⑴ 如何用sql解决连续几天的问题
统计下用户最长连续登录的天数”，“统计下连续登录超过10天的用户”，“统计下连续3天交易额超过100W的店铺
1. 连续两天购买的用户
先按照date将一天多次进行去重
row1：按照Date分组，time排序
row2：按照Date和ID分组，time排序
按照ID、row2-row1 分组，重复次数大于1
2. 比如连续2次购买的用户（）
row1：按照 time排序
row2：按照 ID 分组，time排序
按照ID、row2-row1 分组，重复次数大于1
2. 连续2次购买苹果的用户
row1：按照 time排序
row2：按照ID、商品类型分组，time排序
按照ID、商品类型分组，重复次数大于1
3. 连续2次在淘宝购买苹果的用户
row1：按照 time排序
row2：按照ID、商品类型、店铺分组，time排序
按照ID、商品类型、店铺分组，重复次数大于1
⑵ 查连续5天登陆的用户，sql怎么写
新增用户登陆日志表(id、user_id、login_time、login_date);
用户表新增连续登陆天数字段(continuous_days)；
用户每次登陆往登陆日志表insert记录，并且查看昨天是否有登陆记录，如果昨天登陆记录大于0，则连续登陆天数+1，否则将连续登陆天数置为0；
sql语句：select * from user wherecontinuous_days > 5;
⑶ sql 查询 连续几天不登录人员
select*from(selectdistinctc.)awheredateadd(day,-3,getdate())>(.account=b.accountorderbyb.loginTimedesc)
tableName为同一个表名
⑷ sql求每日登陆用户号码去重后的累计值
你给的例子看不明白，按照你的意思是176号码在11号登陆了，那么12号和7月6号就不会再统计，那么186号码，5月12日登陆了，7月6日应该也不统计，那么7月6日的结果应该是3，也就是132,156,138三个号码，其他的号码都出现过。
而且5月12日的UV为什么是3，没看懂。
按照你的说法，我尝试着写了一个
select 手机号,min(时间去掉时分秒) 第一次出现 from table group by 手机号
这个语句能计算出这个手机号第一次出现的时间，然后在这个语句的基础上再套一层根据第一次出现时间去分组计数就可以了（如果是要计算每天的UV值的话）
如果是计算当天的，或者某一天的，那么
select 手机号 from table group by 手机号 having min(时间去掉时分秒) =‘某一天’
这样就能写出某一天的全部手机号，然后再count就可以了。
这里是在oracle数据库的写法，其他数据库写法可能不同。
⑸ 如何写sql查询连续登录人数
我只是说下想法。
select login_time group by user_id
以 userid 分组 查处 userid 对应的 login time。
然后在写存储过程 或者 其他外部代码 对 login time进行匹配。
⑹ 某一个字段表示一天,怎么用SQL取连续三天
select begin_dt
from (select begin_dt, count(*) over(partition by ch) cnt
from (select begin_dt,
to_date(begin_dt, 'yyyy-mm-dd') - row_number() over(order by begin_dt) ch
from liur_account)
)
where cnt >= 3;
⑺ SQL语句如何查询各个用户最长的连续登陆天数
例子
CREATETABLE#temphu1
(UIDBIGINT,
LOADTIMEDATETIME)
INSERTINTO#temphu1
VALUES
(201,'2017/1/1'),
(201,'2017/1/2'),
(202,'2017/1/2'),
(202,'2017/1/3'),
(203,'2017/1/3'),
(201,'2017/1/4'),
(202,'2017/1/4'),
(201,'2017/1/5'),
(202,'2017/1/5'),
(201,'2017/1/6'),
(203,'2017/1/6'),
(203,'2017/1/7')
SELECTUID,MAX(DAYS)ASConsecutiveDays
FROM(
SELECTUID,count(GroupingSet)ASDAYS
FROM
(SELECTUID,LOADTIME,
GroupingSet=DATEADD(DAY,-ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYUIDORDERBYLOADTIME),LOADTIME)
FROM#temphu1)T1
GROUPBYUID,GroupingSet)T2
GROUPBYUID
DROPTABLE#temphu1
⑻ 近七天内用户登录次数sql语句怎么写
使用union all合并一个最近七天且统计为0的查询，利用group by 日期天来统计真实数据，最外层包一个sum求和即可。