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sql统计每天数据

发布时间: 2022-12-11 19:07:23

1. sql语句 获取每天数据量

selectdate,count(id),sum(money)
fromtests
wheredatebetween'8.1'to'8.7'
groupbydate

2. sql 查询一段时间内 每一天的统计数据

select 时间,count(时间) as 条数 from record where 时间 between '2014-09-01' and '2014-10-01' group by 时间或者select 时间,count(时间) as 条数 from (select convert(varchar(10),时间,120) as 时间 from record where 时间 between '2014-09-01' and '2014-10-01' ) as t group by 时间

3. sql题 如何统计查询一个月中每天的记录

1、查询当天的所有数据

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。

它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。

4. SQL语句如何统计数据库当日信息数量

用分组,组内计数就可以了,意思就是根据字段a的取值进行分组,相同的为一组,在用count进行组内计数
select
a,count(*)
from
a
group
by
a

5. sql 查询一段时间内 每一天的统计数据

selectxx.timeas"时间",count(id)as"条数"fromrecordxxwherexx.timebetween'2014-09-01'and'2014-10-01'groupbyxx.time;

6. SQL如何统计一个月内每日每小时产生的数据量,请各位老大帮忙,谢谢

selectaccept_id,时间段='16-17点',日期=cast(day(时间字段)asvarchar(2))+'日',数量=count(时间字段)fromacceptwherehour(时间字段)=16groupbyaccept_id,时间字段
--用以上代码可以查询出各天的数据量,再用行转列如下:
select*from
(selectaccept_id,时间段='16-17点',日期=cast(day(时间字段)asvarchar(2))+'日',数量=count(时间字段)fromacceptwherehour(时间字段)=16groupbyaccept_id,时间字段)s
pivot(MAX(数量)FOR日期IN(1日,2日,3日,4日,5日,6日,7日,8日,9日,10日))a

你自己根据你的accept表的字段将以上代码里的相应字段替换一下。

7. sql语句查询每天添加的总数量

可以参考下面的代码:

代码为查询每日增加的用户数,但是如果某天没有增加,这一天的数据是没有查询出来的

SELECT COUNT (1) addNum,

TO_CHAR (baseUser.CREATE_TIME,'YYYY-MM-DD') dateDay

FROM

BASE_USER baseUser

GROUP BY

TO_CHAR (

baseUser.CREATE_TIME,

'YYYY-MM-DD'

)

(7)sql统计每天数据扩展阅读:

SQL参考语句

删除表

drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录

删除信息

delete from table_name-这是将表中信息删除但是会保留这个表

增加列

Alter table table_name add column_name column_type [default 默认值]--在表中增加一列,[]内的内容为可选项

删除列

Alter table table_name drop column column_name--从表中删除一列

8. sql 分组统计,近一周每天的记录条数。

【 time 列明我这里用了tm 】

执行代码:
SELECTCONVERT(nvarchar(10),tm,120),
(SELECTCOUNT(*)FROMT1
WHERECONVERT(nvarchar(10),tm,120)=CONVERT(nvarchar(10),A.tm,120)
GROUPBYCONVERT(nvarchar(10),tm,120))
fromT1AgroupbyCONVERT(nvarchar(10),tm,120)

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