㈠ java编程代码，对sql中的两个表格进行模糊匹配
两种方案：
（1）程序处理：首先在表1中选择word，然后根据word使用like语句从表2中选择需要的内容：
给你对应的sql语句：
select
distinct
word
from
表1
select
*
from
表2
where
word
like
''''
||
word1
||
'%'''
word1代表的是第一个sql的选择结果，需要使用循环处理
（2）建立自己的存储过程，这个写需要时间，以后给你
㈡ 在SQL数据库中怎样实现模糊查找匹配。
使用
like
例如，查询带“蚂蚁”的某字段内容记录，则如下写语句：
select
*
from
table
where
field1
like
'%蚂蚁%'
㈢ 模糊匹配SQL语句写法 SQLSERVER
declare @str varchar(max)='6688 sasaaaa wty',@sql varchar(max)
set @sql='select * from mingTest where 1=0 '
;with cte as(select name=SUBSTRING(A.[str],number,CHARINDEX(' ',A.[str]+' ',number)-number) from A JOIN master..spt_values ON type='p' and number between 1 and LEN(@str)
WHERE CHARINDEX(' ',' '+A.[str],number)=number)
select @sql=@sql+'or [str] like ''%'+name+'%''' from cte where name<>''
EXEC @sql
㈣ SQL两表模糊匹配查询
用charindex
select a.* from b.* from table1 a,table2 b where charindex(a.A01,b.A02)>0
㈤ SQL之模糊查询的四种用法
MySql 使用 like关键字 进行模糊查询，like关键字 通常用在 where条件查询，like关键字 通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。
%表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
注意：只能查询连续的文字。【比如“深圳市福田区”可以查询，“深圳市区”查询不出来】
注意：此语句没有那么灵活，比较适用于固定的某个文字的查询。
注意：此语句比较灵活，可以查询相隔几个文字，比较实用。【比如“深圳市福田区小学”可以查询，“深圳市福区小”也可以查询】
表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
㈥ 在SQL数据库中怎样实现模糊查找匹配。
where 后面有一个like关键字，用这个关键字就可以模糊匹配，不过注意like 后面的模糊字符要用单引号，引起来。同时也可以用 not like
㈦ SQL模糊匹配
模糊匹配的准则是什么？
select *
from a inner join b on a.公司名称 like '%' + b.公司名称 + '%' or b.公司名称 like '%' + a.公司名称 + '%'
这个语句是返回a的公司名称包含b的公司名称，或者b的公司名称包含a的公司名称
语句的效率非常非常差！
比如a中有个公司叫可口可乐，b中有个公司叫可口可乐中国，那这个结果会匹配成功。
但是如果a有个公司叫可口可乐中国实业，b中有个公司叫可口可乐中国饮料，这种情况就不会匹配成功。
㈧ 数据库SQL模糊匹配查询，求求求
传一个变量值，变量值为你想查询输入的值，然后SQL语句为
SQL = select 表别名.你的字段名 from 表 as 表别名 where 表别名.条件字段名 like '%变量%';
例：<表名为：abc,存放地名的字段为:xyz>
String Str = "惠州";
String StrSQL = "select a.xyz as add from abc as a where a.xyz like "'%"+Str+"%'";
㈨ sql模糊查询
SQL模糊查询，使用like比较关键字，加上SQL里的通配符，请参考以下：
1、LIKE'Mc%'
将搜索以字母
Mc
开头的所有字符串（如
McBadden）。
2、LIKE'%inger'
将搜索以字母
inger
结尾的所有字符串（如
Ringer、Stringer）。
3、LIKE'%en%'
将搜索在任何位置包含字母
en
的所有字符串（如
Bennet、Green、McBadden）。
4、LIKE'_heryl'
将搜索以字母
heryl
结尾的所有六个字母的名称（如
Cheryl、Sheryl）。
5、LIKE'[CK]ars[eo]n'
将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson
和
Karson（如
Carson）。
6、LIKE'[M-Z]inger'
将搜索以字符串
inger
结尾、以从
M
到
Z
的任何单个字母开头的所有名称（如
Ringer）。
7、LIKE'M[^c]%'
将搜索以字母
M
开头，并且第二个字母不是
c
的所有名称（如MacFeather）。
-------------------------------------------------
下
面这句查询字符串是我以前写的，根据变量
zipcode_key
在邮政编码表
zipcode
中查询对应的数据，这句是判断变量
zipcode_key
为非数字时的查询语句，用
%
来匹配任意长度的字符串，从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项，并按省、市、地址排序。这个例子比较简单，只要你理解了方法就可以写出更
复杂的查询语句。
sql
=
"select
*
from
zipcode
where
(address
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(city
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
or
(province
like'%"
&
zipcode_key
&
"%')
order
by
province,city,address
存储过程中使用模糊查询的例子：
SELECT
*
FROM
Questions
where
QTitle
like
'
%
[
'+
@KeyWord
+'
]
%
'
and
IsFinish
=
@IsFinsih
语句中成对的方括号
是书写格式的关键。
㈩ 数据库SQL模糊匹配查询
Sql Server 环境,如果环境不对, 自己参考思路去修改吧
select * into #temp1 from table1 where len(col1) > 5 and len(col2) > 5
select * into #temp_end from #temp1 where 1=3
Declare @i int,@ii int
Declare @uid int,@col1 varchar(255),@col2 varchar(255)
Declare Fetch_Query_Cursor cursor for select UID,col1,col2 from #temp1
Open Fetch_Query_Cursor
Fetch Next From Fetch_Query_Cursor into @uid,@col1,@col2
while @@Fetch_status = 0
begin
select @i = 1,@ii=0
while @i<=len(@col1)
begin
if charindex(substring(@col1,@i,1),@col2) > 0
select @ii = @ii+1
select @i = @i+1
end
If @ii >=5
Insert into #temp_end select * from #temp1 where Uid = @uid
Fetch Next From Fetch_Query_Cursor into @uid,@col1,@col2
end
Close Fetch_Query_Cursor
Deallocate Fetch_Query_Cursor
Select * from #temp_end
Drop table #temp1
Drop table #temp_end