❶ sql的基本数据类型问题
char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别
1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。2、VARCHAR。存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义 为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。 3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道 字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符 集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。 和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存 储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数 量上有些损失。 decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到小数点的右边。decimal 数据类型存储了一个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下： · p 小数点左边和右边数字之和，不包括小数点。如 123.45,则 p=5，s=2。 指定精度或对象能够控制的数字个数。· s 指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。numeric 和 decimal 数据类型的默认最大精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。当数据值一定要按照指定精确存储时，可以用带有小数的 decimal 数据类型来存储数字。float 和 real 数据float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型方面，float 和 real 数据的使用遵循 IEEE 754 标准。近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应用程序中，指定值与存储值之间的微小差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，比如在财务应用程序中，在那些需要舍入的操作中，或在等值核对的操作中，就不使用这些数据类型。这时就要用 integer、decimal、money 或 smallmone 数据类型。在 WHERE 子句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使用 float 或 real 列。最好限制使用 float 和 real 列做 > 或 < 的比较。IEEE 754 规格提供了四种舍入模式：舍入到最接近的值、上舍入、下舍入和舍入到零。Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 使用上舍入。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产生细小的浮点值变化。因为浮点数字的二进制表示法可以采用很多合法舍入规则中的任意一条，因此我们不可能可靠地量化一个浮点值。转换 decimal 和 numeric 数据对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 将精度和小数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal(5,5) 和 decimal(5,0) 被当作不同的数据类型。(因此在编存储过程当中使用的变量采用Real 或 Float,而不采用decimal类型)在 Transact-SQL 语句中，带有小数点的常量自动转换为 numeric 数据值，且必然使用最小的精度和小数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，小数位为 3。从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int、smallint、tinyint、float、real、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。默认情况下，在将数字转换为较低精度和小数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使用舍入法。然而，如果 SET ARITHABORT 选项为 ON，当发生溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和小数位数，则不会产生错误。
❷ SQL Server的常用数据类型（字符型）详解
对于程序中的string型字段，SQLServer中有char、varchar、nchar、nvarchar四种类型来对应（暂时不考虑text和ntext），开建立数据库中，对这四种类型往往比较模糊，这里做一下对比。
定长或变长
所谓定长就是长度固定的，当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充，使长度达到相应的长度；有var前缀的，表示是实际存储空间是变长的，比如varchar,nvarchar变长字符数据则不会以空格填充，比较例外的是，text存储的也是可变长。
Unicode或非Unicode
数据库中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字和其他众多非英文字符，则需要两个字节存储。如果英文与汉字同时存在，由于占用空间数不同，容易造成混乱，导致读取出来的字符串是乱码。Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。而前缀n就表示Unicode字符，比如nchar,nvarchar，这两种类型使用了Unicode字符集。
基于以上两点来看看字段容量
char，varchar 最多8000个英文，4000个汉字
nchar，nvarchar 可存储4000个字符，无论英文还是汉字
使用(个人偏好)
如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char
能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar；
对于超大数据，如文章内容，使用nText
其他的通用nvarchar
char、varchar、nchar、nvarchar特点比较
CHAR
CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。
VARCHAR
存储变长数据，但存储效率没有CHAR高,如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么"+1"呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。
从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。
TEXT
text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。
NCHAR、NVARCHAR、NTEXT
这三种从名字上看比前面三种多了个"N"。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。
所以一般来说，如果含有中文字符，用nchar/nvarchar，如果纯英文和数字，用char/varchar
❸ SQL字段中的不可见的乱字符怎么清除
给你个过程参考下
--在SQL Server中去除表中不可见字符
--以下的实例为去除指定表中数据类型是VARCHAR,CHAR,NVARCHAR的字段值中的不可见字符。 注释：此处只去掉前后的不可见字符，不包括中间的字符，而且没有区分中文。
--在使用前需要指定对应要修改的表名，并且需要在对应数据库下执行；
SET NOCOUNT ON
DECLARE @TblName VARCHAR(100)
DECLARE @UpdateString NVARCHAR(1000)
DECLARE @SelectString NVARCHAR(1000)
DECLARE @COlName VARCHAR(100)
DECLARE @COUNT INT
SET @TblName = 'YOURTABLENAME'--指定想要修改的表名
--定义游标取出指定表内的数据类型是VARCHAR,char,nVARCHAR的字段名称
DECLARE cur_ColName CURSOR
FOR
SELECT col.name
FROM syscolumns AS col
inner join sysobjects AS obj ON col.ID = obj.ID
INNER join systypes AS typ ON col.xtype = typ.xtype
WHERE obj.xtype ='U'
AND obj.name = @TblName
AND typ.name IN ('VARCHAR','CHAR','NVARCHAR','NCHAR')
FOR READ ONLY
--打开游标
OPEN cur_ColName
FETCH NEXT FROM cur_ColName INTO @ColName
IF @@FETCH_STATUS<>0
BEGIN
PRINT '没有对应表或字段，
'PRINT '请确认当前数据库内有' + @TblName + '表，
' PRINT '或该表内有VARCHAR、CHAR、NVARCHAR、NCHAR类型的字段！
' GOTO LABCLOSE
END--循环修改
WHILE @@FETCH_STATUS=0
BEGIN
--拼修改字符串
--去掉左边的不可见字符
SET @SelectString = 'SELECT @COU=COUNT(*)
FROM ' + @TblName +'
WHERE ASCII(LEFT(' + @ColName +',1))<32
AND '+ @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',
@COUNT OUTPUT WHILE @COUNT>0
BEGIN
SET @UpdateString =
' UPDATE ' + @TblName +
' SET ' + @ColName + '=RIGHT(' + @ColName + ',LEN(' + @ColName + ')-1)
WHERE ASCII(LEFT(' + @ColName + ',1))<32
AND ' + @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC sp_executesql @UpdateString
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',@COUNT OUTPUT
END
--去掉右边的不可见字符 SET @SelectString = 'SELECT @COU=COUNT(*)
FROM ' + @TblName +'
WHERE ASCII(RIGHT(' + @ColName +',1))<32
AND '+ @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',
@COUNT OUTPUT WHILE @COUNT>0
BEGIN
SET @UpdateString = ' UPDATE ' + @TblName + ' SET '
+ @ColName + '=LEFT(' + @ColName + ',LEN(' + @ColName + ')-1)
WHERE ASCII(RIGHT(' + @ColName + ',1))<32
AND ' + @ColName + ' IS NOT NULL'
EXEC SP_EXECUTESQL @UpdateString
EXEC sp_executesql @SelectString,N'@COU INT OUTPUT',
@COUNT OUTPUT
END
PRINT 'column: ' + @ColName + '－－－ok'
FETCH NEXT FROM cur_ColName INTO @ColName
END
--关闭、释放游标LABCLOSE: CLOSE cur_ColName
DEALLOCATE cur_ColName
❹ db2数据库中sql汉字乱码
汉字乱码一般是数据库编码的问题。如果你现在是测试库，请调整编码，试一试utf8或gbk等适合汉字的编码。如果是在正式生产环境，检查前台录入程序，看看为什么以前不乱码而现在乱码
❺ 执行SQL插入数据的时候数据顺序错乱谁知道为什么么
可能是跟数据库主键字段有关，如果设置主键ID为自增的话，插入就不会行乱了。
❻ SQL的数据类型
【三】SQL的数据类型(表的字段类型）
3.1 四种基本的常用数据类型（表的字段类型）
1、字符型，2、数值型，3、日期型，4、大对象型
3.1.1 字符型：
字符类型char和varchar2的区别
SCOTT@ prod> create table t1(c1 char(10),c2 varchar2(10));
SCOTT@ prod> insert into t1 values('a','ab');
SCOTT@ prod> select length(c1),length(c2) from t1; char和varchar2默认以byte为计算单位
LENGTH(C1) LENGTH(C2)
---------- ----------
10 2
3.1.2 数值型：
3.1.3 日期型：
系统安装后，默认日期格式是DD-MON-RR, RR和YY都是表示两位年份，但RR是有世纪认知的，它将指定日期的年份和当前年份比较后确定年份是上个世纪还是本世纪（如表）。
当前年份 指定日期 RR格式 YY格式
------------------------------------------------------------------------------
1995 27-OCT-95 1995 1995
1995 27-OCT-17 2017 1917
2001 27-OCT-17 2017 2017
2013 27-OCT-95 1995 2095
3.1.4 LOB型：
大对象是10g 引入的，在11g中又重新定义，在一个表的字段里存储大容量数据，所有大对象最大都可能达到4G。CLOB，NCLOB，BLOB都是内部的LOB类型，没有LONG只能有一列的限制。
保存图片或电影使用BLOB最好、如果是小说则使用CLOB最好。虽然LONG、RAW也可以使用，但LONG是oracle将要废弃的类型，因此建议用LOB。
虽说将要废弃，但还没有完全废弃，比如oracle 11g里的一些视图如dba_views，对于text(视图定义）仍然沿用了LONG类型。
Oracle 11g重新设计了大对象，推出SecureFile Lobs的概念，相关的参数是db_securefile，采用SecureFile Lobs的前提条件是11g以上版本，ASSM管理等，符合这些条件的。BasicFile Lobs也可以转换成SecureFile Lobs。较之过去的BasicFile Lobs, SecureFile Lobs有几项改进：
1）压缩，2）去重，3）加密。
当create table定义LOB列时，也可以使用LOB_storage_clause指定SecureFile Lobs或BasicFile Lobs，而LOB的数据操作则使用Oracle提供的DBMS_LOB包，通过编写PL/SQL块完成LOB数据的管理。
3.2 数据类型的转换
3.2.1 转换的需求
什么情况下需要数据类型转换
1）如果表中的某字段是日期型的，而日期又是可以进行比较和运算的，这时通常要保证参与比较和运算的数据类型都是日期型。
2）当对函数的参数进行抽（截）取、拼接，或运算等操作时，需要转换为那个函数的参数要求的数据类型。
3）制表输出有格式需求的，可将date类型，或number类型转换为char类型
4）转换成功是有条件的，有隐性转换和显性转换两种方式
3.2.2隐性类型转换：
是指oracle自动完成的类型转换。在一些带有明显意图的字面值上，可以由Oracle自主判断进行数据类型的转换。
一般规律：
①比较、运算或连接时：
SQL> select empno,ename from emp where empno='7788'
empno本来是数值类型的，这里字符'7788'隐性转换成数值7788
SQL> SELECT '12.5'+11 FROM al;
将字符型‘12.5’运转成数字型再求和
SQL> SELECT 10+('12.5'||11) FROM al;
将数字型11隐转成字符与‘12.5’合并，其结果再隐转数字型与10求和
②调用函数时
SQL> select length(sysdate) from al;
将date型运转成字符型后计算长度
③向表中插入数据时
create table scott. t1 (id int,name char(10),birth date);
insert into scott.t1 values('123',456,'2017-07-15');
按照字段的类型进行隐式转换
3.2.3 显性类型转换
即强制完成类型转换（推荐），有三种形式的数据类型转换函数：
TO_CHAR
TO_DATE
TO_NUMBER
1）日期-->字符
SQL> select ename,hiredate, to_char(hiredate, 'DD-MON-YY') month_hired from emp
where ename='SCOTT';
ENAME HIREDATE MONTH_HIRED
---------- ------------------- --------------
SCOTT 1987-04-19 00:00:00 19-4月 -87
fm压缩空格或左边的'0'
SQL> select ename, hiredate, to_char(hiredate, 'fmyyyy-mm-dd') month_hired from emp
where ename='SCOTT';
ENAME HIREDATE MONTH_HIRED
---------- ------------------- ------------
SCOTT 1987-04-19 00:00:00 1987-4 19
其实DD-MM-YY是比较糟糕的一种格式，因为当日期中天数小于12时，DD-MM-YY和MM-DD-YY容易造成混乱。
以下用法也很常见：
SQL> select to_char(hiredate,'yyyy') FROM emp;
SQL> select to_char(hiredate,'mm') FROM emp;
SQL> select to_char(hiredate,'dd') FROM emp;
SQL> select to_char(hiredate,'DAY') FROM emp;
2）数字-->字符：9表示数字，L本地化货币字符
SQL> select ename, to_char(sal, 'L99,999.99') Salary from emp where ename='SCOTT';
ENAME SALARY
---------- --------------------
SCOTT 3,000.00
以下四个语句都是一个结果：
SQL> select to_char(1890.55,'$99,999.99') from al;
SQL> select to_char(1890.55,'$0G000D00') from al;
SQL> select to_char(1890.55,'$99G999D99') from al;
SQL> select to_char(1890.55,'$99G999D00') from al; 9和0可用，其他数字不行
3）字符-->日期
SQL> select to_date('1983-11-12', 'YYYY-MM-DD') tmp_DATE from al;
4）字符-->数字：
SQL> SELECT to_number('$123.45','$9999.99') result FROM al;
使用to_number时如果使用较短的格式掩码转换数字，就会返回错误。不要混淆to_number和to_char转换。
SQL> select to_number('123.56','999.9') from al;
报错：ORA-01722: 无效数字
练习：建立t1表，包括出生日期，以不同的日期描述方法插入数据，显示小于15岁的都是谁
SQL> create table t1 (id int,name char(10),birth date);
insert into t1 values(1,'tim',sysdate);
insert into t1 values(2,'brian',sysdate-365*20);
insert into t1 values(3,'mike',to_date('1998-05-11','yyyy-mm-dd'));
这一句也可以写成insert into t1 values(3,'mike',to_date('1998-05-11'))，因为'1998-05-11'是和当前日期格式匹配的。
insert into t1 values(4,'nelson',to_date('15-2月-12','dd-mon-rr'));
SQL> select * from t1;
ID NAME BIRTH
---------- ---------- -------------------
1 tim 2016-02-25 17:34:00
2brian 1996-03-01 17:34:22
3 mike 1998-05-11 00:00:00
4 nelson 2012-02-15 00:00:00
SQL> select name||'的年龄是'||to_char(months_between(sysdate,birth)/12,99) age from t1
where months_between(sysdate,birth)/12<15;
AGE
-------------------------
tim 的年龄是 0
nelson 的年龄是 4
the end ！！！
@jackman 共筑美好！
❼ sql server 视图的sql代码，每次重新打开，格式（比如回车，空格）都没有了，代码很乱看不清楚，怎么办
你不要用设计打开，你右键一个视图-编写视图脚本为-CREATE到新建查询
❽ 在SQL中如何查找一大段文本中出现频率最高的两个字,一个字
文本中查询出现频率最高的俩个字，这用C/java或者其他编程语言比较容易实现，sql是用来检索数据项的，可以显示出拥有这俩个字的数据项，但是无法计算频率。
也可以以这样的思维来做： 检索这俩个字所在的数据项出现的频率：
select top 10000 User_Agent,count(User_Agent)
from User_info
group by User_Agent
order by count(User_Agent) desc