A. 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10用一条sql语句怎么查询出1,6来
假如 User 表有 ID 列，列中有值 1、2、3、4、5、6、7、8、9、10查询SQL语句：select ID from User where ID = 1 or ID = 6
B. 1.SQL每一列都不等于9的 SQL语句怎么写（WHERE 条件直接搞定！谢谢） 2.如果WHERE 条件写不完，好办法
---修改table_namecolumn_namecolumn_name_Acolumn_name_Bcolumn_name_C
1.select*fromtable_namewherecolumn_name!=9
2.select*fromtable_name
wherecolumn_name_A!=9
andcolumn_name_B='xxx'
andcolumn_name_clike'%xxx%'
and...
C. 9：SQL语言是具有（ ）的功能
SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式(Schema)，内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
(3)囖了9SQL1扩展阅读
SQL语句为表添加字段并设置默认
notnull--是否为空
default15--默认值
altertableStudent--表名
addfee--添加的字段名
int--字段类型
修改字段的数据类型和是否为空
altertableStudent
altercolumnS_Sex
varchar(10)null
D. sql查询字段中第一位数为0到9的记录或者第二为为0到9的记录
select * from a where a like '[0-9]' or a like '_[0-9]'
E. 系统的一个异常SQL的处理
下面是在awr报告里面看到的有问题的sql，是9个变量的，在应用前台属于关联查询，在sqlplus里面手工执行检查实际执行情况如下：
下面是查询到的绑定变量值，可以通过查看v$sql_bind_capture视图来查看变量的实际值，如果时间比较久，可以使用如下的语句查看历史的绑定变量信息
以下是开启了autotrace 选项跟踪的手工执行情况，从执行效率上看是没有问题的。
从执行计划和表的数据量等方面判断如果sql的开销有问题，应该出现在表SAMS_CHECKINOUT上面，下面检查该表上面索引的创建语句看是否有问题
下面是在awr报告里面看到的有问题的sql，是9个变量的，在应用前台属于关联查询，在sqlplus里面手工执行检查实际执行情况如下：
下面是查询到的绑定变量值，可以通过查看v$sql_bind_capture视图来查看变量的实际值，如果时间比较久，可以使用如下的语句查看历史的绑定变量信息
以下是开启了autotrace 选项跟踪的手工执行情况，从执行效率上看是没有问题的。
从执行计划和表的数据量等方面判断如果sql的开销有问题，应该出现在表SAMS_CHECKINOUT上面，下面检查该表上面索引的创建语句看是否有问题
从上图可以看到，实际测试出来的执行计划跟awr报告上不同。
现在要对sql做测试
我们通过/*+ gather_plan_statistics */ 收集的相关执行计划及其统计信息与该SQL的AWR报告中的执行计划不同，且逻辑读的数量与AWR报告中的数值也相差巨大。因此，为了更准确的判断问题，按以下方法测试。
1、SQL在生产库（SAMS库的实例 1上，实例名为sams1 ）上，在SQLPLUS中执行。
2、执行后，在同一SQLPLUS窗口中，立即执行以下命令：
结果如下：
1、在目录下创建一个脚本文件，用来获取更加相信的信息。
2、在SQLPLUS中，执行以下命令：@sql_rpt 3271368959 1 24114 24115 99vaabs5ptktb
4、执行完成后，在该目录下生成一个HTML文档，拿到更加详细的sql统计信息附带表的数据信息
初步分析如下：
1、该SQL执行一次的逻辑读为11130块次，其中第37步的逻辑读为6127块次，占了一半还多。而该步的操作是根据前面的获取到的ROWID，回表SAMS_CHECKINOUT获取"SC".“CHECKTIME"[TIMESTAMP,11], "SC"."VERIFYCODE"[CHARACTER,4], "SC"."SN"[NVARCHAR2,40], "SC"."INSYSTIME"[TIMESTAMP,11]四列的内容。
2、第38步对SAMS_ICLOCK表的全表扫描，对整个SQL的逻辑读也有较大贡献。但这个不是问题的关键
另外索引上有两个想法：
1、新建组合索引或改造已有索引，按如下顺序构建组合索引：
（BADGENUMBER, CHECKTIME, SN, VERIFYCODE, INSYSTIME）
2、在表SAMS_ICLOCK上创建组合索引，列名及顺序如下：
（SN, ALIAS）
这两个索引先暂时不创建，先从其他方面入手
由于在测试过程中，其生成的执行计划从未与AWR中显示的执行计划一致过。所以，这也许是造成不能模拟出2亿个块次逻辑读的一个原因。因此，把有问题的SQL的执行计划绑定到的测试SQL上。然后执行该测试SQL，并观察和分析测试SQL的执行过程和结果来做出进一步的处理。
为完成上述想法，需要用到ORACLE的SQL PROFILE在不改变SQL文本的前提下，改变其执行计划。操作方法如下：
1、在SQLPLUS中，生成问题SQL的创建SQL PROFILE的脚本。该脚本执行后，会要求分别输入SQL_ID和PLAN_HASH_VALUE的值。而我们问题SQL的SQL_ID是99vaabs5ptktb，PLAN_HASH_VALUE的值是4243346097。脚本执行完成后，会在运行SQLPLUS的当前目录中生成一个脚本文件。其名称在执行脚本过程中的结尾有显示。为描述方便，简称该生成的S脚本文件为“问题SQL脚本”。
2、再次执行该脚本，只不过这次输入测试SQL的SQL_ID和PLAN_HASH_VALUE。其SQL_ID为3kys9xsdjrm3b，PLAN_HASH_VALUE的值为561269195。为描述方便，简称该生成的脚本文件为“测试SQL脚本”
3、在文本编辑工具中分别打开上述两个脚本，将问题SQL脚本中出现在以下特征文字之间的文字（不包含特征文字 ）复制并覆盖掉测试SQL脚本中同样位置的原文字：
h := SYS.SQLPROF_ATTR(
………
……….
……….
:signature := DBMS_SQLTUNE.SQLTEXT_TO_SIGNATURE(sql_txt);
4、将测试SQL脚本另存为一个文件（后缀名为.sql）
5、在SQLPLUS中执行第4步另存后的脚本。
6、在SQLPLUS中原封不动的执行原测试SQL。(注：执行前设置SQLPLUS格式,以避免格式混乱。比如 set lines 200 set pagesize 100 )
7、执行 select * from table(dbms_xplan.display_cursor('','','allstats projection last'));
如果正常生成脚本，没有报错信息出现在屏幕上，就是生成脚本成功。比如出现下面的提示就是正常的：
F. sqL中查询时间9月的入库记录的SQL语句怎么写
select * from rk
where datepart(month,rkDate)=9 and datepart(year,rkDate)=2009
最好把年也加上，要不其它年份的9月也查出来了