‘壹’ 在sql语句中，SELECT查询语句中的count、group by、where子句代表什么样的功能
count（）是一个聚集函数（也称为聚合函数）是为了选定行的数目，可以包含空值。group by 是分组， 可以按照一个多多个字段分组。 使用时应注意：select 后显示的信息：要么包含在聚集函数中，要么包含在group by 子句中。where ：是一个条件语句，在where后面跟的是条件！
‘贰’ 在SQL语句中,分组用什么子句，排序用什么子句
排序采用ORDER BY语句：ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录行排序。如果希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC关键字。
SQL有两种使用方式：
一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用，后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向，但所用语言的语法结构基本上是一致的。
(2)sql的分组查询子句是什么扩展阅读：
以同一种语法结构提供两种使用方式：
SQL既是自含式语言，又是嵌入式语言。作为自含式语言，它能够独立地用于联机交互的使用方式，用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言，SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、 C#、JAVA)程序中，供程序员设计程序时使用。
而在两种不同的使用方式下，SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式，为用户提供了极大的灵活性与方便性。
‘叁’ sql分组查询的完整语句
分组查询 group by 主要是对（count,sum,avg,min,max）
例如
表A
a b c
一 1 2
一 1 3
二 2 5
三 7 7
二 9 9
select a,sum(b),sum(c) from A group by a
对分组数据进行限制
select a,sum(b),sum(c) from A group by a having sum（b）>5
‘肆’ 在SQL查询GROUP BY语句用于什么
从关系数据库中的SQL查询得知，GROUP BY语句用于组合聚合函数以基于一个或多个列对结果集进行分组。
例如：
select distinct username from users group by username having count(*)>1
这句话的意思是：首先按用户名分组，然后找到其中count（*）> 1的记录，
即：查询以在用户表中查找具有相同用户名的多个记录的用户名。
(4)sql的分组查询子句是什么扩展阅读：
通常在SELECT语句中使用分组子句，并且将进行聚合操作。 但是，分组子句对于执行聚合操作不是必需的。
例如，要查找直隶男同学的人数，此时只有一个合计值，因此无需将其分组。
SELECT COUNT(*)
from student
where ssex='男';
但是，当同一聚合操作有多个值时，必须使用分组子句。
例如：查找每个年龄段的学生人数。 此时存在多个与年龄有关的聚合值，因此必须将其分组。
‘伍’ sql中表示查询条件的子句有where和什么
from：从哪些表中筛选
where：从表中筛选的条件
group by：分组依据
having：在统计结果中再次筛选
order by：排序
limit：分页
having与where的区别在于，where是从表中筛选的条件，而having是统计结果中再次筛选。也就是说where后面不能加“分组/聚合函数”，而having后面则可以。
‘陆’ SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的
Group By子句
Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组，这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。
语法：
[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]
参数说明：
ALL：包含所有组和结果集，甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL，将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句，则不支持Group By ALL操作。
Group_By_expression：对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句，Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始，对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，则最多只能有10个分组表达式。
CUBE：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL，但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数（列）绑定在分组NULL下，并且分组适用于所有其他操作数（列）。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合，因此，不论指定分组列所使用的是什么顺序，行数都相同。
ROLLUP：指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行，还包含汇总行。按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。
使用Group By子句的注意事项。
（1）在SELECT子句的字段列表中，除了聚集函数外，其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A，B”，那么“SELECT SUM（A），C”就有问题，因为C不在Group By中，但是SUM（A）是可以的。
（2）SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数，但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A，B，C”，则“SELECT A”是可以的。
（3）在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。
（4）Group By子句不能使用字段别名。
1．按单列进行分组
Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组，同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。
示例：
把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select 性别
from student
Group By 性别
但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。
例如，由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中，也不包含在分组函数中，所以是错误的。错误的SQL语句如下：
use student select 姓名,性别 from student Group By 性别
例如，在“grade”表中，按“学期”分组查询。SQL语句如下：
use studnet select 学期 from grade Group By 学期
2．按多列进行分组
Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。
示例：
在“student”表中，按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下：
use student
select 性别,年龄
from student
Group By 性别,年龄
在“student”表中，首先按照“性别”分组，然后再按照“年龄”分组。
再举一个例子，例如，在“grade”表中，按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下：
use student
select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号
按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组，这时NULL被作为一个特定值处理，就像其他任何值一样。也就是说，如果在某个分组列中存在两个NULL，则按它们有相同的值那样处理，并将它们放在相同的组中。
示例：
在“grade”表中，按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select 学期,课程代号
from grade
Group By 学期,课程代号
3．与聚集函数一起使用
Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数，则计算每组的汇总值，当用户指定Group By时，选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中，或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。
示例：
在“student”表中，分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select 性别,avg(年龄) as 平均年龄
from student
Group By 性别
例如，在“student”表中，分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下：
use student
select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别
说明：关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。
4．与HAVING子句一起使用
HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选，最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。
语法：
[HAVING <search_condition>]
参数说明：
<search_condition>：指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时，HAVING 子句替代ALL。
示例：
在“student”表中，按“性别”分组求平均年龄，并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select avg(年龄), 性别
from student
Group By 性别
having avg(年龄)>21
在“grade”表中，按“学期”分组求平均成绩，并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
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‘柒’ SQL中表示分组查询条件的子句是什么
group by col1，col2 having col1=XX and /or col2=XXX
加粗斜体不分就是查询条件的子句
‘捌’ SQL中分组短语是什么
SQL中分组短语是：group by。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
Group By 的使用：
1、 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了，Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后，数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集，其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProctPlace)为联合主键：
SELECTFruitName,ProctPlace,Price,IDASIDE,Discount
FROMT_TEST_FRUITINFO
WHERE(ProctPlace=N'china')ORDERBYIDE
这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE，其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID，而不能使用IDE。
以上就是Group By的相关使用说明。内容参考与网站CSDN中的“SQL语句Group By 语句小结“。
‘玖’ 分组查询子句中,使用什么子句进行条件筛选
筛选用
where 子句
比如
select * from sutdent where 年龄=20
这就是根据年龄这个条件进行筛选
‘拾’ sql分组查询语句
只是查询出来么？
select store_no 商品，in_code 识别码，quantity 数量，store_no 仓库，supplier_no 供货商 from (表明) where in_date=‘指定的日期’
(⊙﹏⊙)b，你的商品，仓库，供货商应该都是关联了字典表的