可以啊
sql数据查询器本来就是可以编写和使用SQL语句的啊
㈡ 在数据库中如何运用sql语句进行查询
查询语句这些都是基础的数据库语法，可以查询相关的资料进行参考。
语句为：select
*
from
表名;
解析：从表里查询字段的内容~
㈢ vb.net 中如何使用SQL语句查询数据库中的数据
1、首先打开Visual Studio 2008代码窗口，添加引用。
㈣ 用sql语句能不能查询下面的表格里的数据（只读纯数据）
当然可以查询，关键是你要按照什么条件进行查询，然后才能写出对应的select语句。
㈤ 数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询
接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
2）分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1）语法
2）举栗
⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>
右连接的交集；mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
2）举栗
8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
3）举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>
2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！
㈥ excel里可以使用sql语句吗
可以的，EXCEL可以作为数据源（SQL语句FROM后面的表），也可以结果存放到EXCEL里面，不过需要使用微软查询（2016版包含）。
㈦ SQL在数据检查中的应用
关于SQL在数据检查中的应用
结构化查询语言SQL是工业标准数据库操作语言，在实践中得到了广泛运用，下面是我为大家搜索整理了关于SQL在数据检查中的应用，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助。想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!
矢量地形图是地图要素的数字化表示，主要由属性数据、拓扑数据和元数据三部分组成。属性数据用于描述地理实体的类别、等级等质量特征和数量特征，拓扑数据用于描述地图上点、线、面状要素之间关联、邻接、包含等空间关系，元数据则包含了数据和信息资源的描述性信息。境外判绘生成的矢量数据是按照地形图作业规范规定的标准格式;其数据的正确性、完备性、规范性的检查是十分重要的环节。若能对数据属性进行分类显示，即按照某一属性项(编码、名称、编号等)分类和排序，将有共同属性的地图目标排列在一起，将会给属性检查带来很大的便利。现有的检查软件都会进行属性项检查，但是这种检查方式比较单一，不能自己定义查找方式，且操作比较繁琐，所以需要寻找一种能对属性数据进行快速查询、分析的方法。
一、属性数据文件记录格式
属性数据文件由点记录、线记录、面记录三部分组成。点、线、面记录各部分都有一个类首记录和若干中间记录，以文本方式存储。
作业中使用的式矢量地形图数据是严格按照生产记录格式组织、存储的，具有严谨规范的数据结构，很自然我们可以利用数据库来实现属性数据的查询分析。
二、操作流程
要实现这一设想，方法有很多，可以利用EXCEL、ACCESS导入分析，也可以编程直接读取属性数据文件。笔者采用的方法是将属性文件读入MDB数据库，利用SQL语言进行自定义查询，并输出结果的方式。流程图如下：
按图幅建立的mdb数据库中为每个图层建立一个数据表，用于存储每层的.属性数据。数据表的结构(字段名称、数据类型、长度等)应按照军标格式设置，避免出现转换时数据丢失。利用自编程序将属性文件中的记录逐个读入数据库，在查询语句框中输入SQL语句即可进行数据筛选。通过分类筛选，将同类地物放在一起比较，就可以很轻松的检查出地物属性是否存在遗漏和错误。若需输出查询结果，程序可根据相应的坐标文件生成err文件，以供在freescan中检查修改。程序利用VB6.0+数据控件的方式实现，主界面如下：
三、利用SQL实现属性数据查询分析
结构化查询语言SQL是工业标准数据库操作语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，在实践中得到了广泛运用。它以记录集合作为操作对象，所有SQL语句接受集合作为输入，返回集合作为输出，这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使他具有极大的灵活性和强大的功能。
SQL语言包含4个部分 数据定义语言(如CREATE、DROP、ALTER等语句)、数据操作语言(如INSERT、UPDATE、DELETE语句)、数据查询语言(如SELECT语句)、数据控制语言(如GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句)。我们最常用到的SQL包括选择列表、FROM子句和WHERE子句，它们分别说明所查询列、查询的表、以及搜索条件等。
通过SQL语句的组合可以实现更多复杂的查询，实现对数据的分析与筛选。
如进行独立房与街区名称指针的挂接SQL语句：
SELECT * FROM 居民地C WHERE (居民地C.注记编号=Any (select 注记编号 from 居民地C where 居民地C.编码=130204)) and 注记编号<>0 and 编码=130201;
这是查找街道名未挂指针的SQL语句：
SELECT * FROM 注记R
WHERE 注记R.编码=280338 and (注记R.注记号 NOT in (select 陆地交通D.注记编号 from 陆地交通D));
通过修改SQL语句就可以非常灵活的实现各种查询和筛选。为了方便操作，还可以将各种条件的查询语句存放在一个文本文件中，随时调用。
本文主要介绍了利用SQL语句在数据库中对矢量地形图属性数据进行分析检查的一种方法，这种方法在往年的数据入库中是可行的，且在一定程度上提高了作业效率。在当前进行境外数字判绘过程中，需要我们通过实践不断总结和探索新的更有效的作业方法，高质量、高效率圆满完成任务。
;㈧ 如何在Excel中使用SQL语言实现数据查询
1.选中表格后单击右键选择“定义名称”
2.单击后，出现命名对话框
3.这里将表1和表2分别命名为Table1和Table2。
4.选择上方的“数据”选项卡，选择“自其他来源”下的“来自Microsoft Query ”选项
5.在弹出的对话框中选择Excel Files*那一项，并且把对话框下面的“使用“查询向导”创建/编辑查询”勾掉，
6.点击“确定”，便出现“选择工作簿”的对话框，这里选择包含表1和表2的工作表xxx.xlsx
7.点击确定后之后弹出添加表的对话框
8.点击确定后之后弹出添加表的对话框
9.输入SQL语句的按钮，弹出输入SQL语句的对话框 输入SQL，看到筛选出来的数据表
10.将筛选出来的数据表再返回至Excel工作表当中，选择菜单中的“文件”——“将数据返回Microsoft Excel”，纯手打，望采纳答案哦，谢谢
㈨ 怎样从简单数据库用sql语句查询数据
查询是SQL语言的核心，SQL语言只提供唯一一个用于数据库查询的语句，即SELECT语句。用于表达SQL查询的SELECT语句是功能最强也是最复杂的SQL语句，它提供了很多选项和使用方法。SELECT语句的命令格式如下：
SELECT查询语句是由七个子句构成，其中SELECT和FROM子句是一个完整SELECT查询语句必须要有的，其它的子句可以根据具体需要任选。上述的每个子句功能说明如下：
（1）SELECT子句
列出所有要求SELECT语句进行检索的数据项，这些项可能取自数据库中关系表的列，也可以是SQL在执行查询时进行计算的表达式。这里的ALL和DISTINCT选项，表示查询出的结果中是否容许有内容重复的行出现，缺省时是ALL项，表示容许有重复的行出现，而*则表示查询出所指定关系表中所有的列。
（2）FROM子句
FROM子句列出包含所要查询的数据关系表。
（3）WHERE子句
WHERE子句告诉SQL只查询某些关系表中满足一定要求的行的数据，查询要求由WHERE子句中的查询条件确定。
（4）GROUP BY子句
GROUP BY子句指定当前查询是汇总查询，即不是对根据每行产生一个查询结果，而是对相似的行进行分组，然后再对每组产生一个汇总查询的结果。
（5）HAVING子句
HAVING子句告诉SQL只对由GROUP BY所得到的某些行组的结果进行过滤，选择出满足分组条件的分组。
（6）ORDER BY子句
ORDER BY子句确定是否将查询出的结果按一列或多列中的数据进行排序，缺省时是不排序的。
（7）INTO子句
INTO子句确定是否将查询出的结果存入一张新的关系表中，缺省时只将查询出现的结果显示在屏幕上。这是非标准SELECT语句中的子句，但目前绝大多数实际应用的SQL数据库系统的SQL语言提供了这一选项。
下面是一些使用SELECT查询语句进行数据查询的示例。
例1：列出销售额超过6000元的销售人员的姓名、销售目标和超过销售目标的销售额。
SELECT NAME,QUOTA,（SALES_QUOTA）
FROM SALESREPS
WHERE SALES>6000
例2：查出1999年最后一个季度的订单情况。
SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT
FROM ORDERS
WHERE ORDER_DATE BETWEEN "01-OCT-99" AND "31-DEC-99"
例3：查出名称是以ABC开头的产品订单情况。
SELECT ORDER_NUM,ORDER_DATE,PRODUCT,AMOUNT
FROM ORDERS
WHERE PRODUCT LIKE "ABC%"
例4：列出所有的销售处，按区域名字母顺序排列。
SELECT CITY,REGION
FROM OFFICE
ORDER BY REGION ASC
在这里ASC表示升序，如果表示降序可用DESC。
例5：列出每个销售人员以及他们工作的城市和区域的情况。
SELECT NAME,CITY,REGION
FROM SALESREPS,OFFICE
WHERE REP_OFFICE=OFFICE
例6：查出有多少销售员的销售额超过了其目标额，以及他们的销售额总和。
SELECT COUNT(NAME),SUM(SALES)
FROM SALESREPS
WHERE SALES>QUOTA