‘壹’ 在sql语句中,SELECT查询语句中的count、group by、where子句代表什么样的功能
count()是一个聚集函数(也称为聚合函数)是为了选定行的数目,可以包含空值。group by 是分组, 可以按照一个多多个字段分组。 使用时应注意:select 后显示的信息:要么包含在聚集函数中,要么包含在group by 子句中。where :是一个条件语句,在where后面跟的是条件!
‘贰’ 在SQL语句中,分组用什么子句,排序用什么子句
排序采用ORDER BY语句:ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录行排序。如果希望按照降序对记录进行排序,可以使用 DESC关键字。
SQL有两种使用方式:
一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。
(2)sql的分组查询子句是什么扩展阅读:
以同一种语法结构提供两种使用方式:
SQL既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式,用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言,SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、 C#、JAVA)程序中,供程序员设计程序时使用。
而在两种不同的使用方式下,SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式,为用户提供了极大的灵活性与方便性。
‘叁’ sql分组查询的完整语句
分组查询 group by 主要是对(count,sum,avg,min,max)
例如
表A
a b c
一 1 2
一 1 3
二 2 5
三 7 7
二 9 9
select a,sum(b),sum(c) from A group by a
对分组数据进行限制
select a,sum(b),sum(c) from A group by a having sum(b)>5
‘肆’ 在SQL查询GROUP BY语句用于什么
从关系数据库中的SQL查询得知,GROUP BY语句用于组合聚合函数以基于一个或多个列对结果集进行分组。
例如:
select distinct username from users group by username having count(*)>1
这句话的意思是:首先按用户名分组,然后找到其中count(*)> 1的记录,
即:查询以在用户表中查找具有相同用户名的多个记录的用户名。
(4)sql的分组查询子句是什么扩展阅读:
通常在SELECT语句中使用分组子句,并且将进行聚合操作。 但是,分组子句对于执行聚合操作不是必需的。
例如,要查找直隶男同学的人数,此时只有一个合计值,因此无需将其分组。
SELECT COUNT(*)
from student
where ssex='男';
但是,当同一聚合操作有多个值时,必须使用分组子句。
例如:查找每个年龄段的学生人数。 此时存在多个与年龄有关的聚合值,因此必须将其分组。
‘伍’ sql中表示查询条件的子句有where和什么
from:从哪些表中筛选
where:从表中筛选的条件
group by:分组依据
having:在统计结果中再次筛选
order by:排序
limit:分页
having与where的区别在于,where是从表中筛选的条件,而having是统计结果中再次筛选。也就是说where后面不能加“分组/聚合函数”,而having后面则可以。
‘陆’ SQL中的Group By的查询过程多列分组的查询过程是怎样的
Group By子句
Group By子句可以将表的行划分为不同的组。分别总结每个组,这样就可以控制想要看见的详细信息的级别。
语法:
[ Group By [ ALL ] Group_By_expression[ ,...n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ] ]
参数说明:
ALL:包含所有组和结果集,甚至包含那些任何行都不满足WHERE子句指定的搜索条件的组和结果集。如果指定了ALL,将对组中不满足搜索条件的汇总列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP运算符指定ALL。如果访问远程表的查询中有WHERE子句,则不支持Group By ALL操作。
Group_By_expression:对其执行分组的表达式。Group_By_expression也称为分组列。Group_By_expression可以是列或引用列的非聚合表达式。在选择列表内定义的列的别名不能用于指定分组列。对于不包含CUBE或ROLLUP的Group By子句,Group_By_ expression的项数受查询所涉及的Group By列的大小、聚合列和聚合值的限制。该限制从8060字节的限制开始,对保存中间查询结果所需的中间级工作表有8060字节的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP,则最多只能有10个分组表达式。
CUBE:指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行,还包含汇总行。在结果集内返回每个可能的组和子组组合的Group By汇总行。Group By汇总行在结果中显示为NULL,但可用来表示所有值。使用GroupING函数确定结果集内的空值是否是Group By汇总值。结果集内的汇总行数取决于Group By子句内包含的列数。Group By子句中的每个操作数(列)绑定在分组NULL下,并且分组适用于所有其他操作数(列)。由于CUBE返回每个可能的组和子组组合,因此,不论指定分组列所使用的是什么顺序,行数都相同。
ROLLUP:指定在结果集内不仅包含由Group By提供的正常行,还包含汇总行。按层次结构顺序,从组内的最低级别到最高级别汇总组。组的层次结构取决于指定分组列时所使用的顺序。更改分组列的顺序会影响在结果集内生成的行数。
使用Group By子句的注意事项。
(1)在SELECT子句的字段列表中,除了聚集函数外,其他所出现的字段一定要在Group By子句中有定义才行。例如“Group By A,B”,那么“SELECT SUM(A),C”就有问题,因为C不在Group By中,但是SUM(A)是可以的。
(2)SELECT子句的字段列表中不一定要有聚集函数,但至少要用到Group By子句列表中的一个项目。例如“Group By A,B,C”,则“SELECT A”是可以的。
(3)在SQL Server中text、ntext和image数据类型的字段不能作为Group By子句的分组依据。
(4)Group By子句不能使用字段别名。
1.按单列进行分组
Group By子句可以基于指定某一列的值将数据集合划分为多个分组,同一组内所有记录在分组属性上具有相同值。
示例:
把“student”表按照“性别”这个单列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下:
use student
select 性别
from student
Group By 性别
但仍然要强调SELECT子句必须与Group By后的子句或者是分组函数列相一致。
例如,由于下列查询中“姓名”列既不包含在Group By子句中,也不包含在分组函数中,所以是错误的。错误的SQL语句如下:
use student select 姓名,性别 from student Group By 性别
例如,在“grade”表中,按“学期”分组查询。SQL语句如下:
use studnet select 学期 from grade Group By 学期
2.按多列进行分组
Group By子句可以基于指定多列的值将数据集合划分为多个分组。
示例:
在“student”表中,按照“性别”和“年龄”列进行分组。在查询分析中输入的SQL语句如下:
use student
select 性别,年龄
from student
Group By 性别,年龄
在“student”表中,首先按照“性别”分组,然后再按照“年龄”分组。
再举一个例子,例如,在“grade”表中,按照“学号”和“课程代号”列进行分组。SQL语句如下:
use student
select 学号,课程代号 from grade Group By 学号,课程代号
按多列进行分组时有NULL组的是如何处理的。当表按多列进行分组时有NULL组,这时NULL被作为一个特定值处理,就像其他任何值一样。也就是说,如果在某个分组列中存在两个NULL,则按它们有相同的值那样处理,并将它们放在相同的组中。
示例:
在“grade”表中,按“学期”和“课程代号”列进行分组。在查询分析器中输入的SQL语句如下:
use student
select 学期,课程代号
from grade
Group By 学期,课程代号
3.与聚集函数一起使用
Group By子句是经常与聚集函数一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函数,则计算每组的汇总值,当用户指定Group By时,选择列表中任一非聚集表达式内的所有列都应包含在Group By列表中,或者Group By表达式必须与选择列表表达式完全匹配。
示例:
在“student”表中,分别求男女生的平均年龄。在查询分析器中输入的SQL语句如下:
use student
select 性别,avg(年龄) as 平均年龄
from student
Group By 性别
例如,在“student”表中,分别求有多少个男生和女生。SQL语句如下:
use student
select 性别,count(性别) as 人数 from student Group By 性别
说明:关于聚合函数的详细讲解可参阅9.2.1节。
4.与HAVING子句一起使用
HAVING子句对Group By子句选择出来的结果进行再次筛选,最后输出符合HAVING子句中条件的记录。HAVING子句的语法与WHERE子句的语法相类似,惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函数。
语法:
[HAVING <search_condition>]
参数说明:
<search_condition>:指定组或聚合应满足的搜索条件。当HAVING与Group By ALL一起使用时,HAVING 子句替代ALL。
示例:
在“student”表中,按“性别”分组求平均年龄,并且查询其平均年龄大于21的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下:
use student
select avg(年龄), 性别
from student
Group By 性别
having avg(年龄)>21
在“grade”表中,按“学期”分组求平均成绩,并且查询“平均成绩”大于93的课程信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下:
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‘柒’ SQL中表示分组查询条件的子句是什么
group by col1,col2 having col1=XX and /or col2=XXX
加粗斜体不分就是查询条件的子句
‘捌’ SQL中分组短语是什么
SQL中分组短语是:group by。
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator valueGROUP BY column_name
Group By 的使用:
1、 Group By [Expressions]:
这个恐怕是Group By语句最常见的用法了,Group By + [分组字段](可以有多个)。在执行了这个操作以后,数据集将根据分组字段的值将一个数据集划分成各个不同的小组。比如有如下数据集,其中水果名称(FruitName)和出产国家(ProctPlace)为联合主键:
SELECTFruitName,ProctPlace,Price,IDASIDE,Discount
FROMT_TEST_FRUITINFO
WHERE(ProctPlace=N'china')ORDERBYIDE
这里只有在ORDER BY语句中才可以使用IDE,其他条件语句中如果需要引用列名则只能使用ID,而不能使用IDE。
以上就是Group By的相关使用说明。内容参考与网站CSDN中的“SQL语句Group By 语句小结“。
‘玖’ 分组查询子句中,使用什么子句进行条件筛选
筛选用
where 子句
比如
select * from sutdent where 年龄=20
这就是根据年龄这个条件进行筛选
‘拾’ sql分组查询语句
只是查询出来么?
select store_no 商品,in_code 识别码,quantity 数量,store_no 仓库,supplier_no 供货商 from (表明) where in_date=‘指定的日期’
(⊙﹏⊙)b,你的商品,仓库,供货商应该都是关联了字典表的