❶ sql在ERP中的应用
SQL在ERP中的应用：
（1）并发-程序-可执行（可执行并发程序菜单）中定义对应的文件路径等信息
（2）并发-程序-定义（并发程序(系统管理员模式)）中定义并发程序详细信息。注意“参数”按钮中的参数对应的就是SQL文件中的参数，可以在SQL中如下引用：
DECLARE
v_user_id NUMBER := '&1';
v_resp_id NUMBER := '&2';
这两个变量就分别获取了用户提交请求时输入的第一和第二个参数。
❷ 产品经理需要懂的技术有哪些
产品经理是不是必须懂技术？不是的！产品经理需不需要懂技术？懂技术大大滴加分！那么产品经理需要了解哪些技术要点？以下几点我觉得还是非常必要的:
1. 数据收集，提取和分析能力
为什么？
1. 你需要了解你的用户正在做什么才能做出好的产品决策。
2. 如果您不了解您的数据收集方式就不能确定其完整性。
需要学什么？
SQL.这是一项必须会的技能，尽管有很多不懂SQL的产品经理也做的非常好，但是他们最终还是会向懂SQL的人要数据。
如何学习？
SQL是所有数据库查询的语言，SQL由于本身结构化的特点，非常容易入手。针对不同的数据库，如hivesql、mysql、sqlserver、oracle等，SQL语法会有所不同，但是总体上大同小异，只是细微处的差别。
如果你是数据库小白，可以先补一下数据库知识，可以找一本《数据库原理》看看，大概5个小时；
如果你有数据库基础的，只需要找些sql查询的习题来做一下，就会很快的得到提高；
第三方分析工具
(网络统计， Google Analytics,overview，talkingdata，友盟 等等。)
数据分析能力是每个产品经理必备的能力，在《产品解析与实战》课程里面也有
2. EXCEL 表格
为什么？
您可以从SQL和Analytics Dashboards中获得很多信息，但是一个良好的数据透视表甚至一些VBA可以使数据更加灵活，直观且易于解释。
学什么？
数据透视表
数据透视表很容易学习，它能帮助处理复杂的数据集。它们实质上是抽出一张动态可过滤的表格或图
VBA
VBA是Excel的编码语言。它可以让你构建“宏”来自动化Excel中的任何内容。提取在线数据，自动匹配数据等。帮助你“不要重复你自己”。
如何学习它： 查看Microsoft支持网站的特定功能。
3 . A/B 测试
为什么？
产品直觉良好，但实际上和用户一起的测试想法至关重要。为产品的非技术迭代获取买入或安装实验基础架构。
学什么？
什么是A/B测试、多变量测试和重定向测试？
什么是统计的意义（基础）?
如何跟踪A/B测试效果
4. 交互原型
为什么？
开发时间非常宝贵，无法在迭代完全未验证的产品上浪费太多时间。
学什么？
Axure
Mockplus
5. 学习 *有关* 代码
为什么？
1. 即使你不能对谈话的结果发表任何意见，但是你需要知道工程师在说些什么
2. 产品经理是用户声音，懂得一些技术可能会帮助你获得一定用户。
学什么？
HTML, Javascript
如何学习？
了解贵公司使用的语言，框架和体系结构以及原因。
❸ SQL数据库的应用领域、现状、发展前景
SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
一、SQL数据库的应用领域
1、多媒体数据库
这种数据库主要存储与多媒体有关的数据，如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。
2、移动数据库
这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据，为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。
3、空间数据库
目前，这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库（也称为GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中，地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。
4、信息检索系统
信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息，并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。
5、分布式信息检索
这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户（如个人、公司或企业等）将信息存储在自己的计算机中。
6、专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得，特别是通过这些数据，企业可以对企业的发展做出更好的决策，从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展，专家决策系统的应用越来越广泛。
二、SQL数据库现状
1、自主研发
国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的，而且都是以大学、科研机构为主。到今天，有代表性的厂商有：达梦–由华中理工冯玉才教授创办，完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。
2、引进源代码
引进数据库源代码发展国产数据库，如今，经济发展，而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求，将搁置多年的Informix源代码拿出来，发挥余热。2015年以来，与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用（Gbase8t）和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。
三、SQL数据库发展前景
1、产品形成系列化
一方面，Web和数据仓库等应用的兴起，数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀；另一方面，移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求，数据库正在朝系列化方向发展。
2、智能化集成化
SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DataMining）等技术的出现，促使数据库向智能化方向发展。
3、支持各种互联网应用
SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet（甚至于MobileInternet）数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如，Oracle公司从8版起全面支持互联网应用，是互联网数据库的代表。
(3)产品经理对sql的应用扩展阅读：
SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成：
1、数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。
4、数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。
5、事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。
参考资料来源：网络-SQL数据库
❹ SQL的主要用途是什么
SQL（结构化查询语言）用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL基于关系代数和元组关系演算，包括一个数据定义语言和数据操纵语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，数据库模式创建和修改，以及数据访问控制。尽管很大程度上是一种声明式编程（4GL），但是其也含有过程式编程的元素。
SQL是对埃德加·科德的关系模型的第一个商业化语言实现，这一模型在其1970年的一篇具有影响力的论文《一个对于大型共享型数据库的关系模型》中被描述。
尽管SQL并非完全按照科德的关系模型设计，但其依然成为最为广泛运用的数据库语言。SQL在1986年成为美国国家标准学会（ANSI）的一项标准，在1987年成为国际标准化组织（ISO）标准。此后，这一标准经过了一系列的增订，加入了大量新特性。
(4)产品经理对sql的应用扩展阅读：
SQL是高级的非过程化编程语言，它允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解其具体的数据存放方式。而它的界面，能使具有底层结构完全不同的数据库系统和不同数据库之间，使用相同的SQL作为数据的输入与管理。
它以记录项目〔records〕的合集（set）〔项集，record set〕作为操纵对象，所有SQL语句接受项集作为输入，回提交的项集作为输出，这种项集特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入，所以SQL语句可以嵌套，这使它拥有极大的灵活性和强大的功能。
在多数情况下，在其他编程语言中需要用一大段程序才可实践的一个单独事件，而其在SQL上只需要一个语句就可以被表达出来。这也意味着用SQL可以写出非常复杂的语句，在不特别考虑性能下。
❺ 学习SQL有什么用，具体用于什么方面
SQL用于存储数据，做一些管理系统，网站什么的，都会使用sqlserver来存储数据，SQL的作用：
SQL主要用于数据库系列的软件的查询、汇总、写入、删改等方面的操控，具体应用于数据库编程或数据库数据的维护。
也就是说SQL一般用于数据库编程，以及现有数据库错误排查。所以一般涉及数据库的编程人员或电脑信息化系统维护人员需要对SQL（也就是对数据库）知识进行学习。
(5)产品经理对sql的应用扩展阅读：
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。
结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
❻ 产品经理要掌握那些数据知识
作为产品经理，分析数据是最基本的技能。
掌握以下技能能够让你在分析数据的时候如虎添翼
1，基本的数据库结构，学习一些数据库的相关知识，了解数据库是如何搭建，如何运行的。能够理解每一个产品和系统的底层数据结构是如何搭建的，这个数据结构是如何满足需求的，那些数据是关键的数据，可以反映出用户使用的一些关键信息。明白其中关联，就能够有针对性的分析数据找到产品问题和改进方法。
2，会写sql，简单的查询语句自己动手，不求人，分析数据更快捷。这一点可以算是锦上添花了，如果是技术出身的产品经理自然不必说。如果不是的话，在一些流程规定繁琐的公司，想拿到一份有力的数据分析报表就需要求爷爷告奶奶的走流程，请吃饭了。
3，熟练地Excel是用，什么函数啊，透视表啊，图表啊，掌握的越多越好。拿到数据后如何能够从复杂庞大的数据中得到我们想要的有用信息？就需要对数据进行分析处理，最常用的工具自然就是Excel表格了，简单的函数，如求和，求平均，加减算法，数据匹配，条件判断等基本函数是必须的工具，数据透视表就更不必说了，没有他拿到数据后简直是无从下手啊。图标工具能够让你分析的数据结构清晰直观的展示出来，给老板做汇报是再合适不过的了，相信谁也不会拿着原始的数据去找老板。
4，最重要的，要能够从数据中找到问题的答案，通过分析数据能够得出有效的结论。这一点其实是一个思维方式，遇到问题是要有从数据中发现问题的能力，并且找到解决的办法，这是建立在产品经理对业务充分的了解的基础上的。熟悉到一定的程度就能够通过分析数据提高你的产品。
5，其他专业一点的数据分析软件也是很有帮助的，比如SPASS、SAS、Clementine、R、Rapid-miner等工具类软件
❼ 应用sql的好处有哪些
1.非过程化语言
SQL是一种非过程化语言，它一次处理的是一个记录集合，对数据提供自动导航。SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作。SQL不要求用户指定对数据的存取方法，SQL语句使用查询优化器，由系统决定对指定数据存取的最快速手段。当关系的设计者在关系表上定义了索引，系统会自动地利用索引进行快速检索，用户不需知道表上是否有索引，表有什么类型的索引等细节。
2.统一语言
SQL可用于所有用户的数据库活动类型，包括数据库系统管理员，程序员等操作简单，使用方便。
3.关系数据库的公共语言
用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS很容易地转到另一个系统，所有用SQL语言写的程序具有可移植性。
❽ SQL数据库专业的就业方向
SQL数据库专业的就业方向分为三类：
第一类：纯数据分析类。
1.Data Analyst 数据分析师。
2.Data Scientist数据科学家。
3.Data Architect 数据架构师。
4.Data Engineer数据工程师。
5.Database Administrator数据库管理员。
第二类：以数据为驱动的商业分析类。
1.Business Analyst商业分析师。
2.Data and AnalyticsProct Manager数据产品经理。
第三类：统计学家。
统计学家顾名思义，需要熟悉统计理论方法，分布式计算，数据库系统，云工具，数据挖掘机器学习等，语言方面需要R, SAS, SPSS, Mtlab, Stata, Python, Perl, Hive, Pig, Spark, SQL。
(8)产品经理对sql的应用扩展阅读：
SQL数据库专业任职要求：
计算机相关专业,本科及以上学历,工作两年以上。
熟练掌握C/C++或Java语言。
熟悉Linux操作系统、数据库应用,了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具,熟悉代码优化的规则与技巧。
拥有数据库领域编码经验,熟悉SQL和存储引擎者优先。对机器学习、数据库高可用、时序、图数据库有经验者优先。
有ACM参赛获奖经验者优先。
❾ 给产品经理讲技术丨学学写点SQL语句，好吗
多数产品一般还用不着，少数比较牛的产品想从数据库查询一些数据时用得到，最常见的无非一些查询语句 group by ……
❿ SQL在职场中的作用
sql 语言中要是用在数据库中，如DBA 就要用得多点，还有就是在写软件于数据库相作用时要用到它，主要都是IT方面的职务才用到它。
SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。
Structured Query Language包含4个部分：
数据查询语言DQL-Data Query Language SELECT
数据操纵语言DQL-Data Manipulation Language INSERT, UPDATE, DELETE
数据定义语言DQL-Data Definition Language CREATE, ALTER, DROP
数据控制语言DQL-Data Control Language COMMIT WORK, ROLLBACK WORK
SQL的历史
在70年代初，E.E.Codd首先提出了关系模型。70年代中期，IBM公司在研制 SYSTEM R关系数据库管理系统中研制了SQL语言，最早的SQL语言(叫SEQUEL2)是在1976 年 11 月的IBM Journal of R&D上公布的。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。
1986年10月，美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986)，后为国际标准化组织(ISO)采纳为国际标准。
1989年，美国ANSI采纳在ANSI X3.135-1989报告中定义的关系数据库管理系统的SQL标准语言，称为ANSI SQL 89， 该标准替代ANSI X3.135-1986版本。该标准为下列组织所采纳：
● 国际标准化组织(ISO)，为ISO 9075-1989报告“Database Language SQL With Integrity Enhancement”
● 美国联邦政府，发布在The Federal Information Processing Standard Publication(FIPS PUB)127
目前，所有主要的关系数据库管理系统支持某些形式的SQL语言， 大部分数据库打算遵守ANSI SQL89标准。
SQL的优点
SQL广泛地被采用正说明了它的优点。它使全部用户，包括应用程序员、DBA管理员和终端用户受益非浅。
(1) 非过程化语言
SQL是一个非过程化的语言，因为它一次处理一个记录，对数据提供自动导航。SQL允许用户在高层的数据结构上工作，而不对单个记录进行操作，可操作记录集。所有SQL 语句接受集合作为输入，返回集合作为输出。SQL的集合特性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句的输入。 SQL不要求用户指定对数据的存放方法。 这种特性使用户更易集中精力于要得到的结果。所有SQL语句使用查询优化器，它是RDBMS的一部分，由它决定对指定数据存取的最快速度的手段。查询优化器知道存在什么索引，哪儿使用合适，而用户从不需要知道表是否有索引，表有什么类型的索引。
(2) 统一的语言
SQL可用于所有用户的DB活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、 应用程序员、决策支持系统人员及许多其它类型的终端用户。基本的SQL 命令只需很少时间就能学会，最高级的命令在几天内便可掌握。 SQL为许多任务提供了命令，包括：
● 查询数据
● 在表中插入、修改和删除记录
● 建立、修改和删除数据对象
● 控制对数据和数据对象的存取
● 保证数据库一致性和完整性
以前的数据库管理系统为上述各类操作提供单独的语言，而SQL 将全部任务统一在一种语言中。
(3) 是所有关系数据库的公共语言
由于所有主要的关系数据库管理系统都支持SQL语言，用户可将使用SQL的技能从一个RDBMS转到另一个。所有用SQL编写的程序都是可以移植的。
希望能对你有帮助 ！