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sqltablock

发布时间: 2022-11-08 09:25:43

sql锁表 分为几种

1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁

MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。

锁模式 描述

共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。

更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。

排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。

意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为:意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。

架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为:架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。

大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。

◆共享锁

共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享 (S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。

◆更新锁

更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成,此事务读取记录,获取资源(页或行)的共享 (S) 锁,然后修改行,此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁,然后试图同时更新数据,则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间,因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容;发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁,并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。

若要避免这种潜在的死锁问题,请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源,则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则,锁转换为共享锁。

◆排它锁

排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。

❷ SQL SERVER 中如何使用行锁

给你个最详细的吧 可能有你要的内容 锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致 并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致 二 锁的分类 锁的类别有两种分法: 1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁 MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。 锁模式 描述 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。 更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。 排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。 意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为:意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。 架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为:架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。 大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。 共享锁 共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享 (S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。 更新锁 更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成,此事务读取记录,获取资源(页或行)的共享 (S) 锁,然后修改行,此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁,然后试图同时更新数据,则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间,因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容;发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁,并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。 若要避免这种潜在的死锁问题,请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源,则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则,锁转换为共享锁。 排它锁 排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。 意向锁 意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如,放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能,因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。 意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。 锁模式 描述 意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。 意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁,表明事务的意向是修改层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。IX 是 IS 的超集。 与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分(而不是全部)底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如,表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁(允许并发 IS 锁),在当

❸ PL/SQL中记录被另一个用户锁住的原因及处理方法

PL/SQL中记录被另一个用户锁住的原因:另一个用户正在修改或删除该记录。此时其它用户只能做查询,不能进行删改操作。如果要解锁,正在删改操作的用户退出删改状态即可。

因死机或挂起不能退出删改状态时,找到该用户的进程,kill该进程就可以了。实在不行的话重新启动数据库也可以。

处理方法:

1、查看数据库锁,诊断锁的来源及类型:

select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;

或者用以下命令:

select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode from v$locked_object l, dba_objects b where b.object_id=l.object_id

2、找出数据库的serial#,以备杀死:

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time from v$locked_object t1,v$session t2 where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

3、杀死该session:

alter system kill session 'sid,serial#'

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SQL Server中的锁类型及用法:

从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁), 共享锁和更新锁。MS-SQL Server使用以下资源锁模式。

锁模式描述:

共享(S)用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如SELECT语句。

更新(U)用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。

排它(X)用于数据修改操作,例如.INSERT、UPDATE 或DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。

意向锁用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为:意向共享(IS)、意向排它(IX)以及与意向排它共享(SIX)。

架构锁在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为:架构修改(Sch-M)和架构稳定性(Sch-S)。

大容量更新(BU)向表中大容量复制数据并指定了TABLOCK提示时使用。

❹ sql 的优化隐藏器是什么

优化隐藏

概述

一般地,对查询语句,查询处理器创建了可以提高性能的执行规划。然而,如果对某一个特定的查询语句例如检索、插入、删除、修改,查询处理器没有创建最好的执行规划,那么用户可以在查询语句中增加优化隐藏来影响查询处理器创建出最优的执行规划。优化隐藏就是指在执行查询语句、使用多表连接检索或者指定查询语句操作的对象表时,明确地指出应该使用的查询方法、连接算法或者对表的操作方式。当使用优化隐藏时,一定要认真考虑优化隐藏对性能的影响。在SQL Server 7.0中,提供了三种类型的优化隐藏,即查询优化隐藏、连接优化隐藏和表优化隐藏。

查询优化隐藏

查询优化隐藏控制整个语句的执行规划。可以通过在SQL语句的最后增加一个OPTION子句,来实现查询优化隐藏。另外,还可以同时指定多个查询优化隐藏,这些选项之间由逗号分割开来。使用Hash Group或者Order Group选项,可以为分组子句或者分组计算子句产生合计数值,但是这两个选项不能同时使用。在联合Union运算符中,可以使用合并、散列和连接选项,这时既可以使用一个选项,也可以同时使用多个选项。当同时使用多个选项时,系统将在这几个选项中选用成本最低的方法进行操作。当把返回查询结果的时间作为关键因素时,应当使用选项Fast n,这样可以最小化返回查询语句所得到的前n条记录的时间。如果需要固定在连接运算符中表的先后顺序,那么可以使用选项Force Order,该选项可以确保在连接运算符中指定的准确的表的顺序。单个查询语句可以使用多个处理器并行执行,选项MaxDop n就是为并行执行查询语句,明确指定可以使用处理器的最大值。

连接优化隐藏

连接优化隐藏指定某一个连接运算应该如何最优地实现。连接就是把两个或者多个表中的记录连接起来,通常是连接两个表中的记录。在连接中,使用两个表中的某些列组成连接的条件表达式。为了使用连接优化隐藏,可以在连接运算符之前使用四个关键字中的其中一个关键字,这四个关键字分别是Loop、Hash、Merge和Remote。使用不同的关键字,就是使用不同的连接算法。当使用关键字Loop时,连接算法就是在第一个表中,顺序地阅读表中的每一行。对于第一个表中的一行,顺序地与第二个表中的每一行进行比较,如果满足连接条件,那么就得到在匹配的行。就这样进行下去,直至得到满足条件的全部匹配的行。当使用关键字Hash时,使用的连接算法是这样的,对于第一个表中的每一行,计算在连接中使用的该列的散列值,然后把该散列值存储在散列表中,对于第二个表中的每一行,计算一个在连接中使用的该列的散列值,然后在散列表中寻找匹配的行。通过在散列表中寻找匹配的记录,就可以得到满足连接条件的记录。如果使用关键字Merge,那么可以根据连接列的顺序,使用匹配和合并算法,处理两个表中的每一行,得到满足连接条件的全部记录。关键字Remote很少使用,只有当连接中的两个表存储在不同的系统中时,才可以使用。该关键字指定在连接运算符右端的表所在的系统,开始连接进程。

当指定连接优化隐藏时,查询处理器强制多个连接运算符的顺序和在每个连接中指定的表的顺序。当没有指定连接优化隐藏时,查询处理器根据连接的表结构和连接条件选择最有效的方法。另外,如果没有指定连接优化隐藏,那么查询处理器可以重新安排表的顺序,如果有多个连接运算符,那么查询处理器也可以重新安排连接运算的顺序,这样可以保证系统使用最有效的连接方法。

表优化隐藏

表优化隐藏指定在查询语句中使用的单个基表的访问特征。通过在表名后面增加一个With子句,可以指定表的优化隐藏。在检索、插入、修改和删除等查询语句中都可以使用表优化隐藏。对于多个优化隐藏,可以使用逗号或者空格分割开。

优化隐藏FastFirstRow最小化该查询语句返回表中第一条记录的时间。该选项与查优化隐藏的Fast 1完全等价。索引优化隐藏Index(IndexName)和Index(IndexID)指定在访问该表时应该使用的索引名称或者索引代号。0表示使用表扫描,1表示使用聚簇索引(如果有聚簇索引)。对于那些非聚簇索引,可以通过使用该索引的名称,强制在查询语句中使用。

行级锁类型优化隐藏UpdLock使用修改行级锁取代共享行级锁。锁度优化隐藏。这些锁类型只能一次使用一个。选项NoLock和ReadUncommitted,表示查询语句不能获得共享锁,忽略排它锁,也就是说,即使在操作对象上有排它锁,也可以继续访问该对象。这两个关键字是等价的,并且只能用在SELECT语句中。选项PagLock使用共享数据页锁代替共享表锁。RowLock使用共享行锁代替共享页锁或者共享表锁。TabLock获取共享表锁,该锁一直保存到该语句的结束。如果指定了Holdlock或者Serializable选项,那么锁一直保存到该事务的结束。TabLockX获取排它表锁。

事务独立等级优化隐藏。这些锁类型只能一次使用一个。Holdlock或者Serializable占有共享锁,直到事务的结束,而不是在查询语句不需要这些页锁或者表锁时,就释放它们。这两个关键字等价。ReadCommitted占有共享锁,直到该语句的结束,但是允许其他进程修改读过的数据,因此这种读是不可重复的。RepeatableRead占有锁,防止其他进程修改在查询语句中使用的数据。

锁级表优化隐藏有两种作用:提高并发性和提高在并行访问同一个表的冲突保护。NoLock、RowLock和PagLock优化隐藏允许多个并发进程。注意,当使用NoLock时,因为它允许阅读那些已经修改但是还没有提交的数据,如果改变这些数据的事务被取消了,那么该查询语句得到的数据与数据库中的内容是不一样的。RowLock和PagLock可以提高系统级的性能,当并行查询访问同一个表中的不同数据时,他们不会放置大量的锁。然而,在另外一些情况下,使用这些选项,由于附加的锁开销,会降低系统的性能。

选项TabLock和 TabLockX明确指定使用表锁,防止并发访问的冲突。事务独立等级允许在单个语句中使用的锁协议,而不管当前的事务独立等级是什么。ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable从最低的保护性和最高的并发性到最高的保护性和最低的并发性。

❺ 如何解除sql server数据库数据被锁定

(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下,SQL
Server
2000
在此隔离级别上操作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行,这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行,而不是阻塞直到其他事务释放锁,
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6)
READUNCOMMITTED:等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD:设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK:使用行级锁,而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE:用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK:指定使用表级锁,而不是使用行级或页面级的锁,SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁,而如果同时指定了...(1)
HOLDLOCK:
在该表上保持共享锁,直到整个事务结束,而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2)
NOLOCK:不添加共享锁和排它锁,当这个选项生效后,可能读到未提交读的数据或“脏数据”,这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3)
PAGLOCK:指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。
(4)
READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下,SQL
Server
2000
在此隔离级别上操作。
(5)
READPAST:
跳过已经加锁的数据行,这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行,而不是阻塞直到其他事务释放锁,
READPAST仅仅应用于READ
COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6)
READUNCOMMITTED:等同于NOLOCK。
(7)
REPEATABLEREAD:设置事务为可重复读隔离性级别。
(8)
ROWLOCK:使用行级锁,而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9)
SERIALIZABLE:用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于
HOLDLOCK。
(10)
TABLOCK:指定使用表级锁,而不是使用行级或页面级的锁,SQL
Server在该语句执行完后释放这个锁,而如果同时指定了HOLDLOCK,该锁一直保持到这个事务结束。
(11)
TABLOCKX:指定在表上使用排它锁,这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据,直到这个语句或整个事务结束。
(12)
UPDLOCK
:指定在
读表中数据时设置更新
锁(update
lock)而不是设置共享锁,该锁一直保持到这个语句或整个事务结束,使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据(而且不阻塞其他用户读数据),并且保证在后来再更新数据时,这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。

❻ sql server怎样给一个数据库加锁和解锁

加锁的语句如下:

1

SELECT * FROM 表名 WITH (TABLOCK);

这里没有解锁的概念,只有不加锁的概念,语句如下:

1

SELECT * FROM 表名 WITH (NOLOCK);

加锁的解释:
TABLOCK(表锁)
此选项被选中时,SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
不加锁的解释:
NOLOCK(不加锁)
此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下,用户有可能读取到

❼ SQL Server表锁定原理以及如何解除锁定

1. 数据库表锁定原理

1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.

SELECT
request_session_idasSpid,
Coalesce(s.name+'.'+o.name+isnull('.'+i.name,''),
s2.name+'.'+o2.name,
db.name)ASObject,
l.resource_typeasType,
request_modeasMode,
request_statusasStatus
FROMsys.dm_tran_locksl
LEFTJOINsys.partitionsp
ONl.resource_associated_entity_id=p.hobt_id
LEFTJOINsys.indexesi
ONp.object_id=i.object_id
ANDp.index_id=i.index_id
LEFTJOINsys.objectso
ONp.object_id=o.object_id
LEFTJOINsys.schemass
ONo.schema_id=s.schema_id
LEFTJOINsys.objectso2
ONl.resource_associated_entity_id=o2.object_id
LEFTJOINsys.schemass2
ONo2.schema_id=s2.schema_id
LEFTJOINsys.databasesdb
ONl.resource_database_id=db.database_id
WHEREresource_database_id=DB_ID()
ORDERBYSpid,Object,CASEl.resource_type
When'database'Then1
when'object'then2
when'page'then3
when'key'then4
Else5end

❽ 怎样用SQL给SQL2880特定表加锁解锁

加锁的语句如下:
SELECT * FROM 表名 WITH (TABLOCK);这里没有解锁的概念,只有不加锁的概念,语句如下:
SELECT * FROM 表名 WITH (NOLOCK);加锁的解释:
TABLOCK(表锁)
此选项被选中时,SQL Server 将在整个表上置
共享锁
直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
不加锁的解释:
NOLOCK(不加锁)
此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下,用户有可能读取到