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校正Sqlpython

发布时间: 2022-11-02 08:22:00

❶ python3连接MSsql数据库 中文乱码怎么解决

以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码(中文变问号)的问题,那时就明白是编码没设置好导航,现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题,问题一样,解决的办法当然也会相似,现在我们来看看解决方法。
python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题,也可能是多个组合)。
(1)、首先,要保证文件的开头要加上编码设置来说明文件的编码
代码如下
复制代码
#encoding=utf-8
(2)、然后,在连接数据的连接参数里加上字符集说明查询出的结果的编码,这个不加的后果可能是查询出的汉字字符都是问号
代码如下
复制代码
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
(3)、设置python系统的默认编码(对于文件来说,这招几乎屡试不爽,呵呵~~)
代码如下
复制代码
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意:上述编码是“utf8”,而不是“utf-8”,我也没弄明白,大部分情况下,这个无所谓的,但是这里我试了必须要是“utf8”
一个简单的完整的python连接mssqlserver的例子如下(得安装pymssql包):
代码如下
复制代码
#encoding:utf8
import
sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import
pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='',
password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select
*
from
UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print
data
except
Exception,e:
print
e
运行结果如下:
代码如下
复制代码
[(u'20093501',
u'xb9xf9xbexb8',
u'u7537
',
35,
u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502',
u'xbbxc6xc8xd8',
u'u5973
',
34,
u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503',
u'xc1xeexbaxfcxb3xe5',
u'u7537
',
25,
u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504',
u'xc8xcexd3xafxd3xaf',
u'u5973
',
24,
u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished
in
0.2s]
虽然摆脱了问号和乱码的困扰,但这仍不是我们想要的结果,但这个确实是正确的,因为结果是utf8编码。这个现象确实诡异,请教了许多高手,得知,最好的结果就是逐个字段查询,才能显示中文,整个查询的话,会以utf8的格式显示出来。
上述代码中第14行data是整个查询的结果,如果指定某个具体的字段,如print
data[0][2](表示取查询结果的第一行第三列的字段的值),则会输出中文。
其实不仅仅是mssqlserver数据库,mysql(需下载MySQLdb包)、sqllite(python自带的文件数据库)、mongodb(需下载PyMongo包)等或者是普通文本文件也是类似的解决方案。

❷ Python和SQL有没有什么共同点

python是编程语言
SQL是数据库结构化查询语言
不是一类东西
python web有相关的数据库包

❸ python与SQL应该怎么选择

Python和SQL并不冲突,很多时候需要先用SQL选取想要的数据然后再用Python做处理和分析。

SQL学起来更快而且也更符合题主想做金融数据分析的要求,不过SQL入门其实很简单,之后在工作中精通就好,SQL了解了之后就可以接着学Python或者其他符合题主要求的工具了。

Python(计算机编程语言):

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

ython解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

❹ 如何用python写sql

python可以利用pymysql模块操作数据库。

什么是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

  • 您已经创建了数据库 TESTDB.

  • 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

  • EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

  • 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

  • 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

  • 如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的SQL基础教程

  • 实例:

    以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
    # 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
    print ("Database version : %s " % data)
    # 关闭数据库连接db.close()

    执行以上脚本输出结果如下:

  • Database version : 5.5.20-log

  • 创建数据库表

    如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
    # 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
    FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
    LAST_NAME CHAR(20),
    AGE INT,
    SEX CHAR(1),
    INCOME FLOAT )"""
    cursor.execute(sql)
    # 关闭数据库连接db.close()

    数据库插入操作

    以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    以上例子也可以写成如下形式:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
    VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
    cursor.execute(sql)
    # 执行sql语句
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

  • ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................

  • 数据库查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

  • fetchall():接收全部的返回结果行.

  • rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

  • 实例:

    查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
    WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    for row in results: fname = row[0]
    lname = row[1]
    age = row[2]
    sex = row[3]
    income = row[4]
    # 打印结果
    print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
    # 关闭数据库连接db.close()

    以上脚本执行结果如下:

  • fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

  • 数据库更新操作

    更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交到数据库执行
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭数据库连接db.close()

    删除操作

    删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

    实例(Python 3.0+)

    #!/usr/bin/python3
    import pymysql
    # 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
    # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
    # SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 提交修改
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()
    # 关闭连接db.close()

    执行事务

    事务机制可以确保数据一致性。

    事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

  • 持久性(rability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

  • Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

    实例

    实例(Python 3.0+)

    # SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 向数据库提交
    db.commit()except: # 发生错误时回滚
    db.rollback()

    对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

    commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

    错误处理

    DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

    异常

    描述

    Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

    Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

    InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。

    DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

    DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

    OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

    IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

    InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

    ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

    NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

❺ 新手求助,python中执行SQL语句时报错

python中执行SQL语句时报错
要看你的数据库里存的是什么格式的,如果是unicode的话:
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8')
如果是gb系列编码的话:
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8').encode('gb18030')

❻ python和sql比起来,哪个简单

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

sql 结构化查询语言

sql相对容易

❼ python 字符串处理 SQL查询语句

>>> base = """("%(k)s" = '%(v)s')"""
>>> print ' and '.join([base % dict(k=k, v=v) for k,v in dict(name='tim', email='[email protected]').items()])

("email" = '[email protected]') and ("name" = 'tim')
>>>

另外: 强烈建议不采用拼接字符串的方式定义SQL,而是采用参数

❽ python和sql区别

python是一种目前比较流行的编程语言,基于C语言
sql是数据库语言,主要用于数据库增删改查,维护数据库的语言

❾ python执行sql语句中有中文的问题

要看你的数据库里存的是什么格式的,如果是unicode的话:
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8')
如果是gb系列编码的话:
sql="select * from t.branch where name='河南'".decode('utf8').encode('gb18030')

❿ python如何操作SQL语句

这里有个比较清楚的解答:
http://..com/question/262503775.html
但是你的是一个文本的话,就要稍微改一下咯
如果改成cx_Oracle的话,就是这样的:
import
sys
import
cx_Oracle
import
os
class
handleDataBase:
def
__init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn
=
cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))
def
selectDB(self):
cursor
=
self.conn.cursor()
cursor.execute("select
count(1)
from
search_item_08")
ret
=
cursor.fetchall()
cursor.close()
print
ret
return
ret
def
closeDB(self):
self.conn.close()
if
__name__
==
"__main__":
if
len(sys.argv)
<
4:
print
"Need
Arguments:
user
passwd
server"
sys.exit(1)
user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select
count(1)
from
search_item_08;'
#注意这里要改
sql
=
open('a.sql','r').read()
#改成从文件读取
#接下来就访问数据库了
handleDB
=
handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()