① sqlserver 为什么用视图能提高查询效率
你说的是 普通视图？ 还是分区视图啊？
普通视图 不会大幅提高查询效率啊， 能提高点开发效率倒是真的。
分区视图， 某些情况下， 倒是可以大幅度提高查询的效率。
索引视图(物化视图) ，倒是可以提升查询效率，但是那也是靠创建视图后的
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 来提升的。
② 在sqlserver中建立视图有什么好处
视图：是从一个或几个基本表（或视图）导出的虚拟表。
作用：
1、视图能够简化用户的操作
2、视图使用户能以多钟角度看待同一数据
3、视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4、视图能够对机密数据提供安全保护
5、适当的利用视图可以更清晰的表达查询
③ sqlserver 建立视图有什么作用
视图的作用：
1 视图可以简化用户的操作
试图机制使用户可以将注意力集中在所关心的数据上
2 视图使用户能以多种角度看待同一数据
视图使用户能以多种角度看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一数据库时，这种灵活性很重要
3视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
4 视图能够对机密数据提供安全保护
有了视图机制，就可以在设计数据可应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应看到这些数据的用户视图上
5适当的利用视图可以更清晰的表达查询
④ SQL Server 视图查询慢，如何优化请不要复制粘贴谢谢
慢的原因在：【DELETE_FLAG IN ('R', 'X', 'U', 'D')】，查询中出现【in】的话数据库会解析成下面这个样子去执行。
【DELETE_FLAG='R' OR DELETE_FLAG='X' OR DELETE_FLAG='U' OR DELETE_FLAG='D'】
而数据库一旦使用了【OR】条件做查询的话，索引就不会用到了，因此就会造成查询过慢。
建议：
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG='R'
UNION
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG='X'
UNION
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG='U'
UNION
SELECT 。。。。。
WHERE DELETE_FLAG='D'
另外补充一点，视图本身就会造成效率低，因为视图存的是sql定义，当执行查询的时候 数据库会先上磁盘上查询视图定义 再利用视图定义查询数据，这样就产生了至少两次磁盘i/o，oracle中有物化视图的概念，SqlServer中应该也有，如果我的改善计划还不能达到你的要求的话，建议考虑一下。
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以上，希望对你有所帮助。
⑤ sqlserver数据库中的视图问题
是的 简历视图只是简便查询 把一个或多个sql结果显示在一个页面中 其本质还是执行sql并不能增加查询效率 查询效率上还是要从 索引和查询条件 上入手 尽量少用模糊匹配 非常拖效率分页也是尽量使用sql分页
⑥ sqlserver 物化视图问题
可以的。贴一片网上的资料给你，具体参考地址：http://happinessmoon.javaeye.com/blog/364011
物化视图 sql server
物化视图，所谓视图实际上是不存储物理信息的（同表相区别，表存储实际的数据和表的索引信息等。），视图仅仅存储 一个select语句而已。而物化视图就要视图也存储实际的数据，这种实际数据，就是索引。oracle 8imssqlserver2000中引入的。比如oracle的函数索引和sqlserver2000的索引视图都是物化视图。原因是这种视图能够显着提高性能，举个例子
一个表:
create table mytable (id int not null,name varchar(20) not null)
create index idx_mytable on mytable.name
当我们查询的时候，
select * from mytable where name like 'j%',
优化器能够使用索引来提高性能，然而我们遇到这种情况就不能使用索引了，如：
select * from mytable where name like '%bing%'
或者
select * from mytable where substring(name,1,5)='jiang'
这样的情况不能使用索引
但引入物化视图就不同了
create view myview(vid,vname) as select id,substring(name,1,5) from myview.
然后再vname上建立索引即可显着提高查询性能。
oracle的函数索引亦是如此。
create index idx_mytable on mytable(upper(name))
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就是这样的
http://book.51cto.com/art/200710/57893.htm
1.6.2 物化视图
SQL Server 2005增强了索引化视图，也叫做物化视图。现在你可以使用一个能索引化的视图扩展集合了。在SQL Server中还有一些可以被索引化的视图类型，如使用下列选项的视图：
外部连接（Outer Joins）。
级联集合（Scalar Aggregates）。
ROLLUP和CUBE。
当数据库管理员或者开发者在视图上创建索引时，这个视图就被物化（执行）了，并且结果集被永久地保存在唯一聚簇索引（Clustered Index）中，保存方式与一个有聚簇索引的表的保存方式相同。可以在第一级唯一聚簇索引创建之后添加非聚簇的第二级索引。
索引视图有以下两个优点。
减除了为引用视图的查询动态建立结果集的管理开销。
优化人员可以在查询中使用视图索引，而不需要在FROM子句中直接指定视图。
引用索引化视图中的相关列的现有查询可以受益于提高了的在索引化视图中获取数据的效率，而且不需要重新编写代码。关于它们更多的介绍，请见第3章。代码举例，请见第6章“代码章节”。
⑦ 如何提高oracle视图的查询速度
为什么要把26个表 union 起来，每个表都要查一次，太费劲了
如果经常用到这个表查询的话，可以建立一个 物化视图 materialized view ，并根据相应的字段（哪个 字段查询次数比较多），建立索引，这样查询效率会不会好些
另外，如果是按日期或者按地区等分的表，可以放在一个表中，以分区表的形式存在，查询时，只查询那个分区就可以了，你可以看一下 partition list
⑧ 怎样查出SQLServer的性能瓶颈
SQLServer性能监控
这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说，SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题，困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围，就很容易的将这些问题解决，一旦解决了这些容易的问题，那么你就能集中去解决更困难的问题。
使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是，它将不仅仅告诉你目前最容易解决的性能问题是什么，而且还帮助你正确的去解决。在某种程度上，你可以选择不同的顺序进行。换句话说，你可以故意做出特殊的决定而不是按照清单通常的顺序进行。某种意义上说你是对的，不是所有的性能调优建议都适合所有的情形。另外，你的决定是基于你的资源限制，例如没有足够的钱去买满足负荷的硬件。如果真是那样的话，你就别无选择了。还有，你的决定可能基于一些政治原因，那是你不得不作出的改变。不管怎样，你需要知道你能做什么，使用这个性能调优清单找出你能改变的范围并做出相应的改变提升你的SQLServer的性能。
一般来说，你将在你的每一个SQL服务器上执行这个清单。如果遇到清单中的一些问题，这会花掉你一些时间。我建议你从目前性能问题最多的的服务器开始，然后当你有时间的时候按照自己的思路去解决其他服务器。
一旦你完成了，可仍然有很多事情要去做。记住，这些只是一些容易的。一旦你完成了这些容易的，接下来你需要花时间去解决更困难问题。这个是另一篇文章要解决的问题了。
怎样进行你的SQLServer性能调优呢?
为了使其变得容易，我把它们分成了以下几个部分：
？ 使用性能监视器找出硬件瓶颈
？ SQLServer硬件性能监控列表
？ 操作系统性能监控列表
？ SQLServer2000配置性能监控列表
？ 数据库配置设置性能监控列表
？ 索引性能监控列表
？ 应用程序和T-SQL性能监控列表
？ SQLServer数据库作业性能监控列表
？ 使用Profiler找出低效的查询
？ 怎样最好的实现SQLServer性能监控
管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顾上面每一部分的内容，把它们打印出来。然后完成每一部分的内容，写下你收集到的结果。你也可以按照你喜欢的顺序进行。上面的步骤仅仅列出了我执行的顺序，因为那样通常能达到一个比较好的效果。
性能监控列表
计数器名称 均值 最小值 最大值
Memory: Pages/sec
Memory: Available Bytes
Physical Disk: % Disk time
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
Processor: % Processor Time
System: Processor Queue Length
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server General: User Connections
在上表输入你的结果.
使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈
开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器（系统监视器）开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控，你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。
一般来说，使用性能监视器去创建一个一些关键的计数器的24小时周期的监控日志。当你决定创建这个日志的时候，你需要选择一个典型的24小时的周期，例如，选择一个典型的比较忙的日期，而不是周日或节假日。
一旦你将这些捕获的数据形成日志后，在性能监视器的图形界面下会显示计数器的推荐值。你在上表中记下均值、最小值、峰值。做完这些后，用你的结果跟下面的分析比较。通过你的结果和下面的建议值进行比较，你将能快速的找到你的SQLServe正在经历的潜在的硬件瓶颈。
关键性能计数器说明
下面是不同关键性能计数器的一个讨论，它们的建议值和为了帮助解决硬件瓶颈问题的一些选项。注意我已经限制了性能监视器需要监视的一些关键计数器。我这么做是因为在本文我们的目的是为了容易的找到显而易见的性能问题，许多其他的性能监视器计数器你能在本网站其他地方找到。
Memory: Pages/sec
这个计数器记录的是每秒钟内存和磁盘之间交换的页面数。交换更多的页面、超过你服务器承受的更多的I/O，将轮流降低你SQLserver的性能。你的目的就是尽量将页面减少到最小，而不是消除它。
如果你的服务器上SQLServer是最主要的应用程序，那么这个值的理想范围是0～20之间。可能很多时候你看到的值都会超过20。这个值一般要保持在每秒的平均页数在20以下。
如果这个值平均总是超过20，其中最大的一个可能是内存瓶颈问题，需要增加内存。通常来说，更多的内存意味着需要执行的页面更少。
在大多数情况下，服务器决定SQLServer使用的适当内存的大小，页面将平均小于20。给SQLServer适当的内存意味着服务器的缓存命中率（Buffer Hit Cache Ratio 这个稍后会讲到）达到99％或者更高。如果在一个24小时的周期里你的sqlserver的缓存命中率达到99％或者更高，但是在这个期间你的页面数总是超过20，这意味着你或许运行了其他的程序。如果是这样的情况，建议你移除这些程序，使SQLServer是你的服务器的最主要的程序。
如果你的sqlserver服务器没有运行其他程序，并且在一个24小时的周期里页面数总是超过20，这说明你应该修改你对SQLServer的内存设置了。将其设置为“动态配置SQLServer的内存”，并且最大内存设置得高一些。为了达到最优，SQLServer将尽可能的获得多的内存以完成自己的工作，而不是去和其他的程序争夺内存。
Memory: Available Bytes
另一个检查SQLServer是否有足够的物理内存的方法是检查Memory Object: Available Bytes计数器。 这个值至少大于5M，否则需要添加更多的物理内存。在一个专门的SQLServer服务器上，SQLServer试图维持4-10M的自由物理内存，其余的物理内存被操作系统和SQLServer使用。当可用的物理内存接近5M或者更低时，SQLServer最可能因为缺少内存而遇到性能瓶颈。遇此情况，你需要增加物理内存以减少服务器的负荷，或者给SQLServer配置一个合适的内存。
Physical Disk: % Disk Time
这个计数器度量磁盘阵列繁忙程度（不是逻辑分区或磁盘阵列上独立的磁盘）。它提供一个对磁盘阵列繁忙程度相对较好的度量。原则上计数器% Disk Time的值应该小于55%。如果持续超过55%（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），说明你的SQLServer有I/O瓶颈。如果你只是偶尔看到，也不必太担心。但是，如果经常发生的话（也就是说，一个小时出现好几次），就应该着手寻找增加服务器I/O性能或者减少服务器负荷的解决之道了。一般是为磁盘阵列增加磁盘，或者更好更快的磁盘，或者给控制器卡增加缓存，或者使用不同版本的RAID，或者更换更快的控制器。
在NT4.0上使用该计数器之前，确认在NT命令提示符下输入diskperf -y，重启服务器，以便手动打开。在NT4.0下第一次必须将该计数器打开，Windows2000默认是打开的。
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
除了观察物理磁盘的% Disk Time计数器外，还可以用Avg. Disk Queue Length计数器。磁盘阵列中的各个磁盘的该值如果超过2（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），那么你的磁盘阵列存在I/O瓶颈问题。象计数器% Disk Time一样，如果只是偶尔看到，也不必太担心。但是，如果经常发生的话，就应该着手寻找增加服务器I/O性能的解决之道了。如前所述。
你需要计算这个值，因为性能监视器不知道你的磁盘阵列中有多少物理磁盘。例如，如果你有一个6个物理磁盘组成的磁盘阵列，它的Avg.
Disk Queue Length值为10，那么实际每个磁盘的值为1.66（10/6＝1.66），它们都在建议值2以内。
在NT4.0上使用该计数器之前，确认在NT命令提示符下输入diskperf -y，重启服务器，以便手动打开。在NT4.0下第一次必须将该计数器打开，Windows2000默认是打开的。
一起使用这两个计数器将帮助你找出I/O瓶颈。例如，如果% Disk Time的值超过55%，Avg. Disk Queue Length计数器值超过2，服务器则存在I/O瓶颈。
Processor: % Processor Time
处理器对象： % Processor Time计数器对每一个CPU可用，并针对每一个CPU进行检测。同样对于所有的CPU也可用。这是一个观察CPU利用率的关键计数器。如果% Total Processor Time计数器的值持续超过80%（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），说明CPU存在瓶颈问题。如果只是偶尔发生，并且你认为对你的服务器影响不大，那没问题。如果经常发生，你应该减少服务器的负载，更换更高频率的CPU，或者增加CPU的数量或者增加CPU的2级缓存（L2 cache）。
System: Processor Queue Length
根据% Processor Time计数器，你可以监控Processor Queue Length计数器。每个CPU的该值如果持续超过2（在你24小时的监控周期里大约超过10分钟），那么你的CPU存在瓶颈问题。例如，如果你的服务器有4个CPU，Processor Queue Length计数器的值总共不应超过8。
如果Processor Queue Length计数器的值有规律的超过建议的最大值，但是CPU利用率相对不是很高，那么考虑减少SQLServer的"max worker threads"的配置值。Processor Queue Length计数器的值高的可能原因是有太多的工作线程等待处理。通过减少"maximum worker threads"的值，强迫线程池踢掉某些线程，从而使线程池得到最大的利用。
一起使用计数器Processor Queue Length和计数器% Total Process Time，你可以找到CPU瓶颈，如果都显示超过它们的建议值，可以确信存在CPU瓶颈问题。
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server Buffer中的计数器Buffer Cache Hit Ratio用来指出SQLServer从缓存中而不是磁盘中获得数据的频率。在一个OLTP程序中，该比率应该超过90%，理想值是超过99%。如果你的buffer cache hit ratio低于90%，你需要立即增加内存。如果该比率在90%和99%之间，你应该认真考虑购买更多的内存了。如果接近99%，你的SQLServer性能是比较快的了。某些情况下，如果你的数据库非常大，你不可能达到99%，即使你在服务器上配置了最大的内存。你所能做的就是尽可能的添加内存。
在OLAP程序中，由于其本身的工作原理，该比率大大减少。不管怎样，更多的内存总是能提高SQLServer的性能。
SQL Server General: User Connections
既然sqlserver的使用人数会影响它的性能，你就需要专注于sqlserver的General Statistics Object: User Connections计数器。它显示sqlserver目前连接的数量，而不是用户数。
如果该计数器超过255，那么你需要将sqlserver的"Maximum Worker Threads" 的配置值设置得比缺省值255高。如果连接的数量超过可用的线程数，那么sqlserver将共享线程，这样会影响性能。"Maximum Worker Threads"需要设置得比你服务器曾经达到的最大连接数更高。