1. 复杂的sql 语句
select 职工号,姓名,性别,出生日期 into infor_da from 表 where 婚姻状况='已婚' order by 出生日期 desc
exec master..xp_cmdshell 'bcp 数据库名..infor_da out c:\ma_da.txt -c -t'
也可以这样，直接导出结果，不用放入临时表
exec master..xp_cmdshell 'bcp "select 职工号,姓名,性别,出生日期 into infor_da from 数据库名..表 where 婚姻状况=''已婚'' order by 出生日期 desc" queryout c:\ma_da.txt -c -t'
楼上的方式太不前卫了，还需要开始，运行，输入cmd，用我的方式一劳永逸
2. 复杂的SQL查询语句
一般出库的商品，进库里一定有，用进库左连接出库表就可以了。
select No,inCount,outCount from IN a left outer join OUT b on a.No=b.No
结果是 编号 入库数量 出库数量,因为用入库表做左连接,可以看入库的有多少没出库,有些入库的出库是空也有可能,
如果你要看出库的多少,仓库里还有多少,只要反过来,用出库表做左连接就好了.
select No,inCount,outCount from Out a left outer join IN b on a.No=b.No
3. sql常用语句语法
【查找数据】
语法：select
*
from
表名
where
id=1
-----------------------------
*代表所有，如果想查找其中几个，可以直接写列名，中间逗号分隔。where是条件
id=1是指id列值为1的所有信息
【更新数据】
语法：update
表名
set
name='闻铭'
where
id=1
------------------------------------
set后跟表名=值
如果不加where条件，则更新所有。
这里是指符合id=1的所有的都更新name为闻名
【删除数据】
语法：delete
表名
where
id=1
-----------------------------------
删除id列值为1的所有数据
【插入数据】
语法：insert
into
表名(列名,列名)values(列值,列值)
-------------------------------
注意主键列不可设置值
4. 8 种最坑SQL语法，工作中踩过吗
sql语句的执行顺序：
分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。
好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。
在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：
在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：
其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。
比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。
执行计划：
重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。
执行计划简化为：
MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。
执行计划显示为全表扫描：
由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。
MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：
执行计划为：
去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。
新的执行计划：
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：
1、聚合子查询；2、含有 LIMIT 的子查询；3、UNION 或 UNION ALL 子查询；4、输出字段中的子查询；
如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：
确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：
执行计划变为：
关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章：MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表 http://mysql.taobao.org/monthly/2016/07/08
先上初始 SQL 语句：
该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。
由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。
再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：
那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。
但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：
数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。
上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。
程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。
编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。
5. SQL的基本语法
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left （outer） join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；
13、对数据库进行操作：
分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'
二、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现：
关于数据库分页：
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
exec sp_executesql @sql
注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段
alter table tablename
--添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用户
21、说明：列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
6. 比较复杂的sql语句
如果你的是ACCESS数据库或者MS SQL数据库，可以使用视图来实现，做起来很容易的。你可以试一下。
以下介绍主要方法：
INNER JOIN 运算
组合两个表中的记录，只要在公共字段之中有相符的值。
语法
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field2
INNER JOIN 运算可分为以下几个部分：
部分 说明
table1, table2 记录被组合的表的名称。
field1, field2 被联接的字段的名称。若它们不是由数字构成的，则这些字段必须为相同的数据类型并包含同类数据，但它们无须具有相同的名称。
compopr 任何的关系比较运算子："=," "<," ">," "<=," ">=," 或 "<>."
说明
可以在 FROM 子句中使用INNER JOIN运算。.这是最普通的联接类型。只要在这两个表的公共字段之中有相符值，内部联接将组合两个表中的记录。
可以使用 INNER JOIN 与部门表及员工表选择每一个部门中的全部员工。反之，可以使用 LEFT JOIN或 RIGHT JOIN运算创建 outer join，从而选择所有部门（即使有些并没有员工）或所有员工（即使有些尚未分配到部门）。
若试图联接包含 Memo或 OLE Object数据的字段，会导致错误。
可以联接任何两个相同类型的数值字段。例如，可以联接 AutoNumber和 Long字段，因为它们类型相似。但不能联接 Single 和 Double 类型的字段。
下列示例显示如何在类标识符字段联接类表及产品表：
SELECT CategoryName, ProctName
FROM Categories INNER JOIN Procts
ON Categories.CategoryID = Procts.CategoryID;
在上面的示例中，类标识符是已被联接的字段，但是它并不包含在查询输出中，因它并非被包含在 SELECT 语句之中。在这个示例中，若要包含联接字段，将字段名包含在 SELECT 语句中， Categories.CategoryID.
也可以使用下列语法，在一个 JOIN 语句中链接多个 ON 子句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN table2
ON table1.field1 compopr table2.field1 AND
ON table1.field2 compopr table2.field2) OR
ON table1.field3 compopr table2.field3)];
也可以使用下列语法，嵌套 JOIN 语句：
SELECT fields
FROM table1 INNER JOIN
(table2 INNER JOIN [( ]table3
[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]
ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]
ON table2.field2 compopr table3.field3)
ON table1.field1 compopr table2.field2;
在一个 INNER JOIN 之中，可以嵌套 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN，但是在 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 中不能嵌套 INNER JOIN。
7. SQL 的所有语法
刚刚收集到的，看是否适用
ASP与SQL数据库连接：
建立记录集对象：
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
rs.open SQL语句,conn,3,2
18. SQL常用命令使用方法：
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 like %字段值% order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where 字段名 in (值1,值2,值3)"
sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
19. 记录集对象的方法：
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端，true表示是，false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端，true表示是，false为否
rs.delete 删除当前记录，但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
---------------------------------------
20 Recordset对象方法
Open方法
recordset.Open Source,ActiveConnection,CursorType,LockType,Options
Source
Recordset对象可以通过Source属性来连接Command对象。Source参数可以是一个Command对象名称、一段SQL命令、一个指定的数据表名称或是一个Stored Procere。假如省略这个参数，系统则采用Recordset对象的Source属性。
ActiveConnection
Recordset对象可以通过ActiveConnection属性来连接Connection对象。这里的ActiveConnection可以是一个Connection对象或是一串包含数据库连接信息(ConnectionString)的字符串参数。
CursorType
Recordset对象Open方法的CursorType参数表示将以什么样的游标类型启动数据，包括adOpenForwardOnly、adOpenKeyset、adOpenDynamic及adOpenStatic，分述如下：
--------------------------------------------------------------
常数 常数值 说明
-------------------------------------------------------------
adOpenForwardOnly 0 缺省值，启动一个只能向前移动的游标(Forward Only)。
adOpenKeyset 1 启动一个Keyset类型的游标。
adOpenDynamic 2 启动一个Dynamic类型的游标。
adOpenStatic 3 启动一个Static类型的游标。
-------------------------------------------------------------
以上几个游标类型将直接影响到Recordset对象所有的属性和方法，以下列表说明他们之间的区别。
-------------------------------------------------------------
Recordset属性 adOpenForwardOnly adOpenKeyset adOpenDynamic adOpenStatic
-------------------------------------------------------------
AbsolutePage 不支持 不支持 可读写 可读写
AbsolutePosition 不支持 不支持 可读写 可读写
ActiveConnection 可读写 可读写 可读写 可读写
BOF 只读 只读 只读 只读
Bookmark 不支持 不支持 可读写 可读写
CacheSize 可读写 可读写 可读写 可读写
CursorLocation 可读写 可读写 可读写 可读写
CursorType 可读写 可读写 可读写 可读写
EditMode 只读 只读 只读 只读
EOF 只读 只读 只读 只读
Filter 可读写 可读写 可读写 可读写
LockType 可读写 可读写 可读写 可读写
MarshalOptions 可读写 可读写 可读写 可读写
MaxRecords 可读写 可读写 可读写 可读写
PageCount 不支持 不支持 只读 只读
PageSize 可读写 可读写 可读写 可读写
RecordCount 不支持 不支持 只读 只读
Source 可读写 可读写 可读写 可读写
State 只读 只读 只读 只读
Status 只读 只读 只读 只读
AddNew 支持 支持 支持 支持
CancelBatch 支持 支持 支持 支持
CancelUpdate 支持 支持 支持 支持
Clone 不支持 不支持
Close 支持 支持 支持 支持
Delete 支持 支持 支持 支持
GetRows 支持 支持 支持 支持
Move 不支持 支持 支持 支持
MoveFirst 支持 支持 支持 支持
MoveLast 不支持 支持 支持 支持
MoveNext 支持 支持 支持 支持
MovePrevious 不支持 支持 支持 支持
NextRecordset 支持 支持 支持 支持
Open 支持 支持 支持 支持
Requery 支持 支持 支持 支持
Resync 不支持 不支持 支持 支持
Supports 支持 支持 支持 支持
Update 支持 支持 支持 支持
UpdateBatch 支持 支持 支持 支持
--------------------------------------------------------------
其中NextRecordset方法并不适用于Microsoft Access数据库。
LockType
Recordset对象Open方法的LockType参数表示要采用的Lock类型，如果忽略这个参数，那么系统会以Recordset对象的LockType属性为预设值。LockType参数包含adLockReadOnly、adLockPrssimistic、adLockOptimistic及adLockBatchOptimistic等，分述如下：
-------------------------------------------------------------
常数 常数值 说明
--------------------------------------------------------------
adLockReadOnly 1 缺省值，Recordset对象以只读方式启动，无法运行AddNew、Update及Delete等方法
adLockPrssimistic 2 当数据源正在更新时，系统会暂时锁住其他用户的动作，以保持数据一致性。
adLockOptimistic 3 当数据源正在更新时，系统并不会锁住其他用户的动作，其他用户可以对数据进行增、删、改的*作。
adLockBatchOptimistic 4 当数据源正在更新时，其他用户必须将CursorLocation属性改为adUdeClientBatch才能对数据进行增、
删、改的*作。
8. mysql中的一些稍微复杂用法实例代码
前言
mysql的语法相信对大家来说都不是难事，但是本文主要给分享了一些mysql复杂用法的相关内容，通过这篇文章相信大家会对mysql更深的了解一些，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
一对多数据显示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表
2、业务场景:
需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。
教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系,
往往查询出现的是同一教师多条
数据。我们希望得到每个教师一条数据
学科拼接成一条
1、基本语法
group_concat(
[DISTINCT]
要连接的字段
[Order
BY
排序字段
ASC/DESC]
[Separator
'分隔符']
)
2、例子
SELECT
t.teacher_id
as
'教师id',
t.teacher_no
'教师编号',
(
SELECT
GROUP_CONCAT(s.subject_name)
FROM
teacher_subject_rel
tsr
LEFT
JOIN
`subject`
s
ON
tsr.subject_id
=
s.subject_id
WHERE
t.teacher_id
=
tsr.teacher_id
)
AS
'学科'
FROM
teacher
t
子查询、查询临时表、EXISTS
例子
SELECT
*
FROM
(
SELECT
o.id,
o.student_intention_id,
s.
NAME,
s.area_id,
a.area_name,
s.exam_year,
o.
STATUS,
CASE
o.
STATUS
WHEN
'1'
THEN
'待提交'
WHEN
'2'
THEN
'待指派'
WHEN
'3'
THEN
'已完成'
WHEN
'4'
THEN
'处理中'
END
statusName,
CASE
o.emergency_degree
WHEN
'1'
THEN
'正常'
WHEN
'2'
THEN
'紧急'
WHEN
'3'
THEN
'非常紧急'
END
emergencyDegreeName,
o.emergency_degree,
o.update_time,
(
SELECT
first_lesson_time
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
IN
(2,
7)
AND
first_lesson_time
>
now()
ORDER
BY
first_lesson_time
ASC
LIMIT
1
)
AS
first_time,
(
SELECT
deal_user_id
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
<>
7
AND
deal_user_id
<>
0
ORDER
BY
id
DESC
LIMIT
1
)
AS
deal_user_id
FROM
jx_lesson_plan_order
o
LEFT
JOIN
student
s
ON
s.student_intention_id
=
o.student_intention_id
LEFT
JOIN
area
a
ON
s.area_id
=
a.id
WHERE
o.
STATUS
<>
1
AND
s.phone
=
'18501665888'
AND
o.emergency_degree
=
1
AND
o.
STATUS
=
2
AND
s.exam_year
=
'2015'
AND
o.update_time
>=
'2018-08-14
20:28:55'
AND
o.update_time
<=
'2018-08-14
20:28:55'
)
AS
a
WHERE
1
=
1
AND
a.deal_user_id
=
145316
AND
a.first_time
>=
'2018-08-17
00:00:00'
AND
a.first_time
<=
'2018-08-30
00:00:00'
AND
EXISTS
(
SELECT
*
FROM
jx_strategy
js
WHERE
js.jx_lesson_plan_order_id
=
a.id
AND
js.
STATUS
IN
(2,
7)
AND
js.subject_id
IN
(2,
3)
)
ORDER
BY
a.update_time
DESC
LIMIT
0,
10
update
关联变量条件修改
1、涉及的表关系:
user_info表中的
id_number(身份证号)
teacher表中的birth字段、
关联关系usrer_id
=
teacher_id
2、业务场景：获取用户身份证上的出生日期将出生日期更新在birth字段
UPDATE
teacher
t
INNER
JOIN
(
SELECT
t.teacher_id,
t.birth,
u.id_number,
CONCAT(SUBSTRING(u.id_number,
7,
4),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
11,
2),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
13,
2))
as
birth1,
u.reg_date,
t.exit_time
from
teacher
t
INNER
JOIN
user_info
u
ON
u.user_id
=
t.teacher_id
)
info
on
info.teacher_id
=
t.teacher_id
SET
t.birth
=
info.birth1
WHERE
info.reg_date
>
'2018-08-20
00:00:00'
and
info.id_number
is
not
NULL
and
(info.birth
is
NULL
or
t.birth
=
'')
and
t.is_train
=
1
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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"ON
DUPLICATE
KEY
UPDATE"
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ALTER语法的运用方法MySQL
prepare语句的SQL语法MySQL进阶SELECT语法篇MySQL
SQL
语法参考
9. 请告诉我SQL的语法是怎样的最好可以举例说明哦~~~~~
DB2 提供了关连式资料库的查询语言 SQL (Structured Query Language)，是一种非常口语化、既易学又易懂的语法。此一语言几乎是每个资料库系统都必须提供的，用以表示关连式的操作，包含了资料的定义（DDL）以及资料的处理（DML）。SQL原来拼成SEQUEL，这语言的原型以“系统 R“的名字在 IBM 圣荷西实验室完成，经过IBM内部及其他的许多使用性及效率测试，其结果相当令人满意，并决定在系统R 的技术基础发展出来 IBM 的产品。而且美国国家标准学会（ANSI）及国际标准化组织（ISO）在1987遵循一个几乎是以 IBM SQL 为基础的标准关连式资料语言定义。
一、资料定义 DDL（Data Definition Language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。
1、建表格：
CREATE TABLE table_name(
column1 DATATYPE [NOT NULL] [NOT NULL PRIMARY KEY],
column2 DATATYPE [NOT NULL],
...）
说明：
DATATYPE --是资料的格式，详见表。
NUT NULL --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
PRIMARY KEY --是本表的主键。
2、更改表格
ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name DATATYPE
说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
ALTER TABLE table_name
ADD PRIMARY KEY (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
DROP table_name
DROP index_name
二、的资料形态 DATATYPEs
smallint
16 位元的整数。
interger
32 位元的整数。
decimal(p,s)
p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数
点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。
float
32位元的实数。
double
64位元的实数。
char(n)
n 长度的字串，n不能超过 254。
varchar(n)
长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。
graphic(n)
和 char(n) 一样，不过其单位是两个字符 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为
了支援两个字符长度的字体，例如中文字。
vargraphic(n)
可变长度且其最大长度为 n 的双字符字串，n不能超过 2000。
date
包含了 年份、月份、日期。
time
包含了 小时、分钟、秒。
timestamp
包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
三、资料操作 DML （Data Manipulation Language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
VALUES ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
INSERT INTO table_name (column1,column2,...)
SELECT columnx,columny,... FROM another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
SELECT column1,columns2,...
FROM table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
SELECT *
FROM table_name
WHERE column1 = xxx
[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.WHERE 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
SELECT column1,column2
FROM table_name
ORDER BY column2 [DESC]
说明：ORDER BY 是指定以某个栏位做排序，[DESC]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的
表格才能够得到结果的。
SELECT *
FROM table1,table2
WHERE table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
SELECT COUNT (*)
FROM table_name
WHERE column_name = xxx
说明：
查询符合条件的资料共有几笔。
SELECT SUM(column1)
FROM table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 AVG() 是计算平均、MAX()、MIN()计算最大最小值的整合性查询。
SELECT column1,AVG(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING AVG(column2) > xxx
说明：
1.GROUP BY: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 AVG、SUM等整合性查询的关键字
一起使用。
2.HAVING : 必须和 GROUP BY 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE EXISTS (
SELECT *
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1.WHERE 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.EXISTS 在此是指存在与否。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN (
SELECT column1
FROM table_name2
WHERE conditions )
说明：
1. IN 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. SELECT 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 LIKE 'x%'
说明：LIKE 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 IN ('xxx','yyy',..)
说明：IN 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
SELECT *
FROM table_name1
WHERE column1 BETWEEN xx AND yy
说明：BETWEEN 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
UPDATE table_name
SET column1='xxx'
WHERE conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 WHERE 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
DELETE FROM table_name
WHERE conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于WHERE条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是ACCESS数据库，则为：WHERE mydate>#2000-01-01#
(2)如果是ORACLE数据库，则为：WHERE mydate>cast('2000-01-01' as date)
或：WHERE mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
在Delphi中写成：
thedate='2000-01-01';
query1.SQL.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
WHERE mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
10. SQL简述，通用语法，分类
Structured query language ：结构化查询语言其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。
1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2.可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3.mysql数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大小写。
3种注释：
单行注释：– 注释内容 或 # 注释内容（mysql特有）
多行注释：/* 注释 */
1.DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，drop，alter等
2.DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改查。关键字：insert，delete，update等
3.DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录（数据）。关键字：select，where等
4.DCL（Data Control Language）数据控制语言（了解）
用来定义数据库的访问权限和安全级别，以及创建用户。关键字：GRANT，REVOKE等；