1. .db的文件与.c的文件y有什么区别
2. 单片机汇编语言里的DB什么意思
单片机汇编语言中，DB是以字节为单位，定义的一组数据，你可以理解为C语言中的数组。比如
TAB：
DB 0C0H,60H,6FH,0DBH.....
相当于C语言中：
unsigned char tab[]={0xc0,0x60,0x6f,0xdb......};
3. 单片机中的“DB”，“DW”是什么，他们有什么区别
db和dw都是数据类型描述伪指令，它们告诉编译器为这个变量分配多少内存空间。
db为字节类型、dw为字类型
1个db的长度为8位，即一个字节
1dw的长度为2db，即16位，两个字节。
和C语言中的char 和int 相对应
4. C语言数据库是什么
数据库是用来存入数据的仓库。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。但是C语言和数据库是两个东西，他们之间的关系就是C语言可以用来开发数据库管理软件，也可以通过C语言借助于SQL语句来操作数据库。
C语言普适性最强的一种计算机程序编辑语言，它不仅可以发挥出高级编程语言的功用，还具有汇编语言的优点，因此相对于其它编程语言，它具有自己独特的特点。具体体现在以下三个方面：
其一，广泛性。C 语言的运算范围的大小直接决定了其优劣性。C 语言中包含了34种运算符，因此运算范围要超出许多其它语言，此外其运算结果的表达形式也十分丰富。此外，C 语言包含了字符型、指针型等多种数据结构形式，因此，更为庞大的数据结构运算它也可以应付。
其二，简洁性。9 类控制语句和32个KEYWORDS是C语言所具有的基础特性，使得其在计算机应用程序编写中具有广泛的适用性，不仅可以适用广大编程人员的操作，提高其工作效率，同 时还能够支持高级编程，避免了语言切换的繁琐。
(4)c语言db是什么扩展阅读
数据库架构
1、内层：最接近实际存储体，亦即有关数据的实际存储方式。
2、外层：最接近用户，即有关个别用户观看数据的方式。
3、概念层：介于两者之间的间接层。
5. 汇编语言 db为什么后面可以加两个量，详见问题补充
DB定义的，是一个字节类型的指针，完全没有容量的概念， 不存在容量的限制，没有存不下的问题。
数据存储从指针所指向的地址开始往下分配，需要填多少数据都可以。（当然还有一个段的大小不能超过64KB的限制）
你的困惑，是你强行将高级语言中一个变量只能存一个数据、是一个数据容器的概念直接拿来套用造成的。这样的概念对于汇编语言来说是错误的。
如果你这样定义：
XY DB 05H, 43H, 21H, 32H
那么，内存中数据就这么分布
地址 数据
XY+0 05
XY+1 43
XY+2 21
XY+3 32
如果你改成这样定义：
XZ DW 4305H, 3221H
那么，内存中数据这么分布：
XZ+0 05
XZ+1 43
XZ+2 21
XZ+3 32
可以看出，这两种定义方式，数据在内存的分布是一模一样的。
区别仅仅是变量名的数据类型的属性不同。
如果你程序中这样用数据：
MOV AL, XY
MOV AH, XY+1
结果AX的内容变成4305H
与用指令 MOV AX, XZ 的结果也是一模一样。
在汇编语言中，并不需要为每个数据存储单元定义一个名字。
数据是可以直接按地址访问的。
实际上，经汇编程序翻译以后，和变量名就变成了直接按地址访问。
机器指令也只能按地址访问。
按地址访问数据时，需要明确数据类型。
定义一个名字，用名字代表具体的地址值（同时也隐含着数据类型）， 是为了让汇编程序在汇编时，将指令中的变量名替换为地址，减少编程者的人工工作量，便于编写程序。
6. C语言中dbTotal代表什么含义
dbTotal 不是系统保留字，应是用户自定义变量名 或 自定义函数名。
顾名思义，Total 是总，合计，db 可能 是 data_base 或 double。
例如 声明一个 double 型的 累加器：
double dbTotal=0.0; // 声明dbTotal是双精度浮点型变量，初始化为 0。
7. 汇编语言中db是什么意思
db 字节
dw 字
dd 双字
8. 后缀为.db的数据库文件应该用什么软件打开啊
Berkeley DB (DB)是一个高性能的，嵌入数据库编程库，和C语言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多语言都有绑定。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB可以支持数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统包括大多数Unix类操作系统和Windows操作系统以及实时操作系统。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司开发，并使用基于自由软件许可协议/私有许可协议的双重授权方式提供[1]，附有源代码。开发者如果想把Berkeley DB嵌入在私有软件内需要得到Sleepycat公司的许可，若将软件同样遵循GPL发布，则不需许可即可使用。而2.0版本以下的则使用BSD授权，可自由作商业用途。 Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU项目的gdbm），Berkeley DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年，BSD UNIX第4.4发行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上认为这是Berkeley DB的第一个正式版。在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对Berkeley DB的商业支持。在这以后，Berkeley DB得到了广泛的应用，成为一款独树一帜的嵌入式数据库系统。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收购，Berkeley DB成为Oracle数据库家族的一员，Sleepycat原有开发者继续在Oracle开发Berkeley DB，Oracle继续原来的授权方式并且加大了对Berkeley DB的开发力度，继续提升了Berkeley DB在软件行业的声誉。Berkeley DB的当前最新发行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。 Berkeley DB的体系结构Berkeley DB以拥有比Microsoft SQL Server和Oracle等数据库系统而言更简单的体系结构而着称。例如，它不支持网络访问—程序通过进程内的API访问数据库。 他不支持SQL或者其他的数据库查询语言，不支持表结构和数据列。 访问数据库的程序自主决定数据如何储存在记录里，Berkeley DB不对记录里的数据进行任何包装，每个记录有且只有两部分：键、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一个记录。记录和它的键都可以达到4G字节的长度。 尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。 Berkeley DB包含有与某些经典Unix数据库编程库兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心数据结构数据库环境句柄DB_ENV: 每个DB_ENV相当于一个数据库，它包含了数据库全局信息，比如缓冲区大小、以及对事务、日志、锁等子系统的全局配置信息。数据库句柄结构DB：每个DB相当于关系数据库的一个表，其中存储了很多key/data pair。DB句柄代表了一个包含了若干描述数据库表属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据库处理函数指针，大多数形式为 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函数。 数据库记录结构DBT：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。结构中最重要的两个字段是 void * data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。 数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。注意到DB支持多重记录（plicate records），即多条记录有相同关键字，在对多重记录的处理中，使用游标是最容易的方式。 数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。 DB中核心数据结构在使用前都要初始化，随后可以调用结构中的函数（指针）完成各种操作，最后必须关闭数据结构。从设计思想的层面上看，这种设计方法是利用面向过程语言实现面对对象编程的一个典范。 Berkeley DB数据访问算法在数据库领域中,数据访问算法对应了数据在硬盘上的存储格式和操作方法。在编写应用程序时，选择合适的算法可能会在运算速度上提高1个甚至多个数量级。大多数数据库都选用B+树算法，DB也不例外，同时还支持HASH算法、Recno算法和Queue算法。接下来，我们将讨论这些算法的特点以及如何根据需要存储数据的特点进行选择。 B+树算法B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构.HASH算法DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。 要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。 和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。 对算法的选择首先要看关键字的类型，如果为复杂类型，则只能选择B+树或HASH算法，如果关键字为逻辑记录号，则应该选择Recno或Queue算法。当工作集关键字有序时，B+树算法比较合适；如果工作集比较大且基本上关键字为随机分布时，选择HASH算法。Queue算法只能存储定长的记录，在高的并发处理情况下，Queue算法效率较高；如果是其它情况，则选择Recno算法，Recno算法把数据存储为平面文件格式。Berkeley DB的资源链接：官方主页： http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html产品下载： http://www.oracle.com/technology/software/procts/berkeley-db/index.html官方开发者文档中心： http://www.oracle.com/technology/documentation/berkeley-db/db/index.html产品技术信息： http://www.oracle.com/technology/procts/berkeley-db/pdf/berkeley-db-family-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/berkeley-db-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/Berkeley-DB-v-Relational.pdf官方主页上有很多有趣的成功案例的白皮书和技术文档，值得大家学习