⑴ mysql查询去掉重复数据
可以利用distinct关键字对需要处理的字段进行去重
⑵ sql 查询去除重复行
首先，从img表中取数据库，将new_id重复的过滤掉，代码为
select
min(id)
from
img
group
by
new_id
------以new_id字段分组，取最小的ID，这个ID总不会重复了吧
然后将这个查询结果以虚拟表形式，作为过滤条件，取你所要的结果，代码为
select
T.new_id
AS
is,title,d_time,imgurl
from
news,Img
where
news.id
=
img.new_id
and
img.id
in
(select
min(id)
AS
img_id,new_id
from
img
group
by
new_id)
⑶ SQL如何删除重复的数据行
SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一，下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法，供您参考。
1.如果有ID字段，就是具有唯一性的字段
delect table tableName where id not in ( select max(id) from table group by col1,col2,col3... )
group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
2. 如果是判断所有字段也可以这样 ，【对于表中的指定的字段的进行检查是否相同】
select * into #temp from tablename group by id1,id2,....
delete tablename
insert into table select * from #temp
drop table #temp
3. 首先去重复，再获取N*1条数据插入到临时表中，【对于表中的所有字段的进行检查是否相同】，再将原表的数据删除，然后将临时表的数据插入到原表，最后删除临时表。
select distinct * into #temp from tablename
delete tablename
go
insert tablename select * from #temp
go
drop table #temp
4. 没有ID的情况
select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
delect # where id not in (
select max(id) from # group by col1,col2,col3...)
delect table
inset into table(...)
select ..... from #temp
5. col1+','+col2+','...col5 联合主键
select * from table where col1+','+col2+','...col5 in (
select max(col1+','+col2+','...col5) from table
where having count(*)>1
group by col1,col2,col3,col4
)
group by 子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件，如只有col1，那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。
6.
select identity(int,1,1) as id,* into #temp from tabel
select * from #temp where id in (
select max(id) from #emp where having count(*)>1 group by col1,col2,col3...)
⑷ SQL数据库查询去除重复的关键字是什么
distinct 关键字可从 select 语句的结果中消除重复的行。如果没有指定 distinct,将返回所有行,包括重复的行。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。
在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。
例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。
有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。
此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
⑸ SQL查询，如何去除重复的记录
sql查询去除重复值语句x0dx0asql 单表/多表查询去除重复记录x0dx0a单表distinctx0dx0ax0dx0a多表group byx0dx0ax0dx0agroup by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错x0dx0ax0dx0a************************************************************************************x0dx0ax0dx0a1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断x0dx0ax0dx0aselect * from peoplex0dx0ax0dx0awhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)x0dx0a2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录x0dx0ax0dx0adelete from peoplex0dx0awhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)x0dx0aand rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)x0dx0a3、查找表中多余的重复记录（多个字段）x0dx0ax0dx0aselect * from vitae ax0dx0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)x0dx0a4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录x0dx0adelete from vitae ax0dx0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)x0dx0aand rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)x0dx0a5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录x0dx0ax0dx0aselect * from vitae ax0dx0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)x0dx0aand rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>
⑹ 消除excel的sql查询结果集中的重复行
(4)查询的值唯一有的时候查询的结果有许多行重复，这时可以使用DISTINCT语句来消除结果集中的重复行。比如查询所有客户的所在城市，由于可能存在同一个城市有好几个客户，这样选择出来的城市将会出现重复，使用DISTINCT语句就可以避免出现这种情况。比如下面的例子:select distinct Cityfrom Customer
⑺ SQL Server中怎样可以从SELECT语句的结果集中删除重复行
在要删除的有重复数据中存在几种情况：
1.存在两条完全相同的纪录
这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉。
example： select distinct * from table(表名) where (条件)
2.存在部分字段相同的纪录（有主键id即唯一键）
如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组
example:
select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重复的字段名列表,....])
3.没有唯一键ID
example:
select identity(int1,1) as id,* into newtable(临时表) from table
select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重复的字段名列表,....])
(7)sql查询结果去除重复行扩展阅读：
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。
Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
⑻ SQL查询，如何去除重复的记录
首先，先说明一个问题。这样的结果出现，说明系统设计是有问题的。
其次
删除重复数据，你要提供你是什么数据库。
不同数据库会有不同的解决方案。
关键字Distinct
去除重复，如下列SQL，去除Test相同的记录；
1.
select
distinct
Test
from
Table
2.
如果是要删除表中存在的重复记录，那就逻辑处理，如下：
3.
select
Test
from
Table
group
by
Test
having
count（test)>1
4.
先查询存在重复的数据，后面根据条件删除
还有一个更简单的方法可以尝试一下：
select
aid,
count(distinct
uid)
from
表名
group
by
aid
这是sqlserver
的写法。
如图一在数据表中有两个膀胱冲洗重复的记录。
2
可以通过sql语句“select
*from
表名
where
编码
in(select
编码
from
表名
group
by
编码
having
count(1)
>=
2)”来查询出变种所有重复的记录如图二
3
通过sql语句"
delete
from
表名
where
编码
in(select
编码
from
表名
group
by
编码
having
count(1)
>=
2)
and
编码
not
in
(select
max(编码)from
表名
group
by
编码
having
count(1)
>=2)
"来删除重复的记录只保留编码最大的记录
⑼ SQL查询中如何剔除重复
1、存在部分字段相同的纪录
如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的，这就要用到主键id的唯一性特点及group
代码：select
*
from
table
where
id
in
(select
max(id)
from
table
group
by
[去除重复的字段名列表,....])
2、存在两条完全相同的记录
这是最简单的一种情况，用关键字distinct就可以去掉
代码：select
distinct
*
from
table(表名)
where
(条件)
3、没有唯一键ID
这种较为复杂
代码：
select
identity(int1,1)
as
id,*
into
newtable(临时表)
from
table（原表）
select
*
from
newtable
where
id
in
(select
max(id)
from
newtable
group
by
[去除重复的字段名列表,....])
drop
table
newtable
(9)sql查询结果去除重复行扩展阅读：
SQL查询语句
1、查询全部的重复信息
select
*
from
people
where
id
not
in
(
select
min(id)
from
people
group
by
name,sex
HAVING
COUNT(*)
<
2)
2、查询多余的重复信息
select
*
from
people
where
id
not
in
(
select
MIN(id)
from
people
group
by
name,sex)