⑴ oracle 一个简单的sql语句执行效率的比较
比较一下的话，语句一查询次数是两次，而语句二只有一次，我们尽量减少查询次数。
语句一其实就是二的另一种实现，其效果是和语句一相同，但多了很多中间不必要的步骤，所以肯定优先选择二。
至于SQL效率问题多看看别人总结的经验会很快了解，多看执行计划。
查看执行计划在SQL PLUS下可以用：explain sql语句；
PLSQL DEVELOPTER下可以写好语句直接按F5;
我们通常知道使用索引要比全表好，使用索引的时候，ORACLE先通过索引快速找到记录的物理地址，然后再通过物理地址找到记录。全表则是直接扫描所有记录，找到想要的，看起来慢多了，但它少了通过索引查找物理地址这一步，所以在有些情况下可能要比索引快，比如表里的记录很少。
绑定变量，你可以参考：
http://..com/question/298893776?&oldq=1
还有子查询，group by，in，not in，很多人都说尽量不用，其实这些都不能一概而论，要看具体的实际情况，参考执行计划，根据需要去选择，千万别有偏见
⑵ 一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面
1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）
2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合
3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度
4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）
5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现 主从同步
6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等
7、查看mysql执行日志，看看是否有其他方面的问题
个人理解：从根本上来说，查询慢是占用mysql内存比较多，那么可以从这方面去酌手考虑
⑶ 怎么查找执行比较慢的sql语句
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。 2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。 3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。 4，log_queries_not_using_indexes 这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。 二、检测mysql中sql语句的效率的方法 1、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log long_query_time = 2 （2）、Linux下启用MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log long_query_time=2 说明 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。 为慢查询日志存放的位置，一般这个目录要有MySQL的运行帐号的可写权限，一般都将这个目录设置为MySQL的数据存放目录； long_query_time=2中的2表示查询超过两秒才记录；
⑷ 怎么查看一个sql语句是否使用了索引
1、首先打开PL/SQL，并进行登录。
⑸ 优化sql语句
用触发器
下面是当更新TABLE1时TABLE2、TABLE3也会更新
CREATE TRIGGER TABLE1_Uudate ON [dbo].[TABLE1]
FOR UPDATE
AS
DECLARE @a char(100),@b char(100)
select @a=OBID from deleted
select @b=PARTNUMBER from Inserted
UPDATE TABLE2 SET PARTNUMBER=@b WHERE OBID = @a
UPDATE TABLE3 SET PARTNUMBER=@b WHERE OBID = @a
⑹ SQL Developer 中 怎么执行explain plan for sql语句
一般简单的情况，根据cost分析cost的那行，看看是不是因为数据大还是全表扫描的情况。
如果是table
access
full
的表，根据表的where条件看下可不可以建立相关索引，其他情况的话，可以根据业务修改完善sql了。
⑺ 在sql语句前加explain有什么用
SQL 的 Explain 通过图形化或基于文本的方式详细说明了 SQL 语句的每个部分是如何执行以及何时执行的。这包括以下一些基本信息：
正被访问的表
正被使用的索引
何时连接数据
何时排序数据
Explain 还捕获更复杂的信息，在细究 SQL 正在发生什么时，该信息非常有用：
表和索引基数
正连接的表和索引的顺序
结果集的基数
在查询的每部分正在选择哪些字段
排序方法
SQL 每部分的时间范围
⑻ mysql 数据库 explain 怎么用
执行计划，可以用来分析sql语句用的，也可以用desc加查询语句，可以实现同样的效果。
例如：
explain select 字段名 from 表名 where 条件语句 ;
desc select 字段名 from 表名 where 条件语句 ;
⑼ mysql之慢sql问题排查
0、首先排除机器问题，如cpu、内存情况
1、根据日志找到sql语句，从两点，一是索引、二是语句的写法
2、使用mysql的explain+语句形式，排查是否引用索引，通过key、extra，key表示有没有用到索引，用到的是哪个索引，像like、or等是索引失效的，extra using index表示覆盖索引，usingwhere表示where条件用到了索引，通过explain结果，修改sql语句，该加索引加索引，该修改语句修改语句
3、语句编写上，子查询、关联查询大表小表
4、部署测试
⑽ MySQL数据库中语句 EXPLAIN SELECT * FROM t_dept WHERE deptno=1;是什么意思
=1，指的是 你查询的结果，是需要从 表 t_dept 中查找出 deptno为1 的所有结果 ，where 后面就是跟的你所要查询的条件。建议楼主你去看看sql语句的语法调用