得，r＝10％。
I. 求用C或C++语言计算平方根，要求不使用SQRT函数
一般我们求平方根使用牛顿迭代法，实现代码如下：
doublenewtonMethod(doubletoBeSqrted){
doublex=1.0;
while(abs(x*x-toBeSqrted)>1e-5){
x=(x+toBeSqrted/x)/2;
}
returnx;
}还可以用二分查找，这个原理较为简单，不过算法复杂度较高。
floatsqrtByBisection(floatn){
if(n<0)
returnn;
floatmid,last;
floatlow,up;
low=0,up=n;
mid=(low+up)/2;
do{
if(mid*mid>n)
up=mid;
else
low=mid;
last=mid;
mid=(up+low)/2;
}while(abs(mid-last)>eps);
returnmid;
}