‘壹’ sql语句调优的主要方法
SQL语句调优，要看在什么数据库平台，数据库不同使用的调优方式也不同。
总体来说，一种是通过查询系统数据库，找出最消耗资源的SQL，然后进行调优。
在有一种就是对已有的SQL语句进行调优，通常是查看SQL执行计划，是否有使用到索引，查看SQL的消耗，根据具体情况进行调优。
‘贰’ 如何进行SQL性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。
‘叁’ sql优化具体指的是什么
定位有问题的语句，检查执行计划，检查执行过程中优化器的统计信息，分析相关表的记录数、索引情况改写SQL语句、使用HINT、调整索引、表分析有些SQL语句不具备优化的可能，需要优化处理方式达到最佳执行计划。但是最佳的执行计划不一定是最佳的执行情况。一切以实际执行的情况为准。
‘肆’ 求数据库工程师面试的自我介绍
尊敬的领导：
大家下午好!很荣幸能在这里面试，让我有向各位考官学习与交流的机会，现将自己的情况简要介绍一下：我叫优就业，优是优秀的优，就是就业的就，业是毕业的业。我是**工业工程职业技术学院0*届计算机网络专业应届毕业生.即将面临毕业，我渴望找到一份适合自己并值得为其奉献一切的工作。
我有较好的计算机知识和应用能力，能熟练的进行Windows2000和LINUX操作，并能使用VB，DELPHI等语言编程.能运用网页三剑客Photoshop等软件进行相关工作。
我的专长是数据库开发，我希望能从事这方面的工作.我曾开发过多个系统，基中有，成绩管理系统，人事档案管理系统，工资管理系统等等.
在大学期间，每个学期都获得了奖学金，在学习理论的同时，我还培养自己的动手动力，先后的参加过专业技能和电脑操作等比赛，在校12届文化艺术节中四项全能获得三等奖。还担任过班长，具有很强的组织和协调能力。很强的事业心和责任感使我能够面对任何困难和挑战。
最后，我想总结一下我的工作特点。第一是团队协作意识强，善于与人交流和沟通;第二是动手能力和学习能力突出;第三是做事稳健，态度认真，有一定的组织协调 能力;第四是考虑问题全面、仔细，做事有自己明确的想法和计划。我想在走上工作岗 位之后，我可以以最快的速度适应工作环境，不断挖掘自己的能力，完善自己，为企业 创造效益。我想加入XX公司是因为我喜欢我的专业，也很看好XX公司的未来发展，在这里我可以学以致用，这让我有很大的成就感和幸福感。同时我也很欣赏 XX公司的企业文化，很喜欢XX公司的工作环境。我愿意成为企业一员，为企业的发展贡献自己的一份力量。 我的职业生涯目标是，做一个既懂技术，又懂业务的复合型人才。
‘伍’ sql优化的几种方法面试
1.你把学校里面学的东西都弄通，弄懂就可以了，基本的概念和原理都能说出来，如你说的sql优化就是：为数据库建立索引，如何提高检索速度之类的问题。教科书上都有说啊。
2.面试不是说一定要什么都懂才能去面的，你要找多一点面试经验，面试经常问什么问题，比如指针，链表等，有针对性地准备一下，不用全部一骨碌地看。
3.积累经验和编程作品，多做项目，自己多写些程序。面试就有了筹码。
‘陆’ 一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面
1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时表（业务和算法的优化）
2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合
3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件做索引。加快查询速度
4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）
5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现 主从同步
6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等
7、查看mysql执行日志，看看是否有其他方面的问题
个人理解：从根本上来说，查询慢是占用mysql内存比较多，那么可以从这方面去酌手考虑
‘柒’ 高频sql面试问题
SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它是美国国家标准协会（ANSI）的标准。此语言用于执行选择，更新，删除和插入等数据任务。
表是在具有列和行的模型中设计的数据集合。在表中，指定了列数，称为字段，但未定义行数，称为记录。
DBMS是一个控制数据维护和使用的程序。它被认为是管理数据的文件管理器。有四种类型的DBMS：
最有用的DBMS是Relational DBMS。它为数据提供了一个关系运算符。
SQL命令分为以下类型：
它包含来自一个或多个表的行和列，可以定义为虚拟表。它消耗的内存较少。
句法：
Join用于从相关的行和列中检索数据。它在两个或多个表之间工作，并且它从两个表返回至少一个匹配。
连接类型是：
数据库查询是数据库表中的数据请求。查询可以是选择查询或任何其他类型的查询。
子查询是查询的一部分。外部查询已知主查询，内部查询识别子查询。始终首先执行子查询，并将结果传递给主查询。
Autoincrement是一个关键字，用于在表中插入新记录时生成数字。
它可用于设置表中数据类型的限制。在创建或更新表语句时，可以使用约束。一些限制是：
SQL中有不同类型的键：
规范化是一种设计技术，它以减少数据依赖性的方式排列表。它将表分成小模块并按关系链接。
非规范化是一种优化方法，我们将多余的数据增加到表中，并在规范化后应用。
存储过程是一组SQL语句，用作访问数据库的函数。为了减少网络流量并提高性能，我们使用存储过程。
句法：
索引用于加速查询的性能。它可以更快地从表中检索数据。可以在一组列上创建索引。
聚簇索引 - 它有助于轻松检索数据，并且只有一个聚簇索引与一个表一起分配。它会更改记录在数据库中的保存方式。
非聚集索引 - 与聚簇索引相比，非聚簇索引很慢。并且在非集群索引的情况下，该表可以具有多个索引。它为表创建一个对象，该表是搜索后指向表的一个点。
触发器 被 用来执行对表中的特定动作，诸如插入，更新或删除 。它是一种 存储过程 。动作和事件是触发器的主要组成部分。执行Action时，事件响应该操作而出现。
通常，这些属性称为ACID。它们有助于数据库事务。
A tomicity -在一个事务中连接两个或更多个单独的数据块，或者所有的块都致力于，或者一个都不。
C onsistency - 事务或者生成新的有效数据状态，或者如果发生任何失望，则在事务启动之前将所有数据返回到其状态。
I solation - 正在进行且尚未提交的事务必须继续与任何其他操作隔离。
D urability -在此操作中，系统保存提交的数据，每当事件发生故障和系统启动后，所有的数据是可用的正确的位置。
SQL语句分为几类：
它被定义为通过为查询提供条件来设置结果集的限制。他们从整个记录中过滤掉一些行。
一些SQL CLAUSES是WHERE和HAVING。
它是一个返回单个值的数学函数。
SQL中的聚合函数是：
为了操作字符串，我们使用String Function。其中一些是：
排序规则 是一 组规则，用于确定数据如何通过比较进行排序 。例如使用一组规则存储的字符数据，这些规则定义了正确字符的序列以及类型，重音和区分大小写。
在系统内存中执行SQL语句时，会创建一个临时工作区，称为Cursor。在select语句中，游标存储了信息。游标可以使用多行，但一次只能处理一行。这组行称为活动集。
游标有两种类型：
SQL服务器是Microsoft关系数据库管理系统（RDBMS）的一种类型或示例。它在IT氛围中提供广泛的事务处理和商业智能。
运算符是一个保留字，主要用于SQL语句的WHERE子句中以进行操作。
空值是没有值的字段。它与Zero不同。假设有一个表，并且在表中有一个字段，可以在不添加值的情况下将记录插入字段，然后该字段将以NULL值保存。
空白是我们提供的价值。
零只是一个数字。
数据仓库被称为来自多个信息源的中央数据中心。这些数据可用于在线处理和挖掘。
在表中，应该只有一个PRIMARY KEY，但在另一种情况下，UNIQUE KEY可以是任意数量的。
PRIMARY KEYS不允许NULL值，但UNIQUE KEY允许NULL值。
‘捌’ sql调优的几种方式
你好，
SQL优化的一些方法
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。