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校正Sqlpython

发布时间: 2022-11-02 08:22:00

❶ python3连接MSsql数据库 中文乱码怎么解决

以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码（中文变问号）的问题，那时就明白是编码没设置好导航，现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题，问题一样，解决的办法当然也会相似，现在我们来看看解决方法。
python一直对中文支持的不好，最近老遇到编码问题，而且几乎没有通用的方案来解决这个问题，但是对常见的方法都试过之后，发现还是可以解决的，下面总结了常用的支持中文的编码问题（这些方法中可能其中一个就能解决问题，也可能是多个组合）。
（1）、首先，要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码
代码如下
复制代码
#encoding=utf-8
（2）、然后，在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码，这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号
代码如下
复制代码
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
（3）、设置python系统的默认编码（对于文件来说，这招几乎屡试不爽，呵呵~~）
代码如下
复制代码
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意：上述编码是“utf8”，而不是“utf-8”，我也没弄明白，大部分情况下，这个无所谓的，但是这里我试了必须要是“utf8”
一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下（得安装pymssql包）：
代码如下
复制代码
#encoding:utf8
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import
pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select
*
from
UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print
data
except
Exception,e:
print
e
运行结果如下：
代码如下
复制代码
[(u'20093501',
u'xb9xf9xbexb8',
u'u7537
',
35,
u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502',
u'xbbxc6xc8xd8',
u'u5973
',
34,
u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503',
u'xc1xeexbaxfcxb3xe5',
u'u7537
',
25,
u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504',
u'xc8xcexd3xafxd3xaf',
u'u5973
',
24,
u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished
in
0.2s]
虽然摆脱了问号和乱码的困扰，但这仍不是我们想要的结果，但这个确实是正确的，因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异，请教了许多高手，得知，最好的结果就是逐个字段查询，才能显示中文，整个查询的话，会以utf8的格式显示出来。
上述代码中第14行data是整个查询的结果，如果指定某个具体的字段，如print
data[0][2]（表示取查询结果的第一行第三列的字段的值），则会输出中文。
其实不仅仅是mssqlserver数据库，mysql（需下载MySQLdb包）、sqllite（python自带的文件数据库）、mongodb（需下载PyMongo包）等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。

❷ Python和SQL有没有什么共同点

python是编程语言
SQL是数据库结构化查询语言
不是一类东西
python web有相关的数据库包

❸ python与SQL应该怎么选择

Python和SQL并不冲突，很多时候需要先用SQL选取想要的数据然后再用Python做处理和分析。

SQL学起来更快而且也更符合题主想做金融数据分析的要求，不过SQL入门其实很简单，之后在工作中精通就好，SQL了解了之后就可以接着学Python或者其他符合题主要求的工具了。

Python（计算机编程语言）：

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

ython解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

❹ 如何用python写sql

python可以利用pymysql模块操作数据库。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.

  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

  • 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程

    • 实例：

    以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
    print ("Database version : %s " % data)
    # 关闭数据库连接db.close()

    执行以上脚本输出结果如下：

  • Database version : 5.5.20-log

    • 创建数据库表

    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    # 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT )"""
    cursor.execute(sql)
    # 关闭数据库连接db.close()

    数据库插入操作

    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    以上例子也可以写成如下形式：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 执行sql语句
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

  • ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................

    • 数据库查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

  • fetchall():接收全部的返回结果行.

  • rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

    • 实例：

    查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
    WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results: fname = row[0]
    lname = row[1]
    age = row[2]
    sex = row[3]
    income = row[4]
    # 打印结果
    print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
    # 关闭数据库连接db.close()

    以上脚本执行结果如下：

  • fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

    • 数据库更新操作

    更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    删除操作

    删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭连接db.close()

    执行事务

    事务机制可以确保数据一致性。

    事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  • 持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    • Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

    实例

    实例(Python 3.0+)

    # SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 向数据库提交
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()

    对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

    commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    错误处理

    DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

    异常

    描述

    Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

    Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

    InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

    DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

    DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

    OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

    IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

    InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

    ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

    NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

❺ 新手求助，python中执行SQL语句时报错

python中执行SQL语句时报错
要看你的数据库里存的是什么格式的，如果是unicode的话：
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8')
如果是gb系列编码的话:
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8').encode('gb18030')

❻ python和sql比起来，哪个简单

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

sql 结构化查询语言

sql相对容易

❼ python 字符串处理 SQL查询语句

>>> base = """("%(k)s" = '%(v)s')"""
>>> print ' and '.join([base % dict(k=k, v=v) for k,v in dict(name='tim', email='[email protected]').items()])

("email" = '[email protected]') and ("name" = 'tim')
>>>

另外: 强烈建议不采用拼接字符串的方式定义SQL,而是采用参数

❽ python和sql区别

python是一种目前比较流行的编程语言，基于C语言
sql是数据库语言，主要用于数据库增删改查，维护数据库的语言

❾ python执行sql语句中有中文的问题

要看你的数据库里存的是什么格式的，如果是unicode的话：
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8')
如果是gb系列编码的话:
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8').encode('gb18030')

❿ python如何操作SQL语句

这里有个比较清楚的解答：
http://..com/question/262503775.html
但是你的是一个文本的话，就要稍微改一下咯
如果改成cx_Oracle的话，就是这样的：
import
sys
import
cx_Oracle
import
os
class
handleDataBase:
def
__init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn
=
cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))
def
selectDB(self):
cursor
=
self.conn.cursor()
cursor.execute("select
count(1)
from
search_item_08")
ret
=
cursor.fetchall()
cursor.close()
print
ret
return
ret
def
closeDB(self):
self.conn.close()
if
__name__
==
"__main__":
if
len(sys.argv)
<
4:
print
"Need
Arguments:
user
passwd
server"
sys.exit(1)
user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select
count(1)
from
search_item_08;'
#注意这里要改
sql
=
open('a.sql','r').read()
#改成从文件读取
#接下来就访问数据库了
handleDB
=
handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()

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